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세계의 인공지능(AI) 칩셋 시장 : 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 - 컴퓨팅 기술별, 기능별, 칩셋 유형별, 산업별, 지역별 전망 및 예측(2024-2031년)
Global Artificial Intelligence Chipsets Market Size, Share & Trends Analysis Report By Computing Technology, By Function, By Chipset Type, By Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1500831
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 06월
페이지 정보 : 영문 323 Pages
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한글목차

세계 인공지능(AI) 칩셋 시장 규모는 예측 기간 동안 29.4%의 CAGR로 성장하여 2031년까지 2,780억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

그러나 AI 칩셋을 개발하기 위해서는 연구개발(R&D) 활동에 많은 투자가 필요합니다. 여기에는 AI 워크로드에 맞는 새로운 칩 아키텍처, 알고리즘, 하드웨어 구성요소의 설계 및 테스트가 포함됩니다. 마찬가지로, AI 칩셋의 프로토타입 제작 및 테스트는 성능, 신뢰성, AI 알고리즘 및 애플리케이션과의 호환성을 보장하기 위해 설계 개선, 시뮬레이션, 검증을 반복적으로 반복해야 합니다. 따라서 높은 개발 비용이 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

컴퓨팅 기술별 전망

컴퓨팅 기술에 따라 시장은 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅으로 나뉩니다. 엣지 컴퓨팅 부문은 2023년 시장에서 37.2%의 매출 점유율을 차지했습니다. 엣지 컴퓨팅은 컴퓨팅 리소스를 데이터가 생성되는 곳(즉, 네트워크의 가장자리)에 가깝게 배치하여 지연을 최소화합니다. 이는 자율주행차, 산업 자동화, 증강현실/가상현실(AR/VR) 경험 등 실시간 또는 거의 실시간 처리가 필요한 AI 애플리케이션에 중요합니다.

기능별 전망

기능에 따라 시장은 추론과 훈련으로 나뉘며, 2023년 훈련 부문이 시장 수익 점유율의 42.4%를 차지했습니다. 컨볼루션 신경망(CNN) 및 순환 신경망(RNN)과 같은 딥 러닝 알고리즘은 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리, 자동 운전과 같은 작업의 AI에 널리 사용됩니다.

칩셋 유형별 전망

칩셋 유형에 따라 시장은 FPGA, ASIC, CPU, GPU로 구분되며, CPU 부문은 2023년 시장에서 23.3%의 매출 점유율을 차지했으며, CPU는 데이터 전처리, 특징 추출, 후처리 작업과 같은 AI 애플리케이션의 범용 컴퓨팅 작업에 널리 사용되고 있습니다. GPU나 TPU와 같은 특수 AI 가속기는 병렬 처리 및 AI 전용 워크로드에 탁월하지만, CPU는 범용성과 다양한 소프트웨어 프레임워크 및 프로그래밍 언어와의 호환성으로 인해 다양한 컴퓨팅 환경에서 AI 알고리즘을 실행하는 데 필수적입니다.

산업별 전망

산업에 따라 시장은 가전제품, BFSI, 제조, 정부, 소매 및 E-Commerce, 헬스케어, 자동차, 마케팅, 기타로 분류됩니다. 자동차 부문은 2023년 시장에서 17.6%의 매출 점유율을 차지했습니다. 자율주행 자동차의 개발은 환경을 인식하고 실시간으로 결정을 내리고 안전하게 탐색하기 위해 AI 기술에 크게 의존하고 있으며, AI 칩셋은 자율주행 자동차의 인식 시스템, 센서 융합 알고리즘 및 의사 결정 모듈을 강화할 것입니다.

지역별 전망

지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, LAMEA로 분석되었습니다. 북미는 2023년 시장에서 39.2%의 매출 점유율을 기록했습니다. 북미, 특히 미국 실리콘밸리는 기술 혁신과 기업가 정신의 세계 중심지입니다. 이 지역에는 AI 하드웨어 기술 혁신과 투자를 주도하는 많은 주요 AI 칩 제조업체, 기술 대기업, 신생 기업, 연구 기관 및 벤처 캐피탈 회사가 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계 시장 : 컴퓨팅 기술별

제6장 세계 시장 : 기능별

제7장 세계 시장 : 칩셋 유형별

제8장 세계 시장 : 업계별

제9장 세계 시장 : 지역별

제10장 기업 개요

제11장 인공 지능(AI) 칩셋 시장 성공 필수 조건

ksm
영문 목차

영문목차

The Global Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market size is expected to reach $278 billion by 2031, rising at a market growth of 29.4% CAGR during the forecast period.

Retailers and e-commerce platforms leverage AI chipsets to provide personalized shopping experiences to customers. AI-driven recommendation engines analyze customer data, purchase history, and browsing behavior to offer tailored product recommendations, promotions, and offers. Consequently, the retail & e-commerce segment would acquire nearly 11% of the total market share by 2031. personalizing the shopping experience, retailers and e-commerce platforms can increase customer engagement, satisfaction, and conversion rates.

Cloud-based AI services, offered by major cloud service providers like Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), and Google Cloud Platform, provide access to vast computational resources for training and deploying AI models. Cloud-based AI services support various AI workloads, including training, inference, natural language processing, computer vision, and speech recognition. Therefore, expansion of cloud-based AI services is driving the growth of the market. Additionally, Edge computing reduces latency and permits real-time decision-making by allowing data processing and analysis closer to the data source or endpoint device. Similarly, edge computing enables AI-driven applications to operate autonomously and independently of internet connectivity, ensuring continuity and resilience in offline or low-connectivity environments. Thus, the proliferation of edge computing is propelling the market's growth.

However, Developing AI chipsets requires substantial investment in research and development (R&D) activities. This includes designing and testing new chip architectures, algorithms, and hardware components tailored to AI workloads. Likewise, prototyping and testing AI chipsets involve multiple iterations of design refinement, simulation, and validation to ensure performance, reliability, and compatibility with AI algorithms and applications. Therefore, high development costs are hindering the growth of the market.

Computing Technology Outlook

By computing technology, the market is bifurcated into cloud computing and edge computing. The edge computing segment acquired 37.2% revenue share in the market in 2023. Edge computing brings computing resources closer to the location where data is generated (i.e., at the edge of the network), minimizing latency. This is critical for AI applications that require real-time or near-real-time processing, such as autonomous vehicles, industrial automation, and augmented reality/virtual reality (AR/VR) experiences.

Function Outlook

Based on function, the market is segmented into inference and training. In 2023, the training segment held 42.4% revenue share in the market. Deep learning algorithms, such as convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs), are widely used in AI for tasks like image and speech recognition, natural language processing, and autonomous driving.

Chipset Type Outlook

Based on chipset type, the market is divided into FPGA, ASIC, CPU, and GPU. The CPU segment attained 23.3% revenue share in the market in 2023. CPUs are widely used for general-purpose computing tasks in AI applications, including data preprocessing, feature extraction, and post-processing tasks. While specialized AI accelerators such as GPUs and TPUs excel in parallel processing and AI-specific workloads, CPUs offer versatility and compatibility with various software frameworks and programming languages, making them essential for running AI algorithms in diverse computing environments.

Vertical Outlook

On the basis of vertical, the market is segmented into consumer electronics, BFSI, manufacturing, government, retail & e-commerce, healthcare, automotive, marketing, and others. The automotive segment acquired 17.6% revenue share in the market in 2023. The development of autonomous vehicles relies heavily on AI technologies to perceive the environment, make real-time decisions, and navigate safely. AI chipsets power the perception systems, sensor fusion algorithms, and decision-making modules in autonomous vehicles.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America region witnessed 39.2% revenue share in the market in 2023. North America is a global center for technical innovation and entrepreneurship, especially in Silicon Valley, the United States. The region is home to many leading AI chip manufacturers, technology giants, startups, research institutions, and venture capital firms that drive innovation and investment in AI hardware technologies.

List of Key Companies Profiled

Global Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market Report Segmentation

By Computing Technology

By Function

By Chipset Type

By Vertical

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market by Computing Technology

Chapter 6. Global Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market by Function

Chapter 7. Global Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market by Chipset Type

Chapter 8. Global Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market by Vertical

Chapter 9. Global Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market by Region

Chapter 10. Company Profiles

Chapter 11. Winning imperatives of Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market

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