시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
세계의 얼굴 인식 시장
Facial Recognition
상품코드 : 1768479
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 149 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,850 ￦ 8,225,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 17,550 ￦ 24,675,000
PDF (Global License to Company and its Fully-owned Subsidiaries) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


한글목차

세계의 얼굴 인식 시장은 2030년까지 251억 달러에 달할 전망

2024년에 100억 달러로 추정되는 세계의 얼굴 인식 시장은 2024-2030년에 CAGR 16.6%로 성장하며, 2030년에는 251억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석하고 있는 부문의 하나인 3D 얼굴 인식은 CAGR 16.8%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 99억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 2D 얼굴 인식 분야의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 17.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 28억 달러, 중국은 CAGR 15.7%로 성장할 것으로 예측

미국의 얼굴 인식 시장은 2024년에 28억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 38억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 15.7%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 14.7%와 14.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 12.2%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 얼굴 인식 시장 - 주요 동향 및 시장 성장 촉진요인 요약

얼굴인식이란 무엇이며, 왜 중요해지고 있는가?

얼굴 인식은 AI와 머신러닝을 이용하여 디지털 이미지나 비디오 프레임으로 촬영된 얼굴의 특징을 기반으로 개인을 식별하는 생체인식 기술입니다. 이 기술은 비접촉식 비접촉식 본인 확인 및 인증이 가능하므로 보안, 소매, 금융, 의료, 운송 등 다양한 분야에서 그 중요성이 빠르게 증가하고 있습니다. 정부 및 법 집행 기관은 얼굴 인식을 감시 및 공공안전을 위해 사용하고 있습니다. 얼굴 인식은 실시간으로 빠르게 스캔하여 개인을 식별할 수 있으므로 용의자를 추적하고 범죄를 예방하는 데 도움이 됩니다. 기업에서는 얼굴 인식이 출입 관리, 근태 관리, 개인화된 고객 경험 제공 등에 활용되고 있습니다. 편리함과 안전성을 겸비한 얼굴 인식은 최신 인증 시스템에 요구되는 툴로 수요가 가속화되고 있습니다.

얼굴 인식은 특히 금융 서비스에서 안전한 모바일 뱅킹, ATM, 온라인 거래를 지원하고 ID 사기 방지를 위해 필수적입니다. 얼굴 데이터와 기존 기록을 대조하여 기밀 정보 및 금융 자산에 대한 무단 액세스를 방지할 수 있습니다. 또한 의료 분야에서 얼굴 인식은 환자의 신원을 확인하고 원격의료의 프로세스를 간소화하는 데 사용되고 있습니다. 소매업에서는 고객 행동 분석 및 타겟 마케팅에 적용되어 그 범용성이 강조되고 있습니다. 얼굴 인식은 디지털 상호 작용에 대한 의존도가 높아지는 가운데 안전하고 효율적이며 개인화된 사용자 경험을 제공하는 역할을 담당하고 있습니다.

기술의 발전은 얼굴 인식을 어떻게 향상시키고 있는가?

얼굴 인식 시장은 AI, 머신러닝, 컴퓨터 비전 기술의 급속한 발전으로 인해 정확도, 속도, 적응성이 크게 향상되고 있습니다. 향상된 AI 알고리즘은 저조도 환경이나 얼굴의 부분적인 장애물 등 열악한 조건에서도 얼굴을 식별할 수 있게 되었습니다. 대규모 데이터세트로 훈련된 딥러닝 모델은 일란성 쌍둥이 또는 다양한 인구 집단 간에도 미묘한 얼굴 차이를 감지하는 기술의 능력을 향상시켜 정확도를 제한하는 편견을 최소화하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅도 중요한 발전으로 등장하여 얼굴 인식 장비가 로컬에서 데이터를 처리할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 공항이나 보안 검색대와 같은 중요한 환경에서 대기 시간을 줄이고 실시간 성능을 향상시킬 수 있게 되었습니다.

또 다른 중요한 발전은 3D 얼굴 인식입니다. 이는 얼굴의 깊이와 윤곽 정보를 사용하여 보다 정확하고 강력한 식별 방법을 만들어 사진이나 마스크에 의한 스푸핑을 더욱 어렵게 만듭니다. 또한 얼굴 인식과 음성 및 지문과 같은 다른 생체인식 데이터를 결합한 멀티모달 생체인식 시스템은 민감한 용도의 보안을 강화하기 위해 선호되고 있습니다. 개인의 프라이버시를 침해하지 않고 얼굴 데이터를 처리하기 위해 차등 프라이버시나 연합 학습과 같은 새로운 기술이 구현되고 있습니다. 이러한 기술 혁신은 얼굴 인식을 보다 정확하고, 안전하고, 다양한 용도에 적용할 수 있게 함으로써 각 분야에서의 얼굴 인식의 확장을 촉진하고 있습니다.

각 분야에서 얼굴 인식의 새로운 용도가 생겨나는 이유는 무엇인가?

얼굴 인식은 안전하고 마찰 없는 신원 확인이 가능하므로 공공 및 민간 부문 모두에서 새로운 용도에 채택되고 있습니다. 교통 분야에서는 공항, 기차역, 국경에서 얼굴 인식이 승객의 신원 확인을 간소화하고 대기 시간을 줄이며 보안을 강화하는 데 사용되고 있습니다. 소매업에서 얼굴인식 기술은 개인화를 통한 고객 경험 향상, 로열티 프로그램 서비스 제공, 도난 방지를 통한 매장 보안 강화에 적용되고 있습니다. 교육 분야로의 진출도 두드러지는데, 학교와 대학에서는 얼굴 인식을 출석 관리와 캠퍼스 보안에 활용하여 기존 ID 시스템을 대체할 수 있는 원활한 시스템을 제공합니다.

헬스케어 분야에서는 얼굴 인식이 환자 인증, 전자건강기록 접근, 개인화된 원격의료 서비스를 지원하여 보안과 업무 효율성을 높이고 있습니다. 호텔 및 관광 산업에서는 얼굴 인식을 통해 비접촉식 체크인, 객실 출입, 숙박 중 개인화된 서비스를 제공하여 투숙객의 경험을 향상시키고 있습니다. 또한 금융기관에서는 얼굴 인식을 안전한 거래, 신분증 사기 방지, 모바일 뱅킹 및 온라인 뱅킹의 인증 프로세스 강화에 활용하고 있습니다. 기업과 정부가 보안 강화, 업무 효율화, 사용자 경험 향상에 집중하는 가운데, 얼굴 인식은 보다 광범위한 용도에서 중요한 기술로 부상하고 있으며, 그 꾸준한 보급을 지원하고 있습니다.

부문

컴포넌트(3D 얼굴 인식, 2D 얼굴 인식, Facial Analytics), 용도(입퇴실 관리, 참가 추적·감시, 감정 인식, 보안·감시, 기타 용도), 최종 용도(소매·E-Commerce, 미디어·오락, BFSI, 자동차·운송, 통신·IT, 정부, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Facial Recognition Market to Reach US$25.1 Billion by 2030

The global market for Facial Recognition estimated at US$10.0 Billion in the year 2024, is expected to reach US$25.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 16.6% over the analysis period 2024-2030. 3D Facial Recognition, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 16.8% CAGR and reach US$9.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the 2D Facial Recognition segment is estimated at 17.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.8 Billion While China is Forecast to Grow at 15.7% CAGR

The Facial Recognition market in the U.S. is estimated at US$2.8 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.8 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 15.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 14.7% and 14.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 12.2% CAGR.

Global Facial Recognition Market - Key Trends & Growth Drivers Summarized

What Is Facial Recognition and Why Is It Becoming So Important?

Facial recognition is a biometric technology that uses AI and machine learning to identify individuals based on facial features captured through digital images or video frames. This technology has rapidly gained importance across various sectors, including security, retail, finance, healthcare, and transportation, due to its ability to provide seamless and contactless identification and verification. Governments and law enforcement agencies use facial recognition for surveillance and public safety, as it can quickly scan and identify individuals in real time, helping track down suspects and prevent crimes. In the corporate world, facial recognition is used to manage access control, monitor attendance, and provide personalized customer experiences. The demand for facial recognition is accelerating as it offers both convenience and security, making it a sought-after tool for modern authentication systems.

Facial recognition is also critical in combating identity fraud, particularly in financial services, where it supports secure mobile banking, ATMs, and online transactions. By cross-referencing facial data with existing records, it helps prevent unauthorized access to sensitive information and financial assets. Additionally, in healthcare, facial recognition is used to ensure patient identity and streamline processes in telemedicine. Its application in retail for customer behavior analysis and targeted marketing underscores its versatility. With increasing reliance on digital interactions, facial recognition’s role in creating a secure, efficient, and personalized user experience is underscoring its rising relevance across industries.

How Are Technological Advancements Enhancing Facial Recognition?

The facial recognition market is benefiting from rapid advancements in AI, machine learning, and computer vision technologies, which are significantly improving its accuracy, speed, and adaptability. Enhanced AI algorithms can now identify faces even in challenging conditions, such as low-light environments or with partial facial obstructions. Deep learning models trained on large datasets have improved the technology's ability to detect subtle differences between faces, even among identical twins or across diverse demographic groups, minimizing biases that historically limited accuracy. Edge computing has also emerged as a key advancement, enabling facial recognition devices to process data locally, which reduces latency and enhances real-time performance, crucial for high-stakes environments like airports and security checkpoints.

Another important development is 3D facial recognition, which uses depth and contour information from the face to create a more accurate and robust identification method, making it more difficult to spoof with photos or masks. Additionally, multimodal biometric systems that combine facial recognition with other biometric data, such as voice or fingerprint, have gained traction to enhance security in sensitive applications. Privacy-focused advancements are also shaping the industry, as new techniques like differential privacy and federated learning are being implemented to process facial data without compromising individual privacy. These technological innovations are driving facial recognition's expansion across sectors, making it more accurate, secure, and adaptable for a wide range of applications.

Why Are New Applications for Facial Recognition Emerging Across Sectors?

The ability of facial recognition to provide secure and frictionless identity verification has spurred its adoption across new applications in both public and private sectors. In transportation, facial recognition is increasingly used in airports, train stations, and borders for streamlined passenger identification, reducing wait times and enhancing security. In retail, facial recognition technology is applied to improve customer experience by personalizing interactions, offering loyalty program services, and enhancing store security through theft prevention. The expansion into education is also notable, with schools and universities using facial recognition for attendance management and campus security, offering a seamless alternative to traditional ID systems.

In healthcare, facial recognition supports patient verification, electronic health records access, and personalized telemedicine services, enhancing security and operational efficiency. The hospitality and tourism industries are adopting facial recognition to improve guest experience, enabling contactless check-ins, access to rooms, and personalized services during stays. Additionally, financial institutions use facial recognition for secure transactions, preventing identity fraud, and enhancing the authentication process in mobile and online banking. As businesses and governments focus on enhancing security, streamlining operations, and improving user experiences, facial recognition is emerging as a key technology across a broader range of applications, supporting its steady growth in adoption.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Facial Recognition market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (3D Facial Recognition, 2D Facial Recognition, Facial Analytics); Application (Access Control, Attendance Tracking & Monitoring, Emotion Recognition, Security & Surveillance, Other Applications); End-Use (Retail & E-commerce, Media & Entertainment, BFSI, Automobile & Transportation, Telecom & IT, Government, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 154 Featured) -

AI INTEGRATIONS

We're transforming market and competitive intelligence with validated expert content and AI tools.

Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기