세계의 검색 증강 생성(RAG) 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 도입별, 기능별, 최종 용도별, 용도별, 지역별, 전망과 예측(2024-2031년)
Global Retrieval Augmented Generation Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment (Cloud and On-premises), By Function, By End-use, By Application, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드:1565197
리서치사:KBV Research
발행일:2024년 09월
페이지 정보:영문 334 Pages
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세계의 검색 증강 생성(RAG) 시장 규모는 예측 기간 중 43.4%의 CAGR로 시장 성장하며, 2031년까지 170억 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.
시장 성장 요인
소비자들은 점점 더 자신의 관심사와 니즈에 직접적으로 부합하는 컨텐츠에 대한 기대치가 높아지고 있습니다. 초개인화된 컨텐츠는 사용자의 참여와 만족도를 높이기 때문에 조직은 RAG와 같은 고급 솔루션을 찾게 됩니다. 마케팅에서 RAG는 소비자의 취향에 맞는 개인화된 광고 문구, 제품 추천 및 프로모션 컨텐츠를 생성하여 캠페인의 효과를 극대화할 수 있습니다. 이처럼 다양한 산업에서 초개인화 컨텐츠에 대한 수요가 증가하면서 시장 성장을 가속하고 있습니다.
소셜미디어, IoT 기기, E-Commerce, 디지털 커뮤니케이션 등 다양한 소스에서 생성되는 데이터의 급격한 증가로 인해 조직이 분석 및 활용해야 하는 방대한 양의 정보가 생성되고 있으며, RAG 시스템은 실시간 데이터 스트림을 분석하여 인사이트를 생성할 수 있습니다. 인사이트을 생성할 수 있으므로 조직은 변화하는 시장 역학 및 소비자 행동에 빠르게 대응할 수 있습니다. 이처럼 빅데이터와 다양한 데이터 소스의 급격한 증가는 시장 성장을 가속할 것입니다.
시장 성장 억제요인
RAG 시스템을 구현하려면 종종 고급 하드웨어, 소프트웨어 및 인프라에 대한 상당한 선행 투자가 필요하며, RAG 시스템을 유지하려면 지속적인 기술 지원과 전문 지식이 필요합니다. 조직은 종종 전문 인력을 고용하거나 타사 서비스를 계약해야 하는 경우가 많아 지속적인 운영 비용이 발생합니다. 따라서 높은 구현 및 운영 비용이 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.
도입 전망
배치를 기준으로 시장은 클라우드와 온프레미스로 분류됩니다. 온프레미스 부문은 2023년 시장에서 27%의 매출 점유율을 기록했습니다. 데이터 보안, 개인 정보 보호 및 기밀 정보에 대한 엄격한 통제에 대한 수요가 증가함에 따라 온프레미스 RAG 배포가 증가하고 있습니다. 온프레미스 솔루션은 의료, 금융, 정부 등의 분야에서 엄격한 규제 준수 요구로 인해 특히 매력적일 수 있습니다.
기능 전망
기능에 따라 시장은 문서 검색, 응답 생성, 요약 및 보고서, 추천 엔진으로 나뉩니다. 추천 엔진 부문은 2023년 시장에서 24%의 매출 점유율을 차지했습니다. 추천 엔진은 E-Commerce, 엔터테인먼트, 온라인 서비스 및 기타 분야에서 개인화된 사용자 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 확장되고 있습니다.
최종 용도 전망
최종 용도별로는 헬스케어, 금융 서비스, 소매 및 E-Commerce, IT 및 통신, 교육, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타로 분류됩니다. 소매 및 E-Commerce 부문은 2023년 시장에서 19%의 매출 점유율을 차지했으며, RAG를 통해 소매업체는 고객 데이터를 분석하고 개인화된 제품 추천을 생성하여 사용자 참여와 만족도를 향상시킬 수 있습니다.
용도 전망
용도에 따라 검색 증강 생성 시장은 지식 관리, 고객 지원 및 챗봇, 법률 및 규정 준수, 마케팅 및 영업, 연구 및 개발, 컨텐츠 생성으로 분류됩니다. 2023년 고객 지원 및 챗봇 부문은 검색 증강 생성 시장에서 18%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 보다 지능적이고 실시간 고객 상호 작용에 대한 수요가 시장에서 챗봇 증가를 촉진하고 있습니다. RAG 강화 챗봇은 데이터베이스에서 특정 관련 정보에 액세스할 수 있으므로 기존 AI 솔루션보다 더 정확한 응답을 제공할 수 있습니다.
지역 전망
지역별로 검색 증강 생성 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카로 분석됩니다. 북미는 2023년 검색 증강 생성 시장에서 36%의 매출 점유율을 기록했습니다. 북미에는 AI와 머신러닝 혁신을 주도하는 많은 선도적인 기술 기업과 스타트업이 자리 잡고 있으며, RAG 기술이 번창할 수 있는 환경이 조성되어 있습니다. 다양한 분야의 기업이 운영 효율성, 고객 경험 및 데이터 분석 기능을 강화하기 위해 RAG를 포함한 AI 솔루션에 많은 투자를 하고 있습니다.
목차
제1장 시장 범위와 조사 방법
시장의 정의
목적
시장 범위
세분화
조사 방법
제2장 시장 개관
주요 하이라이트
제3장 시장 개요
서론
개요
시장 구성과 시나리오
시장에 영향을 미치는 주요 요인
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
시장 기회
시장이 해결해야 할 과제
제4장 경쟁 분석 - 세계
KBV Cardinal Matrix
최근 업계 전체의 전략적 개발
파트너십, 협업 및 계약
제품 발매와 제품 확대
시장 점유율 분석 2023
주요 성공 전략
주요 전략
주요 전략적 움직임
Porter's Five Forces 분석
제5장 세계의 검색 증강 생성 시장 : 도입별
세계의 클라우드 시장 : 지역별
세계의 온프레미스 시장 : 지역별
제6장 세계의 검색 증강 생성 시장 : 기능별
세계의 문서 검색 시장 : 지역별
세계의 리스폰스 생성 시장 : 지역별
세계의 추천 엔진 시장 : 지역별
세계의 요약·리포트 시장 : 지역별
제7장 세계의 검색 증강 생성 시장 : 최종 용도별
세계의 헬스케어 시장 : 지역별
세계의 소매·E-Commerce 시장 : 지역별
세계의 금융 서비스 시장 : 지역별
세계의 미디어·엔터테인먼트 시장 : 지역별
세계의 IT·통신 시장 : 지역별
세계의 교육 시장 : 지역별
세계의 기타 최종 용도 시장 : 지역별
제8장 세계의 검색 증강 생성 시장 : 용도별
세계의 컨텐츠 생성 시장 : 지역별
세계의 지식 경영 시장 : 지역별
세계의 고객 지원 & 챗봇 시장 : 지역별
세계의 마케팅 & 세일즈 시장 : 지역별
세계의 법무·컴플라이언스 시장 : 지역별
세계의 연구개발 시장 : 지역별
제9장 세계의 검색 증강 생성 시장 : 지역별
북미
북미의 검색 증강 생성 시장 : 국가별
미국
캐나다
멕시코
기타 북미 지역
유럽
유럽의 검색 증강 생성 시장 : 국가별
독일
영국
프랑스
러시아
스페인
이탈리아
기타 유럽 지역
아시아태평양
아시아태평양의 검색 증강 생성 시장 : 국가별
중국
일본
인도
한국
호주
말레이시아
기타 아시아태평양
라틴아메리카·중동 및 아프리카
라틴아메리카·중동 및 아프리카의 검색 증강 생성 시장 : 국가별
브라질
아르헨티나
아랍에미리트
사우디아라비아
남아프리카공화국
나이지리아
기타 라틴아메리카·중동 및 아프리카 지역
제10장 기업 개요
Amazon Web Services, Inc(Amazon.com, Inc.)
IBM Corporation
NVIDIA Corporation
Clarifai, Inc
Google LLC(Alphabet Inc)
Informatica Inc
Meta Platforms, Inc
Microsoft Corporation
OpenAI, LL.C
Databricks, Inc
제11장 검색 증강 생성 시장의 성공 필수 조건
KSA
영문 목차
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The Global Retrieval Augmented Generation Market size is expected to reach $17 billion by 2031, rising at a market growth of 43.4% CAGR during the forecast period.
Many countries in the Asia Pacific are undergoing significant digital transformation, with businesses investing in AI and machine learning solutions, including RAG, to enhance their operations. The Asia Pacific region generates massive volumes of data from its large population and digital activities. Consequently, the Asia Pacific region would acquire nearly 30% of the total market share by 2031.
The major strategies followed by the market participants are Partnerships as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In November, 2023, Amazon Web Services, Inc. and Salesforce expanded their partnership, integrating AWS's data and AI services with Salesforce's CRM. This includes offering Salesforce products on AWS Marketplace and leveraging AI technologies, such as generative AI and potentially RAG. Moreover, In June, 2024, OpenAI and Google are expanding AI capabilities through new deals with major publishers. OpenAI's partnership with Time Magazine and Google's agreements with firms like Moody's and Thomson Reuters focus on integrating high-quality content to enhance AI accuracy and support RAG techniques.
Market Growth Factors
Consumers increasingly expect content that speaks directly to their interests and needs. Hyper-personalized content enhances user engagement and satisfaction, driving organizations to seek advanced solutions like RAG. In marketing, RAG can generate personalized ad copy, product recommendations, and promotional content that aligns with consumer preferences, maximizing campaign effectiveness. Thus, the rising demand for hyper-personalized content in various industries drives the market's growth.
The exponential growth of data generated from various sources-such as social media, IoT devices, e-commerce transactions, and digital communications-creates vast information organizations need to analyze and leverage. RAG systems can analyze and generate insights from real-time data streams, allowing organizations to stay responsive to changing market dynamics and consumer behaviors. Thus, the proliferation of big data and diverse data sources drives the market's growth.
Market Restraining Factors
Implementing RAG systems often necessitates significant upfront investments in advanced hardware, software, and infrastructure. Maintaining RAG systems necessitates continuous technical support and expertise. Organizations often need to hire specialized personnel or contract third-party services, contributing to ongoing operational expenses. Thus, high implementation and operational costs are impeding the market's growth.
Deployment Outlook
Based on deployment, the market is categorized into cloud and on-premises. The on-premises segment witnessed 27% revenue share in the market in 2023. The growing demand for data security, privacy, and greater control over sensitive information drives the rise of on-premises RAG deployment. Sectors such as healthcare, finance, and government require stringent compliance with regulations, making on-premises solutions particularly appealing.
Function Outlook
Based on function, the market is divided into document retrieval, response generation, summarization & reporting, and recommendation engines. The recommendation engine segment held 24% revenue share in the market in 2023. Recommendation engines are expanding due to the rising demand for personalized user experiences across sectors like e-commerce, entertainment, and online services.
End-use Outlook
By end-use, the market is segmented into healthcare, financial services, retail & e-commerce, IT & telecommunications, education, media & entertainment, and others. The retail & e-commerce segment procured 19% revenue share in the market in 2023. RAG enables retailers to analyze customer data and generate personalized product recommendations, improving user engagement and satisfaction.
Application Outlook
On the basis of application, the retrieval augmented generation market is segmented into knowledge management, customer support & chatbots, legal & compliance, marketing & sales, research & development, and content generation. In 2023, the customer support & chatbots segment attained 18% revenue share in the retrieval augmented generation market. The demand for more intelligent, real-time customer interactions is driving the rise of chatbots in the market. RAG-enhanced chatbots can access specific, relevant information from databases, delivering more accurate responses than traditional AI solutions.
Regional Outlook
Region-wise, the retrieval augmented generation market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America region witnessed 36% revenue share in the retrieval augmented generation market in 2023. North America is home to many leading tech companies and startups that drive AI and machine learning innovation, fostering an environment where RAG technology can thrive. Businesses across various sectors heavily invest in AI solutions, including RAG, to enhance their operational efficiency, customer experience, and data analysis capabilities.
Recent Strategies Deployed in the Market
Sep-2024: Databricks, Inc. expands its product offerings with Retrieval Augmented Generation (RAG) technology, which enhances large language models (LLMs) by incorporating real-time, relevant data. This integration boosts response accuracy and domain specificity while avoiding the need for model retraining, benefiting applications like chatbots, search engines, and knowledge engines.
Sep-2024: Clarifai, Inc. has expanded its product line with an advanced Retrieval-Augmented Generation (RAG) solution. This new offering enhances data retrieval and integration, improving AI model performance for applications like content generation and business intelligence, reinforcing Clarifai's commitment to AI innovation.
Jun-2024: Informatica Inc. has entered an expanded partnership with Databricks, unveiling a Generative AI Solution Blueprint for Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications. This partnership includes native SQL ELT support, a complimentary data integration service, and extensive support via Databricks Unity Catalog, enhancing enterprise-grade AI solutions.
Jun-2024: IBM has introduced new AI assistant innovations, featuring the watsonx Assistant for Z, which employs a domain-specific RAG framework to optimize mainframe management. Additionally, watsonx Orchestrate now includes a low-code AI assistant builder and enhanced multi-assistant routing to boost productivity.
Apr-2024: Informatica has strengthened its partnership with Google LLC by introducing an MDM Extension for BigQuery. This new solution, which integrates with Google Cloud's Vertex AI and Gemini models, accelerates the development of high-quality, enterprise-grade generative AI applications.
List of Key Companies Profiled
Amazon Web Services, Inc. (Amazon.com, Inc.)
IBM Corporation
NVIDIA Corporation
Clarifai, Inc.
Google LLC
Informatica Inc.
Meta Platforms, Inc.
Microsoft Corporation
OpenAI, LLC
Databricks, Inc.
Global Retrieval Augmented Generation Market Report Segmentation
By Deployment
Cloud
On-premises
By Function
Document Retrieval
Response Generation
Recommendation Engines
Summarization & Reporting
By End-use
Healthcare
Retail & E-commerce
Financial Services
Media & Entertainment
IT & Telecommunications
Education
Other End-use
By Application
Content Generation
Knowledge Management
Customer Support & Chatbots
Marketing & Sales
Legal & Compliance
Research & Development
By Geography
North America
US
Canada
Mexico
Rest of North America
Europe
Germany
UK
France
Russia
Spain
Italy
Rest of Europe
Asia Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Malaysia
Rest of Asia Pacific
LAMEA
Brazil
Argentina
UAE
Saudi Arabia
South Africa
Nigeria
Rest of LAMEA.
Table of Contents
Chapter 1. Market Scope & Methodology
1.1 Market Definition
1.2 Objectives
1.3 Market Scope
1.4 Segmentation
1.4.1 Global Retrieval Augmented Generation Market, by Deployment
1.4.2 Global Retrieval Augmented Generation Market, by Function
1.4.3 Global Retrieval Augmented Generation Market, by End-use
1.4.4 Global Retrieval Augmented Generation Market, by Application
1.4.5 Global Retrieval Augmented Generation Market, by Geography
1.5 Methodology for the research
Chapter 2. Market at a Glance
2.1 Key Highlights
Chapter 3. Market Overview
3.1 Introduction
3.1.1 Overview
3.1.1.1 Market Composition and Scenario
3.2 Key Factors Impacting the Market
3.2.1 Market Drivers
3.2.2 Market Restraints
3.2.3 Market Opportunities
3.2.4 Market Challenges
Chapter 4. Competition Analysis - Global
4.1 KBV Cardinal Matrix
4.2 Recent Industry Wide Strategic Developments
4.2.1 Partnerships, Collaborations and Agreements
4.2.2 Product Launches and Product Expansions
4.3 Market Share Analysis, 2023
4.4 Top Winning Strategies
4.4.1 Key Leading Strategies: Percentage Distribution (2020-2024)