세계의 기계학습(ML) 시장(2024-2028년)
Global machine learning (ML) market 2024-2028
상품코드 : 1515681
리서치사 : TechNavio
발행일 : 2024년 06월
페이지 정보 : 영문 192 Pages
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한글목차

기계학습(ML) 시장은 2023-20281년에 1,629억 3,740만 달러, 예측 기간 중 CAGR은 67.63%로 성장할 것으로 예측됩니다.

기계학습(ML) 시장의 전체적인 분석, 시장 규모·예측, 동향, 성장 촉진요인, 과제, 약 25개 벤더를 다룬 벤더 분석 등을 제공합니다.

현재의 시장 시나리오, 최신 동향과 촉진요인, 시장 환경 전체에 관한 최신 분석을 제공하고 있습니다. 시장은 클라우드 기반 오퍼링의 채택 증가, 고객경험관리에서 기계학습의 이용 증가, 예측 분석에서 기계학습의 이용 증가가 촉진하고 있습니다.

시장 범위
기준년 2024
종료년 2028
예측 기간 2024-2028
성장 모멘텀 가속
전년대비 2024년 48.55%
CAGR 67.63%
증분액 1,629억 3,740만 달러

본 조사에서는 향후 수년간 기계학습(ML) 시장 성장을 촉진하는 주요인의 하나로 IoT 데이터에 대한 기계학습의 응용을 들고 있습니다. 또한 소매업계에서 기술 투자의 증가, 인수 및 파트너십의 증가가 시장의 큰 수요로 연결됩니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 구도

제3장 시장 규모의 평가

제4장 시장 규모 실적

제5장 Five forces 분석

제6장 시장 세분화 : 최종사용자별

제7장 시장 세분화 : 도입별

제8장 고객 상황

제9장 지역별 상황

제10장 촉진요인·과제·기회·억제요인

제11장 경쟁 구도

제12장 경쟁 분석

제13장 부록

KSA
영문 목차

영문목차

The machine learning (ml) market is forecasted to grow by USD 162937.4 mn during 2023-2028, accelerating at a CAGR of 67.63% during the forecast period. The report on the machine learning (ml) market provides a holistic analysis, market size and forecast, trends, growth drivers, and challenges, as well as vendor analysis covering around 25 vendors.

The report offers an up-to-date analysis regarding the current market scenario, the latest trends and drivers, and the overall market environment. The market is driven by increasing adoption of cloud-based offerings, increasing use of machine learning in customer experience management, and increasing use of machine learning in predictive analytics.

Technavio's machine learning (ml) market is segmented as below:

Market Scope
Base Year2024
End Year2028
Series Year2024-2028
Growth MomentumAccelerate
YOY 202448.55%
CAGR67.63%
Incremental Value$162937.4mn

ByEnd-user

ByDeployment

ByGeography

This study identifies the application of machine learning to iot data as one of the prime reasons driving the machine learning (ml) market growth during the next few years. Also, increasing technology investments in retail industry and growing number of acquisitions and partnerships will lead to sizable demand in the market.

The report on the machine learning (ml) market covers the following areas:

The robust vendor analysis is designed to help clients improve their market position, and in line with this, this report provides a detailed analysis of several leading machine learning (ml) market vendors that include Alibaba Group Holding Ltd., Alphabet Inc., Altair Engineering Inc., Alteryx Inc., Amazon.com Inc., BigML Inc., Cisco Systems Inc., Fair Isaac Corp., H2O.ai Inc., Hewlett Packard Enterprise Co., Iflowsoft Solutions Inc., Intel Corp., International Business Machines Corp., Microsoft Corp., Netguru S.A, Salesforce Inc., SAP SE, SAS Institute Inc., TIBCO Software Inc., and Yottamine Analytics LLC. Also, the machine learning (ml) market analysis report includes information on upcoming trends and challenges that will influence market growth. This is to help companies strategize and leverage all forthcoming growth opportunities.

The study was conducted using an objective combination of primary and secondary information including inputs from key participants in the industry. The report contains a comprehensive market and vendor landscape in addition to an analysis of the key vendors.

The publisher presents a detailed picture of the market by the way of study, synthesis, and summation of data from multiple sources by an analysis of key parameters such as profit, pricing, competition, and promotions. It presents various market facets by identifying the key industry influencers. The data presented is comprehensive, reliable, and a result of extensive research - both primary and secondary. The market research reports provide a complete competitive landscape and an in-depth vendor selection methodology and analysis using qualitative and quantitative research to forecast the accurate market growth.

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Market Landscape

3 Market Sizing

4 Historic Market Size

5 Five Forces Analysis

6 Market Segmentation by End-user

7 Market Segmentation by Deployment

8 Customer Landscape

9 Geographic Landscape

10 Drivers, Challenges, and Opportunity/Restraints

11 Competitive Landscape

12 Competitive Analysis

13 Appendix

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