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세계의 소셜 비즈니스 인텔리전스 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 컴포넌트별, 사업 기능별, 최종 용도별, 지역별 전망과 예측(2025-2032년)
Global Social Business Intelligence Market Size, Share & Industry Analysis Report By Component, By Business Function, By End Use, By Regional Outlook and Forecast, 2025 - 2032
상품코드 : 1789272
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 385 Pages
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한글목차

세계의 소셜 비즈니스 인텔리전스 시장 규모는 예측 기간 중 11.8%의 CAGR로 시장 성장하며, 2032년까지 685억 1,000만 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

인플루언서 식별, 감정 분석 및 예측 모델링을 위한 인공지능 및 머신러닝 채택은 소셜 비즈니스 인텔리전스(SBI) 시장을 형성하는 주요 시장 동향 중 일부입니다. 기술의 발전으로 이 툴은 현재 YouTube, TikTok, Instagram과 같은 소셜미디어 플랫폼의 텍스트뿐만 아니라 이미지와 음성 컨텐츠도 분석할 수 있습니다. CRM, ERP 등 기업 시스템과의 통합, 데이터 시각화, 프라이버시 컴플라이언스로 인해 소셜 비즈니스 인텔리전스가 조직에 미치는 영향력은 더욱 커지고 있습니다. 특히 소매, 금융, 의료 등의 업계 기업은 고객 여정 매핑, 경쟁사 벤치마킹 등에 SBI를 활용하고 있습니다. 소셜 비즈니스 인텔리전스는 생성형 AI, 초개인화된 참여, 감정 감지, 소셜 비즈니스 인텔리전스는 경쟁 우위와 고객 중심 전략을 위한 지능형 솔루션으로 진화하고 있습니다.

시장 성장 요인

소셜미디어 데이터를 비즈니스 분석에 통합하는 사례가 증가하고 있습니다.

약 10년간 소셜미디어의 급속한 성장과 보급은 사람들의 커뮤니케이션과 조직의 마케팅 활동 방식을 변화시켰습니다. 또한 오늘날 소셜미디어는 모든 조직에 귀중한 자산이 되는 사용자 실시간 데이터의 주요 원천이 되고 있습니다. 소셜미디어에서 얻은 사용자 데이터는 조직이 고객의 행동, 동향, 고객에 대한 많은 것을 이해하고 보다 타겟팅된 광고 캠페인을 전개하는 데 도움이 됩니다.

실시간 고객 인사이트와 개인화에 대한 수요 증가

오늘날의 경쟁 시나리오에서 기업은 신속하고 신뢰할 수 있는 정보를 원합니다. 사람들은 이제 광고 시청, 이메일 수신, 앱 사용, 신속한 고객 지원 등 모든 상황에서 개인화된 경험을 원합니다. 따라서 기업은 고객의 행동 패턴부터 의사결정 특성까지 고객에 대해 더 깊이 이해하기 위해 노력하고 있습니다. 따라서 소셜 비즈니스 인텔리전스 툴은 실시간 인사이트, 고객의 감정, 고객의 인식을 파악할 수 있으므로 기업 사이에서 빠르게 확산되고 있습니다.

시장 성장 억제요인

각국의 데이터 프라이버시 규제 강화는 소셜 비즈니스 인텔리전스(SBI) 시장에 큰 도전이 되고 있습니다. 현재 많은 국가에서 엄격한 개인정보 보호법이 시행되고 있으며, 특히 미국의 CCPA, 유럽의 GDPR(EU 개인정보보호규정), 싱가포르의 PDPA에 더해 인도와 브라질에서도 유사한 법이 제정되었습니다. 소셜 비즈니스 인텔리전스(SBI) 기업은 소셜 데이터의 수집, 이용, 분석에 있으며, 모든 위반을 피하기 위해 이러한 개인정보 보호법을 매우 주의 깊게 인식해야 합니다.

밸류체인 분석

이 이미지는 소셜 비즈니스 인텔리전스(SBI) 솔루션의 종합적인 밸류체인을 요약한 것으로, 제품 설계부터 고객의 성공에 이르는 전체 수명주기을 보여줍니다. 이는 분석 플랫폼이 개념화되고 구축되는 제품 설계 및 개발에서 시작됩니다. 데이터 소싱 및 수집은 소셜미디어 API로 연결하여 지속적인 데이터 흐름을 보장하고, 데이터 처리 및 분석 엔진은 이 원시 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환합니다. 이후 이러한 인사이트는 플랫폼 통합과 UX 제공을 통해 직관적인 사용자 경험을 보장하는 플랫폼 통합과 UX 제공을 통해 제공됩니다. 이 체인은 비즈니스와의 소통을 위한 영업과 마케팅에 이어 원활한 온보딩을 위한 구현과 커스터마이징이 이어집니다. 고객 교육 및 인에이블먼트는 사용자에게 가치를 극대화할 수 있는 지식을 제공하고, 문제 및 업데이트에 대응할 수 있는 기술 지원 및 유지보수를 통해 지원됩니다. 마지막으로 고객 성공과 분석의 최적화 및 업그레이드와 업데이트를 통해 고객이 목표를 달성하고 지속적인 기능 향상과 유연한 계약의 혜택을 누릴 수 있습니다.

시장 점유율 분석

COVID-19의 영향 분석

COVID-19 팬데믹은 소셜 비즈니스 인텔리전스(SBI) 시장에 유리하게 작용했습니다. 모든 업종의 기업은 업무의 디지털화 외에는 선택의 여지가 없었습니다. 고객 이해를 위한 대면 접촉을 최소화하는 등의 과제를 해결하기 위해 더 많은 기업이 소셜 비즈니스 인텔리전스(SBI) 툴을 활용하기 시작했습니다. COVID-19 팬데믹으로 인해 대면 조사나 회의가 불가능해지자 기업은 디지털 대안을 채택했습니다. SBI 툴은 감정 추적, 소셜미디어 확인, 라이브 대시보드를 가능하게 하고, 기업은 그 기능을 활용하여 사람들을 이해하고 그들과 연결함으로써 SBI 시장을 크게 발전시켰습니다.

부품 전망

구성 요소에 따라 소셜 비즈니스 인텔리전스 시장은 솔루션과 서비스로 분류됩니다. 솔루션 부문은 2024년 전 세계에서 66%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 서비스 부문이 그 뒤를 이을 것으로 예측됩니다. 솔루션 부문의 최근 동향은 AI를 활용한 분석, 예측 모델링, 자연 언어 처리(NLP)에 대한 큰 추세를 보이고 있습니다. AI는 주로 감정 분석과 동향 예측을 강화하기 위해 활용되고 있습니다. NLP는 플랫폼 전체의 사용자 댓글, 리뷰, 언급 뒤에 숨어있는 톤의 해석, 의도, 뉘앙스를 해석할 수 있습니다. 솔루션 부문은 세계 기술 리더와 틈새 분석 프로바이더들이 치열한 경쟁을 벌이고 있는 것이 특징입니다. 한편, 서비스 부문에서는 조직이 소셜 인터랙션, 브랜드 감정, 고객 참여, 시장 인텔리전스 등 맞춤형 데이터 분석의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 돕습니다.

비즈니스 기능 전망

사업 기능에 따라 시장은 재무, 영업/마케팅, 고객 서비스/지원, 제품 개발/혁신(R&D), 인사(HR), 기타로 분류됩니다. 영업 및 마케팅 분야는 2024년 소셜 비즈니스 인텔리전스 시장에서 28%의 매출 점유율을 기록했습니다. 이 부문은 캠페인 성과 추적, 리드 생성, 경쟁사 분석에 소셜 비즈니스 인텔리전스를 적극적으로 활용하는 것을 반영합니다. 마케팅 팀은 이러한 툴을 활용하여 잠재고객의 취향을 이해하고, 메시징을 최적화하며, 실시간 피드백을 기반으로 아웃리치를 개인화할 수 있도록 돕습니다.

지역 전망

지역별로 소셜 비즈니스 인텔리전스 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, LAMEA(라 메리아, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카)에서 분석되고 있습니다. 북미는 2024년 소셜 비즈니스 인텔리전스 시장에서 38%의 매출 점유율을 기록할 것으로 예측됩니다. 북미는 새로운 기술을 빠르게 도입하고, 소셜미디어 사용자가 많고, 분석 툴을 제공하는 기업이 많기 때문에 소셜 비즈니스 인텔리전스(SBI) 시장에서 앞서가고 있습니다. 미국과 캐나다의 기업은 고객과의 관계를 구축하고, 브랜드 이미지를 유지하며, 현명한 비즈니스 판단을 내리기 위해 소셜 데이터를 적극적으로 활용하고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위 및 분석 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 : 세계 시장

제5장 소셜 비즈니스 인텔리전스 시장의 밸류체인 분석

제6장 주요 고객 기준 : 소셜 비즈니스 인텔리전스 시장

제7장 세계의 소셜 비즈니스 인텔리전스 시장 : 컴포넌트별

제8장 세계의 소셜 비즈니스 인텔리전스 시장 : 업무 기능별

제9장 세계의 소셜 비즈니스 인텔리전스 시장 : 최종 용도별

제10장 세계의 소셜 비즈니스 인텔리전스 시장 : 지역별

제11장 기업 개요

제12장 소셜 비즈니스 인텔리전스 시장의 성공 필수 조건

KSA
영문 목차

영문목차

The Global Social Business Intelligence Market size is expected to reach $68.51 billion by 2032, rising at a market growth of 11.8% CAGR during the forecast period.

Companies in many fields use these tools to watch what people say on social media in real time. This helps them improve marketing plans and make smart choices based on real facts. More companies are also adding Social Business Intelligence to their regular customer and business tools, which makes these tools even more useful and popular.

The Social Business Intelligence market is enabling the organisations to intelligent weave their strategy leveraging the social data available. With the help of Social Business Intelligence (SBI). Companies are able to understand customer preferences, sentiments and behaviour pattern in much effective manner. The Social Business Intelligence offers a intelligent combination of traditional analytics with real-time insights from social media, online communities and blogs etc. With the digital transformation, advent of cloud-based solutions and growing requirement of fast decision making is fuelling the fast adoption of Social Business Intelligence among organizations. The SBI is providing actionable insights across departments from marketing and sales to customer support and even product development thereby enhancing the effectiveness of campaigns and customer engagement cycles along with the early detection of any challenging situation.

Influencer identification, adoption of Artificial Intelligence and Machine Learning for sentiment analysis and predictive modelling are some major market trends shaping the Social Business Intelligence (SBI) market. With the advancement of technologies, the tools are now also able to analyse visual and audio content in addition to text from social media platforms such as YouTube, TikTok and Instagram. The integration with enterprise systems such as CRM and ERP, data visualization, and privacy compliance has additionally enhanced the relevance of Social Business Intelligence to the organizations. The companies across sectors especially retail, finance and healthcare are leveraging the SBI for mapping of customer journey, competitive bench marking etc. From generative AI, hyper-personalized engagement and emotion detection, the Social business Intelligence is evolving into an intelligent solution for competitive advantage and customer-centric strategies.

Market Growth Factors

Rising Integration of Social Media Data into Business Analytics

The rapid growth and high adoption of social media in almost a decade has transformed the ways of people communication and marketing activities for the organizations. In addition, the social media today has also become a major source of real-time data of users which is a valuable asset for any organizations. Such user data from social media helps the organizations to understand the customer behavior, trends, and much more about customers thereby making highly focused ads campaigns.

Demand for Real-Time Customer Insights and Personalization

In today's competitive scenario, organizations look forward for fast and reliable information. People now wish to have personalized experience as they watch any ad including the receiving the email, use an app and immediate customer support. The organizations hence strive hard to know more about the customers right from behaviour patter to decision making attributes. Hence, the acceptance of the Social business Intelligence tools are experiencing high acceptance among the companies as it enables these companies to gain real time insights, customer sentiments and their perception.

Market Restraining Factors

The growing strictness pertaining to the data privacy rules across the countries is posing a strong challenge for the Social Business Intelligence (SBI) market. A number of countries are now having stringent privacy laws namely, CCPA in the US, GDPR in Europe, PDPA in Singapore and similarly in India and Brazil too. The Social Business Intelligence (SBI) companies now have to be very cautiuous and aware of these privacy laws in order to avoid any kind of breach while data collection, usage and analyzing the social data.

Value Chain Analysis

The image outlines a comprehensive value chain for Social Business Intelligence (SBI) solutions, showcasing the complete lifecycle from product design to client success. It begins with Product Design & Development, where analytics platforms are conceptualized and built. Data Sourcing & Ingestion ensures continuous data flow by connecting to social media APIs, while the Data Processing & Analytics Engine transforms this raw data into actionable insights. These insights are then delivered through Platform Integration & UX Delivery, ensuring an intuitive user experience. The chain continues with Sales & Marketsing to engage businesses, followed by Implementation & Customization for smooth onboarding. Customer Training & Enablement equips users with knowledge to maximize value, supported by Technical Support & Maintenance to address issues and updates. Finally, Customer Success & Analytics Optimization and Upgrades & Renewal ensure clients achieve their goals and benefit from ongoing enhancements and flexible contracts.

Market Share Analysis

COVID 19 Impact Analysis

The time period of COVID-19 worked in favor of the Social Business Intelligence (SBI) market. The companies across sectors were having no choice other than to go digital in their operations. IN order to cope up with the challenges including minimal personal interactions to understand the customers, more companies started using the Social Business Intelligence (SBI) tools. As during COVID-19, in-person surveys and meetings were not feasible hence companies adopted the digital alternatives to do so. SBI tools enabled the sentiment tracking, social media checks and live dashboards and companies leveraged its capabilities to understand and connect with people thereby giving a strong thrust to the SBI market.

Component Outlook

Based on component, the social business intelligence market is characterized into solution and services . The Solution segment garnered a revenue share of 66% worldwide in 2024 followed by the Services segment. Recent trends in the solution segment depicts a significant inclination toward AI-powered analytics, predictive modeling and natural language processing (NLP). AI is majorly leveraged to enhance sentiment analysis, and trend forecasting. NLP enables the tone interpretation, intent, and nuance behind user comments, reviews, and mentions across platforms. The solution segment is characterized by the intense competition with the presence of global technology leaders and niche analytics providers. On the other hand, the services segment enables the organizations to harness the full potential of data analytics tailored to social interactions, brand sentiments, customer engagement, and market intelligence.

Business Function Outlook

On the basis of business function, the market is classified into finance, sales & marketing, customer service/support, product development/innovation (R&D), human resources (HR), and others. The sales & marketing segment recorded 28% revenue share in the social business intelligence market in 2024. The sales & marketing segment reflects its strong use of social business intelligence for campaign performance tracking, lead generation, and competitive analysis. Marketing teams utilize these tools to understand audience preferences, optimize messaging, and personalize outreach based on real-time feedback.

Regional Outlook

Region-wise, the social business intelligence market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America segment recorded 38% revenue share in the social business intelligence market in 2024. North America is ahead in the Social Business Intelligence (SBI) market because it was quick to use new tech, has lots of people using social media, and has many companies that offer analytics tools. Companies in the U.S. and Canada use social data a lot to connect with customers, watch their brand image, and make smart business choices.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Social Business Intelligence Market Report Segmentation

By Component

By Business Function

By End Use

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Value Chain Analysis of Social Business Intelligence Market

Chapter 6. Key Costumer Criteria - Social Business Intelligence Market

Chapter 7. Global Social Business Intelligence Market by Component

Chapter 8. Global Social Business Intelligence Market by Business Function

Chapter 9. Global Social Business Intelligence Market by End Use

Chapter 10. Global Social Business Intelligence Market by Region

Chapter 11. Company Profiles

Chapter 12. Winning Imperatives of Social Business Intelligence Market

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