세계의 이미지 인식 시장 : 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 - 전개 방식별, 산업별, 구성요소별, 용도별, 기술별, 지역별 전망 및 예측(2024-2031년)
Global Image Recognition Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment Mode (Cloud, and On-Premise), By Vertical, By Component, By Professional Services Type, By Application, By Technology, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드:1500824
리서치사:KBV Research
발행일:2024년 06월
페이지 정보:영문 446 Pages
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이미지 인식 시장 규모는 예측 기간 동안 16.3%의 CAGR로 성장하여 2031년까지 1,505억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
그러나 고도의 인식 시스템을 도입하는 것은 특히 중소기업이나 신생 기업에게는 큰 비용이 소요됩니다. 유지보수 및 지속적인 개발도 비용에 추가됩니다. 이러한 인식 기술은 정적인 것이 아니며, 효과를 유지하려면 지속적인 업데이트와 개선이 필요합니다. 따라서 이러한 인식에 소요되는 막대한 비용으로 인해 도입에 어려움을 겪을 수 있습니다.
전개 방식별 전망
전개 방식에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 나뉩니다. 온프레미스 부문은 2023년 시장에서 34%의 매출 점유율을 기록했습니다. 정부, 의료 및 은행과 같은 부문은 엄격한 데이터 보호 규정을 준수하고 기밀 정보가 물리적 부지 외부로 유출되는 것을 방지하기 위해 온 프레미스 솔루션을 선호 할 수 있습니다. 온프레미스 솔루션은 특정 요구 사항에 맞게 더 잘 맞춤화할 수 있으며, 이는 매우 특수한 인식 기능이 필요한 환경에서는 매우 중요한 요소입니다.
업종별 전망
산업별로는 BFSI, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 소비재, 통신 및 IT, 정부, 헬스케어, 운송 및 물류, 기타로 나뉩니다. 통신 및 IT 부문은 2023년 시장에서 20%의 매출 점유율을 기록했습니다. 통신 회사는 인프라 모니터링 및 유지보수에 이 인식 기술을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 예를 들어, 이 인식은 케이블, 타워 및 기타 장비의 방대한 네트워크 문제를 식별하고 진단하여 다운 타임을 줄이고 서비스 제공을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
구성요소별 전망
구성요소를 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 2023년 시장에서 25.2%의 매출 점유율을 차지했습니다. 이 부문은 이미지를 처리하고 분석하는 알고리즘과 계산 모델을 다룹니다. 머신러닝과 AI 기술이 발전함에 따라 소프트웨어는 이러한 인식 시스템의 기능을 확장하는 데 있어 매우 중요합니다.
용도별 전망
용도에 따라 시장은 스캔 및 이미징, 보안 및 모니터링, 이미지 검색, 마케팅 및 광고, 기타로 분류됩니다. 보안 및 모니터링 부문은 2023년 시장에서 25%의 매출 점유율을 차지했습니다. 이 인식 기술은 공공 공간 모니터링 및 군중 통제 관리에서 무단 액세스 감지 및 범죄 행위 식별을위한 고급 시스템에 이르기까지 보안 조치를 강화하는 데 필수적입니다.
기술별 전망
기술에 따라 시장은 코드 인식, 디지털 이미지 처리, 얼굴 인식, 물체 인식, 패턴 인식 등으로 나뉩니다. 디지털 이미지 처리 부문은 2023년 시장에서 21%의 매출 점유율을 차지했습니다. 이 부문에는 다양한 알고리즘과 시스템을 사용하여 이미지 품질을 개선하고 디지털 이미지에서 유용한 정보를 추출하는 기술이 포함됩니다. 이 분야는 의료, 의료 영상 분석, 자동차, 자동차용 카메라의 이미지 향상 및 처리, 모니터링 등 이미지 품질과 선명도가 중요한 분야에 적용되고 있습니다.
목차
제1장 시장 범위와 조사 방법
시장 정의
목적
시장 범위
세분화
조사 방법
제2장 시장 요람
주요 하이라이트
제3장 시장 개요
소개
개요
시장 구성과 시나리오
시장에 영향을 미치는 주요 요인
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
시장 기회
시장 과제
제4장 경쟁 분석 - 세계
시장 점유율 분석 2023년
Porter's Five Forces 분석
제5장 세계의 이미지 인식 시장 : 전개 방식별
세계 클라우드 시장 : 지역별
세계 온프레미스 시장 : 지역별
제6장 세계의 이미지 인식 시장 : 업종별
세계의 BFSI 시장 : 지역별
세계의 미디어·엔터테인먼트 시장 : 지역별
세계의 소매·소비재 시장 : 지역별
세계의 통신·IT 시장 : 지역별
세계의 정부 시장 : 지역별
세계의 헬스케어 시장 : 지역별
세계의 수송·물류 시장 : 지역별
세계의 기타 시장 : 지역별
제7장 세계의 이미지 인식 시장 : 컴포넌트별
세계의 하드웨어 시장 : 지역별
세계의 소프트웨어 시장 : 지역별
세계의 서비스 시장 : 지역별
세계의 이미지 인식 시장 : 서비스 유형별
제8장 세계의 이미지 인식 시장 : 용도별
세계의 스캔과 이미징 시장 : 지역별
세계의 보안과 감시 시장 : 지역별
세계의 이미지 검색 시장 : 지역별
세계의 마케팅과 광고 시장 : 지역별
세계의 기타 시장 : 지역별
제9장 세계의 이미지 인식 시장 : 기술별
세계의 코드 인식 시장 : 지역별
세계의 디지털 이미지 처리 시장 : 지역별
세계의 안면 인식 시장 : 지역별
세계의 물체 인식 시장 : 지역별
세계의 패턴 인식 시장 : 지역별
세계의 기타 시장 : 지역별
제10장 세계의 이미지 인식 시장 : 지역별
북미
북미의 시장 : 국가별
미국
캐나다
멕시코
기타 북미
유럽
유럽의 시장 : 국가별
독일
영국
프랑스
러시아
스페인
이탈리아
기타 유럽
아시아태평양
아시아태평양의 시장 : 국가별
중국
일본
인도
한국
싱가포르
말레이시아
기타 아시아태평양
라틴아메리카, 중동 및 아프리카
라틴아메리카, 중동 및 아프리카 시장 : 국가별
브라질
아르헨티나
아랍에미리트
사우디아라비아
남아프리카공화국
나이지리아
기타 라틴아메리카, 중동 및 아프리카
제11장 기업 개요
Hitachi, Ltd
Microsoft Corporation
NEC Corporation
Thales Group SA
3M Company
Cognitec Systems GmbH(Salto Systems, SL.)
Oracle Corporation
Onfido Limited(Entrust Corporation)
Qualcomm Incorporated(Qualcomm Technologies, Inc)
Google LLC(Alphabet Inc)
제12장 이미지 인식 시장의 성공 필수 조건
ksm
영문 목차
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The Global Image Recognition Market size is expected to reach $150.5 billion by 2031, rising at a market growth of 16.3% CAGR during the forecast period.
Facial recognition technology is increasingly adopted for security and surveillance, consumer electronics, and personal identification. This technology's use in smartphones, at airports for security checks, and by law enforcement agencies to identify individuals illustrates its wide-ranging applications. Consequently, the Facial Recognition segment would acquire nearly 16.8% market share by 2031. The increasing concern for security and personal verification solutions, along with advancements in AI, have driven the adoption and market growth of facial recognition technology.
This recognition is among the numerous technological domains that have been transformed by advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning. In security, deep learning has greatly benefited facial recognition technologies. Systems can now identify individuals with greater precision in various lighting conditions and angles, enhancing security measures in public spaces and airports. Hence, these advancements will aid in the growth of the market. Additionally, The generation and utilization of digital imagery have been significantly influenced by the proliferation of digital devices, including tablets, smartphones, and other devices that are equipped with high-resolution cameras. Moreover, the demand for advanced image processing solutions is driven by the need to manage and make sense of this vast data. Thus, the proliferation of digital devices with advanced imaging capabilities is aiding in the development of the market.
However, Implementing advanced recognition systems involves considerable costs that can be daunting, especially for smaller businesses or startups. Maintenance and ongoing development further add to the costs. These recognition technologies are not static; they require continuous updates and improvements to stay effective. Hence, the substantial cost of this recognition may impede their adoption.
Deployment Mode Outlook
Based on deployment mode, the market is segmented into cloud and on-premise. The on-premise segment recorded 34% revenue share in the market in 2023. Sectors like government, healthcare, and banking might prefer on-premise solutions to adhere to stringent data protection regulations, ensuring that sensitive information does not leave the physical premises. On-premise solutions also offer better customization to specific requirements, which is critical in settings where very specialized recognition functions are needed.
Vertical Outlook
By vertical, the market is divided into BFSI, media & entertainment, retail & consumer goods, telecom & IT, government, healthcare, transportation & logistics, and others. The telecom & IT segment witnessed 20% revenue share in the market in 2023. Telecom companies increasingly use this recognition technologies to monitor and maintain infrastructure. For example, this recognition can help identify and diagnose issues in vast networks of cables, towers, and other equipment, reducing downtime and optimizing service delivery.
Component Outlook
Based on component, the market is characterized into hardware, software, and services. The software segment procured 25.2% revenue share in the market in 2023. This segment covers the algorithms and computational models that process and analyze images. Given the increasing sophistication of machine learning and AI technologies, software is pivotal in expanding the capabilities of these recognition systems.
Application Outlook
On the basis of application, the market is classified into scanning & imaging, security & surveillance, image search, marketing & advertising, and others. The security & surveillance segment acquired 25% revenue share in the market in 2023. This recognition technologies are integral in enhancing security measures, with applications ranging from monitoring public spaces and managing crowd control to sophisticated systems for detecting unauthorized access or identifying criminal activities.
Technology Outlook
On the basis of technology, the market is divided into code recognition, digital image processing, facial recognition, object recognition, pattern recognition, and others. The digital image processing segment garnered 21% revenue share in the market in 2023. This segment involves techniques to enhance image quality and extract useful information from digital images using various algorithms and systems. Its applications span sectors such as healthcare, medical imaging analysis, automotive, enhancing and processing images from vehicle cameras, and surveillance, where image quality and clarity are crucial.
By Regional Analysis
Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North American segment acquired 41% revenue share in the market in 2023. North America, particularly the United States and Canada, has a robust technological infrastructure and hosts many leading technology companies that are pioneers in AI and these recognition technologies, such as Google, Microsoft, and IBM.
