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세계의 프로덕트 애널리틱스 시장
Product Analytics
상품코드 : 1659464
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 89 Pages
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한글목차

세계의 프로덕트 애널리틱스 시장은 2030년까지 679억 달러에 도달

2024년에 255억 달러로 추정되는 세계의 프로덕트 애널리틱스 시장은 2024-2030년에 17.7%의 CAGR로 성장하며, 2030년에는 679억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 프로덕트 애널리틱스 솔루션은 CAGR 18.7%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 473억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 프로덕트 애널리틱스 서비스 분야의 성장률은 분석 기간의 CAGR로 15.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 74억 달러, 중국은 CAGR 17.2%로 성장 예측

미국의 프로덕트 애널리틱스 시장은 2024년에 74억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 106억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 17.2%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 15.5%와 14.6%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 11.7%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 프로덕트 애널리틱스 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

제품 분석이란 무엇인가?

제품 분석은 사용자가 제품과 어떻게 상호작용하는지에 대한 데이터를 체계적으로 수집, 분석, 해석하여 기업이 사용자의 행동, 선호도, 페인 포인트를 이해할 수 있도록 돕습니다. 이러한 데이터베이스 접근 방식을 통해 기업은 제품을 개선하고, 전략적으로 개선하며, 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다. 제품 분석은 기능 사용, 사용자 유지율, 전환율, 참여도 등의 지표를 추적하여 기업이 정보에 입각한 의사결정을 내리고 제품과 시장 적합성을 개선할 수 있도록 돕습니다. 이는 소프트웨어, E-Commerce, 가전제품 등 사용자의 기대치가 빠르게 변화하고 기업이 경쟁력을 유지하기 위해 적응해야 하는 급변하는 산업에서 특히 유용합니다. 제품 분석을 통해 기업은 사용자 경험을 향상시키는 기능의 우선순위를 정하고, 부가가치가 없는 기능을 제거하며, 대부분의 사용자 기반에 영향을 미치기 전에 문제를 미리 파악할 수 있습니다.

제품 분석은 고객 경험을 개선하는 것 외에도 제품 설계와 마케팅 전략을 최적화하여 매출을 증대할 수 있도록 도와줍니다. 어떤 기능이나 제품이 참여와 전환을 촉진하는지 이해함으로써 기업은 구매 행동에 가장 큰 영향을 미치는 요소에 노력을 집중할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 데이터에 기반한 인사이트을 바탕으로 상품 개발, 마케팅, 고객 지원 등 각 기능별 팀들이 서로 협력하여 더욱 응집력 있는 성장에 집중할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어 분석 결과 특정 기능의 참여도는 높지만 전환율이 낮은 것으로 나타났습니다면, 제품팀은 마케팅과 협력하여 이 기능을 더 효과적으로 강조하거나 디자인과 협력하여 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 이러한 데이터에 기반한 협력적 접근 방식은 효율성을 높이고, 고객 만족도를 향상시키며, 지속적인 매출 성장을 지원합니다.

첨단 기술이 제품 분석 시장을 어떻게 변화시키고 있는가?

인공지능(AI), 머신러닝, 빅데이터와 같은 첨단 기술은 사용자 행동에 대한 더 깊고 실용적인 인사이트을 제공함으로써 제품 분석 분야에 혁명을 일으키고 있습니다. 식별하기 어려운 패턴을 발견하고 추세를 예측할 수 있습니다. 예를 들어 머신러닝은 행동과 선호도에 따라 사용자를 그룹화할 수 있으므로 기업은 다양한 사용자 유형에 맞는 전략을 수립할 수 있으며, AI를 활용한 예측 분석은 과거 상호작용을 기반으로 새로운 기능을 추천하고 제품 경험을 개인화하는 등 사용자의 요구를 예측하는 데 도움이 됩니다. 사용자의 니즈를 예측할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 예측 능력을 통해 기업은 사용자 수요를 미리 예측하고, 궁극적으로 고객 유지율을 높이고 이탈률을 낮출 수 있습니다.

또한 빅데이터 기술과의 통합을 통해 소셜미디어, 인앱 인터랙션, 외부 고객 피드백 플랫폼 등 여러 소스의 데이터를 통합하여 분석할 수 있게 되어 제품 분석의 적용 범위가 넓어졌습니다. 이러한 다각적인 관점은 사용자의 행동과 감정을 종합적으로 이해하고, 보다 타깃팅된 제품 개선을 가능하게 합니다. 또한 실시간 분석 기능을 통해 기업이 사용자 행동에 대응하는 방식을 바꾸고, 즉각적인 인사이트을 얻어 제품을 빠르게 조정할 수 있게 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 스트리밍과 같은 기술을 통해 가능해진 이러한 수준의 민첩성을 통해 기업은 시장의 변화와 고객의 요구에 실시간으로 대응할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술 발전은 제품 분석의 성장과 보급을 촉진하고 경쟁력을 유지하고자 하는 기업에게 필수적인 툴이 되고 있습니다.

제품 분석 솔루션을 도입하는 기업이 늘어나는 이유는 무엇인가?

경쟁사 대비, 고객 만족도 향상, 업무 효율성 최적화를 위해 제품 분석 솔루션의 도입이 증가하고 있습니다. 고객의 기대치가 높아짐에 따라 기업은 끊김 없고 개인화된 양질의 사용자 경험을 제공해야 할 필요성이 대두되고 있습니다. 제품 분석은 초기 도입부터 장기적인 참여에 이르기까지 사용자와 제품 간의 모든 상호 작용을 추적하고 분석할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 이러한 엔드투엔드 뷰를 통해 기업은 마찰 지점을 파악하고, 새로운 기능의 영향을 측정하고, 제품이 장기적으로 사용자의 요구를 계속 충족시키는지 확인할 수 있습니다. 이러한 경쟁 인사이트사항을 활용하면 기업은 사용자 참여를 높이고, 이탈을 줄이며, 고객 충성도를 높일 수 있습니다. 이 모든 것은 경쟁 시장에서 장기적으로 성공하기 위해 필수적인 요소입니다.

특히 SaaS, E-Commerce, 디지털 미디어 등 제품이 빠르게 진화하는 산업에서는 데이터에 기반한 제품 결정 능력이 중요한 차별화 요소로 여겨지고 있습니다. 제품 분석은 기능의 우선순위를 정하고 기능을 강화하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라, 사용자 행동에 대한 공통된 이해를 제공함으로써 부서 간 팀 간 협업을 돕습니다. 예를 들어 제품 팀은 분석을 사용하여 디자인 변경을 검증하고, 마케팅 팀은 인사이트를 활용하여 고객 메시지와 아웃리치 전략을 개선할 수 있습니다. 제품 분석은 고객 행동에 대한 통합된 뷰를 통해 이들 부서를 연결함으로써 협업을 촉진하고 모든 팀이 공통의 비즈니스 목표를 향해 나아갈 수 있도록 돕습니다. 기업이 제품 분석이 제공하는 전략적 이점을 인식함에 따라 채택이 가속화되고 있으며, 제품 분석 솔루션은 제품 및 고객 성공 전략에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

제품 분석 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

제품 분석 시장의 성장은 기술 발전, 고객의 기대치 상승, 현대 비즈니스에서 데이터베이스 의사결정에 대한 중요성 증가가 복합적으로 작용하고 있습니다. 기업이 디지털 전환 구상을 채택함에 따라 제품 설계부터 고객 지원까지 모든 의사결정 과정에서 데이터를 활용해야 한다는 요구가 커지고 있습니다. 제품 분석은 사용자 데이터 수집 및 분석에 필요한 인프라를 제공하여 기업의 지속적인 제품 개선에 도움을 줍니다. 또한 금융 서비스에서 헬스케어에 이르기까지 다양한 분야의 기업이 사용자 상호 작용에 대한 상세한 이해의 가치를 인식하고 있으므로 산업을 초월한 디지털 제품의 보급은 제품 분석 솔루션의 잠재적 사용자 기반을 확대하고 있습니다.

또한 AI, 머신러닝, 실시간 분석의 발전으로 제품 분석은 더욱 강력하고, 저렴하고, 쉽게 이용할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술을 통해 모든 규모의 기업이 풍부한 기술 전문 지식 없이도 데이터에서 의미 있는 인사이트을 얻을 수 있게 되었습니다. 또한 SaaS 및 클라우드 기반 솔루션의 확산으로 기업은 제품 분석을 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있게 되었으며, 대규모 인프라가 필요하지 않게 되었습니다. 마지막으로 개인화 및 원활한 디지털 경험에 대한 소비자의 요구가 높아짐에 따라 기업은 이러한 기대에 부응하기 위해 실시간으로 제품을 최적화해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 디지털 전환, 기술 발전, 소비자 기대치 상승 등 이러한 경쟁 요소들이 결합되면서 제품 분석 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 치열한 경쟁 시장에서 민첩하고 고객 지향적인 태도를 유지하고자 하는 기업에게 제품 분석은 매우 중요한 요소로 작용하고 있습니다. 제품 분석이 중요한 툴임을 입증하고 있습니다.

부문

컴포넌트(솔루션, 서비스); 구축(클라우드, 온프레미스); 업종(유통/소비재, 제조, IT/통신, 헬스케어/제약, 자동차, 은행/금융서비스/보험(BFSI), 기타 업종)

조사 대상 기업의 예(총 34사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Product Analytics Market to Reach US$67.9 Billion by 2030

The global market for Product Analytics estimated at US$25.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$67.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 17.7% over the analysis period 2024-2030. Product Analytics Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 18.7% CAGR and reach US$47.3 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Product Analytics Services segment is estimated at 15.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$7.4 Billion While China is Forecast to Grow at 17.2% CAGR

The Product Analytics market in the U.S. is estimated at US$7.4 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$10.6 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 17.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 15.5% and 14.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 11.7% CAGR.

Global Product Analytics Market - Key Trends & Drivers Summarized

What is Product Analytics, and How Does it Enhance Business Performance?

Product analytics involves the systematic collection, analysis, and interpretation of data on how users interact with a product, helping businesses understand user behavior, preferences, and pain points. This data-driven approach enables companies to refine their products, make strategic improvements, and drive customer satisfaction and loyalty. By tracking metrics like feature usage, user retention, conversion rates, and engagement, product analytics helps companies make informed decisions that improve product-market fit. This is particularly valuable in fast-moving industries like software, e-commerce, and consumer electronics, where user expectations evolve rapidly, and companies must adapt to stay competitive. By using product analytics, businesses can prioritize features that enhance the user experience, eliminate those that aren’t adding value, and proactively identify issues before they affect a significant portion of the user base.

In addition to improving customer experience, product analytics also supports revenue growth by optimizing product design and marketing strategies. By understanding which features or products drive engagement and conversions, companies can focus their efforts on the elements that most influence buying behavior. This approach aligns teams across functions—such as product development, marketing, and customer support—around data-backed insights, creating a more cohesive and targeted approach to growth. For instance, if analytics reveal that a specific feature has high engagement but low conversion, the product team can work with marketing to highlight this feature more effectively, or with design to enhance its user experience. This collaborative, data-informed approach drives efficiency, improves customer satisfaction, and supports sustainable revenue growth.

How Are Advanced Technologies Transforming the Product Analytics Market?

Advanced technologies, including artificial intelligence (AI), machine learning, and big data, are revolutionizing the field of product analytics by providing deeper, more actionable insights into user behavior. AI and machine learning algorithms can analyze large datasets at speed, uncovering patterns and predicting trends that would be difficult for human analysts to identify. For example, machine learning can segment users into groups based on their behaviors and preferences, allowing companies to tailor their strategies to different user types. Predictive analytics, powered by AI, helps companies anticipate user needs, such as recommending new features or personalizing product experiences based on past interactions. This predictive capability allows companies to stay ahead of user demands, ultimately improving retention and reducing churn.

Integration with big data technologies has also expanded the scope of product analytics by allowing companies to aggregate and analyze data from multiple sources, such as social media, in-app interactions, and external customer feedback platforms. This multi-dimensional view provides a holistic understanding of user behavior and sentiment, enabling more targeted product improvements. Additionally, real-time analytics capabilities have transformed how companies respond to user actions, providing immediate insights that can inform rapid adjustments to the product. This level of agility, enabled by technologies like cloud computing and data streaming, ensures that companies can keep up with market changes and customer needs in real-time. Together, these technological advancements are driving the growth and adoption of product analytics, making it an indispensable tool for companies seeking to stay competitive.

Why Are Businesses Increasingly Adopting Product Analytics Solutions?

Businesses are embracing product analytics solutions to gain competitive insights, improve customer satisfaction, and optimize operational efficiency. As customer expectations continue to rise, companies are under pressure to deliver seamless, personalized, and high-quality user experiences. Product analytics provides a solution by allowing businesses to track and analyze every interaction a user has with their product, from initial onboarding to long-term engagement. This end-to-end view enables companies to identify points of friction, measure the impact of new features, and ensure that the product continues to meet user needs over time. By using these insights, businesses can improve user engagement, reduce churn, and foster customer loyalty, which are all crucial for long-term success in competitive markets.

Moreover, the ability to make data-driven product decisions is increasingly seen as a critical differentiator, especially in industries like SaaS, e-commerce, and digital media, where products evolve quickly. Product analytics not only supports feature prioritization and enhancement but also aligns cross-functional teams by providing a shared understanding of user behavior. For example, product teams use analytics to validate design changes, while marketing teams leverage insights to refine customer messaging and outreach strategies. By connecting these departments through a unified view of customer behavior, product analytics fosters collaboration and ensures that all teams are working towards shared business goals. As companies realize the strategic advantages offered by product analytics, adoption is accelerating, with solutions becoming more integral to product and customer success strategies.

What Factors Drive Growth in the Product Analytics Market?

The growth in the product analytics market is driven by a mix of technological advances, rising customer expectations, and the increasing emphasis on data-driven decision-making in modern business. As companies adopt digital transformation initiatives, there is a strong push to leverage data for every aspect of decision-making, from product design to customer support. Product analytics provides the necessary infrastructure to collect and analyze user data, which helps companies improve their products continually. Additionally, the proliferation of digital products across industries has expanded the potential user base for product analytics solutions, as companies in sectors ranging from financial services to healthcare recognize the value of understanding user interactions in detail.

Advancements in AI, machine learning, and real-time analytics have also made product analytics more powerful, affordable, and accessible. These technologies enable companies of all sizes to gain meaningful insights from their data without needing extensive technical expertise. Additionally, the rising adoption of SaaS and cloud-based solutions has made it easier for companies to integrate product analytics into their workflows, eliminating the need for extensive infrastructure. Finally, as consumer demands for personalization and seamless digital experiences grow, companies are under pressure to optimize their products in real-time to meet these expectations. The convergence of these factors—digital transformation, technological advancements, and heightened consumer expectations—underscores the accelerating growth of the product analytics market, solidifying its role as a critical tool for companies aiming to remain agile and customer-focused in competitive markets.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Product Analytics market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Solutions, Services); Deployment (Cloud, On-Premise); Vertical (Retail & Consumer Goods, Manufacturing, IT & Telecom, Healthcare & Pharmaceuticals, Automotive, BFSI, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 34 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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