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세계의 산업 자동화용 엣지 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 조직 규모별, 전개 방식별, 구성요소별, 최종 용도별, 솔루션별, 지역별, 전망 및 예측(2024-2031년)
Global Edge AI in Industrial Automation Market Size, Share & Trends Analysis Report By Organization Size, By Deployment Type, By Component, By End-Use, By Solutions, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1575561
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 506 Pages
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한글목차

산업 자동화용 엣지 AI 시장 규모는 예측 기간 동안 25.4%의 CAGR로 성장하여 2031년까지 2,684억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

KBV Cardinal matrix에 제시된 분석에 따르면 Microsoft Corporation과 Google LLC는 산업 자동화 시장에서 엣지 AI의 선구자이며, 2024년 3월 Microsoft Corporation과 Hitachi는 수십억 달러 규모의 전략적 파트너십을 체결하고 수십억 달러를 투자했습니다. 수십억 달러 규모의 전략적 파트너십을 시작하여 생성형 AI를 사용하여 Lumada 솔루션을 강화하고 27만 명의 직원의 생산성을 향상시키고 5만 명 이상의 전문가를 교육하는 데 사용했습니다. 이 협력은 에너지, 모빌리티, 지속가능성 이니셔티브의 혁신을 촉진하기 위한 것으로, 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, Inc.), 엔비디아(NVIDIA Corporation), IBM Corporation과 같은 기업들은 산업 자동화 시장에서 엣지 AI의 선도적인 역할을 하고 있습니다. 산업 자동화 시장에서 엣지 AI를 선도하는 주요 혁신 기업 중 일부입니다.

시장 성장요인

엣지 AI는 실시간 의사결정과 로컬 데이터 처리를 용이하게함으로써 문제가 발생했을 때 이를 해결하고 생산의 연속성을 보장합니다. 이를 통해 운영 효율성을 높이고 산업 자동화 시스템의 전반적인 신뢰성과 안전성을 강화할 수 있기 때문에 엣지 AI는 현대의 제조 환경에 필수적인 기술이 될 수 있습니다. 따라서 효율성 향상과 지연 시간 단축이라는 엣지 AI의 장점은 그 수요를 더욱 증가시켜 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.

또한, 로봇은 작업자의 입회 없이도 작업자에게 해를 끼치지 않고 설비 점검이나 자재 운반을 할 수 있기 때문에 사람의 안전이 우려되는 위험지역에서 특히 유용합니다. 이처럼 산업계에서 로봇의 활용이 증가함에 따라 그 장점으로 인해 엣지 AI에 대한 수요도 증가해 시장 확대의 원동력이 될 것으로 보입니다.

시장 억제요인

상호운용성을 위한 공통 프레임워크나 표준이 존재하지 않는다는 것은 이러한 다양한 기기를 종합적인 AI 시스템에 통합하기 위해서는 광범위한 커스터마이징이 필요하다는 것을 의미합니다. 각 장비는 엣지 AI 시스템에 연결하기 위해 고유한 솔루션이 필요할 수 있으며, 이는 번거롭고 통합 프로세스를 더욱 복잡하게 만들 수 있습니다. 따라서 이러한 문제들은 대규모 엣지 AI 솔루션의 구현을 어렵게 만들고 있습니다.

시장의 주요 기업들은 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 다양하고 혁신적인 제품으로 경쟁하고 있습니다. 시장의 주요 기업들은 다양한 산업의 수요를 충족시키기 위해 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 시장의 주요 개발 전략은 파트너십, 협업 및 계약입니다.

구성요소 전망

구성요소를 기반으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 하드웨어 부문은 2023년 시장에서 56%의 매출 점유율을 차지했습니다. 이러한 확대는 주로 AI 알고리즘을 로컬에서 처리하고 지연을 줄이고 산업 환경에서 필수적인 실시간 의사결정을 촉진 할 수있는 고급 주변 장치에 대한 수요 증가에 기인합니다.

하드웨어 전망

하드웨어 부문은 엣지 디바이스, 센서, 게이트웨이로 나뉩니다. 센서 부문은 2023년 산업 자동화 시장의 엣지 AI에서 28%의 매출 점유율을 기록했습니다. 이 부문은 산업 환경 전반에 걸쳐 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 수집에 대한 요구가 증가하고 있음을 반영하고 있습니다. 센서는 온도, 압력, 진동, 품질 지표 등 AI 기반 자동화 프로세스의 입력으로 작용하는 다양한 매개변수와 관련된 데이터를 수집하는 데 필수적입니다.

소프트웨어 전망

소프트웨어 부문은 엣지 플랫폼, AI 알고리즘, 머신러닝 모델로 세분화되며, AI 알고리즘 부문은 2023년 산업 자동화 시장의 엣지 AI에서 30%의 매출 점유율을 차지했습니다. 특정 산업 애플리케이션에 맞게 조정된 AI 알고리즘은 에지 장치와 센서에서 수집한 데이터를 처리하고 실시간 인사이트와 의사결정을 내리는 데 필수적입니다.

서비스 전망

서비스 부문은 도입, 통합, 컨설팅으로 세분화되어 있습니다. 통합 부문은 2023년 시장에서 35%의 매출 점유율을 기록했습니다. 많은 산업 시설들이 애초에 AI 호환성을 위해 설계되지 않은 레거시 장비를 사용하여 운영되고 있기 때문에 통합 프로세스가 복잡합니다. 전문 통합 서비스는 새로운 AI 솔루션과 기존 시스템 간의 간극을 메우고 함께 작동할 수 있도록 보장합니다.

솔루션 전망

솔루션을 기반으로 시장은 예지보전, 품질 관리 및 검사, 공정 최적화, 이상 감지, 에너지 효율 관리 등으로 분류됩니다. 예지보전 부문은 2023년 시장에서 28%의 매출 점유율을 기록했습니다. 예지보전은 에지에서 실시간 데이터 처리와 머신러닝 알고리즘을 활용하여 장비의 상태를 지속적으로 모니터링하고 잠재적인 문제를 예측하여 비용이 많이 드는 장애로 발전하기 전에 해결합니다.

최종 용도 전망

최종 용도별로 시장은 제조, 에너지 및 유틸리티, 석유 및 가스, 자동차, 물류 및 운송, 헬스케어, 기타로 분류됩니다. 에너지 및 유틸리티 부문은 2023년 시장에서 19%의 매출 점유율을 차지했습니다. 엣지 AI 솔루션은 발전 설비를 모니터링하고, 에너지 소비 패턴을 분석하고, 유지보수 필요성을 예측하는 데 필수적입니다.

전개 유형 전망

전개 유형에 따라 산업 자동화용 엣지 AI 시장은 온프레미스와 클라우드로 나뉩니다. 클라우드 부문은 2023년 산업 자동화용 엣지 AI 시장에서 44%의 매출 점유율을 차지했습니다. 클라우드 기반 솔루션을 통해 기업은 하드웨어에 많은 자본을 투자하지 않고도 강력한 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있습니다.

조직 규모 전망

조직 규모에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 나뉩니다. 대기업 부문은 2023년 시장에서 68%의 매출 점유율을 기록했습니다. 대기업은 종종 최첨단 AI 솔루션을 대규모로 구현할 재정적 여유가있어 운영 효율성을 높이고 다운 타임을 줄이며 생산 품질을 향상시킬 수 있습니다.

지역 전망

지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카에서 분석되었습니다. 유럽 부문은 2023년 시장에서 25%의 매출 점유율을 차지했습니다. 유럽 국가들은 에너지 소비를 최적화하고 탄소 배출량을 줄이는 데 중점을두고 산업 프로세스를 현대화하기 위해 산업 4.0 기술을 구현하는 데 앞장서고 있습니다.

시장 경쟁 및 특성

산업 자동화용 엣지 AI 시장은 급속한 기술 발전과 혁신에 중점을 둔 매우 경쟁이 치열한 시장입니다. 주요 특징으로는 실시간 처리, 강화된 데이터 프라이버시 및 보안, 다양한 디바이스에 걸친 확장성 등이 있으며, IoT와의 통합은 보다 스마트한 제조 및 예측 유지보수를 위해 필수적입니다. 기업들은 다양한 고객층을 끌어들이기 위해 파트너십과 경쟁력 있는 가격 책정을 중요시하고 있습니다. 비용 효율적인 자동화 및 맞춤형 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 업계 내 시장 성장과 기술 발전이 가속화되고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 : 세계

제5장 산업 자동화용 엣지 AI 세계 시장 : 조직 규모별

제6장 산업 자동화용 엣지 AI 세계 시장 : 전개 방식별

제7장 산업 자동화용 엣지 AI 세계 시장 : 구성요소별

제8장 산업 자동화용 엣지 AI 세계 시장 : 최종 용도별

제9장 산업 자동화용 엣지 AI 세계 시장 : 솔루션별

제10장 산업 자동화용 엣지 AI 세계 시장 : 지역별

제11장 기업 개요

제12장 산업 자동화용 엣지 AI 시장 성공 필수 조건

ksm
영문 목차

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The Global Edge AI in Industrial Automation Market size is expected to reach $268.4 billion by 2031, rising at a market growth of 25.4% CAGR during the forecast period.

As industries strive for higher operational efficiency, reduced downtime, and optimized production processes, AI software solutions are vital in analyzing data, detecting anomalies, and generating actionable insights. The growth of this segment is further supported by the increasing adoption of sophisticated algorithms and machine learning models tailored to address specific industrial requirements. These software solutions allow companies to maximize the potential of their hardware investments by leveraging AI for improved decision-making, automation, and overall productivity. Thus, the software segment procured 29% revenue share in the edge AI in industrial automation market in 2023.

The major strategies followed by the market participants are Partnerships as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In September, 2024, Oracle has formed a partnership with Anduril Industries to integrate Anduril's Lattice command and control platform with Oracle Cloud Infrastructure. This alliance is set to strengthen global defense capabilities, providing secure and scalable solutions for mission-critical operations from the datacenter to the tactical edge. Additionally, In September, 2024, Gorilla Technology Group Inc. has partnered with Lanner Electronics to establish a joint venture focused on manufacturing next-generation AI-enabled security convergence appliances in Thailand. This collaboration is designed to address global cybersecurity demands through a diverse product lineup, improving manufacturing efficiency, quality, and scalability.

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Microsoft Corporation and Google LLC are the forerunners in the Edge AI in Industrial Automation Market. In March, 2024, Microsoft Corporation and Hitachi came into partnership to launch a strategic multi-billion-dollar partnership to enhance Lumada solutions with generative AI, improve productivity for 270,000 employees, and train over 50,000 professionals. The collaboration aims to drive innovation in energy, mobility, and sustainability efforts. Companies such as Amazon Web Services, Inc., NVIDIA Corporation and IBM Corporation are some of the key innovators in Edge AI in Industrial Automation Market.

Market Growth Factors

By facilitating real-time decision-making and processing data locally, edge AI guarantees that production continuity is maintained by resolving such issues when they arise. This improves operational efficiency and enhances industrial automation systems' overall reliability and safety, making edge AI a vital technology for modern manufacturing environments. Hence, the benefits of edge AI in improved efficiency and reduced latency further expedite its demand, thereby supporting the market's growth.

Additionally, this is especially beneficial in hazardous areas where human safety is an issue since it enables robots to perform equipment inspections or material transportation without posing a threat to human laborers because it eliminates the need for human workers to be present. Thus, as the use of robots increases in industries, the demand for edge AI will also increase owing to its advantages. This, in turn, will drive the expansion of the market.

Market Restraining Factors

The absence of a common framework or standard for interoperability means that integrating these different pieces of equipment with an overarching AI system requires extensive customization. Each piece of machinery may need a unique solution to connect with the edge AI system, which can be cumbersome and add further complexity to the integration process. Thus, these issues make implementation of edge AI solutions at scale challenging.

The leading players in the market are competing with diverse innovative offerings to remain competitive in the market. The above illustration shows the percentage of revenue shared by some of the leading companies in the market. The leading players of the market are adopting various strategies in order to cater demand coming from the different industries. The key developmental strategies in the market are Partnerships, Collaborations & Agreements.

Component Outlook

Based on component, the market is segmented into hardware, software, and services. The hardware segment garnered 56% revenue share in the market in 2023. This expansion was primarily the result of the increasing demand for sophisticated periphery devices that can process AI algorithms locally, thereby reducing latency and facilitating real-time decision-making, which is essential in industrial settings.

Hardware Outlook

The hardware segment is divided into edge devices, sensors, and gateways. The sensors segment witnessed 28% revenue share in the edge AI in industrial automation market in 2023. The expanding segment reflects the increasing need for accurate and reliable data collection across industrial environments. Sensors are fundamental in capturing data related to various parameters, such as temperature, pressure, vibration, and quality metrics, which serve as inputs for AI-driven automation processes.

Software Outlook

The software segment is further fragmented into edge platforms, AI algorithms, and machine learning models. The AI algorithms segment procured 30% revenue share in the edge AI in industrial automation market in 2023. AI algorithms, tailored to specific industrial applications, are crucial for processing data collected by edge devices and sensors, enabling real-time insights and decision-making.

Services Outlook

The services segment is further segmented into deployment, integration, and consulting. The integration segment recorded 35% revenue share in the market in 2023. Many industrial facilities operate with legacy equipment not initially designed for AI compatibility, making the integration process complex. Specialized integration services help bridge the gap between new AI solutions and traditional systems, ensuring they work cohesively.

Solution Outlook

On the basis of solutions, the market is classified into predictive maintenance, quality control & inspection, process optimization, anomaly detection, energy efficiency management, and others. The predictive maintenance segment witnessed 28% revenue share in the market in 2023. Predictive maintenance leverages real-time data processing and machine learning algorithms at the edge to continuously monitor the health of equipment and predict potential issues before they escalate into costly failures.

End Use Outlook

By end-use, the market is divided into manufacturing, energy & utilities, oil & gas, automotive, logistics & transportation, healthcare, and others. The energy & utilities segment garnered 19% revenue share in the market in 2023. Edge AI solutions are crucial in monitoring power generation equipment, analyzing energy consumption patterns, and predicting maintenance needs.

Deployment Type

Based on deployment type, the edge AI in industrial automation market is bifurcated into on-premise and cloud. The cloud segment acquired 44% revenue share in the edge AI in industrial automation market in 2023. Cloud-based solutions allow companies to access powerful computational resources without significant capital investment in hardware.

Organization Type Outlook

On the basis of organization type, the market is divided into large enterprises and small & medium enterprises. The large enterprises segment recorded 68% revenue share in the market in 2023. Large enterprises often have the financial capacity to implement cutting-edge AI solutions on a broad scale, which helps them achieve greater operational efficiency, reduce downtime, and enhance production quality.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Europe segment procured 25% revenue share in the market in 2023. European countries have been at the forefront of implementing Industry 4.0 technologies to modernize their industrial processes, focusing on optimizing energy consumption and reducing carbon emissions.

Market Competition and Attributes

The Edge AI in the Industrial Automation market is highly competitive, characterized by rapid technological advancements and a focus on innovation. Key attributes include real-time processing, enhanced data privacy and security, and scalability across various devices. Integration with IoT is essential for smarter manufacturing and predictive maintenance. Companies emphasize partnerships and competitive pricing to attract a diverse customer base. The growing demand for cost-effective automation and customized solutions drives market growth and technological advancements within the industry.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Edge AI in Industrial Automation Market Report Segmentation

By Organization Size

By Deployment Type

By Component

By End-Use

By Solutions

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Edge AI in Industrial Automation Market by Organization Size

Chapter 6. Global Edge AI in Industrial Automation Market by Deployment Type

Chapter 7. Global Edge AI in Industrial Automation Market by Component

Chapter 8. Global Edge AI in Industrial Automation Market by End-Use

Chapter 9. Global Edge AI in Industrial Automation Market by Solutions

Chapter 10. Global Edge AI in Industrial Automation Market by Region

Chapter 11. Company Profiles

Chapter 12. Winning Imperatives of Edge AI in Industrial Automation Market

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