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세계의 이미지 인식 시장 보고서 : 구성요소, 기술, 용도, 배포 유형, 최종 사용 산업, 지역별(2024-2032년)
Image Recognition Market Report by Component, Technology, Application, Deployment Type, End Use Industry, and Region 2024-2032
상품코드 : 1540800
리서치사 : IMARC Group
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 136 Pages
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한글목차

세계 이미지 인식 시장 규모는 2023년 411억 달러에 달했습니다. 향후 IMARC Group은 2032년까지 시장 규모가 1,459억 달러에 달하고, 2024-2032년간 14.7%의 연평균 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상하고 있습니다.

이미지 인식은 이미지에서 물체, 사람, 장소, 행동을 식별하는 데 사용되는 기술 솔루션을 말합니다. 사전 정의된 알고리즘과 인공지능(AI)을 갖춘 머신비전 기술을 활용하여 디지털 이미지의 숫자 매트릭스를 해석합니다. 알고리즘은 패턴과 관계를 후속 이미지에 매핑하여 결과의 정확도를 향상시킵니다. 일반적으로 사용되는 알고리즘에는 주성분 분석(PCA), 스케일 불변 특징 변환(SIFT), SURF(Speeded Up Robust Features) 등이 있습니다. 이러한 기술은 메타태그를 통한 이미지 컨텐츠 라벨링, 이미지 컨텐츠 검색, 자율주행차, 자율주행 로봇, 사고 방지 시스템 유도 등 기계 기반 시각적 작업을 수행하는 데에도 사용되고 있습니다.

이미지 인식 시장 동향 :

각 산업 분야의 급속한 디지털화와 AI 기반 시스템의 보급은 시장 성장을 가속하는 주요 요인 중 하나입니다. 또한, 디지털 마케팅 용도에 이미지 인식 기술의 사용이 증가하고 있는 것도 시장 성장을 가속하고 있으며, 전자상거래 서비스 제공업체들은 용도의 프로그래밍 인터페이스를 이미지 인식 도구와 통합하여 투자 수익률(ROI) 모니터링 및 브랜드 생산성 향상을 지원하고 있습니다. 모니터링과 브랜드 생산성 향상을 돕고 있습니다. 또한, AI, 빅데이터, 머신러닝(ML) 시스템 개선 등 다양한 기술 발전이 또 다른 성장 동력으로 작용하고 있습니다. 이를 통해 법 집행 기관은 생체 인식 기계, 보행자 인식, 차량 추적을 위한 시각적 분석을 수행할 수 있습니다. 정보 기술(IT) 인프라의 대폭적인 개선, 광범위한 조사 개발(R&D) 활동과 같은 다른 요인들도 시장을 더욱 견인할 것으로 예상됩니다.

본 보고서에서 다룬 주요 질문들

목차

제1장 서문

제2장 조사 범위와 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 서론

제5장 세계의 이미지 인식 시장

제6장 시장 분석 : 컴포넌트별

제7장 시장 분석 : 기술별

제8장 시장 분석 : 용도별

제9장 시장 분석 : 전개 유형별

제10장 시장 분석 : 최종 이용 산업별

제11장 시장 분석 : 지역별

제12장 SWOT 분석

제13장 밸류체인 분석

제14장 Porter의 Five Forces 분석

제15장 가격 분석

제16장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

The global image recognition market size reached US$ 41.1 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 145.9 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 14.7% during 2024-2032.

Image recognition refers to a technological solution used for identifying objects, people, places and actions in images. It utilizes machine vision technologies with predefined algorithms and artificial intelligence (AI) to interpret a matrix of numerical values in a digital image. The algorithm maps out a pattern or relationship in subsequent images to improve the accuracy of the results. Some of the commonly used algorithms include Principal Component Analysis (PCA), Scale-invariant Feature Transform (SIFT) and Speeded Up Robust Features (SURF). These technologies are also used for performing machine-based visual tasks, such as labeling contents of images with meta-tags, performing image content search and guiding self-driving cars, autonomous robots and accident avoidance systems.

Image Recognition Market Trends:

Rapid digitization across industries, along with the widespread adoption of AI-based systems, are among the key factors driving the growth of the market. Furthermore, the increasing utilization of image recognition technologies for digital marketing applications is providing a thrust to the market growth. E-commerce service providers integrate their application's programming interface with the image recognition tools to assist with the monitoring of return on investment (RoI) and enhancing brand productivity. Additionally, various technological advancements, such as the improvements in AI, big data and machine learning (ML) systems, are acting as other growth-inducing factors. This enables law enforcement agencies to run visual analytics for biometric scanning machines, pedestrian recognition and vehicle tracking. Other factors, including significant improvements in the information technology (IT) infrastructure, along with extensive research and development (R&D) activities, are anticipated to drive the market further.

Key Market Segmentation:

IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global image recognition market report, along with forecasts at the global, regional and country level from 2024-2032. Our report has categorized the market based on component, technology, application, deployment type and end use industry.

Breakup by Component:

Hardware

Software

Services

Breakup by Technology:

Object Detection

QR/Barcode Recognition

Facial Recognition

Pattern Recognition

Optical Character Recognition

Others

Breakup by Application:

Scanning and Imaging

Security and Surveillance

Image Searching

Augmented Reality

Marketing and Advertising

Others

Breakup by Deployment Type:

On-premises

Cloud-based

Breakup by End Use Industry:

BFSI

Media and Entertainment

IT and Telecom

Government

Healthcare

Transportation and Logistics

Others

Breakup by Region:

North America

United States

Canada

Asia Pacific

China

Japan

India

South Korea

Australia

Indonesia

Others

Europe

Germany

France

United Kingdom

Italy

Spain

Russia

Others

Latin America

Brazil

Mexico

Others

Middle East and Africa

Competitive Landscape:

The report has also analysed the competitive landscape of the market with some of the key players being Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.), Attrasoft Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), Hitachi Ltd., Honeywell International Inc., International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, NEC Corporation, Qualcomm Technologies Inc. (Qualcomm Incorporated), Slyce Inc. and Wikitude GmbH.

Key Questions Answered in This Report

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

5 Global Image Recognition Market

6 Market Breakup by Component

7 Market Breakup by Technology

8 Market Breakup by Application

9 Market Breakup by Deployment Type

10 Market Breakup by End Use Industry

11 Market Breakup by Region

12 SWOT Analysis

13 Value Chain Analysis

14 Porters Five Forces Analysis

15 Price Analysis

16 Competitive Landscape

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