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사이버보안 인공지능 시장의 2023년 시장 규모는 188억 9,000만 달러로 평가되었습니다. 2024년에는 232억 5,000만 달러에 달할 것으로 예측되며, CAGR 24.18%로 성장하고, 2030년에는 860억 7,000만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다.

사이버보안 인공지능(AI)은 점점 더 정교해지는 사이버 위협에 대한 보안 대책을 강화하기 위해 매우 중요하고 빠르게 진화하는 영역을 나타냅니다. 사이버보안의 AI 범위는 사이버 인시던트를 예측, 예방, 대응하기 위한 머신러닝 알고리즘, 신경망 및 데이터 분석의 사용을 포함합니다. 사이버 위협이 복잡해짐에 따라 사이버보안에서 AI의 필요성은 대규모 데이터 세트를 신속하게 처리하고, 패턴을 파악하고, 실용적인 인텔리전스를 제공하는 능력에 의해 강조되고 있습니다. AI의 응용 범위는 침입 감지 시스템과 사용자 행동 분석에서 위협에 대한 대응의 자동화까지 다양합니다. 최종 사용자 산업에는 은행/금융서비스/보험(BFSI), 의료, 정부, IT 분야가 포함됩니다. 이 시장의 주요 성장 요인으로는 사이버 공격의 빈도와 복잡성 증가, 보안 프로토콜에 대한 조직의 인식 증가, AI 기술의 발전 등이 있습니다. 보고서에 따르면 많은 기업들이 클라우드로의 전환을 추진하고 있기 때문에 AI 주도의 보안 솔루션의 클라우드 배포에는 큰 기회가 있습니다. 그러나 AI 시스템의 잠재적인 편향, 높은 도입 비용, 프라이버시에 대한 우려 등 큰 과제도 있습니다. 게다가 사이버 범죄자가 AI를 활용하여 보다 고도의 공격을 가할 가능성도 있어 적응적인 보안 대책이 필요합니다.혁신 기회는 신뢰를 구축하기 위한 설명 가능하고 투명한 의사결정 프로세스를 갖춘 AI 시스템 개발과 기업 간 위협을 공유하기 위한 협력적인 AI 네트워크 구축에 있습니다. 기업은 잠재적인 바이어스를 다루고 방어를 강화하기 위해 AI의 윤리와 사이버 탄력 전략에 대한 연구를 우선해야 합니다. 대형도 신흥 기업도 최첨단 솔루션에 투자하고 있으며, 확장 가능하고 해석 가능한 AI 기술에 주력함으로써 기업은 사이버보안 대책을 강화하고 잠재적인 위험을 효과적으로 줄일 수 있습니다. 따라서 시장의 성장을 포착하려면 AI의 진보와 윤리적 배려의 균형을 맞추고 진화하는 위협에 적응하는 견고하고 공정한 보안 솔루션을 확보해야 합니다.

시장 역학: 급속히 진화하는 사이버보안 인공지능 시장의 주요 시장 인사이트 공개

사이버보안 인공지능 시장은 수요 및 공급의 역동적인 상호작용으로 변모를 이루고 있습니다. 정밀화 및 새로운 비즈니스 기회 획득에 대비 이러한 동향을 종합적으로 파악함으로써 기업은 정치적, 지리적, 기술적, 사회적, 경제적인 영역에 걸친 다양한 리스크를 경감할 수 있음과 동시에 소비자 행동 그리고 그것이 제조 비용과 구매 동향에 미치는 영향을보다 명확하게 이해할 수 있습니다.

• 시장 성장 촉진요인
  • Iot 채용 확대와 사이버 공격 증가
  • 금융 분야에서 방대한 데이터의 급증과 실시간 위협 감지의 필요성
• 시장 성장 억제요인
  • 사이버보안 솔루션에서 AI와 관련된 기술적 복잡성에 대한 우려
• 시장 기회
  • 중소기업에서 클라우드 기반 보안 솔루션 채택 증가
  • 사이버보안 솔루션의 고급 AI 소개
• 시장의 과제
  • 사이버보안의 AI 도입에 관한 데이터 프라이버시의 문제와 다양한 정부 규제

Porter's Five Force : 사이버보안 인공지능 시장을 탐색하는 전략 도구

Porter's Five Force Framework는 시장 상황경쟁 구도를 이해하는 중요한 도구입니다. 기업이 시장 내 세력도를 평가하고 신규 사업의 수익성을 판단할 수 있도록 도와줍니다. 당신은 더 강인한 시장에서 포지셔닝을 보장할 수 있습니다.

PESTLE 분석 : 사이버보안 인공지능 시장의 외부 영향을 파악

외부 거시 환경 요인은 사이버보안 인공지능 시장의 성과 역학을 형성하는 데 매우 중요한 역할을합니다. 이러한 영향을 탐색하는 데 필요한 정보 보고를 제공합니다. PESTLE 요인을 조사함으로써 기업은 잠재적인 위험과 기회를 더 잘 이해할 수 있습니다. 예측하고 앞으로 예상하는 적극적인 의사 결정을 할 준비가 됩니다.

시장 점유율 분석 : 사이버보안 인공지능 시장 경쟁 구도 파악

사이버보안 인공지능 시장의 상세한 시장 점유율 분석을 통해 공급업체의 성과를 종합적으로 평가할 수 있습니다. 포지셔니 이를 통해 시장의 집중, 단편화, 통합의 동향을 밝혀내고, 벤더는 경쟁이 격화하는 가운데 자사의 지위를 높이는 전략적인 의사결정을 하기 위해 필요한 지식을 얻을 수 있습니다.

FPNV 포지셔닝 매트릭스 : 사이버보안 인공지능 시장에서 공급업체의 성능 평가

FPNV 포지셔닝 매트릭스는 사이버보안 인공지능 시장에서 벤더를 평가하는 중요한 도구입니다. 정보를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 네 가지 사분면을 통해 벤더를 명확하고 정확하게 부문화하고 전략 목표에 가장 적합한 파트너 및 솔루션을 파악할 수 있습니다.

전략 분석 및 권장 : 사이버보안 인공지능 시장의 성공에 대한 길을 그립니다.

사이버보안 인공지능 시장의 전략 분석은 세계 시장에서의 프레즌스 강화를 목표로 하는 기업에 필수적입니다. 이 방법을 사용하면 경쟁 구도에서 어려움을 극복하고 새로운 비즈니스 기회를 활용하여 장기적인 성공을 거둘 수 있습니다.

이 보고서는 주요 관심 분야를 포괄하는 시장의 종합적인 분석을 제공합니다.

1. 시장 침투: 현재 시장 환경의 상세한 검토, 주요 기업의 광범위한 데이터, 시장 도달범위 및 전반적인 영향력 평가.

2. 시장 개척도: 신흥 시장의 성장 기회를 파악하고 기존 분야의 확장 가능성을 평가하며 미래 성장을 위한 전략적 로드맵을 제공합니다.

3. 시장 다양화: 최근 제품 출시, 미개척 지역, 업계의 주요 진보, 시장을 형성하는 전략적 투자를 분석합니다.

4. 경쟁 평가 및 정보 : 경쟁 구도를 철저히 분석하여 시장 점유율, 사업 전략, 제품 포트폴리오, 인증, 규제 당국 승인, 특허 동향, 주요 기업의 기술 진보 등을 검증합니다.

5. 제품 개발 및 혁신 : 미래 시장 성장을 가속할 것으로 예상되는 최첨단 기술, R&D 활동, 제품 혁신을 강조합니다.

또한 이해관계자가 충분한 정보를 얻고 의사결정을 할 수 있도록 중요한 질문에 대답하고 있습니다.

1. 현재 시장 규모와 향후 성장 예측은?

2. 최고의 투자 기회를 제공하는 제품, 부문 및 지역은 어디입니까?

3. 시장을 형성하는 주요 기술 동향과 규제의 영향은?

4. 주요 벤더의 시장 점유율과 경쟁 포지션은?

5. 벤더 시장 진입·철수 전략의 원동력이 되는 수익원과 전략적 기회는 무엇인가?

목차

제1장 서문

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 시장 개요

제5장 시장 인사이트

• 시장 역학
  • 성장 촉진요인
    • IoT 도입 확대와 사이버 공격 증가
    • 금융 분야에서는 방대한 양의 데이터가 급증하고 있으며 실시간 위협 감지가 요구되고 있습니다.
  • 억제요인
    • 사이버보안 솔루션에서 AI와 관련된 기술적 복잡성에 대한 우려
  • 기회
    • 중소기업에서 클라우드 기반 보안 솔루션 도입 증가
    • 사이버보안 솔루션의 고급 AI 소개
  • 과제
    • 사이버보안 AI 구현과 관련된 데이터 프라이버시 문제와 다양한 정부 규정
• 시장 세분화 분석
  • 유형: 클라우드 기반 인프라로 전환하는 기업이 늘어남에 따라 클라우드 보안 사용이 급증하고 있습니다.
  • 구성 요소: 효과적인 위협 관리에 필요한 유연성과 확장성을 제공하는 소프트웨어 솔루션의 중요성 증가
  • 기술 : 자연 언어 처리(NLP)는 소셜 엔지니어링에 대항하고 규제 준수를 유지하기 위해 매우 중요합니다.
  • 응용: 침입 감지/방지 시스템을 위한 사이버보안에서 인공지능(AI)의 응용이 증가
  • 조직 규모 : 데이터의 양이 증가하고 인프라가 복잡해짐에 따라 대기업의 인공지능(AI) 사이버보안 사용이 급증하고 있습니다.
  • 도입: 온프레미스 접근법은 보다 높은 수준의 보안을 제공하기 위해 적극적으로 채택되었습니다.
  • 업계: 방대한 양의 디지털 데이터를 보호하기 위해 IT 및 통신 분야에서 인공지능(AI)의 활용이 진화
• Porter's Five Forces 분석
• PESTEL 분석
  • 정치적
  • 경제
  • 사교
  • 기술적
  • 법률상
  • 환경

제6장 사이버보안 인공지능 시장 : 유형별

• 용도 보안
• 클라우드 보안
• 엔드포인트 보안
• 네트워크 보안

제7장 사이버보안 인공지능 시장 : 컴포넌트별

• 하드웨어
• 서비스
• 소프트웨어 솔루션

제8장 사이버보안 인공지능 시장 : 기술별

• 컴퓨터 비전
• 머신러닝
• 자연언어처리

제9장 사이버보안 인공지능 시장 : 용도별

• 데이터 유출 방지
• 아이덴티티와 액세스 관리
• 침입 감지/방지 시스템
• 리스크와 컴플라이언스 관리

제10장 사이버보안 인공지능 시장 : 조직 규모별

• 대기업
• 중소기업

제11장 사이버보안 인공지능 시장 : 전개별

• 클라우드상
• 온프레미스

제12장 사이버보안 인공지능 시장 : 업계별

• 항공우주 및 방어
• 자동차 및 운송
• 은행/금융서비스/보험
• 건축/건설/부동산
• 소비재 및 소매
• 교육
• 에너지·유틸리티
• 정부 및 공공 부문
• 헬스케어 및 생명과학
• 정보기술
• 제조업
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 통신
• 여행 및 호스피탈리티

제13장 아메리카의 사이버보안 인공지능 시장

• 아르헨티나
• 브라질
• 캐나다
• 멕시코
• 미국

제14장 아시아태평양 사이버보안의 인공지능 시장

• 호주
• 중국
• 인도
• 인도네시아
• 일본
• 말레이시아
• 필리핀
• 싱가포르
• 한국
• 대만
• 태국
• 베트남

제15장 유럽·중동 및 아프리카 사이버보안 인공지능 시장

• 덴마크
• 이집트
• 핀란드
• 프랑스
• 독일
• 이스라엘
• 이탈리아
• 네덜란드
• 나이지리아
• 노르웨이
• 폴란드
• 카타르
• 러시아
• 사우디아라비아
• 남아프리카
• 스페인
• 스웨덴
• 스위스
• 터키
• 아랍에미리트(UAE)
• 영국

제16장 경쟁 구도

• 시장 점유율 분석 2023
• FPNV 포지셔닝 매트릭스, 2023
• 경쟁 시나리오 분석
  • HiddenLayer, AI의 보안 확보를 위한 번호 관리 기관으로서 CVE 프로그램과 제휴
  • Salvador Technologies, 사이버 공격으로부터의 복구 확대를 위해 600만 달러의 자금을 확보
  • Opal Security, IAM 기술에 2,200만 달러의 투자를 획득
  • Cisco, 포트폴리오 전체에 걸친 강력한 인공지능 기능으로 사이버보안 방어를 재정의
  • Cyble, AI 구동형 사이버보안 솔루션 강화를 위해 시리즈 B로 3,020만 달러를 조달
  • 미국 정부, 사이버보안을 위한 최초의 AI 로드맵 발표
  • Proofpoint, Tessian 인수의 정식 계약을 체결
  • Darktrace, AI를 활용하여 클라우드 환경에 실시간 사이버 탄력성을 제공하는 새로운 클라우드 네이티브 보안 솔루션 발표
  • IBM, AI를 활용한 새로운 위협 검출·대응 서비스를 발표
  • Broadcom이 Google Cloud와 제휴하여 Gen AI를 활용한 사이버보안 강화
  • CrowdStrike가 Amazon Business에 진입, 중소기업에 AI 네이티브 사이버보안을 제공
  • Cisco, AI 사이버보안 강화를 위해 Splunk에 280억 달러를 지불한다
  • 새로운 인수에 의해 WatchGuard의 AI 베이스의 네트워크 검출과 대응, 오픈 XDR 기능이 강화된다
  • Mastercard, 새로운 AI 사이버 실드로 고객 보안 강화
• 전략 분석과 제안

기업 목록

• Acalvio Technologies, Inc.
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Argus Cyber Security Ltd.
• BitSight Technologies, Inc.
• BlackBerry Limited
• Broadcom Inc.
• Capgemini Services SAS
• CHECK POINT SOFTWARE TECHNOLOGIES LTD
• Cisco Systems, Inc.
• Cloudflare, Inc.
• CROWDSTRIKE HOLDINGS, INC
• CYBERARK SOFTWARE LTD.
• Darktrace Holdings Limited
• Dassault Systemes SE
• Deep Instinct, Inc.
• Feedzai-Consultadoria e Inovacao Tecnologica, SA
• Fortinet, Inc.
• Gen Digital Inc.
• Google LLC by Alphabet Inc.
• Infosys Limited
• Intel Corporation
• International Business Machines Corporation
• LexisNexis Risk Solutions, Inc.
• Mastercard Incorporated
• McAfee, LLC
• Microsoft Corporation
• Nozomi Networks Inc.
• NVIDIA Corporation
• Palo Alto Networks, Inc.
• Proofpoint Inc.
• RAPID7, INC.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Securonix, Inc.
• Sentinelone, Inc.
• SparkCognition, Inc.
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson
• Tenable, Inc.
• Vectra AI, Inc.
• WatchGuard Technologies, Inc.
• Wipro Limited
• Zimperium, Inc.

영문목차

The Artificial Intelligence in Cybersecurity Market was valued at USD 18.89 billion in 2023, expected to reach USD 23.25 billion in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 24.18%, to USD 86.07 billion by 2030.

Artificial Intelligence (AI) in cybersecurity represents a rapidly evolving domain crucial for enhancing security measures against increasingly sophisticated cyber threats. The scope of AI in cybersecurity encompasses the use of machine learning algorithms, neural networks, and data analytics to predict, prevent, and respond to cyber incidents. As cyber threats become more complex, the necessity for AI in cybersecurity is underscored by its ability to process large datasets quickly, identify patterns, and provide actionable intelligence. Applications of AI range from intrusion detection systems, and user behavior analytics, to automating responses to threats. End-user industries include banking, financial services, and insurance (BFSI), healthcare, government, and IT sectors. Key growth factors for this market include the increasing frequency and complexity of cyber attacks, rising awareness among organizations about security protocols, and the advancements in AI technologies. According to reports, there's significant opportunity in deploying AI-driven security solutions in the cloud, as many businesses continue migrating their operations there. However, significant challenges include potential biases in AI systems, high implementation costs, and privacy concerns. Additionally, cybercriminals could also leverage AI to launch more sophisticated attacks, making adaptive security measures necessary. Innovation opportunities lie in developing AI systems with explainable and transparent decision-making processes to build trust and in creating collaborative AI networks for threat sharing among companies. Businesses should prioritize research in AI ethics and cyber-resilience strategies to address potential biases and strengthen defenses. The nature of the market is competitive but rapidly growing, with tech giants and startups alike investing in cutting-edge solutions. By focusing on scalable and interpretable AI technologies, businesses can enhance cybersecurity measures and mitigate potential risks effectively. Thus, capturing market growth requires balancing AI advancements with ethical considerations, ensuring robust and fair security solutions that adapt to evolving threats.

Market Dynamics: Unveiling Key Market Insights in the Rapidly Evolving Artificial Intelligence in Cybersecurity Market

The Artificial Intelligence in Cybersecurity Market is undergoing transformative changes driven by a dynamic interplay of supply and demand factors. Understanding these evolving market dynamics prepares business organizations to make informed investment decisions, refine strategic decisions, and seize new opportunities. By gaining a comprehensive view of these trends, business organizations can mitigate various risks across political, geographic, technical, social, and economic domains while also gaining a clearer understanding of consumer behavior and its impact on manufacturing costs and purchasing trends.

• Market Drivers
  • Expanding adoption of Iot and growing incidents of cyber attacks
  • Rapid growth in huge volumes of data in financial sector and need real-time threat detection
• Market Restraints
  • Concerns regarding technical complexities associated with AI in cybersecurity solutions
• Market Opportunities
  • Rising adoption of cloud-based security solutions among SMEs
  • Introduction of advanced AI in cybersecurity solutions
• Market Challenges
  • Data privacy issues and various government regulations regarding the implementation of AI in cybersecurity

Porter's Five Forces: A Strategic Tool for Navigating the Artificial Intelligence in Cybersecurity Market

Porter's five forces framework is a critical tool for understanding the competitive landscape of the Artificial Intelligence in Cybersecurity Market. It offers business organizations with a clear methodology for evaluating their competitive positioning and exploring strategic opportunities. This framework helps businesses assess the power dynamics within the market and determine the profitability of new ventures. With these insights, business organizations can leverage their strengths, address weaknesses, and avoid potential challenges, ensuring a more resilient market positioning.

PESTLE Analysis: Navigating External Influences in the Artificial Intelligence in Cybersecurity Market

External macro-environmental factors play a pivotal role in shaping the performance dynamics of the Artificial Intelligence in Cybersecurity Market. Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental factors analysis provides the necessary information to navigate these influences. By examining PESTLE factors, businesses can better understand potential risks and opportunities. This analysis enables business organizations to anticipate changes in regulations, consumer preferences, and economic trends, ensuring they are prepared to make proactive, forward-thinking decisions.

Market Share Analysis: Understanding the Competitive Landscape in the Artificial Intelligence in Cybersecurity Market

A detailed market share analysis in the Artificial Intelligence in Cybersecurity Market provides a comprehensive assessment of vendors' performance. Companies can identify their competitive positioning by comparing key metrics, including revenue, customer base, and growth rates. This analysis highlights market concentration, fragmentation, and trends in consolidation, offering vendors the insights required to make strategic decisions that enhance their position in an increasingly competitive landscape.

FPNV Positioning Matrix: Evaluating Vendors' Performance in the Artificial Intelligence in Cybersecurity Market

The Forefront, Pathfinder, Niche, Vital (FPNV) Positioning Matrix is a critical tool for evaluating vendors within the Artificial Intelligence in Cybersecurity Market. This matrix enables business organizations to make well-informed decisions that align with their goals by assessing vendors based on their business strategy and product satisfaction. The four quadrants provide a clear and precise segmentation of vendors, helping users identify the right partners and solutions that best fit their strategic objectives.

Strategy Analysis & Recommendation: Charting a Path to Success in the Artificial Intelligence in Cybersecurity Market

A strategic analysis of the Artificial Intelligence in Cybersecurity Market is essential for businesses looking to strengthen their global market presence. By reviewing key resources, capabilities, and performance indicators, business organizations can identify growth opportunities and work toward improvement. This approach helps businesses navigate challenges in the competitive landscape and ensures they are well-positioned to capitalize on newer opportunities and drive long-term success.

Key Company Profiles

The report delves into recent significant developments in the Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Acalvio Technologies, Inc., Advanced Micro Devices, Inc., Amazon Web Services, Inc., Argus Cyber Security Ltd., BitSight Technologies, Inc., BlackBerry Limited, Broadcom Inc., Capgemini Services SAS, CHECK POINT SOFTWARE TECHNOLOGIES LTD, Cisco Systems, Inc., Cloudflare, Inc., CROWDSTRIKE HOLDINGS, INC, CYBERARK SOFTWARE LTD., Darktrace Holdings Limited, Dassault Systemes S.E., Deep Instinct, Inc., Feedzai - Consultadoria e Inovacao Tecnologica, S.A., Fortinet, Inc., Gen Digital Inc., Google LLC by Alphabet Inc., Infosys Limited, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, LexisNexis Risk Solutions, Inc., Mastercard Incorporated, McAfee, LLC, Microsoft Corporation, Nozomi Networks Inc., NVIDIA Corporation, Palo Alto Networks, Inc., Proofpoint Inc., RAPID7, INC., Samsung Electronics Co., Ltd., Securonix, Inc., Sentinelone, Inc., SparkCognition, Inc., Telefonaktiebolaget LM Ericsson, Tenable, Inc., Vectra AI, Inc., WatchGuard Technologies, Inc., Wipro Limited, and Zimperium, Inc..

Market Segmentation & Coverage

This research report categorizes the Artificial Intelligence in Cybersecurity Market to forecast the revenues and analyze trends in each of the following sub-markets:

• Based on Type, market is studied across Application Security, Cloud Security, Endpoint Security, and Network Security.
• Based on Component, market is studied across Hardware, Services, and Software Solutions.
• Based on Technology, market is studied across Computer Vision, Machine Learning, and Natural Language Processing.
• Based on Applications, market is studied across Data Loss Prevention, Identity & Access Management, Intrusion Detection/Prevention Systems, and Risk and Compliance Management.
• Based on Organization Size, market is studied across Large Enterprises and Small & Medium Enterprises.
• Based on Deployment, market is studied across On-Cloud and On-Premises.
• Based on Industry, market is studied across Aerospace & Defense, Automotive & Transportation, Banking, Financial Services & Insurance, Building, Construction & Real Estate, Consumer Goods & Retail, Education, Energy & Utilities, Government & Public Sector, Healthcare & Life Sciences, Information Technology, Manufacturing, Media & Entertainment, Telecommunication, and Travel & Hospitality.
• Based on Region, market is studied across Americas, Asia-Pacific, and Europe, Middle East & Africa. The Americas is further studied across Argentina, Brazil, Canada, Mexico, and United States. The United States is further studied across California, Florida, Illinois, New York, Ohio, Pennsylvania, and Texas. The Asia-Pacific is further studied across Australia, China, India, Indonesia, Japan, Malaysia, Philippines, Singapore, South Korea, Taiwan, Thailand, and Vietnam. The Europe, Middle East & Africa is further studied across Denmark, Egypt, Finland, France, Germany, Israel, Italy, Netherlands, Nigeria, Norway, Poland, Qatar, Russia, Saudi Arabia, South Africa, Spain, Sweden, Switzerland, Turkey, United Arab Emirates, and United Kingdom.

The report offers a comprehensive analysis of the market, covering key focus areas:

1. Market Penetration: A detailed review of the current market environment, including extensive data from top industry players, evaluating their market reach and overall influence.

2. Market Development: Identifies growth opportunities in emerging markets and assesses expansion potential in established sectors, providing a strategic roadmap for future growth.

3. Market Diversification: Analyzes recent product launches, untapped geographic regions, major industry advancements, and strategic investments reshaping the market.

4. Competitive Assessment & Intelligence: Provides a thorough analysis of the competitive landscape, examining market share, business strategies, product portfolios, certifications, regulatory approvals, patent trends, and technological advancements of key players.

5. Product Development & Innovation: Highlights cutting-edge technologies, R&D activities, and product innovations expected to drive future market growth.

The report also answers critical questions to aid stakeholders in making informed decisions:

1. What is the current market size, and what is the forecasted growth?

2. Which products, segments, and regions offer the best investment opportunities?

3. What are the key technology trends and regulatory influences shaping the market?

4. How do leading vendors rank in terms of market share and competitive positioning?

5. What revenue sources and strategic opportunities drive vendors' market entry or exit strategies?

Table of Contents

1. Preface

• 1.1. Objectives of the Study
• 1.2. Market Segmentation & Coverage
• 1.3. Years Considered for the Study
• 1.4. Currency & Pricing
• 1.5. Language
• 1.6. Stakeholders

2. Research Methodology

• 2.1. Define: Research Objective
• 2.2. Determine: Research Design
• 2.3. Prepare: Research Instrument
• 2.4. Collect: Data Source
• 2.5. Analyze: Data Interpretation
• 2.6. Formulate: Data Verification
• 2.7. Publish: Research Report
• 2.8. Repeat: Report Update

3. Executive Summary

4. Market Overview

5. Market Insights

• 5.1. Market Dynamics
  • 5.1.1. Drivers
    • 5.1.1.1. Expanding adoption of Iot and growing incidents of cyber attacks
    • 5.1.1.2. Rapid growth in huge volumes of data in financial sector and need real-time threat detection
  • 5.1.2. Restraints
    • 5.1.2.1. Concerns regarding technical complexities associated with AI in cybersecurity solutions
  • 5.1.3. Opportunities
    • 5.1.3.1. Rising adoption of cloud-based security solutions among SMEs
    • 5.1.3.2. Introduction of advanced AI in cybersecurity solutions
  • 5.1.4. Challenges
    • 5.1.4.1. Data privacy issues and various government regulations regarding the implementation of AI in cybersecurity
• 5.2. Market Segmentation Analysis
  • 5.2.1. Type: Proliferating utilization of cloud security as more enterprises shift to cloud-based infrastructures.
  • 5.2.2. Component: Growing importance of software solutions offering the flexibility and scalability required for effective threat management
  • 5.2.3. Technology: Natural language processing (NLP) is pivotal for combating social engineering and maintaining regulatory compliance
  • 5.2.4. Applications: Increasing applications of artificial intelligence (AI) in cybersecurity for intrusion detection/prevention systems
  • 5.2.5. Organization Size: Burgeoning use of artificial intelligence (AI) cybersecurity for large enterprises owing to larger volumes of data and more complex infrastructure
  • 5.2.6. Deployment: Significant adoption of on-premises approach as it provides higher level of security
  • 5.2.7. Industry: Evolving utilization of artificial intelligence (AI) in the IT and telecommunications sector to safeguard vast amounts of digital data
• 5.3. Porter's Five Forces Analysis
  • 5.3.1. Threat of New Entrants
  • 5.3.2. Threat of Substitutes
  • 5.3.3. Bargaining Power of Customers
  • 5.3.4. Bargaining Power of Suppliers
  • 5.3.5. Industry Rivalry
• 5.4. PESTLE Analysis
  • 5.4.1. Political
  • 5.4.2. Economic
  • 5.4.3. Social
  • 5.4.4. Technological
  • 5.4.5. Legal
  • 5.4.6. Environmental

6. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, by Type

• 6.1. Introduction
• 6.2. Application Security
• 6.3. Cloud Security
• 6.4. Endpoint Security
• 6.5. Network Security

7. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, by Component

• 7.1. Introduction
• 7.2. Hardware
• 7.3. Services
• 7.4. Software Solutions

8. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, by Technology

• 8.1. Introduction
• 8.2. Computer Vision
• 8.3. Machine Learning
• 8.4. Natural Language Processing

9. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, by Applications

• 9.1. Introduction
• 9.2. Data Loss Prevention
• 9.3. Identity & Access Management
• 9.4. Intrusion Detection/Prevention Systems
• 9.5. Risk and Compliance Management

10. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, by Organization Size

• 10.1. Introduction
• 10.2. Large Enterprises
• 10.3. Small & Medium Enterprises

11. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, by Deployment

• 11.1. Introduction
• 11.2. On-Cloud
• 11.3. On-Premises

12. Artificial Intelligence in Cybersecurity Market, by Industry

• 12.1. Introduction
• 12.2. Aerospace & Defense
• 12.3. Automotive & Transportation
• 12.4. Banking, Financial Services & Insurance
• 12.5. Building, Construction & Real Estate
• 12.6. Consumer Goods & Retail
• 12.7. Education
• 12.8. Energy & Utilities
• 12.9. Government & Public Sector
• 12.10. Healthcare & Life Sciences
• 12.11. Information Technology
• 12.12. Manufacturing
• 12.13. Media & Entertainment
• 12.14. Telecommunication
• 12.15. Travel & Hospitality

13. Americas Artificial Intelligence in Cybersecurity Market

• 13.1. Introduction
• 13.2. Argentina
• 13.3. Brazil
• 13.4. Canada
• 13.5. Mexico
• 13.6. United States

14. Asia-Pacific Artificial Intelligence in Cybersecurity Market

• 14.1. Introduction
• 14.2. Australia
• 14.3. China
• 14.4. India
• 14.5. Indonesia
• 14.6. Japan
• 14.7. Malaysia
• 14.8. Philippines
• 14.9. Singapore
• 14.10. South Korea
• 14.11. Taiwan
• 14.12. Thailand
• 14.13. Vietnam

15. Europe, Middle East & Africa Artificial Intelligence in Cybersecurity Market

• 15.1. Introduction
• 15.2. Denmark
• 15.3. Egypt
• 15.4. Finland
• 15.5. France
• 15.6. Germany
• 15.7. Israel
• 15.8. Italy
• 15.9. Netherlands
• 15.10. Nigeria
• 15.11. Norway
• 15.12. Poland
• 15.13. Qatar
• 15.14. Russia
• 15.15. Saudi Arabia
• 15.16. South Africa
• 15.17. Spain
• 15.18. Sweden
• 15.19. Switzerland
• 15.20. Turkey
• 15.21. United Arab Emirates
• 15.22. United Kingdom

16. Competitive Landscape

• 16.1. Market Share Analysis, 2023
• 16.2. FPNV Positioning Matrix, 2023
• 16.3. Competitive Scenario Analysis
  • 16.3.1. HiddenLayer Partners with CVE Program as a Numbering Authority to Secure AI
  • 16.3.2. Salvador Technologies Secures USD 6 million Funding For Cyber-Attack Recovery Expansion
  • 16.3.3. Opal Security Scores USD 22M Investment for IAM Technology
  • 16.3.4. Cisco Redefines Cybersecurity Defense with Powerful, Portfolio-Wide Artificial Intelligence Capabilities
  • 16.3.5. Cyble Raises USD 30.2 million in Series B To Bolster AI-Driven Cybersecurity Solutions
  • 16.3.6. US Government Unveils First AI Roadmap For Cybersecurity
  • 16.3.7. Proofpoint Signs Definitive Agreement to Acquire Tessian
  • 16.3.8. Darktrace Unveils New Cloud-Native Security Solution Using AI to Provide Real-Time Cyber Resilience for Cloud Environments
  • 16.3.9. IBM Announces New AI-Powered Threat Detection and Response Services
  • 16.3.10. Broadcom Partners With Google Cloud to bolster Gen AI-Powered Cybersecurity
  • 16.3.11. CrowdStrike launches on Amazon Business, Brings AI-Native Cybersecurity to SMBs
  • 16.3.12. Cisco Pays USD 28 Billion for Splunk to Bolster AI Cybersecurity
  • 16.3.13. New Acquisition Powers AI-based Network Detection and Response and Open XDR Capabilities for WatchGuard
  • 16.3.14. Mastercard Strengthens Customer Security With New AI Cyber Shield
• 16.4. Strategy Analysis & Recommendation

Companies Mentioned

• 1. Acalvio Technologies, Inc.
• 2. Advanced Micro Devices, Inc.
• 3. Amazon Web Services, Inc.
• 4. Argus Cyber Security Ltd.
• 5. BitSight Technologies, Inc.
• 6. BlackBerry Limited
• 7. Broadcom Inc.
• 8. Capgemini Services SAS
• 9. CHECK POINT SOFTWARE TECHNOLOGIES LTD
• 10. Cisco Systems, Inc.
• 11. Cloudflare, Inc.
• 12. CROWDSTRIKE HOLDINGS, INC
• 13. CYBERARK SOFTWARE LTD.
• 14. Darktrace Holdings Limited
• 15. Dassault Systemes S.E.
• 16. Deep Instinct, Inc.
• 17. Feedzai - Consultadoria e Inovacao Tecnologica, S.A.
• 18. Fortinet, Inc.
• 19. Gen Digital Inc.
• 20. Google LLC by Alphabet Inc.
• 21. Infosys Limited
• 22. Intel Corporation
• 23. International Business Machines Corporation
• 24. LexisNexis Risk Solutions, Inc.
• 25. Mastercard Incorporated
• 26. McAfee, LLC
• 27. Microsoft Corporation
• 28. Nozomi Networks Inc.
• 29. NVIDIA Corporation
• 30. Palo Alto Networks, Inc.
• 31. Proofpoint Inc.
• 32. RAPID7, INC.
• 33. Samsung Electronics Co., Ltd.
• 34. Securonix, Inc.
• 35. Sentinelone, Inc.
• 36. SparkCognition, Inc.
• 37. Telefonaktiebolaget LM Ericsson
• 38. Tenable, Inc.
• 39. Vectra AI, Inc.
• 40. WatchGuard Technologies, Inc.
• 41. Wipro Limited
• 42. Zimperium, Inc.