세계의 증강현실용 얼굴 인식 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 기술별, 디바이스 유형별, 최종사용자별, 업계별, 지역별 전망, 예측(2024-2031년)
Global Facial Recognition in Augmented Reality Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology, By Device Type, By End User, By Industry Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
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리서치사:KBV Research
발행일:2024년 10월
페이지 정보:영문 362 Pages
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증강현실용 얼굴 인식(AR) 시장 규모는 예측 기간 중 53.1%의 CAGR로 시장 성장하며, 2031년까지 4,826억 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.
그러나 첫 번째 구현 이후에도 얼굴 인식 시스템의 지속적인 유지보수 및 지원으로 인해 경제적인 부담이 증가할 수 있습니다. 정기적인 소프트웨어 업데이트, 기술 지원 및 시스템 모니터링에는 리소스가 필요하며, 이는 중소기업의 예산에 부담을 줄 수 있으므로 소규모 조직에서는 이 기술이 매력적이지 않을 수 있습니다. 필요합니다. 중소기업은 직원들이 이러한 시스템을 효과적으로 운영하고 유지 관리할 수 있도록 교육 프로그램에 자금을 할당해야 하며, 이는 전체 구현 비용을 증가시킵니다. 따라서 중소기업의 높은 구현 비용과 경제적 장벽이 시장 성장을 방해하고 있습니다.
기술 전망
기술에 따라 시장은 3D 얼굴 인식, AI 기반 얼굴 인식, 2D 얼굴 인식, 기타로 나뉘며, AI 기반 얼굴 인식 부문은 2023년 시장의 33%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 인공지능과 얼굴 인식 기술의 통합이 증가함에 따라 개인 식별 및 검증의 정확성과 효율성을 향상시켜 AI 기반 시스템은 방대한 양의 데이터를 신속하게 분석하고 각 상호 작용을 통해 학습하고 개선 할 수 있습니다. 이러한 적응성으로 인해 AI 기반 얼굴 인식은 개인화 마케팅, 가전제품 사용자 인증, 공공안전과 같은 역동적인 환경과 용도에 적합합니다.
디바이스 유형 전망
디바이스 유형별로는 스마트폰 및 태블릿, AR 헤드셋 및 안경, 키오스크 및 인터랙티브 디스플레이, 기타로 나뉘며, 2023년에는 스마트폰 및 태블릿 부문이 54%의 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 고급 얼굴 인식 기능을 갖춘 스마트폰 및 태블릿의 보급이 이 부문의 성장을 주도하고 있습니다. 이러한 장비는 편리함과 접근성을 제공하여 대규모 사용자 기반에서 얼굴 인식 기술을 쉽게 사용할 수 있도록 합니다.
최종사용자 전망
최종사용자에 따라 시장은 기업, 공공 부문, 개인 소비자 및 기타로 분류됩니다. 개인 소비자 부문은 2023년 시장에서 22%의 매출 점유율을 기록했습니다. 이러한 성장은 엔터테인먼트, 소셜미디어, 개인 보안을 위해 소비자들 사이에서 AR 용도과 기기의 채택이 증가하고 있으며, AR의 얼굴 인식 기술은 개인화된 아바타, 필터, 개인 기기에 대한 안전한 액세스 등 AR의 기능을 활성화하여 게임, 엔터테인먼트 및 개인 기기 개인화된 아바타, 필터, 개인 기기에 대한 안전한 액세스 등의 기능을 활성화하여 게임, 소셜 네트워킹, 사진의 사용자 경험을 향상시킵니다. 저렴한 가격대의 AR 지원 스마트폰 및 태블릿의 보급이 확대됨에 따라 얼굴 인식 기술이 더 많은 소비자층이 사용할 수 있게 되면서 이 부문의 매출에 크게 기여하고 있습니다.
산업 전망
산업별로는 소매 및 E-Commerce, 헬스케어, 게임 및 엔터테인먼트, 보안 및 모니터링, 마케팅 및 광고, 기타로 분류되며, 2023년에는 소매 및 E-Commerce 부문이 증강현실(AR) 얼굴 인식 시장에서 28%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 차지할 것으로 예상됩니다. 소매업체와 E-Commerce 플랫폼은 얼굴 인식과 AR을 활용하여 개인화된 추천, 가상 피팅, 타깃 마케팅을 통해 고객의 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있습니다. 이 기술은 소비자의 취향과 행동을 분석하는 데 도움이 되며, 소매업체는 맞춤형 솔루션을 제공하여 고객 참여를 향상시킬 수 있습니다.
지역 전망
지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카, 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카 및 중동 및 아프리카로 분석되었습니다. 북미는 2023년 시장에서 38%의 매출 점유율을 기록했습니다. 이는 얼굴 인식, 증강현실 등 다양한 소매, 의료, 보안 산업에서 첨단 기술 채택률이 높기 때문입니다. 이 지역의 주요 기술 기업의 존재와 광범위한 조사 개발 활동은 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
목차
제1장 시장 범위와 조사 방법
시장의 정의
목적
시장 범위
세분화
조사 방법
제2장 시장 개관
주요 하이라이트
제3장 시장 개요
서론
개요
시장 구성과 시나리오
시장에 영향을 미치는 주요 요인
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
시장 기회
시장이 해결해야 할 과제
제4장 경쟁 분석 - 세계
시장 점유율 분석 2023
증강현실용 얼굴 인식에 도입되는 전략
Porter's Five Forces 분석
제5장 증강현실용 얼굴 인식(AR) 기술별 시장
세계의 3D 얼굴 인식 시장 : 지역별
세계의 AI를 활용한 얼굴 인식 시장 : 지역별
세계의 2D 얼굴 인식 시장 : 지역별
세계의 기타 테크놀러지 시장 : 지역별
제6장 증강현실용 얼굴 인식(AR) 디바이스 유형별 시장
세계의 스마트폰과 태블릿 시장 : 지역별
세계의 AR 헤드셋과 AR 글래스 시장 : 지역별
세계의 키오스크와 인터랙티브 디스플레이 시장 : 지역별
세계의 기타 디바이스 유형 시장 : 지역별
제7장 증강현실용 얼굴 인식(AR) 최종사용자별 시장
세계의 기업 시장 : 지역별
세계의 공공 부문 시장 : 지역별
세계의 개인소비자 시장 : 지역별
세계의 기타 최종사용자 시장 : 지역별
제8장 증강현실용 얼굴 인식(AR) 업계별 시장
세계의 소매·E-Commerce 시장 : 지역별
세계의 게임·엔터테인먼트 시장 : 지역별
세계의 헬스케어 시장 : 지역별
세계의 보안과 감시 시장 : 지역별
세계의 마케팅 & 광고 시장 : 지역별
세계의 기타 산업 분야 시장 : 지역별
제9장 증강현실용 얼굴 인식(AR) 지역별 시장
북미
북미의 증강현실용 얼굴 인식 시장
미국
캐나다
멕시코
기타 북미 지역
유럽
유럽의 증강현실용 얼굴 인식 시장
독일
영국
프랑스
러시아
스페인
이탈리아
기타 유럽 지역
아시아태평양
아시아태평양의 증강현실용 얼굴 인식 시장
중국
일본
인도
한국
싱가포르
말레이시아
기타 아시아태평양
라틴아메리카·중동 및 아프리카
라틴아메리카·중동 및 아프리카의 증강현실용 얼굴 인식 시장
브라질
아르헨티나
아랍에미리트
사우디아라비아
남아프리카공화국
나이지리아
기타 라틴아메리카·중동 및 아프리카 지역
제10장 기업 개요
Blippar Group Limited
Apple, Inc
Clarifai, Inc
Cognitec Systems GmbH(Salto Systems, SL.)
Meta Platforms, Inc
Google LLC
Qualcomm Incorporated(Qualcomm Technologies, Inc)
Amazon Web Services, Inc(Amazon.com, Inc.)
Microsoft Corporation
Zebra Technologies Corporation
제11장 증강현실용 얼굴 인식 시장의 성공 필수 조건
KSA
영문 목차
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The Global Facial Recognition in Augmented Reality (AR) Market size is expected to reach $482.6 billion by 2031, rising at a market growth of 53.1% CAGR during the forecast period.
Integrating facial recognition technology with AR in security and surveillance applications has significantly enhanced the ability to monitor and identify individuals in real time. This technology is widely adopted by law enforcement agencies, airports, and commercial establishments for its ability to provide accurate and immediate identification, thereby improving security measures and response times. Therefore, the security & surveillance segment attained 14% revenue share in the market in 2023. The increasing demand for advanced surveillance solutions in both public and private sectors has driven the growth of this segment, ensuring its leading position in the market.
The evolution of smart surveillance systems that combine multiple technologies, including cameras, sensors, and AI, fosters facial recognition capabilities' integration. AR technologies can overlay data and information in real-time, providing operators with contextual insights that enhance situational awareness during security operations. Facial recognition within AR frameworks provides a robust solution to identify individuals, track behaviour, and prevent unauthorized access in public and private settings. Additionally, the digital transformation wave has led to significant advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning technologies, which are crucial for developing sophisticated facial recognition algorithms. These improvements enable AR applications to accurately identify and analyze facial features, emotions, and expressions, enhancing user engagement and experience. This capability is particularly important in applications such as virtual meetings, where facial recognition can help create more immersive environments.
However, beyond initial implementation, ongoing maintenance and support for facial recognition systems can add to the financial burden. Regular software updates, technical support, and system monitoring require resources that may strain the budgets of SMEs, making the technology less attractive for smaller organizations. Effective use of facial recognition technologies in AR often requires specialized staff training. SMEs may need to allocate funds for training programs to ensure that employees can operate and maintain these systems effectively, adding to the overall implementation costs. Therefore, SMEs' high implementation costs and financial barriers hamper the market's growth.
Technology Outlook
Based on technology, the market is divided into 3D Facial Recognition, AI-Powered Facial Recognition, 2D Facial Recognition, and Others. The AI-powered facial recognition segment attained 33% in the market in 2023. This segment's growth is fuelled by the increasing integration of artificial intelligence with facial recognition technologies, which enhances the accuracy and efficiency of identifying and verifying individuals. AI-powered systems can quickly analyze vast amounts of data, learning and improving from each interaction. This adaptability makes AI-powered facial recognition ideal for dynamic environments and applications such as personalized marketing, user authentication in consumer electronics, and public safety.
Device Type Outlook
By device type, the market is divided into smartphones & tablets, AR headsets & glasses, kiosks & interactive displays, and others. In 2023, the smartphones & tablets segment registered 54% revenue share in the market. The widespread adoption of smartphones and tablets with advanced facial recognition capabilities has driven this segment's growth. These devices offer convenience and accessibility, making facial recognition technology easily available to a large user base.
End User Outlook
Based on end user, the market is categorized into enterprises, public sector, individual consumers, and others. The individual consumers segment witnessed 22% revenue share in the market in 2023. This growth is attributed to the rising adoption of AR applications and devices among consumers for entertainment, social media, and personal security. Facial recognition technology in AR enhances user experiences in gaming, social networking, and photography by enabling features such as personalized avatars, filters, and secure access to personal devices. The increasing availability of affordable AR-enabled smartphones and tablets has made facial recognition technology accessible to a broader consumer base, contributing significantly to this segment's revenue.
Industry Vertical Outlook
Based on industry vertical, the market is divided into retail & e-commerce, healthcare, gaming & entertainment, security & surveillance, marketing & advertising, and others. In 2023, the retail & e-commerce segment procured 28% revenue share in the facial recognition in augmented reality (AR) market. Retailers and e-commerce platforms leverage facial recognition and AR to enhance the customer shopping experience through personalized recommendations, virtual try-ons, and targeted marketing. This technology helps analyze consumer preferences and behaviour, allowing retailers to offer customized solutions and improve customer engagement.
Regional Outlook
Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America region witnessed 38% revenue share in the market in 2023. This can be attributed to the high adoption rate of advanced technologies across various retail, healthcare, and security industries, including facial recognition and augmented reality. The presence of major technology companies and extensive research and development activities in the region have further propelled the market growth.
Recent Strategies Deployed in the Market
May-2024: Google LLC has partnered with Magic Leap to develop immersive AR experiences. Although specific details are limited, the collaboration aims to combine Google's technologies with Magic Leap's optics expertise, potentially enhancing the AR landscape, especially following Google's Project Astra announcement.
Sep-2023: Qualcomm Technologies has launched the Snapdragon XR2 Gen 2 and Snapdragon AR1 Gen 1 platforms, enhancing immersive experiences in mixed reality and smart glasses. Collaborating with Meta, these platforms enable advanced features like on-device AI and seamless integration of digital content.
Dec-2022: Meta has expanded its augmented and virtual reality offerings with the launch of the Meta Quest Pro, incorporating innovative Meta Reality and Infinite Display technologies. This product features advanced mixed reality capabilities and eye and face tracking, enhancing user experiences and allowing for more expressive avatars in digital environments.
Jan-2022: Apple has announced plans to expand its augmented reality apps and develop a potential AR headset, indicating a focus on integrating facial recognition technology. This move aims to enhance user experiences and create new market opportunities for facial recognition solutions within AR applications.
Apr-2021: Clarifai has expanded its AI product portfolio by introducing tools like Scribe Label, Spacetime Search, and Armada Predict to enhance AI capabilities. The platform aims to help enterprises increase revenue, reduce costs, and improve risk management through advanced AI solutions.
