세계의 AI 활용형 수면 최적화 솔루션 시장 규모, 점유율, 동향, 업계 분석 : 제품별, 기술별, 최종사용자별, 지역별 - 시장 예측(2025-2034년)
AI-Powered Sleep Optimization Solutions Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Product, Technology, End User, and Region - Market Forecast, 2025-2034
상품코드:1697936
리서치사:Polaris Market Research
발행일:2025년 03월
페이지 정보:영문 128 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
한글목차
Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면 AI 활용형 수면 최적화 솔루션 시장 규모는 2034년까지 405억 2,000만 달러에 달할 전망입니다. 이 리포트는 현재 시장 역학의 상세 인사이트와 향후 시장 성장에 관한 분석을 제공하고 있습니다.
인공지능(AI) 활용 수면 최적화 솔루션 시장의 성장은 인공지능(AI)의 발전과 수면 건강에 대한 인식이 높아짐에 따라 이루어지고 있습니다. 이러한 솔루션은 AI 기반 알고리즘, 웨어러블 센서, IoT 지원 스마트홈 기기를 활용하여 수면 패턴을 모니터링하고, 수면장애를 감지하고, 개인화된 추천을 제공합니다. 불면증과 수면무호흡증과 같은 수면장애가 전 세계 수백만 명의 사람들에게 악영향을 미치고 있는 가운데, AI를 활용한 기술은 수면의 질과 전반적인 건강을 개선하는 데 있으며, 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 주요 하이테크 기업과 의료 기관들은 스마트 매트리스, AI 기반 수면 추적 앱, 개인화된 수면 코칭 플랫폼 등 다양한 혁신을 통해 수면 관리 솔루션에 AI를 적극적으로 도입하고 있습니다.
스마트홈 기술에 대한 수요 증가로 AI 기반 수면 최적화 솔루션 시장 수요가 크게 증가하고 있습니다. 소비자들은 자세에 따라 경도를 조절하는 스마트 침대, 수면 패턴에 적응하는 AI 구동형 백색소음 기계 등 AI가 탑재된 수면 기기에 대한 투자를 늘리고 있으며, 2023년 세계 스마트홈자동화 시장은 구글 네스트 허브, 아마존 헤일로 슬립 등 아마존 헤일로 슬립 등의 제품이 인기를 끌며 AI 지원 수면 기술 매출이 급증했습니다. 향후 AI를 활용한 홈자동화 및 웰니스 솔루션을 채택하는 가정이 늘어남에 따라 이러한 추세는 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.
의료 분야에서의 AI 도입이 AI 활용 수면 최적화 솔루션 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 병원과 수면 클리닉은 AI 기반 진단 및 치료 툴을 통합하여 환자 치료를 강화하고 있습니다. 예를 들어 2024년 3월 마이크로소프트의 의료 서비스 프로바이더와의 제휴로 AI 도입이 가속화되고 있으며, 79%가 AI를 활용하고 있으며, 특히 수면 건강에 집중하고 있는 것으로 나타났습니다. 수요가 증가하고 있습니다.
AI 활용 수면 최적화 솔루션 시장 : 분석 개요
제품별로는 모바일 애플리케이션 분야가 AI 활용 수면 최적화 솔루션 시장에서 점유율을 독식하고 있습니다. 이러한 용도는 접근성이 좋고, 가격이 저렴하며, 수면 패턴을 추적하고 AI 통합을 통해 수면의 질을 향상시키는 고급 툴이기 때문입니다.
기술별로는 머신러닝 분야가 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이 기술은 데이터베이스 인사이트, 정확한 패턴 감지, 지속적인 학습을 통해 수면의 질을 향상시키고 수면 헬스케어의 혁신을 촉진하는 데 도움이 됩니다.
북미는 수면 건강에 대한 높은 인식, 첨단 의료 인프라, 웨어러블의 보급, 개인화된 AI 기반 수면 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 AI 활용 수면 최적화 솔루션 시장의 매출 점유율을 주도하고 있습니다.
세계의 주요 기업에는 ResMed, Eight Sleep, Oura Health Oy, Koninklijke Philips N.V., Sleep Number Corporation, Apple Inc., SAMSUNG, Tempur-Pedic Management, LLC, Garmin Ltd., Consumer Sleep Solutions LLC, Sleepace, Emfit Ltd. 등이 있습니다.
목차
제1장 서론
제2장 개요
제3장 분석 방법
제4장 세계의 AI 활용형 수면 최적화 솔루션 시장 인사이트
시장 스냅숏
AI 활용형 수면 최적화 솔루션 시장 역학
촉진요인과 기회
전 세계에서 수면장애의 유병률이 증가
웨어러블 헬스 테크놀러지의 채택 확대
억제요인과 과제
데이터 프라이버시에 관한 우려
PESTLE 분석
AI 활용형 수면 최적화 솔루션 시장 동향
밸류체인 분석
제5장 세계의 AI 활용형 수면 최적화 솔루션 시장 : 제품별
주요 분석 결과
서론
수면 모니터링 기기
스마트 매트리스·침구
모바일 애플리케이션
기업용 솔루션
기타
제6장 세계의 AI 활용형 수면 최적화 솔루션 시장 : 기술별
주요 분석 결과
서론
기계학습
심층학습
자연언어처리
기타
제7장 세계의 AI 활용형 수면 최적화 솔루션 시장 : 최종사용자별
주요 분석 결과
서론
개인소비자
의료 시설
기업용 웰니스 프로그램
연구기관
기타
제8장 세계의 AI 활용형 수면 최적화 솔루션 시장 : 지역별
주요 분석 결과
서론
AI 활용형 수면 최적화 솔루션 시장 분석 : 지역별(2021-2034년)
북미
북미 : 제품별(2021-2034년)
북미 : 기술별(2021-2034년)
북미 : 최종사용자별(2021-2034년)
미국
캐나다
유럽
유럽 : 제품별(2021-2034년)
유럽 : 기술별(2021-2034년)
유럽 : 최종사용자별(2021-2034년)
영국
프랑스
독일
이탈리아
스페인
네덜란드
러시아
기타 유럽
아시아태평양
아시아태평양 : 제품별(2021-2034년)
아시아태평양 : 기술별(2021-2034년)
아시아태평양 : 최종사용자별(2021-2034년)
중국
인도
말레이시아
일본
인도네시아
한국
호주
기타 아시아태평양
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카 : 제품별(2021-2034년)
중동 및 아프리카 : 기술별(2021-2034년)
중동 및 아프리카 : 최종사용자별(2021-2034년)
사우디아라비아
아랍에미리트
이스라엘
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
라틴아메리카
라틴아메리카 : 제품별, 2021-2034년
라틴아메리카 : 기술별, 2021-2034년
라틴아메리카 : 최종사용자별(2021-2034년)
멕시코
브라질
아르헨티나
기타 라틴아메리카
제9장 경쟁 구도
사업 확대·기업 인수 분석
사업 확대
기업 인수
제휴/협업/합의/공개
제10장 기업 개요
ResMed.
Eight Sleep
Oura Health Oy
Koninklijke Philips N.V.
Sleep Number Corporation
Apple Inc.
SAMSUNG
Tempur-Pedic Management, LLC
Garmin Ltd.
Consumer Sleep Solutions LLC
Sleepace
Emfit Ltd
KSA
영문 목차
영문목차
The AI-powered sleep optimization solutions market size is expected to reach USD 40.52 billion by 2034, according to a new study by Polaris Market Research. The report "AI-Powered Sleep Optimization Solutions Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Product (Sleep Monitoring Devices, Smart Mattresses & Bedding, Mobile Applications, Enterprise Solutions, and Others), Technology, End User, and Region (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and Middle East & Africa) - Market Forecast 2025-2034" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.
The AI-powered sleep optimization solutions market growth is driven by advancements in artificial intelligence (AI) and increasing awareness of sleep health. These solutions leverage AI-powered algorithms, wearable sensors, and IoT-enabled smart home devices to monitor sleep patterns, detect disruptions, and provide personalized recommendations. AI-driven technologies are becoming crucial for improving sleep quality and overall well-being, as sleep disorders such as insomnia and sleep apnea adversely impact millions worldwide. Leading tech companies and healthcare organizations are actively integrating AI into sleep management solutions, with innovations such as smart mattresses, AI-driven sleep tracking apps, and personalized sleep coaching platforms.
The growing demand for smart home technology is significantly boosting the AI-powered sleep optimization solutions market demand. Consumers are increasingly investing in AI-powered sleep devices, such as smart beds that adjust firmness based on body position and AI-driven white noise machines that adapt to sleep patterns. In 2023, the global smart home automation market recorded a surge in sales of AI-enabled sleep tech, with products such as Google Nest Hub and Amazon Halo Sleep gaining popularity. This trend is expected to accelerate as more households embrace AI-driven home automation and wellness solutions in the coming years.
The healthcare sector's adoption of AI is propelling the AI-powered sleep optimization solutions market growth. Hospitals and sleep clinics are integrating AI-based diagnostics and treatment tools to enhance patient care. For instance, in March 2024, Microsoft's partnership with healthcare providers has sped up AI adoption, with 79% utilizing AI, particularly focusing on sleep health. The demand for AI-driven sleep optimization solutions is increasing as AI transforms healthcare and home wellness, changing the future of sleep technology.
By product, the mobile applications segment dominates the AI-powered sleep optimization solutions market share as these applications are accessible, affordable, and advanced tools for tracking sleep patterns and improving sleep quality through AI integration.
The machine learning segment, by technology, holds the largest share of the market. The technology helps in enhancing sleep quality through data-driven insights, accurate pattern detection, and continuous learning, driving innovation in sleep health management.
North America leads the AI-powered sleep optimization solutions market revenue share, driven by high sleep health awareness, advanced healthcare infrastructure, widespread wearable adoption, and growing demand for personalized, AI-driven sleep solutions.
A few global key market players are ResMed; Eight Sleep; Oura Health Oy; Koninklijke Philips N.V.; Sleep Number Corporation; Apple Inc.; SAMSUNG; Tempur-Pedic Management, LLC; Garmin Ltd.; Consumer Sleep Solutions LLC; Sleepace; and Emfit Ltd.
Polaris Market Research has segmented the AI-powered sleep optimization solutions market report on the basis of product, technology, end user, and region:
By Product Outlook (Revenue, USD Billion, 2021-2034)
Sleep Monitoring Devices
Smart Mattresses & Bedding
Mobile Applications
Enterprise Solutions
Others
By Technology Outlook (Revenue, USD Billion, 2021-2034)
Machine Learning
Deep Learning
Natural Language Processing
Others
By End User Outlook (Revenue, USD Billion, 2021-2034)
Individual Consumers
Healthcare Facilities
Corporate Wellness Programs
Research Institutions
Others
By Regional Outlook (Revenue, USD Billion, 2021-2034)
North America
US
Canada
Europe
Germany
France
UK
Italy
Spain
Netherlands
Russia
Rest of Europe
Asia Pacific
China
Japan
India
Malaysia
South Korea
Indonesia
Australia
Rest of Asia Pacific
Middle East & Africa
Saudi Arabia
UAE
Israel
South Africa
Rest of Middle East & Africa
Latin America
Mexico
Brazil
Argentina
Rest of Latin America
Table of Contents
1. Introduction
1.1. Report Description
1.1.1. Objectives of the Study
1.1.2. Market Scope
1.1.3. Assumptions
1.2. Stakeholders
2. Executive Summary
2.1. Market Highlights
3. Research Methodology
3.1. Overview
3.1.1. Data Mining
3.2. Data Source
3.2.1. Primary Source
3.2.2. Secondary Source
4. Global AI-Powered Sleep Optimization Solutions Market Insights
