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세계의 의료 영상용 AI 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 - 기술별, 양식별, 최종 용도별, 용도별, 지역별 전망 및 예측(2023-2030년)
Global AI In Medical Imaging Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology, By Modality (CT Scan, MRI, Ultrasound, X-rays, and Nuclear Imaging), By End-use, By Application By Regional Outlook and Forecast, 2023 - 2030
상품코드 : 1461689
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 03월
페이지 정보 : 영문 325 Pages
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한글목차

의료 영상용 AI 시장 규모는 예측 기간 동안 32.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2030년까지 103억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

KBV Cardinal Matrix - 의료 영상 분야 AI 시장 경쟁 분석

KBV Cardinal Matrix에 제시된 분석에 따르면 Microsoft Corporation과 Google LLC(Alphabet Inc.)가 시장의 선구자이며, 2024년3월Microsoft Corporation은 미국 다국적 기업인 NVIDIA Corporation과 파트너십을 확대했습니다. 기술 기업인 NVIDIA Corporation과의 파트너십을 확대했습니다. 이 확장된 파트너십에 따라 Microsoft Azure는 NVIDIA DGX Cloud 및 NVIDIA Clara의 컴퓨팅 플랫폼, 소프트웨어 및 서비스 제품군과 통합되었습니다. 또한, 이번 파트너십 확대로 의료 및 생명과학 조직은 고급 AI 기능과 확장 가능한 클라우드 인프라를 활용하여 혁신을 촉진하고 환자 치료를 강화할 수 있게 됐습니다. Corporation, NVIDIA Corporation과 같은 기업들은 시장의 주요 혁신가들 중 일부입니다.

COVID-19의 영향 분석

팬데믹으로 인해 원격 의료 및 원격 진단의 도입이 가속화되면서 의료 영상에 대한 원격 해석을 용이하게 하는 AI 기반 영상 시스템에 대한 수요가 급증했으며, AI 알고리즘은 영상 검사의 신속한 분석 및 분류를 용이하게 하고, 의료 서비스 제공업체가 환자, 특히 코로나19 관련 합병증 및 기타 긴급한 질환을 가진 환자를 원격으로 평가하고 모니터링할 수 있도록 지원합니다. 특히 코로나19 관련 합병증 및 기타 긴급한 질환을 가진 환자를 원격으로 평가하고 모니터링할 수 있습니다. 이처럼 코로나19 팬데믹은 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

시장 성장 요인

정밀의료는 특정 바이오마커와 유전자 변이를 식별하기 위해 정확하고 상세한 의료 영상에 크게 의존하고 있으며, AI 기반 의료 영상 시스템은 이전에는 불가능했던 속도와 정확도로 이러한 영상을 분석할 수 있어 의료 전문가가 환자를 보다 정확하게 진단하고 각 환자에게 맞는 개별 치료 계획을 수립할 수 있도록 돕습니다. 치료 계획을 세울 수 있습니다. 따라서 정밀의료에 대한 수요 증가는 시장 성장을 가속할 것입니다.

맞춤형 의료는 특정 질병 특성과 환자 개개인의 차이를 효과적으로 포착하기 위해 맞춤형 영상 프로토콜이 필요하며, AI 알고리즘은 환자의 인구 통계, 병력, 유전 정보를 기반으로 영상 프로토콜을 조정하고 영상 획득 매개 변수를 최적화하여 진단 정확도와 치료 계획을 개선할 수 있습니다. 개선할 수 있습니다. 따라서 개인화된 의료 및 치료 계획의 확대는 시장 성장을 가속할 것입니다.

시장 성장 억제요인

의료용 영상 처리에는 이미지 스캔, 병력, 임상 기록 등 환자의 기밀 데이터 생성 및 분석이 포함됩니다. 따라서 미국의 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act)와 같이 환자의 기밀성을 보호해야 하는 엄격한 규제가 있습니다. 따라서 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려가 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계 시장 : 기술별

제6장 세계 시장 : 모달리티별

제7장 세계 시장 : 최종 용도별

제8장 세계 시장 : 용도별

제9장 세계 시장 : 지역별

제10장 기업 개요

제11장 의료 영상 분야 AI 시장 성공 필수 조건

LSH
영문 목차

영문목차

The Global AI In Medical Imaging Market size is expected to reach $10.3 billion by 2030, rising at a market growth of 32.2% CAGR during the forecast period.

Neuroimaging greatly aids the early detection and diagnosis of neurological disorders, including stroke, brain tumors, neurodegenerative diseases (such as Alzheimer's and Parkinson's), and multiple sclerosis. Therefore, the neurology segment captured $423.3 million revenue in the market in 2022. To enhance the quality of life and patient outcomes, AI algorithms may evaluate neuroimaging data to detect early indicators of pathology, describe the course of a disease, and forecast patient outcomes.

The major strategies followed by the market participants are Partnerships, Collaborations & Agreements as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In March, 2024, Siemens Healthineers AG joined hands with SmartAlpha. Under this partnership, the companies delivered cutting-edge AI-driven solutions designed to enhance workflow efficiencies and ensure consistent optimization of clinical performance. Additionally, In December, 2023, Agfa-Gevaert NV came into a partnership with Corista. Under this partnership, the DP3 technology of Corista was integrated with Enterprise Imaging for Pathology platform of Agfa-Gevaert.

KBV Cardinal Matrix - AI In Medical Imaging Market Competition Analysis

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Microsoft Corporation and Google LLC (Alphabet Inc.) are the forerunners in the market. In March, 2024, Microsoft Corporation expanded the partnership with NVIDIA Corporation, an American multinational corporation and technology company. Under this extended partnership, Microsoft Azure was integrated with NVIDIA DGX Cloud and the NVIDIA Clara suite of computing platforms, software, and services. Additionally, this extended partnership empowered healthcare and life sciences organizations to expedite innovation and enhance patient care by leveraging advanced AI capabilities and scalable cloud infrastructure. Companies such as General Electric Company, IBM Corporation, NVIDIA Corporation are some of the key innovators in the market.

COVID-19 Impact Analysis

The demand for AI-powered imaging systems that facilitate the remote interpretation of medical images surged due to the pandemic's acceleration of telehealth and remote diagnostics deployment. AI algorithms facilitate the rapid analysis and triage of imaging studies, allowing healthcare providers to remotely assess and monitor patients, particularly those with COVID-19-related complications or other urgent medical conditions. Thus, the COVID-19 pandemic positively impacted market.

Market Growth Factors

Precision medicine relies heavily on accurate and detailed medical imaging to identify specific biomarkers and genetic variations. AI-powered medical imaging systems can analyze these pictures at a speed and accuracy never before possible, enabling medical professionals to diagnose patients more precisely and create individualized treatment regimens for each patient. Therefore, the rising demand for precision medicine drives the market's growth.

Personalized medicine requires tailored imaging protocols to effectively capture specific disease characteristics and individual patient variations. AI algorithms can adapt imaging protocols based on patient demographics, clinical history, and genetic information, optimizing image acquisition parameters for better diagnostic accuracy and treatment planning. Hence, increasing personalized medicine and treatment planning propels the market's growth.

Market Restraining Factors

Medical imaging involves generating and analyzing sensitive patient data, including imaging scans, medical histories, and clinical notes. As such, there are stringent regulations, such as HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) in the United States, that mandate the protection of patient confidentiality. Thus, data privacy and security concerns are hampering the market's growth.

By Technology Analysis

Based on technology, the market is divided into deep learning, natural language processing (NLP), and others. The natural language processing (NLP) segment attained 32.9% revenue share in the market in 2022. NLP algorithms can automate the generation of structured radiology reports from unstructured text, reducing the time and effort required by radiologists to create reports manually.

By Modality Analysis

Based on modality, the market is categorized into CT scan, MRI, X-rays, ultrasound, and nuclear imaging. The X-rays segment held 13.2% growth rate in the market in 2022. X-rays are often used for routine screening and initial diagnosis of common conditions, such as fractures, pneumonia, and dental problems.

By End-use Analysis

By end-use, the market is divided into hospitals, diagnostic imaging centers, and others. The diagnostic imaging centers segment procured 40.5% revenue share in the market in 2022. Diagnostic imaging centers face pressure to optimize operational efficiency and streamline radiology workflows to accommodate increasing patient volumes and reduce waiting times.

By Application Analysis

On the basis of application, the market is segmented into neurology, respiratory & pulmonary, cardiology, breast screening, orthopedics, and others. The cardiology segment held 15.8% growth rate in the market in 2022. Globally, the primary causes of morbidity and mortality are cardiovascular diseases (CVDs), which include heart failure, arrhythmias, and coronary artery disease.

By Regional Analysis

Region-wise, the market is analysed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America region witnessed 41.5% revenue share in the market in 2022. North America boasts one of the most advanced healthcare infrastructures globally, with state-of-the-art hospitals, research institutions, and medical facilities equipped with advanced imaging modalities such as MRI, CT, PET, and ultrasound.

The market competition in the AI in Medical Imaging sector is robust and dynamic, characterized by a diverse array of players ranging from established industry leaders to innovative startups. As the demand for AI-driven solutions in medical imaging continues to grow, competition among companies intensifies, driven by factors such as technological innovation, regulatory compliance, and strategic partnerships. Established players leverage their brand reputation, extensive resources, and established customer bases to maintain market dominance and drive adoption of their AI solutions. These companies invest heavily in research and development to enhance their product offerings, expand their market reach, and stay ahead of emerging competitors.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global AI In Medical Imaging Market Report Segmentation

By Technology

By Modality

By End-use

By Application

By Geography

Table of Contents

Chapter 1.Market Scope & Methodology

Chapter 2.Market at a Glance

Chapter 3.Market Overview

Chapter 4.Competition Analysis - Global

Chapter 5.Global AI In Medical Imaging Market by Technology

Chapter 6.Global AI In Medical Imaging Market by Modality

Chapter 7.Global AI In Medical Imaging Market by End-use

Chapter 8.Global AI In Medical Imaging Market by Application

Chapter 9.Global AI In Medical Imaging Market by Region

Chapter 10.Company Profiles

Chapter 11.Winning Imperatives of AI In Medical Imaging Market

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