머신러닝 칩 시장(2024-2028년)
Global Machine Learning Chips Market 2024-2028
상품코드 : 1544503
리서치사 : TechNavio
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 190 Pages
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한글목차

머신러닝 칩 시장은 2023-2028년 364억 3,870만 달러로 예측되며, 예측 기간 동안 36.5%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 보고서는 머신러닝 칩 시장에 대한 전반적인 분석, 시장 규모와 예측, 동향, 성장 촉진요인, 과제, 약 25개 벤더에 대한 벤더 분석 등의 정보를 전해드립니다.

현재 시장 시나리오, 최신 동향 및 촉진요인, 전체 시장 환경에 대한 최신 분석을 제공합니다. 데이터센터의 머신러닝 칩 채택 증가, 스마트 시티에 대한 투자 확대, 자율주행 차량에 대한 머신러닝 칩의 시장 개척 및 통합이 시장을 주도하고 있습니다.

시장 범위
기준 연도 2024년
종료 연도 2028년
예측 기간 2024-2028년
성장 모멘텀 가속
전년 대비[2024년] 26.88%
CAGR 36.5%
증분 금액 364억 3,870만 달러

이 보고서는 향후 몇 년간 머신러닝 칩 시장 성장을 견인할 주요 요인 중 하나로 반도체 투자 증가를 꼽았습니다. 또한, AI 스타트업에 대한 투자 증가와 로봇 공학에서 SoC의 채택 확대가 시장의 큰 수요로 이어질 것으로 예상했습니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 상황

제3장 시장 규모 평가

제4장 시장 규모 실적

제5장 Five Forces 분석

제6장 시장 세분화 : 최종사용자별

제7장 시장 세분화 : 기술별

제8장 고객 상황

제9장 지역별 상황

제10장 촉진요인, 과제, 기회, 억제요인

제11장 경쟁 상황

제12장 경쟁 분석

제13장 부록

ksm
영문 목차

영문목차

The machine learning chips market is forecasted to grow by USD 36438.7 mn during 2023-2028, accelerating at a CAGR of 36.5% during the forecast period. The report on the machine learning chips market provides a holistic analysis, market size and forecast, trends, growth drivers, and challenges, as well as vendor analysis covering around 25 vendors.

The report offers an up-to-date analysis regarding the current market scenario, the latest trends and drivers, and the overall market environment. The market is driven by increasing adoption of machine learning chips in data centers, growing investment in smart cities, and development and integration of machine learning chips in autonomous vehicles.

Technavio's machine learning chips market is segmented as below:

Market Scope
Base Year2024
End Year2028
Series Year2024-2028
Growth MomentumAccelerate
YOY 202426.88%
CAGR36.5%
Incremental Value$36438.7 mn

By End-user

By Technology

By Geographical Landscape

This study identifies the increasing investments in semiconductors as one of the prime reasons driving the machine learning chips market growth during the next few years. Also, increasing investments in AI startups and growing adoption of socs in robotics will lead to sizable demand in the market.

The report on the machine learning chips market covers the following areas:

The robust vendor analysis is designed to help clients improve their market position, and in line with this, this report provides a detailed analysis of several leading machine learning chips market vendors that include Advanced Micro Devices Inc., Alphabet Inc., Baidu Inc., Broadcom Inc., Cerebras, Fujitsu Ltd., Graphcore Ltd., Huawei Technologies Co. Ltd., Intel Corp., International Business Machines Corp., MediaTek Inc., Microchip Technology Inc., NVIDIA Corp., NXP Semiconductors NV, Qualcomm Inc., SambaNova Systems Inc., Samsung Electronics Co. Ltd., SenseTime Group Inc., Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Ltd., and Tesla Inc.. Also, the machine learning chips market analysis report includes information on upcoming trends and challenges that will influence market growth. This is to help companies strategize and leverage all forthcoming growth opportunities.

The study was conducted using an objective combination of primary and secondary information including inputs from key participants in the industry. The report contains a comprehensive market and vendor landscape in addition to an analysis of the key vendors.

The publisher presents a detailed picture of the market by the way of study, synthesis, and summation of data from multiple sources by an analysis of key parameters such as profit, pricing, competition, and promotions. It presents various market facets by identifying the key industry influencers. The data presented is comprehensive, reliable, and a result of extensive research - both primary and secondary. The market research reports provide a complete competitive landscape and an in-depth vendor selection methodology and analysis using qualitative and quantitative research to forecast the accurate market growth.

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Market Landscape

3 Market Sizing

4 Historic Market Size

5 Five Forces Analysis

6 Market Segmentation by End-user

7 Market Segmentation by Technology

8 Customer Landscape

9 Geographic Landscape

10 Drivers, Challenges, and Opportunity/Restraints

11 Competitive Landscape

12 Competitive Analysis

13 Appendix

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