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머신러닝 칩 시장 보고서 : 기술, 칩 유형, 업계별, 지역별(2025-2033년)
Machine Learning Chip Market Report by Technology (System-on-Chip, System-in-Package, Multi-chip Module, and Others), Chip Type, Industry Vertical, and Region 2025-2033
상품코드 : 1722602
리서치사 : IMARC Group
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 142 Pages
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한글목차

세계 머신러닝 칩 시장 규모는 2024년 119억 달러에 달했습니다. 향후 IMARC Group은 2033년에는 689억 달러에 달해 2025년부터 2033년까지 21.5%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예측하고 있습니다. 양자 컴퓨팅의 급속한 부상, 계산 문제를 해결하는 효율적인 시스템에 대한 수요 증가, 스마트 시티 및 스마트홈의 개발 증가 등이 시장을 이끄는 주요 요인으로 꼽힙니다.

머신러닝(ML) 칩은 딥러닝 기반 애플리케이션을 지원하도록 설계된 인공지능(AI) 기술로 구성되어 있습니다. 시스템온칩(SoC), 멀티칩 모듈, 시스템 인 패키지 등 다양한 기술이 포함되며, 하드웨어 인프라에는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹이 포함됩니다. 지적 재산권 코어를 강화하고 설계 및 툴 플로우를 개선하기 위해 시스템에 설치됩니다. 비용 효율적이며, 워크플로우의 오류를 방지하고, 방대한 양의 데이터를 효율적으로 저장합니다. 고속, 고효율을 실현하고 대형 트랜지스터에 비해 에너지 소비가 적습니다. 이 외에도 성능, 전력 소비, 최적화, 분석의 향상에도 도움이 됩니다. 그 결과, ML 칩은 전 세계 자동차, 헬스케어, 소매, 미디어 및 광고, 정보기술(IT) 및 통신, 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 산업에서 널리 사용되고 있습니다.

머신러닝 칩 시장 동향:

현재 전 세계 디지털화의 진전과 IT 및 통신 산업의 확대는 시장 성장을 뒷받침하는 중요한 요인 중 하나입니다. 또한, 사이버 공격의 증가로 인해 기업들은 데이터베이스 관리 및 부정행위 탐지 시스템을 이용하고 있으며, 이는 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 이와는 별도로 전 세계 스마트 시티 및 스마트홈의 개발로 인한 ML 칩에 대한 수요 증가는 업계 투자자들에게 유리한 성장 기회를 제공하고 있습니다. 또한, 양자 컴퓨팅의 증가는 전 세계적으로 인간의 개입과 오류를 줄이기 위해 로봇 공학에 ML 칩을 구현하는 것과 함께 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 이와 더불어, 수학 및 계산 문제를 해결하기 위한 효율적인 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 ML 칩의 채택이 증가하고 있으며, 이는 시장 전망을 밝게 하고 있습니다. 또한, 빅데이터 분석과 클라우드 컴퓨팅의 통합이 진행되어 전 세계 여러 산업에서 강화된 서비스가 제공되고 있는 것도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 이는 실시간 소비자 행동 인사이트를 위한 ML 칩의 사용 증가와 함께 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 또한, 게임 업계에서는 복잡한 작업을 수행하기 위해 CPU에서 GPU로 전환하는 추세가 증가하고 있으며, 이는 시장 성장을 강화하고 있습니다.

본 보고서에서 다루는 주요 질문

목차

제1장 서문

제2장 조사 범위와 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 소개

제5장 세계의 머신러닝 칩 시장

제6장 시장 내역 : 기술별

제7장 시장 내역 : 칩 유형별

제8장 시장 내역 : 업계별

제9장 시장 내역 : 지역별

제10장 SWOT 분석

제11장 밸류체인 분석

제12장 Porter's Five Forces 분석

제13장 가격 분석

제14장 경쟁 구도

ksm
영문 목차

영문목차

The global machine learning chip market size reached USD 11.9 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 68.9 Billion by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 21.5% during 2025-2033. The rapid emergence of quantum computing, increasing demand for efficient systems to solve computational problems, and rising development of smart cities and smart homes represent some of the key factors driving the market.

Machine learning (ML) chip comprises artificial intelligence (AI) technology that that is designed to support deep learning-based applications. It involves various technologies, such as system-on-chip (SoC), multi-chip module, and system-in-package, and its hardware infrastructure includes computing, storing, and networking. It is installed in a system to enhance intellectual property cores and improve design and tool flows. It is cost-effective and assists in preventing errors in a workflow, and efficiently saves a huge amount of data. It offers high speed, increases efficiency, and consumes less energy as compared to larger transistors. Besides this, it aids in improving performance, power, optimization, and analytics. As a result, the ML chip is widely employed in the automotive, healthcare, retail, media and advertising, information technology (IT) and telecommunication, and banking, financial services, and insurance (BFSI) industries across the globe.

Machine Learning Chip Market Trends:

At present, the rising trend of digitalization and expansion of the IT and telecommunication industry around the world represent one of the key factors supporting the growth of the market. In addition, the increasing number of cyber-attacks encourages businesses to utilize database management and fraud detection systems, which is propelling the growth of the market. Apart from this, the rising demand for ML chips due to the development of smart cities and smart homes across the globe is offering lucrative growth opportunities to industry investors. Moreover, the increasing emergence of quantum computing, along with the implementation of ML chips in robotics to reduce human intervention and errors around the world, is positively influencing the market. Besides this, the growing adoption of ML chips on account of the escalating demand for efficient systems to solve mathematical and computational problems is offering a positive market outlook. Additionally, the rising integration of big data analytics and cloud computing to provide enhanced services among numerous industries across the globe is contributing to the growth of the market. This, coupled with the increasing utilization of ML chips for real-time consumer behavior insights, is impelling the growth of the market. Furthermore, the rising preference toward GPUs from CPUs to perform several complex tasks in the gaming industry is strengthening the market growth.

Key Market Segmentation:

Technology Insights:

Chip Type Insights:

Industry Vertical Insights:

Regional Insights:

Competitive Landscape:

Key Questions Answered in This Report

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

5 Global Machine Learning Chip Market

6 Market Breakup by Technology

7 Market Breakup by Chip Type

8 Market Breakup by Industry Vertical

9 Market Breakup by Region

10 SWOT Analysis

11 Value Chain Analysis

12 Porters Five Forces Analysis

13 Price Analysis

14 Competitive Landscape

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