세계의 검색 증강 생성(RAG) 시장(2022-2032년) : 시장 규모 분석(기능별, 용도별, 전개 방식별, 최종 용도별, 지역별)과 예측

Global Retrieval Augmented Generation Market Size Study, by Function, Application, Deployment (Cloud, On-premises), End-Use (Healthcare, Education), and Regional Forecasts 2022-2032

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한글목차

세계의 검색 증강 생성(RAG) 시장은 2023년에 약 104만 달러로 평가되었으며 예측 기간(2024-2032년)에 44.7%라는 경이적인 CAGR로 성장할 것으로 예측되고 있습니다.

지능적이고 맥락적인 AI 시스템 수요가 가속화되면서 검색 증강 생성은 정보 검색과 고급 자연 언어 생성을 원활하게 통합하는 획기적인 접근 방식으로 등장했습니다. 기업, 교육기관, 의료기관에서는 의사결정 강화, 콘텐츠 생성 자동화, 정보 합성 최적화를 위해 RAG를 활용하는 움직임이 가속화되어 업계를 불문하고 널리 채용되고 있습니다.

AI를 활용한 애플리케이션이 워크플로우에 혁명을 가져오는 가운데, 시장에서는 클라우드 기반의 RAG 플랫폼, 실시간 문서 처리, 대화형 AI에 대한 대규모 투자가 이루어지고 있습니다. 의료 부문은 진단 정밀도 향상, 의료 문서 자동화, 환자와의 상호 작용 강화에 RAG를 활용하여 채용을 선도하고 있습니다. 마찬가지로 교육업계에서는 AI 주도의 개인지도 시스템과 자동화된 연구 지원에 대한 수요가 급증하고 있으며, RAG는 개인화된 학습 체험에 변화를 가져오고 있습니다. 그러나 높은 계산 비용, 인공지능의 편향 우려, 데이터 보안 문제 등이 시장의 본격적인 보급을 저해할 수 있습니다.

지역별로는 북미가 검색 증강 생성 시장을 독점하고 있으며 강력한 AI 연구 생태계, 정부 지원 AI 자금, 기업 전체의 조기 도입의 혜택을 받고 있습니다. 유럽은 GDPR(EU 개인정보보호규정)을 준수하는 AI 솔루션과 AI를 활용한 규제 준수 도구의 필요성이 증가함에 따라 근소한 차이로 뒤를 따르고 있습니다. 한편 아시아태평양은 중국, 인도, 일본의 AI 투자 확대와 EdTech 및 의료 분야의 도입 증가에 힘입어 급성장하고 있습니다. 라틴아메리카와 중동 및 아프리카도 다양한 분야에서 AI를 활용한 자동화 노력이 증가하고 있는 것을 주된 요인으로 꾸준한 도입이 진행되고 있습니다.

세계 검색 증강 생성 시장 경쟁 구도는 급속한 기술 진보, 전략적 AI 협업, 클라우드 기반 배포 모델에 대한 적극적인 투자를 특징으로 합니다. 시장의 리더 기업은 딥러닝 모델, 고급 자연 언어 처리(NLP), 실시간 정보 검색 메커니즘을 통합하여 AI 구동 아키텍처를 지속적으로 강화하고 있습니다. 기업이 확장 가능한 AI 자동화 솔루션을 점점 더 추구함에 따라 검색 증강 생성 시스템에 대한 수요가 급증하고 AI 주도 콘텐츠 제작과 의사결정 인텔리전스의 미래가 다시 형성될 것으로 예상됩니다.

본 보고서에 포함된 주요 시장 진출기업

• IBM Corporation
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• OpenAI
• Hugging Face, Inc.
• Meta Platforms, Inc.
• SAP SE
• Oracle Corporation
• NVIDIA Corporation
• Anthropic PBC
• Cohere Inc.
• Databricks, Inc.
• DeepMind Technologies Limited
• Palantir Technologies Inc.

시장의 상세한 부문와 하위 부문은 다음과 같습니다.

목차

제1장 세계의 검색 증강 생성 시장 : 주요 요약

• 세계의 검색 증강 생성 시장 규모와 예측(2022-2032년)
• 지역별 개요
• 부문별 개요
  • 기능별
  • 용도별
  • 전개 방식별
  • 최종 용도별
• 주요 동향
• 경기 후퇴의 영향
• 애널리스트 권고와 결론

제2장 세계의 검색 증강 생성 시장 : 정의와 분석의 전제

• 분석 목적
• 시장의 정의
• 분석의 전제
  • 포함과 제외
  • 제한 사항
  • 공급측 분석
    • 가용성
    • 인프라
    • 규제 프레임워크
    • 시장 경쟁
    • 경제성(소비자의 시점)
  • 수요측 분석
    • 규제 프레임워크
    • 기술 진보
    • 환경 배려
    • 소비자의 의식과 수용
• 분석 방법
• 분석 대상 기간
• 환율

제3장 세계의 검색 증강 생성 시장의 역학

• 시장 성장 촉진요인
  • 지능형 AI 시스템에 대한 수요 증가
  • 의료 및 교육 분야의 도입 증가
  • 클라우드 기반 RAG 플랫폼에 대한 투자 증가
• 시장의 과제
  • 높은 계산 비용
  • AI가 만들어내는 편견에 대한 우려
  • 데이터 보안 및 개인정보 보호 문제
• 시장 기회
  • 신흥 시장 진출
  • 클라우드 서비스 제공업체와의 전략적 파트너십
  • 보다 광범위한 AI 구동형 생태계와 잠재적인 통합

제4장 세계의 검색 증강 생성 시장 : 산업 분석

• Porter's Five Forces 모델
  • 공급기업의 협상력
  • 구매자의 협상력
  • 신규 진입업자의 위협
  • 대체품의 위협
  • 경쟁 기업간 경쟁 관계
  • Porter's Five Forces 모델에 대한 미래의 접근
  • Porter's Five Forces의 영향 분석
• PESTEL 분석
  • 정치적 요인
  • 경제적 요인
  • 사회적 요인
  • 기술적 요인
  • 환경적 요인
  • 법적요인
• 주요 투자 기회
• 주요 성공 전략
• 혁신의 동향
• 업계 전문가의 시점
• 애널리스트 권고와 결론

제5장 세계의 검색 증강 생성 시장 규모와 예측 : 기능별(2022-2032년)

• 부문 대시보드
• 세계의 검색 증강 생성 시장 : 수익 동향 분석, 기능별(2022-2032년)
  • 콘텐츠 생성
  • 대화형 AI
  • 의사결정 지원
  • 자동조사

제6장 세계의 검색 증강 생성 시장 규모와 예측 : 용도별(2022-2032년)

• 부문 대시보드
• 세계의 검색 증강 생성 시장 : 수익 동향 분석, 용도별(2022-2032년)
  • 의료용 AI 어시스턴트
  • 지능형 지도 시스템
  • 규제 컴플라이언스 및 법적 분석
  • AI 탑재 검색 엔진
  • 기타

제7장 세계의 검색 증강 생성 시장 규모와 예측 : 전개 방식별(2022-2032년)

• 부문 대시보드
• 세계의 검색 증강 생성 시장 : 수익 동향 분석, 전개 방식별(2022-2032년)
  • 클라우드 기반
  • 온프레미스

제8장 세계의 검색 증강 생성 시장 규모와 예측 : 용도별(2022-2032년)

• 부문 대시보드
• 세계의 검색 증강 생성 시장 : 수익 동향 분석, 용도별(2022-2032년)
  • 의료
  • 교육

제9장 세계의 검색 증강 생성 시장 규모와 예측 : 지역별(2022-2032년)

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 스페인
  • 이탈리아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 한국
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 남아프리카
  • 기타 중동 및 아프리카

제10장 경쟁 정보

• 주요 기업의 SWOT 분석
  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
• 주요 시장의 전략
• 기업 프로파일
  • Amazon Web Services, Inc.
    • 주요 정보
    • 개요
    • 재무(데이터 이용 가능성에 따라 다름)
    • 제품 개요
    • 시장 전략
  • OpenAI
  • Hugging Face, Inc.
  • Meta Platforms, Inc.
  • SAP SE
  • Oracle Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Anthropic PBC
  • Cohere Inc.
  • Databricks, Inc.
  • DeepMind Technologies Limited
  • Palantir Technologies Inc.

제11장 분석 프로세스

• 분석 프로세스
  • 데이터 마이닝
  • 분석
  • 시장 예측
  • 검증
  • 간행
• 분석의 속성

CSM

영문 목차

영문목차

The Global Retrieval Augmented Generation (RAG) Market was valued at approximately USD 1.04 million in 2023 and is anticipated to grow at an astonishing CAGR of 44.7% over the forecast period 2024-2032. As the demand for intelligent, contextually aware AI systems accelerates, retrieval-augmented generation has emerged as a groundbreaking approach, seamlessly integrating information retrieval with advanced natural language generation. Businesses, educational institutions, and healthcare organizations are increasingly leveraging RAG to enhance decision-making, automate content generation, and optimize information synthesis, driving widespread adoption across industries.

With AI-powered applications revolutionizing workflows, the market is witnessing significant investments in cloud-based RAG platforms, real-time document processing, and conversational AI. The healthcare sector is leading in adoption, utilizing RAG to improve diagnostic accuracy, automate medical documentation, and enhance patient interactions. Similarly, the education industry is experiencing a surge in demand for AI-driven tutoring systems and automated research assistance, making RAG a transformative force in personalized learning experiences. However, high computational costs, concerns over AI-generated biases, and data security challenges may slightly hinder the market's full-scale adoption.

From a regional perspective, North America dominates the retrieval-augmented generation market, benefiting from strong AI research ecosystems, government-backed AI funding, and early adoption across enterprises. Europe follows closely, driven by GDPR-compliant AI solutions and the growing need for AI-powered regulatory compliance tools. Meanwhile, Asia Pacific is witnessing the fastest growth, fueled by expanding AI investments in China, India, and Japan, alongside increasing deployment in EdTech and healthcare sectors. Latin America and the Middle East & Africa are also experiencing steady adoption, primarily propelled by rising AI-powered automation initiatives in various sectors.

The competitive landscape of the Global Retrieval Augmented Generation Market is characterized by rapid technological advancements, strategic AI collaborations, and aggressive investment in cloud-based deployment models. Market leaders are continuously enhancing their AI-driven architectures by incorporating deep learning models, advanced natural language processing (NLP), and real-time information retrieval mechanisms. As enterprises increasingly seek scalable AI automation solutions, the demand for retrieval-augmented generation systems is expected to surge, reshaping the future of AI-driven content creation and decision intelligence.

Major Market Players Included in This Report:

• IBM Corporation
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• OpenAI
• Hugging Face, Inc.
• Meta Platforms, Inc.
• SAP SE
• Oracle Corporation
• NVIDIA Corporation
• Anthropic PBC
• Cohere Inc.
• Databricks, Inc.
• DeepMind Technologies Limited
• Palantir Technologies Inc.

The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:

By Function:

• Content Generation
• Conversational AI
• Decision Support
• Automated Research

By Application:

• Healthcare AI Assistants
• Intelligent Tutoring Systems
• Regulatory Compliance & Legal Analysis
• AI-powered Search Engines
• Others

By Deployment:

• Cloud-based
• On-premises

By End-Use:

• Healthcare
• Education

By Region:

• North America
• U.S.
• Canada
• Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
• Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
• Latin America
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
• Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• UAE
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa

Years Considered for the Study:

• Historical Year: 2022
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024-2032

Key Takeaways:

• Market Estimates & Forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenue projections and regional-level analysis for each market segment.
• Comprehensive insights into the geographical landscape with country-level analysis.
• Competitive analysis of major market players and their strategic developments.
• In-depth analysis of market dynamics, challenges, trends, and growth opportunities.
• Recommendations on business strategies to capitalize on emerging market trends.

Table of Contents

Chapter 1. Global Retrieval Augmented Generation Market Executive Summary

• 1.1. Global Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecast (2022-2032)
• 1.2. Regional Summary
• 1.3. Segmental Summary
  • 1.3.1. By Function
  • 1.3.2. By Application
  • 1.3.3. By Deployment
  • 1.3.4. By End-Use
• 1.4. Key Trends
• 1.5. Recession Impact
• 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Retrieval Augmented Generation Market Definition and Research Assumptions

• 2.1. Research Objective
• 2.2. Market Definition
• 2.3. Research Assumptions
  • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
  • 2.3.2. Limitations
  • 2.3.3. Supply Side Analysis
    • 2.3.3.1. Availability
    • 2.3.3.2. Infrastructure
    • 2.3.3.3. Regulatory Environment
    • 2.3.3.4. Market Competition
    • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
  • 2.3.4. Demand Side Analysis
    • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
    • 2.3.4.2. Technological Advancements
    • 2.3.4.3. Environmental Considerations
    • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
• 2.4. Estimation Methodology
• 2.5. Years Considered for the Study
• 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Retrieval Augmented Generation Market Dynamics

• 3.1. Market Drivers
  • 3.1.1. Growing Demand for Intelligent AI Systems
  • 3.1.2. Rising Adoption in Healthcare & Education Sectors
  • 3.1.3. Increasing Investments in Cloud-based RAG Platforms
• 3.2. Market Challenges
  • 3.2.1. High Computational Costs
  • 3.2.2. Concerns over AI-generated Biases
  • 3.2.3. Data Security & Privacy Issues
• 3.3. Market Opportunities
  • 3.3.1. Expansion into Emerging Markets
  • 3.3.2. Strategic Partnerships with Cloud Service Providers
  • 3.3.3. Potential Integration in Broader AI-driven Ecosystems

Chapter 4. Global Retrieval Augmented Generation Market Industry Analysis

• 4.1. Porter's 5 Force Model
  • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.1.3. Threat of New Entrants
  • 4.1.4. Threat of Substitutes
  • 4.1.5. Competitive Rivalry
  • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
  • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
• 4.2. PESTEL Analysis
  • 4.2.1. Political
  • 4.2.2. Economical
  • 4.2.3. Social
  • 4.2.4. Technological
  • 4.2.5. Environmental
  • 4.2.6. Legal
• 4.3. Top Investment Opportunity
• 4.4. Top Winning Strategies
• 4.5. Disruptive Trends
• 4.6. Industry Expert Perspective
• 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecasts by Function (2022-2032)

• 5.1. Segment Dashboard
• 5.2. Global Retrieval Augmented Generation Market: By Function Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  • 5.2.1. Content Generation
  • 5.2.2. Conversational AI
  • 5.2.3. Decision Support
  • 5.2.4. Automated Research

Chapter 6. Global Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecasts by Application (2022-2032)

• 6.1. Segment Dashboard
• 6.2. Global Retrieval Augmented Generation Market: By Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  • 6.2.1. Healthcare AI Assistants
  • 6.2.2. Intelligent Tutoring Systems
  • 6.2.3. Regulatory Compliance & Legal Analysis
  • 6.2.4. AI-powered Search Engines
  • 6.2.5. Others

Chapter 7. Global Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecasts by Deployment (2022-2032)

• 7.1. Segment Dashboard
• 7.2. Global Retrieval Augmented Generation Market: By Deployment Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  • 7.2.1. Cloud-based
  • 7.2.2. On-premises

Chapter 8. Global Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecasts by End-Use (2022-2032)

• 8.1. Segment Dashboard
• 8.2. Global Retrieval Augmented Generation Market: By End-Use Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  • 8.2.1. Healthcare
  • 8.2.2. Education

Chapter 9. Global Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecasts by Region (2022-2032)

• 9.1. North America Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.1.1. U.S. Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.1.1.1. By Function Breakdown, 2022-2032
    • 9.1.1.2. By Application Breakdown, 2022-2032
    • 9.1.1.3. By Deployment Breakdown, 2022-2032
    • 9.1.1.4. By End-Use Breakdown, 2022-2032
  • 9.1.2. Canada Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.1.2.1. By Function Breakdown, 2022-2032
    • 9.1.2.2. By Application Breakdown, 2022-2032
    • 9.1.2.3. By Deployment Breakdown, 2022-2032
    • 9.1.2.4. By End-Use Breakdown, 2022-2032
• 9.2. Europe Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.2.1. U.K. Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.2.2. Germany Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.2.3. France Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.2.4. Spain Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.2.5. Italy Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.2.6. Rest of Europe Retrieval Augmented Generation Market
• 9.3. Asia Pacific Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.3.1. China Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.3.2. India Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.3.3. Japan Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.3.4. Australia Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.3.5. South Korea Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.3.6. Rest of Asia Pacific Retrieval Augmented Generation Market
• 9.4. Latin America Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.4.1. Brazil Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.4.2. Mexico Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.4.3. Rest of Latin America Retrieval Augmented Generation Market
• 9.5. Middle East & Africa Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.5.1. Saudi Arabia Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.5.2. UAE Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.5.3. South Africa Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.5.4. Rest of Middle East & Africa Retrieval Augmented Generation Market

Chapter 10. Competitive Intelligence

• 10.1. Key Company SWOT Analysis
  • 10.1.1. IBM Corporation
  • 10.1.2. Google LLC
  • 10.1.3. Microsoft Corporation
• 10.2. Top Market Strategies
• 10.3. Company Profiles
  • 10.3.1. Amazon Web Services, Inc.
    • 10.3.1.1. Key Information
    • 10.3.1.2. Overview
    • 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
    • 10.3.1.4. Product Summary
    • 10.3.1.5. Market Strategies
  • 10.3.2. OpenAI
  • 10.3.3. Hugging Face, Inc.
  • 10.3.4. Meta Platforms, Inc.
  • 10.3.5. SAP SE
  • 10.3.6. Oracle Corporation
  • 10.3.7. NVIDIA Corporation
  • 10.3.8. Anthropic PBC
  • 10.3.9. Cohere Inc.
  • 10.3.10. Databricks, Inc.
  • 10.3.11. DeepMind Technologies Limited
  • 10.3.12. Palantir Technologies Inc.

Chapter 11. Research Process

• 11.1. Research Process
  • 11.1.1. Data Mining
  • 11.1.2. Analysis
  • 11.1.3. Market Estimation
  • 11.1.4. Validation
  • 11.1.5. Publishing
• 11.2. Research Attributes

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