세계의 딥러닝 칩 시장(2024-2028년)
Global deep learning chips market 2024-2028
상품코드 : 1515808
리서치사 : TechNavio
발행일 : 2024년 06월
페이지 정보 : 영문 185 Pages
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한글목차

딥러닝 칩 시장은 2023-2028년 423억 9,900만 달러로 예측되며, 예측 기간 동안 50.22%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

본 보고서에서는 딥러닝 칩 시장에 대한 전반적인 분석, 시장 규모와 예측, 동향, 성장 촉진요인, 과제, 약 25개 벤더를 포함한 벤더 분석 등의 정보를 전해드립니다.

현재 시장 시나리오, 최신 동향 및 촉진요인, 전체 시장 환경에 대한 최신 분석을 제공합니다. 이 시장은 자율주행 자동차의 딥러닝 칩 채택 증가, AI 애플리케이션의 증가, 데이터센터의 딥러닝 칩 채택 증가가 시장을 주도하고 있습니다.

시장 범위
기준 연도 2024
종료 연도 2028
예측 기간 2024-2028
성장 모멘텀 가속
전년 대비 2024년 36.1%
CAGR 50.22%
증분 금액 423억 9,900만 달러

이 보고서는 향후 몇 년 동안 딥러닝 칩 시장 성장을 주도할 주요 요인 중 하나로 양자 컴퓨팅의 발전을 꼽았습니다. 또한, 스마트 로봇 시장 개척과 딥러닝 칩의 최근 동향은 시장의 큰 수요로 이어질 것으로 보입니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 상황

제3장 시장 규모 평가

제4장 시장 규모 실적

제5장 Five Forces 분석

제6장 시장 세분화 : 기술별

제7장 시장 세분화 : 최종사용자별

제8장 고객 상황

제9장 지역별 상황

제10장 촉진요인, 과제, 기회, 억제요인

제11장 경쟁 상황

제12장 경쟁 분석

제13장 부록

ksm
영문 목차

영문목차

The deep learning chips market is forecasted to grow by USD 42399 mn during 2023-2028, accelerating at a CAGR of 50.22% during the forecast period. The report on the deep learning chips market provides a holistic analysis, market size and forecast, trends, growth drivers, and challenges, as well as vendor analysis covering around 25 vendors.

The report offers an up-to-date analysis regarding the current market scenario, the latest trends and drivers, and the overall market environment. The market is driven by rise in adoption of deep learning chips in autonomous vehicles, growing number of ai applications, and rise in adoption of deep learning chips in data center.

Technavio's deep learning chips market is segmented as below:

Market Scope
Base Year2024
End Year2028
Series Year2024-2028
Growth MomentumAccelerate
YOY 202436.1%
CAGR50.22%
Incremental Value$42399mn

ByTechnology

ByEnd-user

ByGeography

This study identifies the advances in quantum computing as one of the prime reasons driving the deep learning chips market growth during the next few years. Also, rise in development of smart robots and recent development in deep learning chips will lead to sizable demand in the market.

The report on the deep learning chips market covers the following areas:

The robust vendor analysis is designed to help clients improve their market position, and in line with this, this report provides a detailed analysis of several leading deep learning chips market vendors that include Achronix Semiconductor Corp., Advanced Micro Devices Inc., Alphabet Inc., Amazon.com Inc., Cerebras, China Cambrian Technology Co. Ltd., Flex Logix Technologies Inc., Fujitsu Ltd., Graphcore Ltd., Groq Inc., Intel Corp., International Business Machines Corp., MediaTek Inc., NVIDIA Corp., Qualcomm Inc., Samsung Electronics Co. Ltd., Synopsys Inc., Syntiant Corp., Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Ltd., and ThinkForce. Also, the deep learning chips market analysis report includes information on upcoming trends and challenges that will influence market growth. This is to help companies strategize and leverage all forthcoming growth opportunities.

The study was conducted using an objective combination of primary and secondary information including inputs from key participants in the industry. The report contains a comprehensive market and vendor landscape in addition to an analysis of the key vendors.

The publisher presents a detailed picture of the market by the way of study, synthesis, and summation of data from multiple sources by an analysis of key parameters such as profit, pricing, competition, and promotions. It presents various market facets by identifying the key industry influencers. The data presented is comprehensive, reliable, and a result of extensive research - both primary and secondary. The market research reports provide a complete competitive landscape and an in-depth vendor selection methodology and analysis using qualitative and quantitative research to forecast the accurate market growth.

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Market Landscape

3 Market Sizing

4 Historic Market Size

5 Five Forces Analysis

6 Market Segmentation by Technology

7 Market Segmentation by End-user

8 Customer Landscape

9 Geographic Landscape

10 Drivers, Challenges, and Opportunity/Restraints

11 Competitive Landscape

12 Competitive Analysis

13 Appendix

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