한글목차

세계의 AI 툴키트 시장 규모는 2024년 290억 6,000만 달러에서 2033년에는 2,046억 5,000만 달러로 성장하며, 2026-2033년의 예측 기간 중 24.22%의 견고한 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다.

AI 툴키트 시장은 혁신과 효율성을 높이기 위해 인공지능의 힘을 활용하고자 하는 조직이 증가함에 따라 괄목할 만한 성장이 예상됩니다. 다양한 분야에서 AI 기술이 확산됨에 따라 AI 용도의 개발, 배포 및 관리를 용이하게 하는 종합적인 툴키트에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이러한 툴키트은 사전 구축된 알고리즘, 데이터 처리 기능, 사용자 친화적인 인터페이스 등 필수적인 리소스를 제공하여 기업이 AI 솔루션을 업무에 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다. 기업이 AI가 제공하는 경쟁 우위를 인식함에 따라 AI 툴키트에 대한 투자가 확대될 것이며, 이 시장은 크게 성장할 것으로 예측됩니다.

또한 로우코드 및 노코드 플랫폼의 등장은 AI 툴키트의 판도를 바꾸고 있으며, 기술적 전문 지식이 없는 사용자도 AI에 접근할 수 있도록 AI 툴키트의 접근성을 넓히고 있습니다. 이러한 AI 기술의 민주화로 인해 기업은 전문 데이터 사이언스 팀 없이도 AI 기반 인사이트와 자동화를 활용할 수 있게 되었습니다. 산업을 불문하고 기업이 이러한 사용자 친화적인 툴키트을 채택함에 따라 급변하는 비즈니스 환경에서 민첩성과 대응력이 요구됨에 따라 시장의 성장이 가속화될 것으로 예측됩니다. 자연 언어 처리 및 머신러닝 기능과 같은 고급 기능의 통합은 AI 툴키트의 매력을 더욱 높여 현대 디지털 전략의 필수적인 구성 요소로서 AI 툴키트의 역할을 더욱 공고히할 것으로 보입니다.

또한 윤리적 AI 관행과 규제 준수에 대한 중요성이 높아지면서 AI 툴키트의 개발이 더욱 가속화되고 있습니다. 조직은 AI 구상에서 투명성, 공정성, 책임성을 점점 더 우선순위에 두고 있으며, 툴키트 프로바이더는 설명 가능성과 편견 감지를 촉진하는 기능을 통합하도록 장려하고 있습니다. 책임감 있는 AI 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 툴키트 시장은 이러한 기대에 부응하고 AI 기술에 대한 신뢰와 믿음을 조성하기 위해 진화할 것으로 보입니다. 이러한 윤리적 고려사항에 대한 강조는 시장내 혁신을 촉진할 뿐만 아니라 다양한 분야에서 AI 도입의 장기적인 지속가능성에도 기여할 것입니다.

당사의 보고서는 고객에게 다양한 산업 및 시장에 대한 종합적이고 실용적인 인사이트를 제공하기 위해 세심하게 작성되었습니다. 각 보고서는 시장 상황을 완전히 이해하기 위해 몇 가지 중요한 요소를 포함하고 있습니다.

시장 개요: 정의, 분류, 산업 현황 등 시장에 대한 자세한 소개.

시장 역학 : 시장 성장에 영향을 미치는 주요 촉진요인, 억제요인, 기회 및 과제를 자세히 분석합니다. 이 섹션에서는 기술 발전, 규제 변화, 새로운 동향 등의 요인을 검토합니다.

세분화 분석 : 제품 유형, 애플리케이션, 최종사용자, 지역 등의 기준에 따라 시장을 명확한 부문으로 분류합니다. 이 분석을 통해 각 부문의 성과와 잠재력을 파악할 수 있습니다.

경쟁 환경: 시장 점유율, 제품 포트폴리오, 전략적 구상, 재무 실적 등 주요 시장 기업에 대한 종합적인 평가. 주요 기업이 채택하고 있는 경쟁 역학 및 주요 전략에 대한 인사이트을 제공합니다.

시장 예측 : 과거 데이터와 현재 시장 상황을 바탕으로 일정 기간 중 시장 규모와 성장 추세를 예측합니다. 여기에는 정량적 분석과 미래 시장 궤적을 보여주는 그래프 표시가 포함됩니다.

지역 분석 : 지역별 시장 성과를 평가하고 주요 시장 및 지역 동향을 파악할 수 있습니다. 지역 시장 역학 및 비즈니스 기회를 이해하는 데 도움이 됩니다.

새로운 동향과 기회 : 현재 시장 동향과 새로운 시장 동향, 기술 혁신, 잠재적 투자 대상 분야를 파악합니다. 미래 시장 개발 및 성장 전망에 대한 인사이트를 제공합니다.

목차

제1장 서문

제2장 개요

• 시장의 하이라이트
• 세계 시장 스냅숏

제3장 AI 툴키트 산업 분석

• 서론 : 시장 역학
• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• 시장 기회
• 업계 동향
• Porter's Five Forces 분석
• 시장의 매력 분석

제4장 밸류체인 분석

• 밸류체인 분석
• 원재료 분석
  • 원재료 리스트
  • 원재료 제조업체 리스트
  • 주요 원재료의 가격 동향
• 잠재적 바이어 리스트
• 마케팅 채널
  • 다이렉트 마케팅
  • 인다이렉트 마케팅
  • 마케팅 채널 발전 동향

제5장 세계의 AI 툴키트 시장 분석 : 유형별

• 유형별 개요
• 유형별 과거·예측 데이터 분석
• 오픈소스
• 상업

제6장 세계의 AI 툴키트 시장 분석 : 컴포넌트별

• 컴포넌트별 개요
• 컴포넌트별 과거·예측 데이터 분석
• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

제7장 세계의 AI 툴키트 시장 분석 : 애플리케이션별

• 애플리케이션별 개요
• 애플리케이션별 과거·예측 데이터 분석
• 자연언어처리
• 기계학습
• 컴퓨터 비전
• 기타

제8장 세계의 AI 툴키트 시장 분석 : 최종 사용별

• 최종 사용별 개요
• 최종 사용별 과거·예측 데이터 분석
• IT·통신
• 소매·E-Commerce
• BFSI
• 제조업
• 에너지·유틸리티
• 정부기관
• 기타

제9장 세계의 AI 툴키트 시장 분석 : 지역별

• 지역별 전망
• 서론
• 북미의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 북미 : 부문별
  • 북미 국가별
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 유럽 부문별
  • 유럽 국가별
  • 영국
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 아시아태평양 부문별
  • 아시아태평양 국가별
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 한국
  • 호주
  • 동남아시아
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 라틴아메리카 부문별
  • 라틴아메리카 국가별
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 페루
  • 칠레
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 중동 및 아프리카 부문별
  • 중동 및 아프리카 국가별 리스트
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트
  • 이스라엘
  • 남아프리카공화국
  • 기타 중동 및 아프리카

제10장 AI 툴키트 기업의 경쟁 구도

• AI 툴키트 시장의 경쟁
• 제휴·협력·합의
• 합병·인수
• 신제품 발표
• 기타 개발

제11장 기업 개요

• 상위 기업의 시장 점유율 분석
• 시장 집중도
• AWS(Amazon Web Services)
• Google LLC
• H2O.Ai
• IBM
• Intel
• Meta Platform(Facebook)
• Microsoft
• NVIDIA
• Salesforce
• Teradata

영문목차

Global AI Toolkit Market size is anticipated to grow from USD 29.06 Billion in 2024 to USD 204.65 Billion by 2033, showcasing a robust Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 24.22% during the forecast period of 2026 to 2033.

The AI Toolkit market is poised for remarkable growth as organizations increasingly seek to harness the power of artificial intelligence to drive innovation and efficiency. With the proliferation of AI technologies across various sectors, the demand for comprehensive toolkits that facilitate the development, deployment, and management of AI applications is surging. These toolkits provide essential resources, including pre-built algorithms, data processing capabilities, and user-friendly interfaces, enabling businesses to integrate AI solutions seamlessly into their operations. As companies recognize the competitive advantages offered by AI, investments in AI toolkits are expected to escalate, positioning this market for substantial expansion.

Moreover, the rise of low-code and no-code platforms is transforming the AI Toolkit landscape, making AI accessible to a broader range of users, including those without extensive technical expertise. This democratization of AI technology empowers organizations to leverage AI-driven insights and automation without the need for specialized data science teams. As businesses across industries adopt these user-friendly toolkits, the market will witness accelerated growth, driven by the increasing need for agility and responsiveness in a rapidly changing business environment. The integration of advanced features such as natural language processing and machine learning capabilities will further enhance the appeal of AI toolkits, solidifying their role as essential components of modern digital strategies.

Additionally, the growing emphasis on ethical AI practices and regulatory compliance is shaping the development of AI toolkits. Organizations are increasingly prioritizing transparency, fairness, and accountability in their AI initiatives, prompting toolkit providers to incorporate features that facilitate explainability and bias detection. As the demand for responsible AI solutions rises, the AI Toolkit market will evolve to meet these expectations, fostering trust and confidence in AI technologies. This focus on ethical considerations will not only drive innovation within the market but also contribute to the long-term sustainability of AI adoption across various sectors.

Our reports are meticulously crafted to provide clients with comprehensive and actionable insights into various industries and markets. Each report encompasses several critical components to ensure a thorough understanding of the market landscape:

Market Overview: A detailed introduction to the market, including definitions, classifications, and an overview of the industry's current state.

Market Dynamics: In-depth analysis of key drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing market growth. This section examines factors such as technological advancements, regulatory changes, and emerging trends.

Segmentation Analysis: Breakdown of the market into distinct segments based on criteria like product type, application, end-user, and geography. This analysis highlights the performance and potential of each segment.

Competitive Landscape: Comprehensive assessment of major market players, including their market share, product portfolio, strategic initiatives, and financial performance. This section provides insights into the competitive dynamics and key strategies adopted by leading companies.

Market Forecast: Projections of market size and growth trends over a specified period, based on historical data and current market conditions. This includes quantitative analyses and graphical representations to illustrate future market trajectories.

Regional Analysis: Evaluation of market performance across different geographical regions, identifying key markets and regional trends. This helps in understanding regional market dynamics and opportunities.

Emerging Trends and Opportunities: Identification of current and emerging market trends, technological innovations, and potential areas for investment. This section offers insights into future market developments and growth prospects.

SEGMENTATION COVERED IN THE REPORT

By Type

• Open source
• Commercial

By Component

• Hardware
• Software
• Services

By Application

• Natural language processing
• Machine learning
• Computer vision
• Others

By End Use

• IT & telecom
• Retail and e-commerce
• BFSI
• Manufacturing
• Energy and utility
• Government
• Others
• COMPANIES PROFILED
• AWS (Amazon Web Services)
• Google LLC
• H2O.ai
• IBM
• Intel
• Meta Platform (Facebook)
• Microsoft
• NVIDIA
• Salesforce
• Teradata
• The above list can be customized.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

• 1.1. Report Description
  • 1.1.1 Objective
  • 1.1.2 Target Audience
  • 1.1.3 Unique Selling Proposition (USP) & offerings
• 1.2. Research Scope
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1 Market Research Process
  • 1.3.2 Market Research Methodology

2. EXECUTIVE SUMMARY

• 2.1. Highlights of Market
• 2.2. Global Market Snapshot

3. AI TOOLKIT INDUSTRY ANALYSIS

• 3.1. Introduction - Market Dynamics
• 3.2. Market Drivers
• 3.3. Market Restraints
• 3.4. Opportunities
• 3.5. Industry Trends
• 3.6. Poerter's Five Force Analysis
• 3.7. Market Attractiveness Analysis
  • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Type
  • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Component
  • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Application
  • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By End Use
  • 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By Region

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

• 4.1. Value Chain Analysis
• 4.2. Raw Material Analysis
  • 4.2.1 List of Raw Materials
  • 4.2.2 Raw Material Manufactures List
  • 4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
• 4.3. List of Potential Buyers
• 4.4. Marketing Channel
  • 4.4.1 Direct Marketing
  • 4.4.2 Indirect Marketing
  • 4.4.3 Marketing Channel Development Trend

5. GLOBAL AI TOOLKIT MARKET ANALYSIS BY TYPE

• 5.1. Overview By Type
• 5.2. Historical and Forecast Data Analysis By Type
• 5.3. Open source Historic and Forecast Sales By Regions
• 5.4. Commercial Historic and Forecast Sales By Regions

6. GLOBAL AI TOOLKIT MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

• 6.1. Overview By Component
• 6.2. Historical and Forecast Data Analysis By Component
• 6.3. Hardware Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.4. Software Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.5. Services Historic and Forecast Sales By Regions

7. GLOBAL AI TOOLKIT MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

• 7.1. Overview By Application
• 7.2. Historical and Forecast Data Analysis By Application
• 7.3. Natural language processing Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.4. Machine learning Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.5. Computer vision Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.6. Others Historic and Forecast Sales By Regions

8. GLOBAL AI TOOLKIT MARKET ANALYSIS BY END USE

• 8.1. Overview By End Use
• 8.2. Historical and Forecast Data Analysis By End Use
• 8.3. IT & telecom Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.4. Retail and e-commerce Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.5. BFSI Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.6. Manufacturing Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.7. Energy and utility Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.8. Government Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.9. Others Historic and Forecast Sales By Regions

9. GLOBAL AI TOOLKIT MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

• 9.1. Regional Outlook
• 9.2. Introduction
• 9.3. North America Sales Analysis
  • 9.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.3.2 North America By Segment Sales Analysis
  • 9.3.3 North America By Country Sales Analysis
  • 9.3.4 United States Sales Analysis
  • 9.3.5 Canada Sales Analysis
  • 9.3.6 Mexico Sales Analysis
• 9.4. Europe Sales Analysis
  • 9.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
  • 9.4.3 Europe By Country Sales Analysis
  • 9.4.4 United Kingdom Sales Analysis
  • 9.4.5 France Sales Analysis
  • 9.4.6 Germany Sales Analysis
  • 9.4.7 Italy Sales Analysis
  • 9.4.8 Russia Sales Analysis
  • 9.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
• 9.5. Asia Pacific Sales Analysis
  • 9.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
  • 9.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
  • 9.5.4 China Sales Analysis
  • 9.5.5 India Sales Analysis
  • 9.5.6 Japan Sales Analysis
  • 9.5.7 South Korea Sales Analysis
  • 9.5.8 Australia Sales Analysis
  • 9.5.9 South East Asia Sales Analysis
  • 9.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
• 9.6. Latin America Sales Analysis
  • 9.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
  • 9.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
  • 9.6.4 Brazil Sales Analysis
  • 9.6.5 Argentina Sales Analysis
  • 9.6.6 Peru Sales Analysis
  • 9.6.7 Chile Sales Analysis
  • 9.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
• 9.7. Middle East & Africa Sales Analysis
  • 9.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
  • 9.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
  • 9.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
  • 9.7.5 UAE Sales Analysis
  • 9.7.6 Israel Sales Analysis
  • 9.7.7 South Africa Sales Analysis
  • 9.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

10. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE AI TOOLKIT COMPANIES

• 10.1. AI Toolkit Market Competition
• 10.2. Partnership/Collaboration/Agreement
• 10.3. Merger And Acquisitions
• 10.4. New Product Launch
• 10.5. Other Developments

11. COMPANY PROFILES OF AI TOOLKIT INDUSTRY

• 11.1. Top Companies Market Share Analysis
• 11.2. Market Concentration Rate
• 11.3. AWS (Amazon Web Services)
  • 11.3.1 Company Overview
  • 11.3.2 Company Revenue
  • 11.3.3 Products
  • 11.3.4 Recent Developments
• 11.4. Google LLC
  • 11.4.1 Company Overview
  • 11.4.2 Company Revenue
  • 11.4.3 Products
  • 11.4.4 Recent Developments
• 11.5. H2O.Ai
  • 11.5.1 Company Overview
  • 11.5.2 Company Revenue
  • 11.5.3 Products
  • 11.5.4 Recent Developments
• 11.6. IBM
  • 11.6.1 Company Overview
  • 11.6.2 Company Revenue
  • 11.6.3 Products
  • 11.6.4 Recent Developments
• 11.7. Intel
  • 11.7.1 Company Overview
  • 11.7.2 Company Revenue
  • 11.7.3 Products
  • 11.7.4 Recent Developments
• 11.8. Meta Platform (Facebook)
  • 11.8.1 Company Overview
  • 11.8.2 Company Revenue
  • 11.8.3 Products
  • 11.8.4 Recent Developments
• 11.9. Microsoft
  • 11.9.1 Company Overview
  • 11.9.2 Company Revenue
  • 11.9.3 Products
  • 11.9.4 Recent Developments
• 11.10. NVIDIA
  • 11.10.1 Company Overview
  • 11.10.2 Company Revenue
  • 11.10.3 Products
  • 11.10.4 Recent Developments
• 11.11. Salesforce
  • 11.11.1 Company Overview
  • 11.11.2 Company Revenue
  • 11.11.3 Products
  • 11.11.4 Recent Developments
• 11.12. Teradata
  • 11.12.1 Company Overview
  • 11.12.2 Company Revenue
  • 11.12.3 Products
  • 11.12.4 Recent Developments

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies