시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 비교리스트
세계의 헬스케어 업계 진단 분석 시장 - 규모, 점유율, 동향 분석 : 전개 모드별, 데이터 소스별, 최종 사용자별, 유형별, 기술별, 용도별, 지역별, 전망과 예측(2024-2031년)
Global Diagnostic Analytics in Healthcare Industry Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment Mode, By Data Source, By End-User, By Type, By Technology, By Application, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1616450
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 12월
페이지 정보 : 영문 515 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 3,600 ￦ 5,083,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 4,320 ￦ 6,099,000
PDF (Multi User License) help
PDF 보고서를 동일 기업의 10명까지 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 6,048 ￦ 8,539,000
PDF (Corporate User License) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


한글목차

세계의 헬스케어 업계 진단 분석 시장 규모는 예측 기간 동안 29.0%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2031년까지 618억 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

KBV Cardinal matrix: 헬스케어 업계 시장 경쟁 분석의 진단 분석

KBV Cardinal matrix에 제시된 분석에 따라 F. Hoffmann-La Roche Ltd.는 헬스케어 산업 시장 진단 분석의 선구자입니다. Hoffmann-La Roche Ltd.는 PathAI와 제휴하여 동반진단용 AI 탑재 디지털 병리학 알고리즘을 개발했습니다. 정밀의료가 진보되고 표적 치료가 강화되고 있습니다.

COVID-19의 영향 분석

COVID-19 팬데믹은 헬스케어 업계에서 진단 분석의 도입과 성장에 큰 혼란을 가져왔습니다. 장기 프로젝트에서 유행에 대한 즉각적인 대응으로 자원 주력을 향해 왔습니다. 여러 가지 비 호환성 소스에서 COVID-19 관련 데이터가 급증함에 따라 큰 통합 문제가 발생하고 분석을 수행하고 실행 가능한 통찰력을 도출하는 노력이 더욱 복잡해졌습니다. 따라서 유행은 시장 전체에 악영향을 미쳤습니다.

시장 성장 요인

개인화된 의료 수요가 증가함에 따라 환자별 데이터를 기반으로 맞춤형 치료 계획이 가능해져 건강 관리가 변화합니다. 같은 도구를 활용하여 유전자, 임상, 행동 데이터를 분석하여 정확한 의료 솔루션을 제공합니다. Foundation Medicine의 유전체 프로파일링 도구는 종양 전문의가 종양 특유의 유전자 변이를 확인하고 치료 결과를 크게 향상시키는 표적 치료를 수행하는 데 도움이 됩니다.

또한 의료용 이미지 처리에서는 Google Health 및 Zebra Medical Vision 등의 기업이 개발한 AI 탑재 툴이 X선, MRI, CT 스캔을 매우 높은 정확도로 분석합니다. 인간의 방사선 선과 의사를 능가하는 것은 적지 않습니다. 특히 검사 과정을 가속화하면 심각한 경우에는 보다 신속한 진단과 개입이 가능할 것입니다.

시장 성장 억제요인

그러나 건강 관리 업계에서 진단 분석 솔루션을 도입하려면 많은 비용이 드는 선행 투자가 필요합니다. 이를 통해 건강 관리 직원이 이러한 도구를 효과적으로 사용하는 데 필요한 교육을 수행하는 등 다양한 요소가 포함됩니다.

배포 모드별 전망

배포 모드를 기반으로 시장은 클라우드 기반, 온프레미스, 하이브리드로 분류됩니다. 환자 데이터를 직접 제어하고 HIPAA와 같은 엄격한 건강 관리 규제를 준수하기 위해 온프레미스 솔루션을 선호합니다. 또한 온프레미스 시스템은 조직의 인프라와 워크플로의 특정 요구 사항을 충족하도록 조정되며 종종 클라우드 기반 모델에서는 완벽하게 대응할 수 없는 신뢰성과 거버넌스를 제공합니다.

데이터 소스별 전망

데이터 소스를 기반으로 시장은 임상 데이터, 의료 이미지 데이터, 웨어러블 및 IoT 데이터, 실험실 테스트 데이터, 유전체 데이터로 나뉘어져 있습니다. 이미지 기술의 향상과 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)의 조합으로이 부문이 크게 확장되었습니다. 이 혁신은 진단 정확도를 향상시키고 복잡한 이미지 데이터 세트를 분석하여 개별 화된 치료 계획이 가능합니다.

최종 사용자별 전망

최종 사용자별로 시장은 병원, 진단 실험실, 클리닉 및 의사 진료소, 연구 및 학술기관, 보험회사 등으로 분류되어 있습니다. 대량의 테스트 데이터를 관리하고, 처리 시간을 단축하고, 보고서의 정확성을 확보하고 있습니다. 검사실 기반 진단에 대한 의존도가 증가함에 따라 더욱 향상되었습니다.

유형별 전망

유형에 따라 시장은 예측 분석, 처방 분석, 설명 분석 및 진단 분석으로 분류됩니다. 처방 분석 부문은 2023년 시장에서 28%의 수익 공유를 기록했습니다. 치료 계획, 리소스 활용, 스케줄 조정 제안 등 결과를 개선하기 위한 구체적인 액션을 권장합니다.

기술별 전망

기술을 기반으로 시장은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML), 빅데이터 분석, 클라우드 기반 분석, 자연언어처리(NLP) 등으로 나뉘어져 있습니다. 분석 솔루션은 헬스케어 업계에서 매일 생성되는 엄청난 양의 데이터를 처리하고 평가하는 데 필요합니다. 환자의 결과를 향상시킬 수 있습니다.

용도별 전망

용도별로 보면, 시장은 질병 검출과 진단, 임상 의사 결정 지원, 맞춤형 치료, 방사선과와 의료용 화상 진단, 환자 모니터링과 원격 진단, 기타로 분류되어 있습니다. 개선 및 의료 실수를 줄이기 위해 데이터 중심의 건강 관리 실천의 채택이 증가함에 따라 추진되고 있습니다. 이 시스템은 실시간 환자 데이터, 증거 기반 지침 및 예측 분석을 활용하여, 임상의가 정보를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

지역 전망

지역별로 볼 때 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동, 아프리카에 걸쳐 분석되고 있습니다. 이 지역의 강력한 규제 프레임워크는 진단 분석 솔루션의 채용을 촉진하고 있습니다.

시장 경쟁과 특성

헬스케어 업계의 진단 분석 시장에서의 경쟁은 주요 기업을 제외하고 혁신적인 솔루션을 제공하는 신흥 기업과 틈새 기업의 존재를 특징으로 하고 있습니다. 첨단 분석, 인공지능 구동 툴 및 전문 서비스에 중점을 둡니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석- 세계

제5장 세계 시장 : 전개 모드별

제6장 세계 시장 : 데이터 소스별

제7장 세계 시장 : 최종 사용자별

제8장 세계 시장 : 유형별

제9장 세계 시장 : 기술별

제10장 세계 시장 : 용도별

제11장 세계 시장 : 지역별

제12장 기업 프로파일

제13장 헬스케어 업계 시장에서의 진단 분석의 필수 요건

JHS
영문 목차

영문목차

The Global Diagnostic Analytics In Healthcare Industry Market size is expected to reach $61.8 billion by 2031, rising at a market growth of 29.0% CAGR during the forecast period.

The North America segment garnered 39% revenue share in the market in 2023. This supremacy is explained by the region's substantial investments in healthcare analytics, strong adoption of cutting-edge technologies, and well-established healthcare infrastructure. Growth has been further accelerated by the existence of significant market participants and robust government measures to support healthcare IT.

The major strategies followed by the market participants are Partnership as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In March, 2023, Siemens Healthineers AG entered into a 7-year strategic partnership with Aster DM Healthcare, aiming to advance healthcare innovation across the UAE and GCC. The collaboration focuses on technology upgrades, digital optimization, workflow improvements, and continuous education to enhance operational efficiency and patient care delivery. Moreover, In August, 2024, QIAGEN expanded its partnership with AstraZeneca to develop companion diagnostics for chronic diseases using the QIAstat-Dx platform. This syndromic testing system enables rapid genotyping, supporting precision medicine by tailoring treatments to patients' genetic profiles during routine clinical exams.

KBV Cardinal Matrix - Diagnostic Analytics In Healthcare Industry Market Competition Analysis

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; F. Hoffmann-La Roche Ltd. is the forerunners in the Diagnostic Analytics in Healthcare Industry Market. In February, 2024, F. Hoffmann-La Roche Ltd. partnered with PathAI to develop AI-powered digital pathology algorithms for companion diagnostics. The collaboration will integrate these algorithms into Roche's navify Digital Pathology platform, advancing precision medicine and enhancing targeted treatments through seamless laboratory integration. Companies such as Illumina Inc., Siemens Healthineers AG and GE HealthCare Technologies, Inc. are some of the key innovators in Diagnostic Analytics in Healthcare Industry Market.

COVID 19 Impact Analysis

The COVID-19 pandemic significantly disrupted the adoption and growth of diagnostic analytics in the healthcare industry. One of the primary challenges was the overwhelming burden placed on healthcare systems, which redirected resources and attention away from long-term projects like analytics implementation toward immediate pandemic response. The sudden influx of COVID-19-related data from multiple, often incompatible sources created significant integration challenges, further complicating efforts to analyze and derive actionable insights. Thus, the pandemic had an overall negative impact on the market.

Market Growth Factors

The rising demand for personalized medicine transforms healthcare by enabling tailored treatment plans based on patient-specific data. Diagnostic analytics is vital in this transformation, leveraging tools like Foundation Medicine and Caris Life Sciences to analyze genetic, clinical, and behavioral data for precise medical solutions. For instance, Foundation Medicine's genomic profiling tools help oncologists identify tumor-specific genetic mutations, enabling targeted therapies that significantly improve treatment outcomes. Hence, these examples illustrate the transformative impact of diagnostic analytics in personalized medicine.

Additionally, In medical imaging, AI-powered tools developed by companies like Google Health and Zebra Medical Vision analyze X-rays, MRIs, and CT scans with exceptional precision. These tools can detect conditions such as lung and breast cancer as well as brain abnormalities, often surpassing human radiologists in accuracy. Accelerating the review process enables quicker diagnoses and interventions, particularly in critical cases. Thus, the development of these technologies will also drive the expansion of the market.

Market Restraining Factors

However, The adoption of diagnostic analytics solutions in the healthcare industry often comes with a substantial upfront investment. This cost encompasses various components such as purchasing or licensing advanced software, upgrading or acquiring compatible hardware, and ensuring the necessary training for healthcare professionals to use these tools effectively. Many organizations may find these cost constraints burdensome, particularly small-to-medium-sized healthcare facilities.

Deployment Mode Outlook

Based on deployment mode, the market is classified into cloud-based, on-premise, and hybrid. The on-premise segment procured 30% revenue share in the market in 2023. Many healthcare providers prefer on-premise solutions to maintain direct control over sensitive patient data and ensure adherence to stringent healthcare regulations like HIPAA. Furthermore, on-premise systems are often tailored to meet the specific requirements of an organization's infrastructure and workflows, providing a sense of reliability and governance that cloud-based models may not fully address.

Data Source Outlook

On the basis of data source, the market is divided into clinical data, medical imaging data, wearables & IoT data, lab test data, and genomic data. The medical imaging data segment recorded 24% revenue share in the market in 2023. Improvements in imaging technology and the combination of machine learning and artificial intelligence (AI) have led to a notable expansion of the segment. These innovations have enhanced diagnostic accuracy and enabled personalized treatment plans by analyzing complex imaging datasets.

End-User Outlook

By end-user, the market is segmented into hospitals, diagnostic laboratories, clinics & physician practices, research & academic institutes, insurance companies, and others. The diagnostic laboratories segment procured 19% revenue share in the market in 2023. These laboratories leverage analytics tools to manage high volumes of test data, reduce turnaround times, and ensure accuracy in reporting. The adoption of analytics solutions has been further supported by the rising incidence of infectious and chronic diseases as well as a growing dependence on laboratory-based diagnostics.

Type Outlook

Based on type, the market is classified into predictive analytics, prescriptive analytics, descriptive analytics, and diagnostic analytics. The prescriptive analytics segment witnessed 28% revenue share in the market in 2023. This type of analytics recommends specific actions to improve outcomes, such as suggesting optimal treatment plans, resource utilization, or scheduling adjustments. The demand for precision medicine and the increasing complexity of healthcare delivery have made prescriptive analytics more crucial than ever.

Technology Outlook

On the basis of technology, the market is divided into artificial intelligence (AI) & machine learning (ML), Big Data analytics, cloud-based analytics, natural language processing (NLP), and others. The Big Data analytics segment procured 24% revenue share in the market in 2023. Big data analytics solutions are necessary for processing and evaluating the enormous amount of data generated by the healthcare industry every day. By utilizing big data analytics, healthcare organizations can identify trends, optimize resource allocation, and enhance patient outcomes.

Application Outlook

By application, the market is segmented into disease detection & diagnosis, clinical decision support, personalized treatment, radiology & medical imaging, patient monitoring & remote diagnostics, and others. The clinical decision support segment recorded 19% revenue share in the market in 2023. This segment is propelled by the growing adoption of data-driven healthcare practices to improve care quality and reduce medical errors. These systems leverage real-time patient data, evidence-based guidelines, and predictive analytics to assist clinicians in making informed decisions.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Europe segment procured 30% revenue share in the market in 2023. The region's robust regulatory framework, aimed at improving data security and patient care, has encouraged the adoption of diagnostic analytics solutions. Additionally, increasing investments in healthcare research and the growing use of artificial intelligence and big data analytics have strengthened the European market.

Market Competition and Attributes

The competition in the Diagnostic Analytics in Healthcare industry market, excluding top players, is marked by the presence of emerging firms and niche players offering innovative solutions. These companies focus on advanced analytics, AI-driven tools, and specialized services to cater to unmet needs. Intense rivalry exists as they strive to differentiate themselves through innovation, cost-efficiency, and tailored customer experiences.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Diagnostic Analytics In Healthcare Industry Market Report Segmentation

By Deployment Mode

By Data Source

By End-User

By Type

By Technology

By Application

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Diagnostic Analytics in Healthcare Industry Market by Deployment Mode

Chapter 6. Global Diagnostic Analytics in Healthcare Industry Market by Data Source

Chapter 7. Global Diagnostic Analytics in Healthcare Industry Market by End-User

Chapter 8. Global Diagnostic Analytics in Healthcare Industry Market by Type

Chapter 9. Global Diagnostic Analytics in Healthcare Industry Market by Technology

Chapter 10. Global Diagnostic Analytics in Healthcare Industry Market by Application

Chapter 11. Global Diagnostic Analytics in Healthcare Industry Market by Region

Chapter 12. Company Profiles

Chapter 13. Winning Imperatives of Diagnostic Analytics in Healthcare Industry Market

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기