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세계의 제품 분석 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 모드별, 컴포넌트별, 전개 형태별, 용도별, 기업 규모별, 최종사용자별, 지역별 - 전망 및 예측(2024-2031년)
Global Product Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Mode, By Component (Solution, and Services), By Deployment (Cloud, and On-premise), By Application, By Enterprise Size, By End User, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1682850
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 03월
페이지 정보 : 영문 360 Pages
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한글목차

제품 분석 시장 규모는 예측 기간 동안 20.1%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2031년까지 600억 4,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

KBV Cardinal matrix에서 제시된 분석에 따르면, Google LLC는 제품 분석 시장의 선구자이며, 2022년10월Google LLC와 Accenture는 파트너십을 확장하고 AI, 데이터 분석, 클라우드 솔루션을 강화할 것입니다. 그들은 인재, 혁신 허브, 산업별 액셀러레이터에 투자하고 Google Cloud의 AI를 사용하여 ai.RETAIL을 최적화합니다. IBM Corporation 및 Oracle Corporation과 같은 기업은 제품 분석 시장의 주요 혁신가 중 일부이며, 이번 협력을 통해 디지털 혁신 및 제품 분석 기능을 강화할 수 있습니다.

시장 성장 요인

디지털 플랫폼과 전자상거래의 급속한 성장으로 대량의 사용자 데이터가 생성되어 전 세계 소매 산업에 큰 변화를 가져 왔습니다. 유엔무역개발회의(UNCTAD)에 따르면, 전 세계 전자상거래 매출은 2022년 약 27조 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 팬데믹 이전인 2019년 대비 15% 증가한 수치입니다. 이 급증에는 기업 간(B2B) 및 기업 대 소비자(B2C) 거래가 포함되며, 상업 활동에서 온라인 채널에 대한 의존도가 증가하고 있음을 보여줍니다. 그 결과, 디지털 플랫폼의 확장과 이러한 분석의 채택과의 공생 관계가 세계 디지털 경제의 진화를 지속적으로 주도하고 있습니다.

또한, 기업이 사용자 행동을 더 깊이 이해하고 제품 성능을 최적화하기 위해 노력함에 따라 고급 분석 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 빅데이터에 큰 혁신을 가져왔으며, 현재 최신 제품 분석 플랫폼의 핵심 구성 요소로 자리 잡은 AI와 ML 기술은 데이터 처리 및 해석 방식에 혁명을 일으켜 기업이 고객의 선호도, 사용 패턴, 제품 상호 작용에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있도록 돕습니다. 고객 선호도, 사용 패턴, 제품 상호 작용에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있게 되었습니다. 이처럼 지속적인 기술 발전과 탄탄한 재정적 투자가 결합되어 제품 분석 도구의 기능이 크게 확장되었습니다.

시장 성장 억제요인

그러나 제품 분석에는 대량의 사용자 데이터 수집 및 분석이 포함되기 때문에 데이터 유출 및 무단 액세스의 위험이 높아집니다. 이 민감한 데이터에는 개인 정보, 행동 패턴, 구매 습관이 포함되는 경우가 많아 사이버 범죄자들의 표적이 될 수 있으며, 한 번의 데이터 유출로 막대한 경제적 손실, 법적 영향, 평판 저하를 초래할 수 있기 때문에 많은 기업들이 제품 분석 솔루션 도입을 주저하고 있습니다. 따라서 이러한 우려를 효과적으로 해결하지 않으면 제품 분석 도구의 도입은 프라이버시를 중시하는 조직의 저항에 직면하게 될 것입니다.

모드 전망

모드에 따라 시장은 데이터 추적과 데이터 분석으로 나뉩니다. 데이터 분석 부문은 2023년 시장에서 43%의 매출 점유율을 기록했습니다. 기업들은 방대한 데이터 세트에서 실용적인 인텔리전스를 추출하고 데이터 기반 의사 결정 및 전략적 계획을 가능하게 하기 위해 분석에 점점 더 의존하고 있습니다. 개인화, 이탈 예측, 사용자 참여 최적화에 대한 관심이 높아지면서 데이터 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

부품 전망

구성 요소에 따라 시장은 솔루션과 서비스로 나뉩니다. 서비스 부문은 2023년 시장에서 24%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 서비스 부문은 기업이 제품 분석 솔루션의 이점을 최대한 활용할 수 있도록 전문 컨설팅, 원활한 통합 및 지속적인 지원에 대한 수요가 증가함에 따라 서비스 부문이 주도하고 있습니다. 많은 조직, 특히 중소기업(SME)은 사내 전문 지식이 부족하여 분석 플랫폼의 구현 및 커스터마이징을 위해 전문가의 도움을 필요로 합니다.

전개 전망

배포를 기반으로 시장은 클라우드와 온프레미스로 나뉩니다. 온프레미스 부문은 2023년 시장에서 28%의 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 부문은 특히 데이터 보안, 규제 준수, IT 인프라에 대한 완전한 제어를 우선시하는 업계에서 제품 분석 시장에서 여전히 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 은행, 헬스케어, 정부 부문은 데이터 주권, 기밀성, 시스템 신뢰성을 보장하기 위해 온프레미스 구축에 의존하고 있습니다.

응용 전망

용도를 기반으로 시장은 영업 및 마케팅, 소비자 참여, 설계 및 제조로 나뉩니다. 영업 및 마케팅 부문은 2023년 시장에서 35%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 기업들은 AI를 활용한 예측 분석, 자동 세분화, 캠페인 성과 추적을 활용하여 마케팅 활동을 최적화하고 고객 확보 및 유지를 개선하고 있습니다. 디지털 마케팅, 이커머스, 옴니채널 판매 전략의 우위성이 높아짐에 따라 소비자 선호도, 가격 동향, 참여 지표에 대한 실시간 인사이트를 제공하는 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

기업 규모 전망

기업 규모별로 보면, 시장은 대기업과 중소기업(SME)으로 나뉩니다. 중소기업(SME) 부문은 2023년 시장에서 37%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 디지털 전환이 선택이 아닌 필수가 됨에 따라 중소기업은 운영 효율성과 고객 경험을 향상시키기 위해 사용하기 쉽고, 확장 가능하며, 합리적인 가격의 분석 시스템을 구현하고 있습니다. 최소한의 초기 투자로 유연한 가격 모델을 제공하는 SaaS(Software-as-a-Service) 기반 분석 도구의 등장으로 중소기업의 진입장벽이 크게 낮아졌습니다.

최종 사용자 전망

최종 사용자를 기준으로 시장은 소매 및 전자상거래, 은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료 및 제약, 기타로 분류됩니다. BFSI 부문은 2023년 시장에서 19%의 매출 점유율을 기록했습니다. 신용 점수, 규제 준수 및 투자 전략에서 예측 분석에 대한 의존도가 높아짐에 따라 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 또한 디지털 뱅킹, 모바일 결제, 블록체인 통합의 급증으로 보안 및 운영 효율성을 높이기 위한 고급 분석의 필요성이 증가하고 있습니다.

지역 전망

지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카로 시장을 분석했습니다. 유럽 부문은 2023년 시장에서 32%의 매출 점유율을 기록했습니다. 유럽 시장은 엄격한 데이터 보호 규정(GDPR(EU 개인정보보호규정) 등), 산업 자동화, AI를 활용한 분석의 채택에 의해 주도되고 있습니다. 특히 자동차, 제조, 소매 부문의 유럽 기업들은 분석을 활용하여 공급망 효율성, 제품 성능, 고객 참여를 개선하고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계 시장 : 모드별

제6장 세계 시장 : 컴포넌트별

제7장 세계 시장 : 전개 형태별

제8장 세계 시장 : 용도별

제9장 세계 시장 : 기업 규모별

제10장 세계 시장 : 최종사용자별

제11장 세계 시장 : 지역별

제12장 기업 개요

제13장 제품 분석 시장을 위한 성공 필수 조건

LSH
영문 목차

영문목차

The Global Product Analytics Market size is expected to reach $60.04 billion by 2031, rising at a market growth of 20.1% CAGR during the forecast period.

The North America segment acquired 36% revenue share in the market in 2023. The presence of major technology players, cloud service providers, and advanced analytics firms has accelerated innovation and adoption across industries such as retail, IT & telecom, healthcare, and manufacturing. Additionally, the rising demand for personalized customer experiences, predictive analytics, and real-time data insights has driven organizations to invest heavily in these analytics solutions.

The major strategies followed by the market participants are Partnerships as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In June, 2024, IBM Corporation and Telefonica Tech have partnered to deploy SHARK.X, an AI-driven, multi-cloud analytics platform. This collaboration enhances enterprise data management, governance, and digital transformation, leveraging IBM's watsonx AI to develop use cases, customer pilots, and compliance solutions in Spain. Moreover, In December, 2023, Adobe, Inc. and AWS expanded their partnership to offer Adobe Experience Platform on AWS, enabling brands to leverage AI-driven insights for personalized customer engagement. This integration enhances real-time data access, journey optimization, and analytics, improving customer experiences across digital channels.

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Google LLC is the forerunners in the Product Analytics Market. In October, 2022, Google LLC and Accenture expand their partnership to enhance AI, data analytics, and cloud solutions. They will invest in talent, innovation hubs, and industry-specific accelerators, optimizing ai.RETAIL with Google Cloud's AI. This collaboration strengthens digital transformation and product analytics capabilities. Companies such as IBM Corporation and Oracle Corporation are some of the key innovators in Product Analytics Market.

Market Growth Factors

Large volumes of user data have been produced by the quick growth of digital platforms and e-commerce, which has significantly changed the worldwide retail scene. According to the United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD), global e-commerce sales reached approximately $27 trillion in 2022, marking a 15% increase from pre-pandemic levels in 2019. This surge encompasses business-to-business (B2B) and business-to-consumer (B2C) transactions, highlighting the growing reliance on online channels for commercial activities. Consequently, the symbiotic relationship between the expansion of digital platforms and the adoption of these analytics continues to propel the evolution of the global digital economy.

Additionally, As businesses strive to better understand user behavior and optimize product performance, the demand for more sophisticated analytics solutions has surged. This has led to significant innovation in artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and big data, now core components of modern product analytics platforms. AI and ML technologies have revolutionized how data is processed and interpreted, enabling businesses to uncover deeper insights into customer preferences, usage patterns, and product interactions. Thus, the combination of continuous technological advancements and robust financial investments has significantly expanded the capabilities of product analytics tools.

Market Restraining Factors

However, Since product analytics involves collecting and analyzing large volumes of user data, there is a heightened risk of data breaches and unauthorized access. This sensitive data often includes personal information, behavioral patterns, and purchasing habits, making it a lucrative target for cybercriminals. A single data breach can result in substantial financial losses, legal repercussions, and reputational harm, which is why numerous businesses are hesitant to implement product analytics solutions. Hence, without addressing these concerns effectively, the adoption of product analytics tools will continue to face resistance from privacy-conscious organizations.

Mode Outlook

On the basis of mode, the market is bifurcated into tracking data and analyzing data. The analyzing data segment witnessed 43% revenue share in the market in 2023. Companies are increasingly relying on analytics to extract actionable intelligence from vast datasets, enabling data-driven decision-making and strategic planning. The growing emphasis on personalization, churn prediction, and user engagement optimization has fueled the demand for analyzing data solutions.

Component Outlook

Based on component, the market is bifurcated into solution and services. The services segment procured 24% revenue share in the market in 2023. The services segment is propelled by the growing need for expert consulting, seamless integration, and continuous support to help businesses maximize the benefits of product analytics solutions. Many organizations, especially small and medium-sized enterprises (SMEs), lack in-house expertise and require professional assistance to implement and customize analytics platforms.

Deployment Outlook

Based on deployment, the market is segmented into cloud and on-premise. The on-premise segment witnessed 28% revenue share in the market in 2023. The on-premise segment remains crucial to the product analytics market, particularly for industries prioritizing data security, regulatory compliance, and full control over IT infrastructure. Banking, healthcare, and government sectors rely on on-premise deployments to ensure data sovereignty, confidentiality, and system reliability.

Application Outlook

On the basis of application, the market is divided into sales & marketing, consumer engagement, and design & manufacturing. The sales & marketing segment procured 35% revenue share in the market in 2023. Businesses leverage AI-powered predictive analytics, automated segmentation, and campaign performance tracking to optimize marketing efforts and improve customer acquisition and retention. The rising dominance of digital marketing, e-commerce, and omnichannel sales strategies has fueled the demand for analytics solutions that provide real-time insights into consumer preferences, pricing trends, and engagement metrics.

Enterprise Size Outlook

By enterprise size, the market is divided into large enterprises and small & medium enterprises (SMEs). The small & medium enterprises (SMEs) segment acquired 37% revenue share in the market in 2023. As digital transformation turns into a need rather than a choice, SMEs are implementing analytics systems that are easy to use, scalable, and reasonably priced in order to enhance operational effectiveness and customer experience. The rise of Software-as-a-Service (SaaS)-based analytics tools, which require minimal upfront investment and offer flexible pricing models, has significantly lowered the entry barrier for SMEs.

End User Outlook

On the basis of end user, the market is classified into retail & e-commerce, BFSI, IT & telecommunication, media & entertainment, healthcare & pharmaceuticals, and others. The BFSI segment witnessed 19% revenue share in the market in 2023. The growing reliance on predictive analytics for credit scoring, regulatory compliance, and investment strategies has further fueled demand. Additionally, the surge in digital banking, mobile payments, and blockchain integration has intensified the need for advanced analytics to enhance security and operational efficiency.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Europe segment recorded 32% revenue share in the market in 2023. The European market is driven by strict data protection regulations (such as GDPR), industrial automation, and the adoption of AI-powered analytics. European businesses, particularly in the automotive, manufacturing, and retail sectors, leverage analytics to improve supply chain efficiency, product performance, and customer engagement.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Product Analytics Market Report Segmentation

By Mode

By Component

By Deployment

By Application

By Enterprise Size

By End User

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Product Analytics Market by Mode

Chapter 6. Global Product Analytics Market by Component

Chapter 7. Global Product Analytics Market by Deployment

Chapter 8. Global Product Analytics Market by Application

Chapter 9. Global Product Analytics Market by Enterprise Size

Chapter 10. Global Product Analytics Market by End User

Chapter 11. Global Product Analytics Market by Region

Chapter 12. Company Profiles

Chapter 13. Winning Imperatives of Product Analytics Market

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