시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 비교리스트
세계의 AI 코드 툴 시장 규모, 점유율 및 산업 동향 분석 보고서 : 제공, 기술, 용도, 업종 및 지역별 전망 및 예측(2023-2030년)
Global AI Code Tools Market Size, Share & Industry Trends Analysis Report By Offering, By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, and Generative AI), By Application, By Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2023 - 2030
상품코드 : 1395548
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2023년 11월
페이지 정보 : 영문 398 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 3,600 ￦ 4,956,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 4,320 ￦ 5,947,000
PDF (Multi User License) help
PDF 보고서를 동일 기업의 10명까지 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 6,048 ￦ 8,326,000
PDF (Corporate User License) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


한글목차

AI 코드 툴 시장 규모는 2030년까지 172억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 복합 성장률(CAGR)은 22.3%를 나타낼 것으로 예측됩니다.

KBV Cardinal matrix의 분석에 따르면, AI 코드 툴 시장에서는 Microsoft Corporation과 Google LLC가 앞서고 있으며, 2023년 5월 Google LLC는 다국어, 추론, 코딩 기능을 개선한 PaLM2라는 차세대 언어모델을 발표했습니다. 라는 차세대 언어 모델을 발표했습니다. 이 발표를 통해 구글은 개발자와 데이터 과학자들이 생성형 인공지능(AI) 용도를 구축할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

시장 성장 요인

소프트웨어 개발 수요 증가

소프트웨어 개발은 전자상거래, 헬스케어, 금융 등 다양한 산업에서 수요가 증가하고 있습니다. 기업의 업무 개선과 경쟁력 강화를 위해 소프트웨어 솔루션에 대한 의존도가 높아짐에 따라 보다 효율적이고 신뢰할 수 있는 개발 도구에 대한 필요성이 높아지고 있습니다. 스마트폰, IoT 기기, 웹 용도 등의 보급과 함께 소프트웨어 용도에 대한 수요가 급증하고 있으며, AI 코드 툴는 코드 생성, 테스트 등 개발 작업을 자동화하여 이러한 용도의 개발 속도를 높여줍니다. AI 코드 툴는 복잡한 알고리즘, 예측 모델 및 기타 AI 컴포넌트를 효율적으로 생성하는 데 도움이 되기 때문에 AI 개발에 필수적이며, AI 코드 툴 시장은 소프트웨어 개발 수요 증가로 인해 크게 성장하고 있습니다. 에 힘입어 크게 성장하고 있습니다.

로우코드/노코드 플랫폼 도입 확대

AI 코드 생성 기능을 갖춘 로우코드/노코드 개발 플랫폼이 증가하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 비전문가가 소프트웨어 개발에 참여할 수 있도록 하여 전문 개발자의 부담을 덜어주고 용도 개발을 가속화합니다. 로우코드/노코드 플랫폼은 시민 개발자, 비즈니스 분석가 등 더 많은 사용자가 소프트웨어 개발에 접근할 수 있도록 함으로써 소프트웨어 개발을 민주화합니다. 이러한 플랫폼의 AI 코드 툴는 사용자가 보다 쉽게 코드를 생성할 수 있도록 하여 잠재적인 개발자 풀을 확대합니다. 애자일 개발의 채택이 증가함에 따라 이러한 모든 요인으로 인해 시장이 성장할 것으로 추정됩니다.

시장 성장 억제요인

복잡하고 특수한 용도

AI 코드 툴는 복잡한 용도에 필요한 도메인별 지식이 부족한 경우가 많으며, 항공우주, 의료, 금융과 같은 특수 산업의 특정 요구 사항, 뉘앙스, 모범 사례를 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 도구는 학습하고 정보에 입각한 의사결정을 내리기 위해 학습 데이터에 크게 의존합니다. 전문용도를 위해 고품질의 관련성 있고 종합적인 훈련 데이터를 생성하는 것은 어렵고 시간이 많이 걸립니다. 특수 용도에는 종종 복잡한 알고리즘, 복잡한 로직 및 고유한 데이터 처리 요구 사항이 포함되는 경우가 많습니다. 생성된 코드의 품질이 시장 성장에 걸림돌이 될 수 있습니다.

제공 전망

제공에 따라 시장은 도구와 서비스로 양분되며, 2022년 AI 코드 툴 시장에서 서비스 부문이 상당한 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 컨설팅 서비스는 조직이 소프트웨어 개발 요구 사항을 평가하고 AI 코드 툴를 통합 할 수있는 기회를 식별하는 데 도움을줍니다. 자문가는 도구 선택, 구현 전략 및 모범 사례에 대한 지침을 제공합니다. 이 서비스에는 개발자와 팀이 AI 코드 툴를 효과적으로 사용할 수 있도록 돕는 교육 프로그램도 포함됩니다. 이는 이러한 도구에 대한 사용자의 지식과 신뢰를 높여 시장 부문을 향상시킵니다. 공급자는 AI가 생성한 코드가 품질 기준을 충족하고 모범 사례를 준수하는지 확인하기 위해 조직을 지원하는 코드 검토 및 품질 보증 서비스를 제공합니다.

도구 전망

도구 배포 유형에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 구분되며, 2022년에는 클라우드 부문이 시장에서 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 AI 코드 툴는 조직에 온디맨드 방식으로 리소스를 확장할 수 있는 기능을 제공합니다. 개발자는 로컬 하드웨어의 제약 없이 광범위한 코딩 프로젝트를 수행하는 데 필요한 컴퓨팅 파워와 스토리지를 이용할 수 있습니다. 클라우드 기반 AI 코드 툴는 일반적인 IDE 및 코드 편집기와 통합되어 있습니다. 이러한 통합은 선호하는 환경 내에서 코딩 지원을 제공함으로써 개발자의 워크플로우를 간소화했습니다. 클라우드 기반 AI 코드 툴을 채택함으로써 종량제 및 구독 기반 요금제 등 유연한 가격 모델을 도입했습니다. 사용자는 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불함으로써 비용 효율성과 예산의 예측가능성을 확보할 수 있게 되었습니다.

기술 전망

기술 기반에서 시장은 머신러닝, 자연어 처리, 생성형 AI로 세분화되며, 2022년에는 머신러닝 부문이 가장 큰 매출 점유율로 시장을 장악했습니다. 머신러닝 알고리즘은 코드 제안의 정확성과 관련성을 지속적으로 개선하고 있습니다. 이러한 도구는 이제 작성된 코드, 코딩 패턴 및 개발자의 의도를 기반으로 상황에 맞는 추천을 제공할 수 있습니다. 머신러닝 모델은 개발자 유형에 따라 코드 완성도를 예측하는 데 사용됩니다. 이러한 모델은 코드의 맥락을 고려하여 코드 개요, 함수 이름, 변수 이름을 완성하는 데 도움을 줍니다. 머신러닝은 테스트 케이스 생성에 사용되어 테스트 프로세스를 보다 효과적이고 종합적으로 만들고, AI 코드 툴는 잠재적인 테스트 시나리오를 식별하고 테스트 코드를 생성할 수 있습니다.

용도 전망

용도를 기준으로 데이터 과학 및 머신러닝, 클라우드 서비스 및 데브옵스, 웹 개발, 모바일 앱 개발, 게임 개발, 임베디드 시스템, 기타로 분류되며, 2022년에는 클라우드 서비스 및 데브옵스 분야가 상당한 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 상당한 매출 비중을 차지하고 있습니다. 개발자는 실시간으로 코딩 프로젝트를 진행하고, 코드를 공유하며, 지리적 위치에 관계없이 협업할 수 있으며, DevOps 관행은 협업을 중시하기 때문에 이러한 도구는 DevOps 워크플로우에 적합합니다. 클라우드 서비스를 통해 조직은 AI 코드 툴를 자신의 코딩 표준 및 요구 사항에 맞게 사용자 정의하고 구성할 수 있으며, DevOps 관행은 자동화와 표준화를 장려하고 사용자 정의 구성을 쉽게 적용할 수 있도록 합니다.

업종별 전망

산업별로는 BFSI, IT 및 통신, 헬스케어 및 생명과학, 제조, 소매 및 전자상거래, 정부 및 공공 부문, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타로 분류되며, 2022년에는 BFSI 부문이 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 은행 소프트웨어, 모바일 뱅킹 앱, 보험금 청구 처리 시스템 등 맞춤형 금융 용도의 개발이 빈번하게 요구됩니다. 이러한 커스터마이징을 통해 금융 기관은 변화하는 시장 환경과 고객 수요에 대응할 수 있으며, BFSI 부문에서는 보안이 최우선 과제이며, AI 코드 툴는 취약성이 적은 안전한 코드를 생성하여 금융 기관이 기밀 데이터와 금융 거래를 보호하는 데 도움이 됩니다. 보호할 수 있습니다.

지역별 전망

지역별로 보면, 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, LAMEA로 분석되며, 2022년에는 아시아태평양이 시장에서 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 아시아태평양에는 소프트웨어 개발자, 데이터 과학자, AI 엔지니어와 같은 기술 인력이 많이 모여 있습니다. 이러한 전문가들은 생산성과 효율성을 높이기 위해 AI 코드 툴를 점점 더 많이 사용하고 있으며, APAC의 전자상거래 및 소매 부문은 빠르게 성장하고 있으며, AI 코드 툴는 추천 시스템, 재고 관리 솔루션, 고객 서비스용 챗봇 개발에 사용되고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 : 세계

제5장 세계의 AI 코드 툴 시장 : 제공별

제6장 세계의 AI 코드 툴 시장 : 기술별

제7장 세계의 AI 코드 툴 시장 : 용도별

제8장 세계의 AI 코드 툴 시장 : 업종별

제9장 세계의 AI 코드 툴 시장 : 지역별

제10장 기업 개요

제11장 시장의 성공 필수 조건

LSH
영문 목차

영문목차

The Global AI Code Tools Market size is expected to reach $17.2 billion by 2030, rising at a market growth of 22.3% CAGR during the forecast period.

On-premises deployment gives organizations complete control over the customization and configuration of AI code tools. Consequently, the On-premises segment would generate approximately 11.35% share of the market by 2030. This is particularly valuable for organizations with unique coding standards, specific coding practices, or the need to integrate AI code tools with existing on-premises systems. Organizations that develop proprietary code or sensitive intellectual property prefer to keep code on-premises to protect their assets. On-premises deployment provides an added layer of privacy and security, which is important for many businesses.

The major strategies followed by the market participants are Product Launches as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In August, 2023, IBM Corporation unveiled a new generative AI-assisted product called Watsonx Code Assistant for Z, to accelerate code development and incresing developer productivity, throughout the application modernization lifecycle. Additionally, In August, 2023, Meta, Inc. has unveiled Code Llama, a powerful code generation model. This specialized Llama variant helps with code completion and debugging in popular programming languages like C++, Java, PHP, Typescript (JavaScript), and more.

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Microsoft Corporation and Google LLC are the forerunners in the AI Code Tools Market. In May, 2023, Google LLC introduced a next generation language model called PaLM2 with improved multilingual, reasoning, and coding capabilities. Through this launch Google aims to give developers and data scientists more capabilities to build generative AI applications. and Companies such as Meta Platforms, Inc., IBM Corporation, Salesforce, Inc. are some of the key innovators in the Market.

Market Growth Factors

Increasing Demand for Software Development

Software development is in high demand across several industries, including e-commerce, healthcare, and finance. As enterprises increasingly rely on software solutions to improve their operations and competitiveness, the need for more efficient and dependable development tools becomes critical. With the proliferation of smartphones, IoT devices, web applications, and more, the demand for software applications has surged. AI code tools expedite the development of these applications by automating code generation, testing, and other development tasks. Integrating AI and machine learning into various applications and services is rising. AI code tools are essential for AI development, as they can help generate complex algorithms, predictive models, and other AI components efficiently. The AI code tools market is expanding significantly due to the increasing demand for software development.

Growing Adoption of Low-Code/No-Code Platform

Low-code and no-code development platforms are on the rise, with AI code generation features. These platforms empower non-technical users to participate in software development, reducing the burden on professional developers and accelerating application development. Low-code/no-code platforms democratize software development by making it accessible to a broader range of users, including citizen developers and business analysts. AI code tools within these platforms enable users to generate code more easily, expanding the pool of potential developers. As a result of the increased adoption of agile development, the market is estimated to grow due to all these factors.

Market Restraining Factors

Complex and Specialized Applications

AI code tools often lack the domain-specific knowledge required for complex applications. They can struggle to understand the specific requirements, nuances, and best practices of specialized industries, such as aerospace, healthcare, or finance. AI code tools heavily rely on training data to learn and make informed decisions. Generating high-quality, relevant, comprehensive training data for specialized applications can be challenging and time-consuming. Specialized applications often involve complex algorithms, intricate logic, and unique data processing requirements. The quality of generated code can hamper the market growth.

Offering Outlook

By offering, the market is bifurcated into tools and services. The services segment covered a considerable revenue share in the AI code tools market in 2022. Consulting services help organizations assess their software development needs and identify opportunities for integrating AI code tools. Advisors provide guidance on tool selection, implementation strategies, and best practices. Services include training programs to help developers and teams become proficient in using AI code tools effectively. This uplifts the market segment by enhancing user knowledge and confidence in these tools. Providers offer code review and quality assurance services to assist organizations in ensuring that AI-generated code meets quality standards and adheres to best practices.

Tools Outlook

Under tools deployment type, the market segmented into cloud and on premise. In 2022, the cloud segment registered the maximum revenue share in the market. Cloud-based AI code tools provide organizations with the ability to scale resources on demand. Developers harness the computing power and storage needed to work on a wide range of coding projects without the constraints of local hardware. Cloud-based AI code tools were integrated with popular IDEs and code editors. This integration streamlined the developer's workflow by providing coding assistance within their preferred environment. Adopting cloud-based AI code tools introduced flexible pricing models, such as pay-as-you-go and subscription-based plans. Users only paid for their consumed resources, offering cost-efficiency and budget predictability.

Technology Outlook

On the basis of technology, the market fragmented into machine learning, natural language processing, and generative AI. in 2022, the machine learning segment dominated the market with maximum revenue share. Machine learning algorithms are continuously improving the accuracy and relevance of code suggestions. These tools can now provide context-aware recommendations based on the code written, coding patterns, and the developer's intent. Machine learning models are used to predict code completions as developers' type. These models consider the context of the code, helping to complete code snippets, function names, and variable names. Machine learning is used to generate test cases, making the testing process more effective and comprehensive. AI code tools can identify potential test scenarios and generate test code.

Application Outlook

Based on application, the market is classified into data science & machine learning, cloud services & DevOps, web development, mobile app development, gaming development, embedded systems, and others. The cloud services & DevOps segment covered a considerable revenue share in the market in 2022. Developers can work on coding projects in real-time, share code, and collaborate regardless of geographical location. DevOps practices emphasize collaboration, making these tools well-suited to DevOps workflows. Cloud services allow organizations to customize and configure AI code tools to align with their coding standards and requirements. DevOps practices encourage automation and standardization, making it easier to apply custom configurations.

Vertical Outlook

On the basis of vertical, the market is divided into BFSI, IT & telecom, healthcare & life sciences, manufacturing, retail & eCommerce, government & public sector, media & entertainment, and others. In 2022, the BFSI segment dominated the market with maximum revenue share. The BFSI segment frequently requires the development of custom financial applications, such as banking software, mobile banking apps, and insurance claim processing systems. This customization allows financial institutions to adapt to changing market conditions and customer demands. Security is a top priority in the BFSI segment. AI code tools can assist in generating secure code that is less prone to vulnerabilities, helping financial organizations protect sensitive data and financial transactions.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analysed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. In 2022, the Asia Pacific region acquired a significant revenue share in the market. Asia Pacific is home to a large pool of tech talent, including software developers, data scientists, and AI engineers. These professionals increasingly use AI code tools to enhance their productivity and efficiency. The e-commerce and retail sectors in APAC are expanding rapidly. AI code tools are used to develop recommendation systems, inventory management solutions, and chatbots for customer service.

The market research report covers the analysis of key stakeholders of the market. Key companies profiled in the report include IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC (Alphabet, Inc.), Amazon Web Services, Inc. (Amazon.com, Inc.), Salesforce, Inc., Meta Platforms, Inc., OpenAI, L.L.C., Datadog, Inc., Tabnine Inc., and CodiumAI

Recent Strategies Deployed in AI Code Tools Market

Partnership, Collaborations & Agreements

June-2023: Microsoft Corporation entered into partnership with Microstrategy Incorporated, an American company specializing in business intelligence (BI), mobile software, and cloud-based services. In this alliance, Microsoft's objective is to integrate its cutting-edge AI capabilities into Microstrategy's business intelligence suite, enabling users to create fresh visualizations and dashboards while minimizing the manual efforts presently needed for building workflows and other content.

Apr-2023: IBM Corporation joined hands with Siemens Digital Industries Software, a subsidiary of Siemens AG specializing in industry, infrastructure, and digital transformation. Through this collaboration they have joined forces to enhance their long-term partnership working together to create integrated software solutions that bridge IBM Engineering System Design Rhapsody for systems engineering with Siemens' Xcelerator software and services, including Teamcenter® for Product Lifecycle Management (PLM) and Capital™ for electrical/electronic (E/E) systems development and implementation.

Mar-2023: Google LLC's cloud business today announced a partnership with Replit Inc., the creator of a popular coding platform used by more than 20 million developers. The 2023-Mar: Google Cloud, a division of Google LLC, has partnered with Replit Inc, an American software company offering online integrated development solutions. This collaboration aims to enhance software development by integrating Google's large language models with Replit IDEs. This integration will enable users to generate code based on text prompts, explain existing code, and troubleshoot software errors within Replit's cloud-based IDE.

Mar-2023: TabNine inc. joined forces with Google Cloud, a division of Google LLC, an American multinational technology company focusing on artificial intelligence. This collaboration's goal is to enhance generative AI on Google Cloud Platform (GCP), enabling the use of generative AI to simplify coding and provide developer support through a Google Cloud-powered platform, ultimately empowering developers to harness AI on Google Cloud more effectively.

June-2021: Amazon Web Services, an Amazon division, has joined forces with Salesforce, a cloud-based CRM software company. This collaboration aims to combine Salesforce and AWS capabilities for faster development of impactful business applications, facilitating digital transformation and enhancing the Salesforce Customer360 experience while simplifying developers' lives.

Product Launches & Product Expansions

Aug-2023: IBM Corporation unveiled a new generative AI-assisted product called Watsonx Code Assistant for Z, which help in enable faster translation of COBOL to Java on IBM Z. through this product launch IBM aims to accelerate code development and incresing developer productivity, throughout the application modernization lifecycle.

Aug-2023: Meta, Inc. has unveiled Code Llama, a powerful code generation model. This specialized Llama variant helps with code completion and debugging in popular programming languages like C++, Java, PHP, Typescript (JavaScript), and more. Meta's goal with this release is to empower software engineers across all sectors by enhancing their capabilities and addressing vulnerabilities.

June-2023: TabNine Inc. has unveiled Tabnine Chat, an AI-powered assistant designed for developers. Tabnine Chat not only generates code but also responds to questions related to an organization's codebase. With this release, Tabnine's objective is to seamlessly integrate the Chat feature into its platform, aiming to revolutionize the entire software development process within organizations, enabling developers to accelerate the creation of business outcomes.

May-2023: Google LLC has introduced a next generation language model called PaLM2 with improved multilingual, reasoning, and coding capabilities. Through this launch Google aims to give developers and data scientists more capabilities to build generative AI applications.

Mar-2023: Codium Ltd. has introduced TestGPT, a cutting-edge AI-powered solution designed for code error testing. TestGPT leverages the immense capabilities of OpenAI's GPT large language model. With this release, Codium's primary objective is to provide developers with an interactive code testing tool that dynamically generates tests to enhance their coding experience.

June-2022: Amazon, Inc. has introduced a novel AI-generated coding tool named Codewhisper, akin to GitHub Copilot. Codewhisper functions as an AI pair programming companion, capable of automatically completing entire functions with minimal input, such as a comment or a few keystrokes. Currently, it offers support for Java, JavaScript, and Python.

Merger & Acquisitions

Aug-2023: Datadog, Inc. has acquired Codiga, a company developed by Xcoding Labs, Inc. Codiga specializes in creating a platform that assists software developers in generating code. This acquisition is part of Datadog's broader strategy to offer an all-encompassing observability platform that addresses various stages of the software development process. By integrating Codiga's technology, Datadog aims to enhance its capability to identify and rectify errors at an earlier stage in the development cycle, ultimately leading to time and cost savings and improved product delivery.

Nov-2021: Datadog Inc. Took over Ozcode, a company specializing in innovative debugging solutions for .NET applications. This strategic acquisition by Datadog is aimed at enhancing its portfolio by introducing live debugging solutions. These solutions will address the challenges of troubleshooting production issues, eliminating the uncertainty that developers often face when trying to diagnose what caused errors to occur.

May-2020: Microsoft Corporation has successfully completed the acquisition of Softomotive Ltd., a company specializing in robotic process automation technology for digital workplaces. Through this strategic acquisition, Microsoft aims to enhance its low-code robotic process capabilities within Microsoft Power Automate. This move is part of Microsoft's commitment to making robotic process automation more accessible and user-friendly, allowing individuals from all backgrounds to create bots and streamline business processes.

Scope of the Study

Market Segments covered in the Report:

By Offering

By Technology

By Application

By Vertical

By Geography

Companies Profiled

Unique Offerings from KBV Research

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global AI Code Tools Market by Offering

Chapter 6. Global AI Code Tools Market by Technology

Chapter 7. Global AI Code Tools Market by Application

Chapter 8. Global AI Code Tools Market by Vertical

Chapter 9. Global AI Code Tools Market by Region

Chapter 10. Company Profiles

Chapter 11. Winning Imperatives of AI Code Tools Market

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기