Global Healthcare Fraud Detection Market 2025-2029
상품코드:1762886
리서치사:TechNavio
발행일:2025년 06월
페이지 정보:영문 214 Pages
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한글목차
의료 부정 적발 시장은 2024-2029년 10억 9,210만 달러 증가하고, 예측 기간 중 연평균 복합 성장률(CAGR)은 11.8%를 보일 것으로 예측됩니다. 의료 부정 적발 시장에 대한 전체적인 분석, 시장 규모와 예측, 동향, 성장 촉진요인, 과제, 약 25개 벤더를 대상으로 한 벤더 분석 등의 정보를 게재했습니다.
현재의 시장 시나리오, 최신 동향 및 성장요인, 전체 시장 환경에 대한 최신 분석을 제공합니다. 이 시장은 건강 보험을 찾는 환자 증가, 의료 사기 사례 증가, 의료 bpo 및 사기 ID 관리 소프트웨어 증가에 의해 주도되고 있습니다.
시장 범위
기준 연도
2025년
종료 연도
2029년
예측 기간
2025-2029년
성장 모멘텀
가속
전년대비
10.3%
CAGR
11.8%
증가액
10억 9,210만 달러
이 조사는 업계 주요 참가자의 의견을 포함하여 1차 및 2차 정보를 객관적으로 결합하여 수행되었습니다. 이 보고서에는 주요 기업 분석, 종합적인 시장 규모 데이터, 지역별 분석에 따른 부문, 공급업체 현황이 포함되어 있습니다. 보고서에는 과거 데이터와 예측 데이터가 있습니다.
이 보고서는 향후 몇 년 동안 헬스케어 부정행위 감지 시장의 성장을 가속하는 주요 요인 중 하나로 소셜 미디어의 출현과 헬스케어 산업에 미치는 영향을 꼽았습니다. 또한, 유리한 정부 이니셔티브 증가와 부정행위 감지를 위한 클라우드 기반 솔루션 증가는 시장의 큰 수요로 이어질 것입니다.
목차
제1장 주요 요약
시장 개요
제2장 Technavio 분석
가격, 수명주기, 고객 구입 바스켓, 채택 비율, 구입 기준 분석
인풋의 중요성과 차별화 요인
혼란 요인
성장 촉진요인과 과제의 영향
제3장 시장 구도
시장 생태계
시장 특징
밸류체인 분석
제4장 시장 규모
시장의 정의
시장 부문 분석
시장 규모(2024년)
시장 전망(2024-2029년)
제5장 시장 규모 실적
세계의 의료 부정 적발 시장(2019-2023년)
유형별 부문 분석(2019-2023년)
최종사용자별 부문 분석(2019-2023년)
유통 방법별 부문 분석(2019-2023년)
지역별 부문 분석(2019-2023년)
국가별 부문 분석(2019-2023년)
제6장 정성 분석
AI의 영향 : 세계의 의료 부정 적발 시장
제7장 Five Forces 분석
Five Forces 요약
바이어의 교섭력
공급 기업의 교섭력
신규 진출업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 위협
시장 현황
제8장 시장 세분화 : 유형별
시장 부문
비교 : 유형별
기술적 분석 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
예측 분석 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
처방적 분석 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
시장 기회 : 유형별
제9장 시장 세분화 : 최종사용자별
시장 부문
비교 : 최종사용자별
민간 보험 지불자 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
써드파티 관리자(TPA) : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
정부기관 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
병원 및 의료 제공자 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
시장 기회 : 최종사용자별
제10장 시장 세분화 : 배송 방법별
시장 부문
비교 : 배송 방법별
클라우드 기반 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
On-Premise : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
시장 기회 : 배송 방법별
제11장 고객 상황
고객 상황 개요
제12장 지역별 상황
지역별 세분화
지역별 비교
북미 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
아시아 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
유럽 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
세계 기타 지역 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
미국 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
캐나다 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
중국 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
멕시코 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
독일 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
인도 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
영국 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
브라질 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
일본 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
프랑스 : 시장 규모와 예측(2024-2029년)
시장 기회 : 지역 상황별
제13장 시장 성장 촉진요인, 과제, 기회 및 성장 억제요인
시장 성장 촉진요인
시장이 해결해야 할 과제
성장 촉진요인과 과제의 영향
시장 기회와 성장 억제요인
제14장 경쟁 구도
개요
경쟁 구도
파괴적 혁신 상황
업계 리스크
제15장 경쟁 분석
기업 개요
기업 순위 지수
기업의 시장 포지셔닝
CGI Inc.
Change Healthcare Inc.
Conduent Inc.
Cotiviti Inc.
ExlService Holdings Inc.
Fair Isaac Corp.
H2O.ai Inc.
HCL Technologies Ltd.
Healthcare Fraud Shield
International Business Machines Corp.
Optum Inc.
Qlarant Quality Solutions Inc.
SAS Institute Inc.
Thomson Reuters Corp.
Wipro Ltd.
제16장 부록
LSH
영문 목차
영문목차
The healthcare fraud detection market is forecasted to grow by USD 1,092.1 mn during 2024-2029, accelerating at a CAGR of 11.8% during the forecast period. The report on the healthcare fraud detection market provides a holistic analysis, market size and forecast, trends, growth drivers, and challenges, as well as vendor analysis covering around 25 vendors.
The report offers an up-to-date analysis regarding the current market scenario, the latest trends and drivers, and the overall market environment. The market is driven by increased number of patients seeking health insurance, increasing cases of healthcare fraud, and rise in number of health care bpo and fraud identity management software.
Market Scope
Base Year
2025
End Year
2029
Series Year
2025-2029
Growth Momentum
Accelerate
YOY 2025
10.3%
CAGR
11.8%
Incremental Value
$1,092.1 mn
The study was conducted using an objective combination of primary and secondary information including inputs from key participants in the industry. The report contains a comprehensive market size data, segment with regional analysis and vendor landscape in addition to an analysis of the key companies. Reports have historic and forecast data.
Technavio's healthcare fraud detection market is segmented as below:
By Type
Descriptive analytics
Predictive analytics
Prescriptive analytics
By End-user
Private insurance payers
Third-party administrators (TPAs)
Government agencies
Hospitals and healthcare providers
By Delivery Mode
Cloud-based
On-premises
By Geographical Landscape
North America
Asia
Europe
Rest of World (ROW)
This study identifies the emergence of social media and its impact on healthcare industry as one of the prime reasons driving the healthcare fraud detection market growth during the next few years. Also, increasing favorable government initiatives and increase in cloud-based solutions for fraud detection will lead to sizable demand in the market.
The report on the healthcare fraud detection market covers the following areas:
Healthcare Fraud Detection Market sizing
Healthcare Fraud Detection Market forecast
Healthcare Fraud Detection Market industry analysis
The robust vendor analysis is designed to help clients improve their market position, and in line with this, this report provides a detailed analysis of several leading healthcare fraud detection market vendors that include CGI Inc., Change Healthcare Inc., Codoxo, Conduent Inc., Cotiviti Inc., ExlService Holdings Inc., Fair Isaac Corp., FraudLens, H2O.ai Inc., HCL Technologies Ltd., Healthcare Fraud Shield, International Business Machines Corp., Optum Inc., OSP, Qlarant Quality Solutions Inc., SAS Institute Inc., Thomson Reuters Corp., and Wipro Ltd.. Also, the healthcare fraud detection market analysis report includes information on upcoming trends and challenges that will influence market growth. This is to help companies strategize and leverage all forthcoming growth opportunities.
The publisher presents a detailed picture of the market by the way of study, synthesis, and summation of data from multiple sources by an analysis of key parameters such as profit, pricing, competition, and promotions. It presents various market facets by identifying the key industry influencers. The data presented is comprehensive, reliable, and a result of extensive primary and secondary research. The market research reports provide a complete competitive landscape and an in-depth vendor selection methodology and analysis using qualitative and quantitative research to forecast accurate market growth.
Table of Contents
1 Executive Summary
1.1 Market overview
Executive Summary - Chart on Market Overview
Executive Summary - Data Table on Market Overview
Executive Summary - Chart on Global Market Characteristics
Executive Summary - Chart on Market By Geographical Landscape
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Type
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by End-user
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Delivery Mode
Executive Summary - Chart on Incremental Growth
Executive Summary - Data Table on Incremental Growth
Executive Summary - Chart on Company Market Positioning
2 Technavio Analysis
2.1 Analysis of price sensitivity, lifecycle, customer purchase basket, adoption rates, and purchase criteria
Analysis of price sensitivity, lifecycle, customer purchase basket, adoption rates, and purchase criteria
2.2 Criticality of inputs and Factors of differentiation
Overview on criticality of inputs and factors of differentiation
2.3 Factors of disruption
Overview on factors of disruption
2.4 Impact of drivers and challenges
Impact of drivers and challenges in 2024 and 2029
3 Market Landscape
3.1 Market ecosystem
Parent Market
Data Table on - Parent Market
3.2 Market characteristics
Market characteristics analysis
3.3 Value chain analysis
Value chain analysis
4 Market Sizing
4.1 Market definition
Offerings of companies included in the market definition
4.2 Market segment analysis
Market segments
4.3 Market size 2024
4.4 Market outlook: Forecast for 2024-2029
Chart on Global - Market size and forecast 2024-2029 ($ million)
Data Table on Global - Market size and forecast 2024-2029 ($ million)
Chart on Global Market: Year-over-year growth 2024-2029 (%)
Data Table on Global Market: Year-over-year growth 2024-2029 (%)
5 Historic Market Size
5.1 Global Healthcare Fraud Detection Market 2019 - 2023
Historic Market Size - Data Table on Global Healthcare Fraud Detection Market 2019 - 2023 ($ million)
