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세계의 감정 AI(Emotion AI) 규모 조사 : 구성요소별, 기업 규모별, 용도별, 지역별 예측(2022-2032년)
Global Emotion AI Market Size Study, by Component, by Enterprise Size, by Application, and Regional Forecasts 2022-2032
상품코드 : 1520713
리서치사 : Bizwit Research & Consulting LLP
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 200 Pages
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한글목차

세계의 감정 AI(Emotion AI)은 2023년 약 22억 1,000만 달러로 평가되었고, 예측 기간인 2024년부터 2032년까지 22.91% 이상의 견조한 성장률을 나타낼 것으로 예상됩니다.

감정 컴퓨팅으로도 알려진 감정 AI는 인간의 감정을 해석하고 반응하는 인공지능의 하위 집합입니다. 이 기술에는 자연어 처리(NLP), 감정 분석, 음성 감정 AI, 표정 변화 분석이 포함되며 텍스트, 음성, 동영상 소스에서 감정적 통찰력을 도출합니다. 감정 AI의 응용 분야는 다양한 산업에 걸쳐 있으며, 실시간 감정 분석을 제공하여 마케팅, 헬스케어, 금융 등의 역량을 강화하고 있습니다. 감정 AI를 IoT, 클라우드 컴퓨팅, 고급 분석과 같은 신기술과 통합하는 추세는 혁신을 촉진하고 응용 분야를 확장하고 있습니다. 예를 들어, AB Tasty's는 2023년 감정적 니즈에 기반한 AI 기반 잠재고객의 잠재력을 강조하는 EmotionsAI를 발표하여 개인화된 고객 경험의 길을 열어 시장 성장을 가속하고 있습니다.

감정 AI(Emotion AI)은 AI와 머신러닝 기술의 급속한 발전과 함께 생체 인식 및 얼굴 인식 시스템의 채택 증가로 인해 강력한 성장세를 보이고 있습니다. 이러한 기술을 통해 컴퓨터와 기기는 표정, 목소리 톤, 제스처를 기반으로 인간의 감정을 감지, 해석, 대응할 수 있습니다. 헬스케어, 소매, 자동차, 엔터테인먼트 등 다양한 산업 분야의 조직들이 감정 AI를 활용해 고객 경험을 개선하고, 대화를 개인화하며, 서비스 제공을 개선하고 있습니다. 예를 들어, 헬스케어 분야에서는 감정 AI가 환자 모니터링과 정신 건강 평가에 도움이 되고, 소매업에서는 고객 참여와 피드백 분석을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 생체 인식 및 얼굴 인식과 감정 AI의 통합은 보안 시스템을 강화하여 보다 정확한 식별 및 인증 프로세스를 가능하게 합니다. 또한, AI 알고리즘의 발전으로 감정 인식 기능은 지속적으로 개선되고 있으며, 신뢰성과 범용성이 향상되고 있습니다. 이러한 기술이 더욱 정교해지고 활용도가 높아짐에 따라 감정 AI 솔루션에 대한 수요는 더욱 확대되어 혁신을 촉진하고 기업과 개인이 보다 직관적이고 반응성이 높은 방식으로 기술과 상호 작용하는 방식을 변화시킬 것으로 예상됩니다. 또한, 다양한 산업 분야에서 감정 감지 솔루션의 활용이 증가하고 있는 것도 시장 확대에 힘을 실어주고 있습니다. 그러나 애플리케이션 개발 및 데이터 관리에 따른 높은 비용이 시장 성장의 걸림돌로 작용하고 있습니다.

감성 인식 AI 세계 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카이며, 2023년 북미는 데이터 보안과 컴플라이언스를 우선시하는 대기업과 정부 기관의 강력한 존재감으로 인해 감정 AI(Emotion AI)에서 압도적인 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 차지할 것으로 예상됩니다. 북미는 감정 인식 기술을 전문으로 하는 주요 AI 기업, 연구기관, 스타트업이 밀집해 있는 활발한 기술 생태계의 본거지다. 이들 기업은 혁신을 주도하고 업계 표준을 설정하며 AI 기반 솔루션에 많은 투자를 유치하고 있습니다. 북미의 헬스케어, 소매, 자동차, 엔터테인먼트 등의 산업은 감정 AI 용도를 가장 빠르게 도입하고 있습니다. 이들 분야는 감정 인식을 활용해 고객 경험을 개선하고, 서비스를 개인화하고, 업무 효율성을 최적화하는 데 활용하고 있습니다. 예를 들어, 헬스케어 분야에서는 감정 AI가 감정적 신호와 반응을 분석하여 환자 치료를 돕고, 소매업에서는 마케팅 전략과 고객 만족도를 향상시킵니다. 또한, 아시아태평양은 2024-2032년의 예측 기간 동안 가장 높은 성장세를 보일 것으로 예상되는데, 이는 사이버 공격 사고 증가와 이 지역의 다양한 산업에서 고급 감정 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있기 때문으로 분석됩니다.

목차

제1장 세계의 감정 AI 시장 주요 요약

제2장 세계의 감정 AI(Emotion AI) 정의와 조사의 전제조건

제3장 세계의 감정 AI시장 역학

제4장 세계의 감정 AI시장 산업 분석

제5장 세계의 감정 AI 시장 규모와 예측 : 컴포넌트별, 2022-2032년

제6장 세계의 감정 AI 시장 규모와 예측 : 기업 규모별, 2022-2032년

제7장 세계의 감정 AI 시장 규모와 예측 : 용도별, 2022-2032년

제8장 세계의 감정 AI 시장 규모와 예측 : 지역별, 2022-2032년

제9장 경쟁 정보

제10장 조사 과정

LSH
영문 목차

영문목차

Global Emotion AI Market is valued at approximately USD 2.21 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 22.91% over the forecast period 2024-2032. Emotion AI, also known as affective computing, is a subset of artificial intelligence that interprets and responds to human emotions. This technology encompasses natural language processing (NLP), sentiment analysis, voice emotion AI, and facial movement analysis, deriving emotional insights from text, audio, and video sources. Emotion AI's applications span various industries, enhancing capabilities in marketing, healthcare, finance, and more, by offering real-time emotional analysis. The trend towards integrating emotion AI with emerging technologies like IoT, cloud computing, and advanced analytics, driving innovation and expanding application areas. For instance, AB Tasty's launched its EmotionsAI that highlights the potential of AI-based audience based on emotional needs in 2023, paving the way for personalized customer experiences and boosting market growth.

The emotion AI market is experiencing robust growth driven by rapid advancements in AI and machine learning technologies, coupled with increased adoption of biometrics and facial recognition systems. These technologies enable computers and devices to detect, interpret, and respond to human emotions based on facial expressions, voice tones, and gestures. Organizations across various industries, including healthcare, retail, automotive, and entertainment, are leveraging emotion AI to enhance customer experiences, personalize interactions, and improve service delivery. For instance, in healthcare, emotion AI helps in patient monitoring and mental health assessment, while in retail, it optimizes customer engagement and feedback analysis. The integration of biometrics and facial recognition with emotion AI enhances security systems, enabling more accurate identification and authentication processes. Moreover, advancements in AI algorithms continually refine emotion recognition capabilities, making them more reliable and versatile. As these technologies become more sophisticated and accessible, the demand for emotion AI solutions is expected to grow further, driving innovation and transforming how businesses and individuals interact with technology in a more intuitive and responsive manner. Furthermore, the rising usage of emotion detection solutions across diverse industries propels market expansion. However, the high cost associated with application development and data management poses challenges to market growth.

The key regions considered for the Global Emotion AI Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and the Middle East & Africa. In 2023, North America held the dominant share in the emotion AI market, driven by the strong presence of large enterprises and government organizations prioritizing data safety and compliance. North America is home to a thriving tech ecosystem with a concentration of leading AI companies, research institutions, and startups specializing in emotion recognition technologies. These entities drive innovation and set industry standards, attracting substantial investments in AI-driven solutions. Industries in North America, including healthcare, retail, automotive, and entertainment, are early adopters of emotion AI applications. These sectors leverage emotion recognition to enhance customer experiences, personalize services, and optimize operational efficiencies. For instance, in healthcare, emotion AI aids in patient care by analyzing emotional cues and responses, while in retail, it improves marketing strategies and customer satisfaction. Furthermore, Asia-Pacific is projected to exhibit the highest growth during the forecast period 2024-2032, attributed to the rising number of cyberattack incidents and the increasing demand for advanced emotion AI solutions across various industries in the region.

Major market players included in this report are:

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component:

By Enterprise Size:

By Application:

By Region:

Years considered for the study are as follows:

Key Takeaways:

Table of Contents

Chapter 1. Global Emotion AI Market Executive Summary

Chapter 2. Global Emotion AI Market Definition and Research Assumptions

Chapter 3. Global Emotion AI Market Dynamics

Chapter 4. Global Emotion AI Market Industry Analysis

Chapter 5. Global Emotion AI Market Size & Forecasts by Component 2022-2032

Chapter 6. Global Emotion AI Market Size & Forecasts by Enterprise Size 2022-2032

Chapter 7. Global Emotion AI Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

Chapter 8. Global Emotion AI Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

Chapter 9. Competitive Intelligence

Chapter 10. Research Process

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