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의료 부정 적발 시장 보고서 : 구성요소, 유형, 제공 모드, 용도, 최종사용자, 지역별(2025-2033년)
Healthcare Fraud Detection Market Report by Component, Type, Delivery Mode, Application, End User, and Region 2025-2033
상품코드 : 1722532
리서치사 : IMARC
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 135 Pages
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한글목차

의료 부정 적발 세계 시장 규모는 2024년 30억 달러에 달했습니다. 향후 IMARC Group은 2033년까지 시장 규모가 164억 달러에 달할 것으로 예상하며, 2025년부터 2033년까지 19.66%의 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측했습니다. 헬스케어 부정행위의 증가, 지속적인 기술 발전, 헬스케어의 디지털화, 클라우드 기반 솔루션의 채택이 시장 성장을 주도하고 있습니다.

의료 부정 적발는 청구 프로세스의 모든 단계에서 헬스케어 부정, 낭비, 남용을 감지하고 방지하여 부적절한 지불을 줄일 수 있도록 지원합니다. 기존 지불 무결성 솔루션을 연결하여 청구 시스템, 감시 목록, 제3자 기관, 비정형 텍스트 등 내외부 소스의 데이터를 통합하여 효율적인 데이터 관리를 실현합니다. 최신 통계, 머신러닝(ML), 딥러닝, 텍스트 분석 알고리즘 등 다양한 고급 분석 기술과 인공지능(AI) 기술에 의존하고 있습니다. 이와는 별도로 운영, 임상, 조사 평가를 지원하고 모든 관련 사례 정보를 저장하는 유연한 프로세스를 사용합니다.

의료 부정 적발 시장 동향:

건강 보험을 찾는 환자가 증가함에 따라 의료 사기 탐지 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이는 헬스케어 산업에서 선불 심사 모델의 확대와 함께 시장을 이끄는 중요한 요인 중 하나가 되고 있습니다. 또한, 전 세계적으로 약국 청구와 관련된 부정행위가 증가하고 있는 것도 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 또한, 부정행위를 식별하기 위한 생체 센서가 장착된 솔루션에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 이는 특히 신흥국에서 헬스케어 부정행위 분석의 채택이 증가하면서 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 이와 더불어, 의료 부정 적발에 인공지능(AI)의 통합이 증가함에 따라 업계 투자자들에게 유리한 성장 기회를 제공하고 있습니다. 이와는 별도로, 여러 국가의 정부는 의료 보험 청구를 검토하여 소비자와 국가 재정을 절약하기 위한 노력을 기울이고 있습니다. 이에 따라 급성장하는 헬스케어 산업이 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 기타 성장 요인으로는 투자수익률(ROI) 상승, 소셜 미디어 사용 증가, 여러 정보기술(IT) 플랫폼 도입을 위한 자금 조달 등을 들 수 있습니다.

본 보고서에서 다루는 주요 질문

목차

제1장 서문

제2장 조사 범위와 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 소개

제5장 세계의 의료 부정 적발 시장

제6장 시장 내역 : 구성요소별

제7장 시장 내역 : 유형별

제8장 시장 내역 : 제공 모드별

제9장 시장 내역 : 용도별

제10장 시장 내역 : 최종사용자별

제11장 시장 내역 : 지역별

제12장 SWOT 분석

제13장 밸류체인 분석

제14장 Porter's Five Forces 분석

제15장 가격 분석

제16장 경쟁 구도

ksm
영문 목차

영문목차

The global healthcare fraud detection market size reached USD 3.0 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 16.4 Billion by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 19.66% during 2025-2033. The rising incidence of healthcare fraud, ongoing technological advancements, healthcare digitalization, and adoption of cloud-based solutions are primarily driving the market's growth.

Healthcare fraud detection aids in detecting and preventing healthcare fraud, waste, and abuse at every stage of the claim process and reducing inappropriate payments. It connects existing payment integrity solutions and consolidates data from internal and external sources, such as claims systems, watch lists, third parties, and unstructured texts for efficient data management. It relies on various advanced analytic and artificial learning (AI) techniques, including modern statistical, machine learning (ML), deep learning, and text analytics algorithms. Apart from this, it uses a flexible process to assist operational, clinical, and investigative evaluations and store all relevant case information.

Healthcare Fraud Detection Market Trends:

Due to an increase in the number of patients seeking health insurance, there is a rise in the demand for healthcare fraud detection solutions. This, along with the growing prepayment review model in the healthcare industry, represents one of the key factors driving the market. Moreover, the increasing number of pharmacy claims-related frauds across the globe is propelling the growth of the market. In addition, there is a rise in the demand for solutions that have biometric sensors to identify frauds. This, coupled with the growing adoption of healthcare fraud analytics, especially in developing countries, is positively influencing the market. Besides this, the increasing integration of artificial intelligence (AI) in healthcare fraud detection is offering lucrative growth opportunities to industry investors. Apart from this, governments of several countries are undertaking initiatives to review healthcare insurance claims and save money of consumers and nations. In line with this, the burgeoning healthcare industry is bolstering the growth of the market. Other growth-inducing factors are the increasing returns on investment (ROI), rising use of social media, and funding for the implementation of several information and technology (IT) platforms.

Key Market Segmentation:

Breakup by Component:

Breakup by Type:

Breakup by Delivery Mode:

Breakup by Application:

Breakup by End User:

Breakup by Region:

Competitive Landscape:

The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being CGI Inc., Conduent Inc., ExlService Holdings Inc., Fair Isaac Corporation, HCL Technologies Limited, International Business Machines Corporation, Northrop Grumman Corporation, RELX Group plc, SAS Institute Inc., UnitedHealth Group and Wipro Ltd.

Key Questions Answered in This Report

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

5 Global Healthcare Fraud Detection Market

6 Market Breakup by Component

7 Market Breakup by Type

8 Market Breakup by Delivery Mode

9 Market Breakup by Application

10 Market Breakup by End User

11 Market Breakup by Region

12 SWOT Analysis

13 Value Chain Analysis

14 Porters Five Forces Analysis

15 Price Analysis

16 Competitive Landscape

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