세계의 엣지 AI 소프트웨어 시장 : 시장 규모, 점유율 및 동향 분석(데이터 유형별, 제공 내용별, 업종별, 지역별), 부문별 예측(2025-2030년)
Edge AI Software Market Size, Share & Trends Analysis Report By Data Type (Audio Data, Mobile Data, Sensor Data, Biometric Data, Speech Recognition), By Offering, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드:1728457
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 04월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
세계의 엣지 AI 소프트웨어 시장 규모 및 동향 :
세계의 엣지 AI 소프트웨어 시장 규모는 2024년 19억 5,000만 달러로 추정되었고, 2025년부터 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 29.2%로 확대될 것으로 예측됩니다.
사물인터넷(IoT) 디바이스의 보급, 실시간 의사결정에 대한 수요 증가, 인공지능(AI)과 머신러닝의 진보, 5G 네트워크의 확대 등 수많은 요인이 주로 시장 성장에 기여하고 있습니다. 이를 통해 기업은 엄격한 데이터 프라이버시 규정을 준수하고 민감한 데이터를 중앙 집중식 클라우드 서버로 전송하는 것과 관련된 보안 위험을 피할 수 있습니다.
엣지 AI 시스템은 에너지 효율이 뛰어난 설계로 드론, 센서, 웨어러블 등 다양한 배터리 구동 장치에 필수적입니다. 또 대기 시간이 줄어들기 때문에 엣지 AI는 로봇 공학과 스마트 제조 등 신속한 응답 시간을 필요로 하는 용도에 적합합니다.
Industry 4.0과 스마트 매뉴팩처링에 대한 노력으로 생산 라인 모니터링 및 최적화, 장비 고장 예측, 실시간 품질 관리를 실현하는 엣지 AI 소프트웨어에 대한 수요가 높아지고 있습니다. AI와 기계학습 알고리즘 개발로 인해 복잡한 모델을 제한된 컴퓨팅 리소스의 엣지 디바이스에서 효율적으로 실행할 수 있게 되었습니다.
목차
제1장 분석 방법 및 범위
제2장 주요 요약
제3장 엣지 AI 소프트웨어 시장 : 변동 요인·경향·범위
시장 개요/연관 전망
시장 규모와 성장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계의 기회
업계의 과제
엣지 AI 소프트웨어 시장 : 분석 도구
Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 엣지 AI 소프트웨어 시장 : 제공 내용별 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
엣지 AI 소프트웨어 시장 : 동향 분석, 제공 내용별(2024년 및 2030년)
솔루션
서비스
제5장 엣지 AI 소프트웨어 시장 : 데이터 유형별 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
엣지 AI 소프트웨어 시장 : 동향 분석, 데이터유형별(2024년 및 2030년)
오디오 데이터
모바일 데이터
센서 데이터
생체인증 데이터
음성인식
동영상 인식
기타
제6장 엣지 AI 소프트웨어 시장 : 업종별 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
엣지 AI 소프트웨어 시장 : 동향 분석, 업종별(2024년 및 2030년)
BFSI
정부 및 공공 부문
의료 및 생명과학
IT 및 통신
에너지 및 유틸리티
제조업
자동차
기타
제7장 엣지 AI 소프트웨어 시장 : 지역별 추정 및 동향 분석
엣지 AI 소프트웨어 시장 점유율 : 지역별(2024년 및 2030년)
북미
제공 내용별(2017-2030년)
데이터 유형별(2017-2030년)
업종별(2017-2030년)
미국
캐나다
멕시코
유럽
제공 내용별(2017-2030년)
데이터 유형별(2017-2030년)
업종별(2017-2030년)
영국
독일
프랑스
아시아태평양
제공 내용별(2017-2030년)
데이터 유형별(2017-2030년)
업종별(2017-2030년)
중국
일본
인도
호주
한국
라틴아메리카
제공 내용별(2017-2030년)
데이터 유형별(2017-2030년)
업종별(2017-2030년)
브라질
중동 및 아프리카
제공 내용별(2017-2030년)
데이터 유형별(2017-2030년)
업종별(2017-2030년)
아랍에미리트(UAE)
남아프리카
사우디아라비아
제8장 경쟁 구도
최근 동향과 영향 분석 : 주요 시장 진출기업별
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업의 시장 점유율 분석
기업 히트맵 분석
전략 매핑
확대
기업 인수합병(M&A)
파트너십 및 협업
신제품 발매
연구개발
기업 프로파일
Amazon Web Services
Edge Impulse Inc.
Google
IBM Corporation
Intel Corporation
Kyndryl Inc.
Microsoft
NVIDIA Corporation
Qualcomm Technologies, Inc.
Siemens
JHS
영문 목차
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Edge AI Software Market Size & Trends:
The global edge AI software market size was estimated at USD 1.95 billion in 2024 and is expected to expand at a CAGR of 29.2% from 2025 to 2030. Numerous factors such as proliferation of Internet of Things (IoT) devices, increasing demand for real-time decision-making, advancements in artificial intelligence (AI) and Machine Learning, and 5G network expansion are primarily contributing to market growth. Furthermore, processing data locally on edge devices helps organizations comply with stringent data privacy regulations and avoid the security risks associated with transmitting sensitive data to centralized cloud servers. This is particularly essential in the healthcare, finance, and government sectors. Thus, there is high market growth.
Edge AI systems are designed to be energy-efficient, which is essential for various battery-powered devices such as drones, sensors, and wearables. This enables the scalable deployment of Edge AI solutions across various sectors. Moreover, by performing AI processing at the edge, companies can significantly reduce the costs associated with data transmission to the cloud. This also decreases latency, making Edge AI suitable for applications requiring quick response times, such as robotics and smart manufacturing. Furthermore, the rise of autonomous vehicles, drones, and robots requires real-time AI processing at the edge for various tasks such as object recognition, navigation, and decision-making without relying on cloud-based systems.
Industry 4.0 and smart manufacturing initiatives drive demand for Edge AI software to monitor and optimize production lines, predict equipment failures, and ensure quality control in real time. Ongoing developments in AI and machine learning algorithms allow complex models to be run efficiently on edge devices with limited computing resources. This improvement expands the scope of Edge AI applications across various industries. These drivers collectively contribute to the accelerated market adoption and growth across multiple industries and regions.
Global Edge AI Software Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2017 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global Edge AI software market report based on the offering, data type, vertical, and region.
Offering Outlook (Revenue, USD Million, 2017 - 2030)
Solutions
Services
Data Type Outlook (Revenue, USD Million, 2017 - 2030)
Audio Data
Mobile Data
Sensor Data
Biometric Data
Speech Recognition
Video and Image Recognition
Others
Vertical Outlook (Revenue, USD Million, 2017 - 2030)
BFSI
Government & Public Sector
Healthcare & Life Sciences
IT & Telecommunications
Energy & Utilities
Manufacturing
Automotive
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2017 - 2030)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
UK
Germany
France
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
Latin America
Brazil
MEA
UAE
South Africa
KSA
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Edge AI Software Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Million)
3.3. Industry Value Chain Analysis
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Market Drivers Analysis
3.4.1.1. Exploring emerging applications in various fields
3.4.1.2. Rising introduction of 5G network
3.4.2. Market Restraints Analysis
3.4.2.1. Cost and complexity of deploying Edge AI software
