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세계의 얼굴 인식 AI 카메라 시장
Face Recognition AI Cameras
상품코드 : 1739138
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 232 Pages
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한글목차

얼굴 인식 AI 카메라 세계 시장은 2030년까지 101억 달러에 이를 전망

2024년에 33억 달러로 추정되는 얼굴 인식 AI 카메라 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 20.4%로 성장하여 2030년에는 101억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 하드웨어 컴포넌트는 CAGR 21.5%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 64억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 소프트웨어 컴포넌트 분야의 성장률은 분석 기간 CAGR로 18.0%로 추정됩니다.

미국 시장은 8억 7,510만 달러, 중국은 CAGR19.3%로 성장 예측

미국의 얼굴 인식 AI 카메라 시장은 2024년에 8억 7,510만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 16억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 19.3%를 나타낼 전망입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 18.8%와 17.5%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 13.9%를 보일 것으로 예측됩니다.

세계의 얼굴 인식 AI 카메라 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

얼굴 인식 AI 카메라가 감시 및 자동화의 미래에 매우 중요한 이유는?

얼굴 인식 AI 카메라는 보안, 소매, 스마트 시티, 출입 통제, 공중 보건 등 다양한 분야에서 미래형 참신함에서 중요한 도구로 빠르게 전환되고 있습니다. 이 카메라는 첨단 컴퓨터 비전, 딥러닝 알고리즘, 생체인식 분석을 결합하여 어두운 조명이나 혼잡한 상황에서도 실시간으로 사람의 얼굴을 정확하게 감지, 식별, 검증할 수 있습니다. 신원 확인 및 위협 감지를 자동화하는 능력은 보안, 효율성, 데이터 정확성이 가장 중요한 분야에서 필수 불가결한 존재가 되고 있습니다. 공항과 정부 건물부터 기업 캠퍼스, 도시 교통 시스템까지, 얼굴 인식 카메라는 기존의 출입 시스템을 대체하여 업무를 간소화하고 상황 인식을 강화했으며, 코로나19 팬데믹 상황에서도 마스크 감지, 비접촉식 체온 측정, 군중 모니터링에 중요한 역할을 하고 있습니다. 도입이 가속화되었습니다. 전 세계 조직이 자동화와 디지털 혁신을 수용함에 따라 얼굴 인식 AI 카메라는 더 이상 모니터링에 국한되지 않고 개인화된 경험, 예측 분석, 산업 간 마찰 없는 서비스 제공의 중심이 되고 있습니다.

AI 기능과 엣지 컴퓨팅은 카메라의 성능을 어떻게 향상시킬 수 있을까?

기술 혁신으로 얼굴 인식 AI 카메라의 기능과 도입이 빠르게 발전하고 있습니다. 기존의 CCTV 시스템은 중앙 집중식 서버가 아닌 기기에서 직접 데이터를 처리하는 엣지 컴퓨팅을 가능하게 하는 AI 프로세서가 탑재된 스마트 카메라로 대체되고 업그레이드되고 있습니다. 이를 통해 응답 시간이 개선될 뿐만 아니라 대역폭 사용량을 줄이고 데이터 프라이버시를 강화할 수 있습니다. 향상된 신경망 모델을 통해 더 빠르고 정확한 얼굴 인식이 가능해져 부분적인 장애물이나 움직임이 있는 경우에도 개인을 구별할 수 있게 되었습니다. 최신 AI 카메라는 3D 얼굴 매핑, 생존 감지, 감정 인식을 지원하며, 스푸핑 및 무단 액세스에 강합니다. 또한 RFID 및 QR 코드와 결합하는 등 다단계 인증 기능이 얼굴 인식과 통합되어 다층적인 보안을 실현하고 있습니다. 실시간 분석, 얼굴 추적, 인구통계학적 프로파일링은 소매업 및 마케팅 맥락에서 표준 기능이 되어가고 있으며, 기업이 경험을 조정하고 고객 흐름을 최적화할 수 있도록 돕고 있습니다. 또한, 많은 시스템이 클라우드 기반 플랫폼과 원활하게 통합되어 원격 관리, 확장성, 네트워크 간 데이터 동기화를 용이하게 하고 있습니다. 이러한 기술 혁신으로 AI 카메라는 단순한 이미지 처리 도구에서 상황에 따른 의사결정과 업무 최적화가 가능한 지능형 자율 장치로 변모하고 있습니다.

어떤 산업별, 지역별 시장이 도입을 촉진하고 있는가?

얼굴 인식 AI 카메라는 다양한 산업 분야에서 널리 채택되고 있으며, 각 산업 분야는 각자의 과제와 기회를 충족시키기 위해 기술을 활용하고 있습니다. 보안 및 법 집행 부문에서는 AI를 활용한 안면 인식이 용의자 식별, 실종자 추적, 엄중한 보안 현장의 경계 관리에 활용되고 있습니다. 소매 업계에서는 고객 행동 분석, VIP 인식, 분실 방지 등을 위해 이러한 카메라를 도입하고 있습니다. 교통 기관에서는 공항과 기차역이 비접촉식 탑승, 승객 인증, 흐름 최적화를 위해 얼굴 인식을 사용하고 있습니다. 기업 환경에서는 안전한 출입 관리, 근태 관리, 직원 관리 등에 활용되고 있습니다. 의료 분야에서는 병원이 환자 체크인 시스템 및 출입 구역에 얼굴 인식을 통합하여 기밀 구역을 보호하고 있습니다. 교육 기관에서는 학생 감시 및 스마트 캠퍼스 보안을 위해 AI 카메라를 활용하고 있습니다. 지역별로는 중국, 일본, 한국을 필두로 한 아시아태평양이 적극적인 스마트시티 구상과 정부 지원으로 도입의 최전선에 서 있습니다. 북미와 유럽도 강력한 시장이며, 보안 이용 사례와 GDPR(EU 개인정보보호규정)과 같은 프라이버시 규제와의 균형에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 한편, 중동과 라틴아메리카 일부 지역에서는 국경 보안, 범죄 예방, 인프라 현대화를 위해 얼굴 인식 기술에 대한 투자가 진행되고 있습니다. 이러한 추세는 여러 영역에서 작동할 수 있는 AI 기반 시각적 인텔리전스 시스템으로 세계가 이동하고 있음을 반영합니다.

세계 얼굴인식 AI 카메라 시장의 견조한 성장을 이끄는 요인은 무엇인가?

얼굴 인식 AI 카메라 시장의 성장은 기술 발전, 규제 모멘텀, 최종 사용처 확대, 소비자 및 조직의 기대치 변화 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 특히, 위생과 자동화가 우선시되는 팬데믹 이후의 세계에서는 공공 및 사적 공간에서 비접촉식 실시간 신원 확인 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있는 것이 주요 촉진요인입니다. 딥러닝, 엣지 AI, 이미지 처리의 발전으로 시스템 정확도가 향상되고 오감지율이 감소하며 동적 환경에서도 신뢰할 수 있는 성능을 발휘할 수 있게 되었습니다. 최종 용도 측면에서는 소매, 헬스케어, 스마트 빌딩, 교육, 공공 인프라 등의 용도 확대가 시장 침투를 확대하고 투자 증가를 정당화하고 있습니다. 특히 도시 감시 및 국가 안보 프로그램에 많은 투자를 하고 있는 지역에서는 보안 강화, 국경 보안, 공공 안전에 대한 정부의 의무가 채택을 더욱 가속화하고 있습니다. 얼굴 인식과 IoT, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석의 결합은 보다 통합된 지능형 생태계를 가능하게 하고, AI 카메라 도입의 전략적 가치를 높이고 있습니다. 프라이버시에 대한 우려와 규제 당국의 감시도 윤리적 AI, 익명화 프로토콜, 동의 기반 시스템의 혁신을 촉진하고, 시장의 성장이 책임감 있는 데이터 관행과 함께 이루어질 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 복합적인 요인들이 물리적 공간과 디지털 공간 모두에서 보다 스마트하고 안전하며 효율적인 인간 상호 작용을 관리하고자 하는 기업의 요구에 따라 세계 얼굴 인식 AI 카메라 시장이 지속적이고 빠른 속도로 성장할 수 있는 발판을 마련하고 있습니다.

부문

컴포넌트(하드웨어, 소프트웨어, 서비스);용도(입퇴실 관리, 보안 및 감시, 참가자 트래킹 및 모니터링, 기타 용도);업계별(은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), 소매＆E-Commerce, 헬스케어, 교육, 정부, 항공우주 및 방위, 기타 업계)

조사 대상 기업 예(총 34개사)

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조 거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 인위적인 수익원가 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사에 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

Global Industry Analysts는 세계 주요 수석 이코노미스트(1,4,949명), 싱크탱크(62개 기관), 무역 및 산업 단체(171개 기관)의 전문가들의 의견을 면밀히 검토하여 생태계에 미치는 영향을 평가하고 새로운 시장 현실에 대응하고 있습니다. 모든 주요 국가의 전문가와 경제학자들이 관세와 그것이 자국에 미치는 영향에 대한 의견을 추적 조사했습니다.

Global Industry Analysts는 이러한 혼란이 향후 2-3개월 내에 마무리되고 새로운 세계 질서가 보다 명확하게 확립될 것으로 예상하고 있으며, Global Industry Analysts는 이러한 상황을 실시간으로 추적하고 있습니다.

2025년 4월: 협상 단계

이번 4월 보고서에서는 관세가 세계 시장 전체에 미치는 영향과 지역별 시장 조정에 대해 소개합니다. 당사의 예측은 과거 데이터와 진화하는 시장 영향요인을 기반으로 합니다.

2025년 7월: 최종 관세 재설정

고객님들께는 각 국가별 최종 리셋이 발표된 후 7월에 무료 업데이트 버전을 제공해 드립니다. 최종 업데이트 버전에는 명확하게 정의된 관세 영향 분석이 포함되어 있습니다.

상호 및 양자 간 무역과 관세의 영향 분석 :

미국의 <>& 중국 <>& 멕시코 <>& 캐나다 <>&EU <>& 일본 <>& 인도 <>& 기타 176개국

업계 최고의 이코노미스트: Global Industry Analysts의 지식 기반은 국가, 싱크탱크, 무역 및 산업 단체, 대기업, 그리고 세계 계량 경제 상황의 전례 없는 패러다임 전환의 영향을 공유하는 분야별 전문가 등 가장 영향력 있는 수석 이코노미스트 그룹을 포함한 14,949명의 이코노미스트를 추적하고 있습니다. 16,491개 이상의 보고서 대부분에 마일스톤에 기반한 2단계 출시 일정을 적용하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Face Recognition AI Cameras Market to Reach US$10.1 Billion by 2030

The global market for Face Recognition AI Cameras estimated at US$3.3 Billion in the year 2024, is expected to reach US$10.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 20.4% over the analysis period 2024-2030. Hardware Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 21.5% CAGR and reach US$6.4 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Software Component segment is estimated at 18.0% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$875.1 Million While China is Forecast to Grow at 19.3% CAGR

The Face Recognition AI Cameras market in the U.S. is estimated at US$875.1 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.6 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 19.3% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 18.8% and 17.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 13.9% CAGR.

Global Face Recognition AI Cameras Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Are Face Recognition AI Cameras Becoming Pivotal to the Future of Surveillance and Automation?

Face recognition AI cameras have rapidly transitioned from futuristic novelties to critical tools across a spectrum of applications including security, retail, smart cities, access control, and public health. These cameras combine advanced computer vision, deep learning algorithms, and biometric analytics to accurately detect, identify, and verify human faces in real-time-even under challenging lighting or crowded conditions. Their ability to automate identity verification and threat detection has positioned them as indispensable in sectors where security, efficiency, and data accuracy are paramount. From airports and government buildings to corporate campuses and urban transit systems, face recognition cameras are replacing traditional access systems, streamlining operations, and enhancing situational awareness. During the COVID-19 pandemic, these systems also played a vital role in mask detection, contactless temperature screening, and crowd monitoring, accelerating their deployment. As organizations worldwide embrace automation and digital transformation, face recognition AI cameras are no longer limited to surveillance-they are becoming central to personalized experiences, predictive analytics, and frictionless service delivery across industries.

How Are AI Capabilities and Edge Computing Advancing Camera Performance?

Technological innovation is driving rapid advancements in the capabilities and deployment of face recognition AI cameras. Traditional CCTV systems are being replaced or upgraded with smart cameras equipped with AI processors that allow for edge computing-processing data directly on the device rather than in a centralized server. This not only improves response time but also reduces bandwidth usage and strengthens data privacy. Enhanced neural network models are enabling faster and more accurate facial recognition, with the ability to distinguish between individuals even when partially obstructed or under motion. Modern AI cameras now support 3D facial mapping, liveness detection, and emotion recognition, making them robust against spoofing and fraudulent access attempts. Additionally, multi-factor authentication features are being integrated with facial recognition, such as combining it with RFID or QR codes for layered security. Real-time analytics, facial tracking, and demographic profiling are becoming standard features in retail and marketing contexts, enabling businesses to tailor experiences or optimize customer flows. Many systems also offer seamless integration with cloud-based platforms, facilitating remote management, scalability, and data synchronization across networks. These innovations are transforming AI cameras from simple imaging tools into intelligent, autonomous devices capable of contextual decision-making and operational optimization.

What Industry Verticals and Regional Markets Are Driving Adoption?

Face recognition AI cameras are gaining widespread adoption across various industries, each leveraging the technology to meet sector-specific challenges and opportunities. In the security and law enforcement sector, AI-enabled facial recognition is being used for suspect identification, missing persons tracking, and perimeter control at high-security sites. The retail industry is deploying these cameras for customer behavior analysis, VIP recognition, and loss prevention. In transportation, airports and railway stations are using face recognition for contactless boarding, passenger authentication, and flow optimization. Corporate environments rely on these systems for secure access control, attendance tracking, and workforce management. In healthcare, hospitals are integrating facial recognition into patient check-in systems and access zones to secure sensitive areas. Education institutions are using AI cameras for student monitoring and smart campus security. Regionally, Asia-Pacific-led by China, Japan, and South Korea-is at the forefront of adoption due to aggressive smart city initiatives and government support. North America and Europe are also strong markets, with growing interest in balancing security use cases with privacy regulations like GDPR. Meanwhile, the Middle East and parts of Latin America are investing in face recognition technologies for border security, crime prevention, and infrastructure modernization. These trends reflect a global shift toward AI-powered visual intelligence systems that can operate across multiple domains.

What Factors Are Fueling the Robust Growth of the Global Face Recognition AI Cameras Market?

The growth in the face recognition AI cameras market is driven by several factors tied to technological advancement, regulatory momentum, end-use expansion, and evolving consumer and institutional expectations. A key driver is the rising demand for touchless, real-time identity verification solutions in public and private spaces, especially in a post-pandemic world where hygiene and automation are prioritized. Advancements in deep learning, edge AI, and image processing are enhancing system accuracy, reducing false positives, and enabling reliable performance in dynamic environments. From an end-use perspective, expanding applications across retail, healthcare, smart buildings, education, and public infrastructure are broadening market penetration and justifying increased investment. Government mandates for security upgrades, border protection, and public safety are further accelerating adoption, particularly in regions investing heavily in urban surveillance and national security programs. The convergence of face recognition with IoT, cloud computing, and big data analytics is enabling more integrated and intelligent ecosystems, increasing the strategic value of AI camera deployments. Privacy concerns and regulatory scrutiny are also driving innovation in ethical AI, anonymization protocols, and consent-based systems, ensuring that market growth is accompanied by responsible data practices. These combined factors are setting the stage for sustained, high-velocity growth in the global face recognition AI cameras market as organizations seek smarter, safer, and more efficient ways to manage human interaction in both physical and digital spaces.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Face Recognition AI Cameras market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Hardware, Software, Services); Application (Access Control, Security & Surveillance, Attendance Tracking & Monitoring, Other Applications); Vertical (BFSI, Retail & E-Commerce, Healthcare, Education, Government, Aerospace & Defense, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 34 Featured) -

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by artificially increasing the COGS, reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

We are diligently following expert opinions of leading Chief Economists (14,949), Think Tanks (62), Trade & Industry bodies (171) worldwide, as they assess impact and address new market realities for their ecosystems. Experts and economists from every major country are tracked for their opinions on tariffs and how they will impact their countries.

We expect this chaos to play out over the next 2-3 months and a new world order is established with more clarity. We are tracking these developments on a real time basis.

As we release this report, U.S. Trade Representatives are pushing their counterparts in 183 countries for an early closure to bilateral tariff negotiations. Most of the major trading partners also have initiated trade agreements with other key trading nations, outside of those in the works with the United States. We are tracking such secondary fallouts as supply chains shift.

To our valued clients, we say, we have your back. We will present a simplified market reassessment by incorporating these changes!

APRIL 2025: NEGOTIATION PHASE

Our April release addresses the impact of tariffs on the overall global market and presents market adjustments by geography. Our trajectories are based on historic data and evolving market impacting factors.

JULY 2025 FINAL TARIFF RESET

Complimentary Update: Our clients will also receive a complimentary update in July after a final reset is announced between nations. The final updated version incorporates clearly defined Tariff Impact Analyses.

Reciprocal and Bilateral Trade & Tariff Impact Analyses:

USA <> CHINA <> MEXICO <> CANADA <> EU <> JAPAN <> INDIA <> 176 OTHER COUNTRIES.

Leading Economists - Our knowledge base tracks 14,949 economists including a select group of most influential Chief Economists of nations, think tanks, trade and industry bodies, big enterprises, and domain experts who are sharing views on the fallout of this unprecedented paradigm shift in the global econometric landscape. Most of our 16,491+ reports have incorporated this two-stage release schedule based on milestones.

COMPLIMENTARY PREVIEW

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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