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세계의 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 규모, 점유율, 산업 동향 분석 리포트 : 용도별, 최종 용도별, 컴포넌트별, 제품 유형별, 지역별 전망과 예측(2023-2030년)
Global Computer Vision In Healthcare Market Size, Share & Industry Trends Analysis Report By Application, By End-use, By Component (Hardware, Software, and Services), By Product Type, By Regional Outlook and Forecast, 2023 - 2030
상품코드 : 1384702
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2023년 10월
페이지 정보 : 영문 311 Pages
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한글목차

헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 규모는 2030년까지 152억 달러에 달할 것으로 예측되며, 예측 기간 중 CAGR은 37.3%의 시장 성장률로 상승합니다.

그러나 헬스케어 산업은 표준화가 이루어지지 않아 컴퓨터 비전 기술을 통합하고 도입하는 데 큰 어려움을 겪고 있습니다. 데이터 형식, 상호운용성 및 프로토콜에 대한 보편적으로 인정되는 표준이 없기 때문에 업계내 분열이 심화되고 있습니다. 즉, 각기 다른 의료 기관이 서로 다른 데이터 형식과 시스템을 사용하고 있으며, 서로 쉽게 소통할 수 없습니다는 것을 의미합니다. 이러한 조화의 부재는 다양한 의료 환경 간의 데이터 공유, 협업, 통합된 컴퓨터 비전 솔루션의 구현을 어렵게 만듭니다. 이로 인해 환자 데이터가 취약성, 데이터 유출 및 무단 액세스에 노출되어 환자의 프라이버시가 손상되고 민감한 의료 정보의 윤리적 취급에 대한 우려를 야기할 수 있습니다. 이러한 요인들이 시장 성장을 저해하는 요인입니다.

컴포넌트 전망

컴포넌트에 따라 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 분야는 2022년 시장에서 상당한 성장률을 확보했습니다. 컴퓨터 비전 소프트웨어는 고급 알고리즘을 사용하여 의료 이미지를 분석하여 이상, 병변 및 기타 임상 관련 정보를 식별합니다. 이 자동화된 분석은 진단을 가속화하고 인적 오류를 줄입니다. 소프트웨어 컴포넌트는 전자 의료 기록(EHR) 및 기타 의료 정보 시스템과 원활하게 통합되어 의료 전문가가 시각적 데이터에 쉽게 액세스 할 수 있습니다.

제품 유형 전망

제품 유형에 따라 시장은 스마트 카메라 기반 컴퓨터 비전 시스템과 PC 기반 컴퓨터 비전 시스템으로 분류되며, PC 기반 컴퓨터 비전 시스템 부문은 2022년 시장에서 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. PC 기반 시스템은 계산 능력이 뛰어나고 복잡하고 리소스 집약적인 이미지 분석 작업을 수행할 수 있습니다. PC는 더 강력한 프로세서, 메모리, 그래픽 카드로 쉽게 업그레이드할 수 있으므로 딥러닝과 대규모 데이터 처리가 필요한 용도에 유리합니다. 따라서 향후 확장성 및 성능 향상이 기대되는 용도에 적합합니다.

용도 전망

용도별로는 의료 영상 및 진단, 수술, 환자 관리 및 연구, 기타로 나뉘며, 2022년 시장 성장률에서 외과수술 분야가 두드러진 성장세를 보였습니다. 컴퓨터 비전은 손재주와 정확성을 향상시키는 로봇 시스템을 통해 최소 침습적 수술을 가능하게 하여 절개창을 줄이고 통증을 줄이며 환자의 조기 회복을 돕습니다. 컴퓨터 비전 제스처로 수술실의 의료기기를 핸즈프리로 조작할 수 있으며, 오염 위험을 줄이고 수술 효율을 높일 수 있습니다. 컴퓨터 비전은 상처 치유 과정을 평가하는 데 사용됩니다. 상처의 크기, 색상, 조직 생존율을 추적할 수 있으며, 치료 계획과 모니터링에 도움이 됩니다.

최종사용자 전망

최종사용자에 따라 시장은 의료 서비스 프로바이더, 진단센터, 학술연구 기관 및 기타로 분류됩니다. 의료 서비스 프로바이더 부문은 2022년 시장에서 가장 높은 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 의료 서비스 프로바이더는 컴퓨터 비전을 통해 잠재적인 문제를 조기에 식별하여 오진 및 치료 오류의 위험을 줄이고 위험 관리를 개선 할 수 있습니다. 자동화된 이미지 분석 및 데이터 분석은 의료 전문가의 수작업을 줄여줍니다. 이는 임상 워크플로우의 효율성을 높여 의료진이 관리 업무보다 환자 진료에 집중할 수 있도록 돕습니다.

지역별 전망

지역별로 보면 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, LAMEA로 분석됩니다. 북미 부문은 2022년 시장에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 북미의 첨단 의료, IT 및 통신 인프라가 시장 성장을 크게 촉진하고 있으며, 이는 첨단 디지털 기술에 대한 선호도가 높아지고 있음을 보여줍니다. 또한 이 지역은 인공지능과 같은 첨단 디지털 기술 혁신의 헬스케어 산업 도입을 적극적으로 장려하는 정부 지원 정책의 혜택을 누리고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장의 개요

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계의 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 용도별

제6장 세계의 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 최종 용도별

제7장 세계의 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 컴포넌트별

제8장 세계의 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 제품 유형별

제9장 세계의 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 지역별

제10장 기업 개요

제11장 시장의 성공 필수 조건

KSA
영문 목차

영문목차

The Global Computer Vision In Healthcare Market size is expected to reach $15.2 billion by 2030, rising at a market growth of 37.3% CAGR during the forecast period.

Developing and modernizing their healthcare infrastructure is a priority for many Asia-Pacific nations. Thus, the APAC region registered $329.3 million revenue in the market in 2022. There are opportunities to incorporate computer vision technologies to improve healthcare services when creating new clinics, hospitals, and diagnostic facilities. A sizeable portion of the world's population resides in Asia Pacific, where chronic diseases are more common. Innovative technologies, such as computer vision, are required to support diagnosis, treatment, and patient management due to the growing demand for healthcare and the large patient population. Some of the factors impacting the market are rising advancements in imaging technology and data availability, growing global health challenges like aging population, and lack of standardization.

The sophisticated imaging modalities, such as magnetic resonance imaging (MRI), computed tomography (CT) scans, and high-resolution digital X-rays, have revolutionized the field of medical diagnostics. These advancements in imaging technology have provided healthcare professionals with a rich and intricate visual data source. This wealth of data, combined with the power of computer vision, is enhancing the precision and efficiency of medical image analysis. The synergy between data availability and computer vision is reshaping the healthcare landscape, increasing the efficiency of healthcare processes, and ultimately improving patient outcomes. Additionally, Global health challenges, notably the aging population, have exerted a substantial and constructive influence on expanding computer vision technology within the healthcare industry. The emergence of global health challenges, such as the aging population, has accentuated the need for innovative healthcare solutions. In response, computer vision has played a pivotal role in mitigating these challenges by enabling the monitoring of social distancing and mask compliance, facilitating telemedicine, and offering tools for remote diagnostics. The positive impact of global health challenges, such as the aging population, on the market underscores its versatility and potential to address pressing healthcare demands while catering to the evolving needs of diverse patient populations.

However, the lack of standardization in the healthcare industry poses significant challenges to integrating and deploying computer vision technology. This absence of universally accepted standards for data formats, interoperability, and protocols leads to fragmentation within the industry. In practical terms, it means that different healthcare institutions may use proprietary data formats and systems that do not easily communicate with one another. This lack of harmonization results in difficulties when sharing data, collaborating, or implementing uniform computer vision solutions across diverse healthcare environments. This can potentially expose patient data to vulnerabilities, data breaches, and unauthorized access, compromising patient privacy and raising concerns about the ethical handling of sensitive health information. These factors hamper the growth of the market.

Component Outlook

Based on component, the market is characterized into hardware, software, and services. The software segment procured a considerable growth rate in the market in 2022. Computer vision software uses advanced algorithms to analyze medical images, identifying abnormalities, lesions, and other clinically relevant information. This automated analysis speeds up diagnostics and reduces human error. Software components integrate seamlessly with electronic health records (EHR) and other healthcare information systems, ensuring visual data is readily accessible to healthcare professionals.

Product Type Outlook

On the basis of product type, the market is classified into smart cameras-based computer vision systems and PC-based computer vision systems. The PC-based computer vision systems segment acquired the largest revenue share in the market in 2022. PC-based systems have more computational power, allowing for complex and resource-intensive image analysis tasks. This is beneficial for applications that require deep learning or extensive data processing. PCs can be easily upgraded with more powerful processors, memory, and graphics cards. This makes them suitable for applications where future scalability and performance improvements are expected.

Application Outlook

By application, the market is divided into medical imaging & diagnostics, surgeries, patient management & research, and others. The surgeries segment garnered a remarkable growth rate in the market in 2022. Computer vision can enable minimally invasive surgery through robotic systems that offer enhanced dexterity and precision, resulting in smaller incisions, reduced pain, and quicker patient recovery. Hands-free control of medical equipment in the operating room through gestures powered by computer vision reduces the risk of contamination and enhances surgical efficiency. Computer vision is used to assess wound healing progress. It helps track wound size, color, and tissue viability, which is valuable for treatment planning and monitoring.

End-user Outlook

Based on end-user, the market is segmented into healthcare providers, diagnostic centers, academic research institutes, and others. The healthcare providers segment procured the highest revenue share in the market in 2022. Providers can better manage risk, as computer vision can identify potential issues early, thus reducing the risk of misdiagnoses or treatment errors. Automated image analysis and data interpretation reduce the manual workload of healthcare professionals. This streamlines clinical workflows, allowing them to focus on patient care rather than administrative tasks.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America segment recorded the largest revenue share in the market in 2022. The advanced healthcare, IT, and telecommunications infrastructure in North America, which has significantly fueled the growth of the market, demonstrates a heightened inclination for cutting-edge digital technologies. Aside from that, the region gains from supportive government policies that actively encourage the incorporation of cutting-edge digital and technological innovations, like artificial intelligence, within the healthcare industry.

The market research report covers the analysis of key stake holders of the market. Key companies profiled in the report include NVIDIA Corporation, Microsoft Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Google LLC, iCAD Inc., Basler AG, Arterys Inc. (Tempus Labs, Inc.), AiCure, LLC, and Xilinx, Inc. (Advanced Micro Devices, Inc.).

Scope of the Study

Market Segments covered in the Report:

By Application

By End-use

By Component

By Product Type

By Geography

Companies Profiled

Unique Offerings from KBV Research

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market At a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Computer Vision In Healthcare Market, By Application

Chapter 6. Global Computer Vision In Healthcare Market, By End-use

Chapter 7. Global Computer Vision In Healthcare Market, By Component

Chapter 8. Global Computer Vision In Healthcare Market, By Product Type

Chapter 9. Global Computer Vision In Healthcare Market, By Region

Chapter 10. Company Profiles

Chapter 11. Winning imperatives of Computer Vision in Healthcare Market

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