시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
인공지능(AI) 기반 의료 진단 툴 시장
Artificial Intelligence-based Medical Diagnostic Tools
상품코드 : 1739311
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 182 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,850 ￦ 8,679,000
PDF & Excel (Single User License) help
PDF & Excel 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 파일 내 텍스트의 복사 및 붙여넣기는 가능하지만, 표/그래프 등은 복사할 수 없습니다. 인쇄는 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.
US $ 17,550 ￦ 26,038,000
PDF & Excel (Global License to Company and its Fully-owned Subsidiaries) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업 및 100% 자회사의 모든 분이 이용하실 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 1인당 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.


한글목차

인공지능(AI) 기반 의료 진단 툴 세계 시장은 2030년까지 48억 달러에 달할 전망

2024년에 17억 달러로 추정되는 인공지능(AI) 기반 의료 진단 툴 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 19.0%로 성장하여 2030년에는 48억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 AI 소프트웨어는 CAGR 19.6%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 23억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. AI 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 17.4%로 추정됩니다.

미국 시장은 4억 4,570만 달러로 추정, 중국은 CAGR 17.9%로 성장 예측

미국의 인공지능(AI) 기반 의료 진단 툴 시장은 2024년에는 4억 4,570만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 7억 3,930만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 17.9%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 17.4%와 16.3%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 12.9%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 인공지능(AI) 기반 의료 진단 툴 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

AI 기반 진단 툴이 의료 의사결정 현장을 재구성하는 이유는 무엇일까?

인공지능(AI) 기반 의료 진단 툴은 다양한 의료 분야에서 빠르고 정확하며 확장 가능한 진단 지원을 제공함으로써 임상 워크플로우와 의료 서비스 제공을 혁신하고 있습니다. 이 도구들은 머신러닝(ML), 딥러닝, 자연어 처리(NLP)를 활용하여 방사선 영상, 병리 슬라이드, 유전체 시퀀스, 전자건강기록(EHR), 임상 검사 결과 등 다양한 임상 데이터를 분석하여 기존 방법보다 더 높은 일관성과 속도로 패턴 식별, 이상 징후 감지, 감별 진단 생성 감별진단을 생성합니다. 전 세계 헬스케어 시스템이 환자 수 증가, 인력 부족, 정밀의료 수요에 대응하는 가운데, AI를 활용한 진단은 진단 정확도를 높이고 진료의 편차를 줄이기 위해 필수적인 보조 도구로 부상하고 있습니다.

정적인 규칙 세트에 의존하는 기존의 의사결정 지원 시스템과 달리, AI 도구는 전문가가 주석이 달린 대규모 데이터세트를 학습하여 지속적으로 학습하고 진화하여 증거에 기반한 인사이트를 실시간으로 제공합니다. 이러한 시스템은 질병의 조기 발견, 선별 및 위험 계층화를 지원하기 위해 방사선 검사실, 병리 검사실, 일차 진료소, 원격의료 플랫폼에 통합되고 있습니다. 종양학, 순환기학에서 안과, 피부과에 이르기까지 AI는 복잡한 병리를 신속하게 식별하고, 진단 지연을 줄이고, 임상 생산성을 높이며, 환자 결과를 개선하는 적시 개입을 촉진하고 있습니다.

AI 알고리즘은 영상 진단, 유전체 분석, 멀티모달 데이터의 진단 성능을 어떻게 향상시키고 있는가?

AI 기반 진단 툴은 CT 스캔, MRI, MRI, X선, 유방촬영술, 초음파 이미지를 정확하게 해석하여 의료 영상 진단에 혁명을 일으키고 있습니다. 심층 컨볼루션 신경망(CNN)은 이미지 세분화, 특징 추출, 병변 분류에 널리 사용되고 있으며, 폐결절 검출, 유방암 검진, 당뇨망막병증 등급 분류와 같은 특정 작업에서 종종 인간 전문가보다 더 나은 성능을 발휘합니다. 이러한 툴은 이미지 판독 속도를 높일 뿐만 아니라 히트맵과 설명 가능한 기능을 통해 이상을 강조하고 임상적 신뢰성과 워크플로우 통합을 향상시킵니다.

유전체학 분야에서는 AI가 복잡한 유전자 데이터를 해독하여 질병 위험 예측, 희귀질환 진단, 종양학에서 치료법 선택에 도움을 주고 있습니다. 자연어 처리 알고리즘은 비정형 EHR, 검사 보고서, 임상 노트에서 임상 관련 데이터를 추출하고, 종합적인 환자 프로필을 생성하며, 수동 검토로는 놓칠 수 있는 진단 신호를 감지합니다. 영상 진단, 검사 결과, 유전자 마커, 환자 병력을 결합한 멀티모달 AI 모델은 종합적인 진단 인사이트와 개인화된 치료 권장 사항을 생성하는 능력으로 각광받고 있습니다. 이러한 발전으로 진단 툴은 단일 검사법의 정확성을 넘어 가치 기반 데이터 기반 의료를 지원하는 통합 정밀 진단으로 나아가고 있습니다.

시장 수요는 어디에서 가속화되고 있으며, 어떤 임상 부문이 AI 진단의 채택을 주도하고 있는가?

AI 기반 의료 진단 툴에 대한 수요는 미국, 유럽, 아시아태평양 전역에서 빠르게 증가하고 있습니다. 이는 헬스케어의 디지털화 진전, AI 통합에 대한 정책적 지원, 임상의들의 수용성 확대에 기인합니다. 북미는 첨단 의료 IT 인프라, 유리한 상환 시범사업, 의료 기술 스타트업, 학술 기관, 규제 경로(FDA의 AI/ML 기반 Software as a Medical Device 프레임워크 등)의 활발한 생태계에 힘입어 도입을 주도하고 있습니다. 유럽에서는 국가 의료 시스템 및 EU가 지원하는 혁신 프로그램을 통해 도입이 진행되고 있습니다. 아시아태평양에서는 중국, 한국, 일본, 인도 등의 국가들이 민관 파트너십과 AI 중심의 헬스케어 개혁에 힘입어 병원과 진단 연구소에서 도입이 가속화되고 있습니다.

방사선학은 여전히 가장 활발한 응용 분야로, AI 도구가 진단 지연을 해결하고 원격 영상 진단을 가능하게 하고 있습니다. 병리학 및 종양학은 주요 성장 분야로, AI는 종양 분류, 돌연변이 프로파일링, 생검 분석을 지원하고 있습니다. 순환기내과에서는 심전도 해석, 심부전 위험 예측, 영상 기반 구조 평가에 AI가 활용되고 있습니다. 안과와 피부과에서는 당뇨병 안과 검진 및 피부 병변 분석에 AI가 도입되고 있으며, 많은 경우 모바일 및 클라우드 기반 솔루션이 활용되고 있습니다. 감염병 탐지(COVID-19, 결핵 등) 및 현장 진단에 대한 새로운 용도는 임상의가 부족한 의료 취약지 및 농촌 의료 환경으로까지 확대되고 있습니다.

AI 기반 의료 진단 툴의 세계 성장 원동력은?

인공지능(AI) 기반 의료 진단 툴의 성장 원동력은 헬스케어의 디지털화, 만성질환 부담 증가, 적시에 비용 효율적인 진단을 대규모로 수행해야 하는 필요성이 결합된 결과입니다. 주요 촉진요인은 클라우드 컴퓨팅, 엣지 AI 및 협업 학습의 발전과 함께 정형 및 비정형 임상 데이터의 가용성이 증가하면서 의료 환경 전체에 안전하고 확장 가능한 배포가 가능해졌다는 점입니다. 이러한 도구는 진단 오류를 줄이고, 임상 처리량을 향상시키며, 조기 개입을 가능하게 합니다.

규제 기관은 적응형 승인 경로, 실제 임상 검증 요건, 시판 후 성능 모니터링을 통해 AI 통합을 지원하도록 진화하고 있으며, AI 도구는 EHR, PACS, 원격의료 플랫폼에 통합된 임상의사결정지원시스템(CDSS)으로서 임상에서 사용 편의성과 임상에서의 채택이 진행되고 있습니다. 의료 기술 기업, 지불자, 의료 서비스 제공자 네트워크가 집단 건강, 맞춤형 의료, 원격의료를 위한 AI 진단에 대한 투자를 늘리면서, AI 기반 진단 툴이 적시에 정확한 의료 진단을 위한 세계 표준을 재정의하기 위해 광범위한 임상적 신뢰성, 상호운용성, 신뢰성을 확보할 수 있는지 여부가 매우 중요한 질문으로 떠오르고 있습니다. AI 기반 진단 도구가 광범위한 임상적 신뢰성, 상호운용성, 그리고 공평한 접근성을 확보하여 정확한 의료 진단을 위한 글로벌 표준을 재정립할 수 있을까요?

부문

구성요소(소프트웨어, 서비스, 하드웨어, 메모리, 기타 구성요소), 용도(방사선학, 심장병학, 신경학, 종양학, 기타 용도), 업종(병원, 진단 실험실, 기타 업종)

조사 대상 기업 사례(총 42개사)

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 인위적인 매출원가 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

Global Industry Analysts는 세계 주요 수석 이코노미스트(1,4,949명), 싱크탱크(62개 기관), 무역 및 산업 단체(171개 기관)의 전문가들의 의견을 면밀히 검토하여 생태계에 미치는 영향을 평가하고 새로운 시장 현실에 대응하고 있습니다. 모든 주요 국가의 전문가와 경제학자들이 관세와 그것이 자국에 미치는 영향에 대한 의견을 추적 조사하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 이러한 혼란이 향후 2-3개월 내에 마무리되고 새로운 세계 질서가 보다 명확하게 확립될 것으로 예상하고 있으며, Global Industry Analysts는 이러한 상황을 실시간으로 추적하고 있습니다.

2025년 4월 : 협상 단계

이번 4월 보고서에서는 관세가 세계 시장 전체에 미치는 영향과 지역별 시장 조정에 대해 소개합니다. 당사의 예측은 과거 데이터와 진화하는 시장 영향요인을 기반으로 합니다.

2025년 7월 : 최종 관세 재설정

고객님들께는 각 국가별 최종 리셋이 발표된 후 7월에 무료 업데이트 버전을 제공해 드립니다. 최종 업데이트 버전에는 명확하게 정의된 관세 영향 분석이 포함되어 있습니다.

상호 및 양자 간 무역과 관세의 영향 분석:

미국 <> 중국 <> 멕시코 <> 캐나다 <> EU <> 일본 <> 인도 <> 기타 176개국

업계 최고의 이코노미스트 : Global Industry Analysts의 지식 기반은 국가, 싱크탱크, 무역 및 산업 단체, 대기업, 그리고 세계 계량 경제 상황의 전례 없는 패러다임 전환의 영향을 공유하는 분야별 전문가 등 가장 영향력 있는 수석 이코노미스트 그룹을 포함한 14,949명의 이코노미스트를 추적하고 있습니다. 16,491개 이상의 보고서 대부분에 마일스톤에 기반한 2단계 출시 일정을 적용하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence-based Medical Diagnostic Tools Market to Reach US$4.8 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence-based Medical Diagnostic Tools estimated at US$1.7 Billion in the year 2024, is expected to reach US$4.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 19.0% over the analysis period 2024-2030. AI Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 19.6% CAGR and reach US$2.3 Billion by the end of the analysis period. Growth in the AI Services segment is estimated at 17.4% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$445.7 Million While China is Forecast to Grow at 17.9% CAGR

The Artificial Intelligence-based Medical Diagnostic Tools market in the U.S. is estimated at US$445.7 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$739.3 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 17.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 17.4% and 16.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 12.9% CAGR.

Global Artificial Intelligence-Based Medical Diagnostic Tools Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Are AI-Based Diagnostic Tools Reshaping the Medical Decision-Making Landscape?

Artificial Intelligence-based medical diagnostic tools are transforming clinical workflows and healthcare delivery by providing fast, accurate, and scalable diagnostic support across a broad spectrum of medical disciplines. These tools leverage machine learning (ML), deep learning, and natural language processing (NLP) to analyze diverse clinical data-including radiology images, pathology slides, genomic sequences, electronic health records (EHRs), and laboratory test results-to identify patterns, detect anomalies, and generate differential diagnoses with greater consistency and speed than traditional methods. As healthcare systems worldwide grapple with rising patient volumes, workforce shortages, and the demand for precision medicine, AI-powered diagnostics are emerging as indispensable aids for improving diagnostic accuracy and reducing variability in care.

Unlike conventional decision-support systems that rely on static rule sets, AI tools continuously learn and evolve by training on large datasets, often annotated by experts, to provide real-time, evidence-based insights. These systems are being integrated into radiology suites, pathology labs, primary care practices, and telehealth platforms to support early disease detection, triage, and risk stratification. From oncology and cardiology to ophthalmology and dermatology, AI is enabling faster identification of complex conditions-reducing diagnostic delays, enhancing clinical productivity, and facilitating timely interventions that improve patient outcomes.

How Are AI Algorithms Enhancing Diagnostic Performance Across Imaging, Genomics, and Multimodal Data?

AI-based diagnostic tools are revolutionizing medical imaging by interpreting CT scans, MRIs, X-rays, mammograms, and ultrasound images with high precision. Deep convolutional neural networks (CNNs) are widely used for image segmentation, feature extraction, and lesion classification, often outperforming human specialists in specific tasks such as lung nodule detection, breast cancer screening, and diabetic retinopathy grading. These tools not only accelerate image interpretation but also highlight abnormalities with heat maps and explainability features that improve clinical confidence and workflow integration.

In genomics, AI is helping decode complex genetic data for disease risk prediction, rare disease diagnosis, and therapy selection in oncology. Natural language processing algorithms extract clinically relevant data from unstructured EHRs, lab reports, and clinical notes to create comprehensive patient profiles and detect diagnostic signals that may be missed in manual review. Multimodal AI models, which combine imaging, lab values, genetic markers, and patient history, are gaining prominence for their ability to generate holistic diagnostic insights and personalized treatment recommendations. These advances are pushing diagnostic tools beyond single-modality accuracy toward integrative precision diagnostics that support value-based, data-driven care.

Where Is Market Demand Accelerating and Which Clinical Segments Are Leading AI Diagnostic Adoption?

Demand for AI-based medical diagnostic tools is expanding rapidly across the U.S., Europe, and Asia-Pacific, driven by rising healthcare digitization, policy support for AI integration, and growing acceptance among clinicians. North America leads in adoption, supported by advanced health IT infrastructure, favorable reimbursement pilots, and an active ecosystem of medtech startups, academic institutions, and regulatory pathways (e.g., FDA’s AI/ML-based Software as a Medical Device framework). Europe is witnessing increased uptake through national health systems and EU-backed innovation programs. In Asia-Pacific, countries like China, South Korea, Japan, and India are accelerating deployment in hospitals and diagnostics labs, aided by public-private partnerships and AI-centric healthcare reforms.

Radiology remains the most active application area, where AI tools are addressing diagnostic backlogs and enabling teleradiology. Pathology and oncology are key growth segments, with AI aiding in tumor classification, mutation profiling, and biopsy analysis. Cardiology is leveraging AI for ECG interpretation, heart failure risk prediction, and imaging-based structural assessments. Ophthalmology and dermatology are deploying AI for diabetic eye screening and skin lesion analysis, often via mobile or cloud-based solutions. Emerging applications in infectious disease detection (e.g., COVID-19, TB) and point-of-care diagnostics are expanding reach into underserved and rural healthcare environments, where clinician shortages persist.

What Is Driving the Global Growth of AI-Based Medical Diagnostic Tools?

The growth in artificial intelligence-based medical diagnostic tools is driven by the convergence of healthcare digitalization, rising chronic disease burden, and the need for timely, cost-effective diagnostics at scale. A key driver is the increasing availability of structured and unstructured clinical data, coupled with advances in cloud computing, edge AI, and federated learning, which allow for secure, scalable deployment across care settings. These tools reduce diagnostic errors, improve clinical throughput, and enable earlier interventions-aligning with global goals of achieving better outcomes while reducing healthcare costs.

Regulatory bodies are evolving to support AI integration through adaptive approval pathways, real-world validation requirements, and post-market performance monitoring. AI tools are also gaining traction as clinical decision-support systems (CDSS) integrated within EHRs, PACS, and telehealth platforms-enhancing their usability and clinical adoption. As medtech companies, payers, and provider networks increasingly invest in AI diagnostics for population health, personalized medicine, and remote care, a pivotal question surfaces: Can AI-based diagnostic tools achieve widespread clinical trust, interoperability, and equitable access to redefine global standards for timely and precise medical diagnosis?

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence-based Medical Diagnostic Tools market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software, Services, Hardware, Memory, Other Components); Application (Radiology, Cardiology, Neurology, Oncology, Other Applications); Vertical (Hospitals, Diagnostic Laboratories, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 42 Featured) -

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by artificially increasing the COGS, reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

We are diligently following expert opinions of leading Chief Economists (14,949), Think Tanks (62), Trade & Industry bodies (171) worldwide, as they assess impact and address new market realities for their ecosystems. Experts and economists from every major country are tracked for their opinions on tariffs and how they will impact their countries.

We expect this chaos to play out over the next 2-3 months and a new world order is established with more clarity. We are tracking these developments on a real time basis.

As we release this report, U.S. Trade Representatives are pushing their counterparts in 183 countries for an early closure to bilateral tariff negotiations. Most of the major trading partners also have initiated trade agreements with other key trading nations, outside of those in the works with the United States. We are tracking such secondary fallouts as supply chains shift.

To our valued clients, we say, we have your back. We will present a simplified market reassessment by incorporating these changes!

APRIL 2025: NEGOTIATION PHASE

Our April release addresses the impact of tariffs on the overall global market and presents market adjustments by geography. Our trajectories are based on historic data and evolving market impacting factors.

JULY 2025 FINAL TARIFF RESET

Complimentary Update: Our clients will also receive a complimentary update in July after a final reset is announced between nations. The final updated version incorporates clearly defined Tariff Impact Analyses.

Reciprocal and Bilateral Trade & Tariff Impact Analyses:

USA <> CHINA <> MEXICO <> CANADA <> EU <> JAPAN <> INDIA <> 176 OTHER COUNTRIES.

Leading Economists - Our knowledge base tracks 14,949 economists including a select group of most influential Chief Economists of nations, think tanks, trade and industry bodies, big enterprises, and domain experts who are sharing views on the fallout of this unprecedented paradigm shift in the global econometric landscape. Most of our 16,491+ reports have incorporated this two-stage release schedule based on milestones.

COMPLIMENTARY PREVIEW

Contact your sales agent to request an online 300+ page complimentary preview of this research project. Our preview will present full stack sources, and validated domain expert data transcripts. Deep dive into our interactive data-driven online platform.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기