이미지 인식 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 구성요소별, 기술별, 도입 형태별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 및 경쟁 상황(2021-2031년)
Image Recognition Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component, By Technology, By Deployment, By Application, By End User, By Region & Competition, 2021-2031F
상품코드 : 1914575
리서치사 : TechSci Research
발행일 : 2026년 01월
페이지 정보 : 영문 185 Pages
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한글목차

세계의 이미지 인식 시장은 2025년 386억 3,000만 달러에서 2031년까지 1,266억 2,000만 달러로 확대되고, CAGR 21.88%를 기록할 것으로 예측됩니다.

이 시장은 디지털 이미지와 동영상에서 시각적 컨텐츠를 식별, 처리, 분류하기 위해 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하는 기술로 구성되어 있습니다. 주요 성장 요인으로는 제조업의 자동화된 품질 보증에 대한 필요성 증가와 보안 업무에서 생체인증에 대한 필수 수요를 꼽을 수 있습니다. 이러한 기능적 니즈는 일시적인 산업 유행과는 달리 의료, 자동차, 소매 산업 전반에 걸쳐 지속적인 근본적인 유용성을 보여주고 있습니다.

시장 개요
예측 기간 2027-2031년
시장 규모 : 2025년 386억 3,000만 달러
시장 규모 : 2031년 1,266억 2,000만 달러
CAGR : 2026-2031년 21.88%
가장 빠르게 성장하는 부문 디지털 영상 처리
최대 시장 아시아태평양

그러나 시장은 경제 변동으로 인한 심각한 장벽에 직면해 있으며, 자본 집약적인 기술 혁신이 지연될 가능성이 있습니다. 금융 불안정 시기에는 산업계가 자동화 투자를 축소하는 경우가 많으며, 이는 단기적인 시장 성장을 제한할 수 있습니다. 예를 들어, VDMA Machine Vision의 보고서에 따르면, 유럽의 머신비전 산업은 제조 부문의 수요 감소로 인해 2024년 매출이 10% 감소할 것으로 예상됩니다.

이 사실은 거시 경제의 영향을 받기 쉬운 것이 이미지 인식 솔루션의 꾸준한 도입에 큰 장벽이 되고 있음을 강조하고 있습니다.

시장 촉진요인

의료 진단에 이미지 분석의 적용은 질병 검출의 정확도 향상과 임상 워크플로우 최적화를 통해 의료를 변화시키고 있습니다. 특히 영상의학 분야에서는 복잡한 영상 데이터를 해독하고 사람의 눈으로는 놓칠 수 있는 이상 징후를 발견하기 위해 AI 탑재 알고리즘의 활용이 확대되고 있습니다. 이러한 통합은 규제 데이터에 의해 뒷받침됩니다. 규제업무전문가협회(RAPS)는 2025년 4월, 2024년 8월까지 FDA 승인을 받은 AI 탑재 의료기기 903건 중 방사선학 애플리케이션이 76.6%를 차지했다고 보고했습니다. 이러한 대규모 채택은 진단 시스템에서 이미지 인식의 필수적인 역할과 증가하는 디지털 의료 기록을 처리할 수 있는 능력을 강조하고 있습니다.

한편, 소매 및 E-Commerce 분야에서의 시각적 검색의 확산은 직관적인 이미지 기반 상품 검색을 가능하게함으로써 소비자 경험을 혁신하고 있습니다. 이 기술은 쇼핑객이 오프라인 매장에서의 상품 발견에서 디지털 거래로 원활하게 전환할 수 있도록 하며, 오프라인과 온라인 환경을 연결해줍니다. Imagga의 2025년 11월 데이터에 따르면, 구글 렌즈의 이용은월 약 200억 건의 시각적 검색을 기록해 검색 습관의 큰 변화를 보여주고 있습니다. 또한, 전체 자동화 인프라가 확장되고 있습니다. 자동화추진협회(AAA)는 2025년 2월, 식품 및 소비재 분야의 로봇 주문이 2024년 65% 증가했다고 발표하며, 물류 및 품질 관리에서 시각적 유도 시스템에 대한 높은 수요를 보여주었습니다.

시장의 과제

세계 이미지 인식 시장에서 경제 변동은 주요 장벽으로 작용하고 있습니다. 자본 집약적인 업그레이드는 산업 전반의 보급에 필요한 투자를 자주 지연시키고 있습니다. 이미지 인식 시스템은 고가의 인프라 투자이기 때문에 기업들은 재정적 불안이 있을 때 기술 성장보다 유동성을 우선시하는 경향이 있습니다. 이러한 재정적 신중함으로 인해 자동화 프로젝트가 연기되거나 중단되어 자동차 및 중공업과 같은 주요 분야의 시각 검사 및 인식 하드웨어 도입이 직접적으로 정체되고 있습니다.

이러한 망설임의 결과는 주요 산업 거점에서의 조달 수 감소로 나타나고 있으며, 예산 동결로 인해 새로운 비전 유도 로봇의 통합을 방해하고 있습니다. 자동화추진협회(AAA)의 데이터에 따르면, 2024년 상반기에 머신비전 기술의 주요 사용처인 자동차 부품 부문의 북미 로봇 주문은 전년 동기 대비 약 39% 감소했습니다. 이 같은 큰 폭의 하락은 거시 경제에 대한 민감성으로 인해 업계 관계자들이 현대화 노력을 미루고 있으며, 이는 이미지 인식 벤더의 수익원이 즉각적으로 둔화되는 결과를 초래하고 있습니다.

시장 동향

멀티모달 AI와 대규모 비전 모델의 등장은 시장의 기술적 틀을 재구성하고 있습니다. 단일 작업 알고리즘에서 벗어나 텍스트와 이미지 데이터를 모두 처리할 수 있는 범용 기반 모델로 전환하고 있습니다. 이러한 발전으로 조직은 작업별 조정이 적은 유연한 인식 시스템을 도입할 수 있게 되었으며, 기존의 컴퓨터 비전이 어려움을 겪었던 복잡하고 구조화되지 않은 환경에서의 채택이 가속화되고 있습니다. 이러한 기술적 초점의 전환은 기술 개발에도 반영되고 있습니다. 오라일리 미디어가 지난 1월 발표한 '2025 기술 동향' 보고서에 따르면, 생성형 AI 학습 컨텐츠에 대한 수요가 전년 대비 289% 증가해 이러한 고도화된 기능으로의 전환이 두드러졌습니다.

동시에, 모델 훈련에 합성 데이터를 활용함으로써 데이터 부족 문제를 해결하고, 수작업에 의한 주석의 높은 비용을 들이지 않고도 고성능 인식을 실현하고 있습니다. 컴퓨터로 생성된 이미지를 사용하여 희귀하거나 위험한 시나리오를 시뮬레이션함으로써 개발자는 훨씬 적은 양의 실제 데이터로 신뢰할 수 있는 모델을 훈련할 수 있으며, 물리적 데이터 가용성과 성능을 효과적으로 분리할 수 있습니다. 이러한 효율성은 개발 파이프라인을 변화시키고 있습니다. 2025년 3월에 발표된 로보플로우의 '2025 비주얼 AI 트렌드 보고서'에 따르면, 기업 모델의 43%가 1,000장 미만의 이미지 데이터세트로 훈련된 것으로 나타나, 업계가 방대한 실제 데이터 수집에 대한 의존도를 낮추고 있음을 알 수 있습니다.

목차

제1장 개요

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 고객의 소리

제5장 세계의 이미지 인식 시장 전망

제6장 북미의 이미지 인식 시장 전망

제7장 유럽의 이미지 인식 시장 전망

제8장 아시아태평양의 이미지 인식 시장 전망

제9장 중동 및 아프리카의 이미지 인식 시장 전망

제10장 남미의 이미지 인식 시장 전망

제11장 시장 역학

제12장 시장 동향과 발전

제13장 세계의 이미지 인식 시장 : SWOT 분석

제14장 Porter's Five Forces 분석

제15장 경쟁 구도

제16장 전략적 제안

제17장 조사 회사 소개 및 면책사항

KSM
영문 목차

영문목차

The Global Image Recognition Market is projected to expand from USD 38.63 Billion in 2025 to USD 126.62 Billion by 2031, reflecting a CAGR of 21.88%. This market consists of technologies that leverage artificial intelligence and machine learning to identify, process, and classify visual content from digital images and videos. Key growth drivers include the rising necessity for automated quality assurance in manufacturing and the essential demand for biometric authentication in security operations. These functional needs represent a sustainable baseline of utility across the healthcare, automotive, and retail sectors, distinct from temporary industry fads.

Market Overview
Forecast Period2027-2031
Market Size 2025USD 38.63 Billion
Market Size 2031USD 126.62 Billion
CAGR 2026-203121.88%
Fastest Growing SegmentDigital Image Processing
Largest MarketAsia Pacific

However, the market confronts substantial hurdles stemming from economic volatility, which can postpone capital-heavy technology improvements. During periods of financial uncertainty, industrial sectors frequently curtail investments in automation, thereby limiting short-term market growth. For instance, VDMA Machine Vision reported that the European machine vision industry was expected to see a 10 percent decline in sales in 2024, attributed to lower demand from the manufacturing sector. This evidence underscores how macroeconomic sensitivity acts as a significant barrier to the steady implementation of image recognition solutions.

Market Driver

The application of image analysis in medical diagnostics is transforming healthcare by improving the accuracy of disease detection and optimizing clinical workflows. AI-powered algorithms are increasingly utilized to decode complex imaging data, especially within radiology, helping to spot anomalies that might be missed by human review. This integration is supported by regulatory data; the Regulatory Affairs Professionals Society reported in April 2025 that radiology applications made up 76.6% of the 903 FDA-cleared AI-enabled medical devices through August 2024. Such significant adoption highlights the essential role of image recognition in diagnostic systems and its ability to handle the growing volume of digital medical records.

concurrently, the adoption of visual search in retail and e-commerce is revolutionizing consumer interaction by facilitating intuitive, image-driven product discovery. This technology enables a seamless transition for shoppers from physical inspiration to digital transactions, bridging offline and online environments. According to Imagga in November 2025, Google Lens usage hit roughly 20 billion monthly visual searches, signaling a major change in search habits. Additionally, the broader automation infrastructure is expanding; the Association for Advancing Automation noted in February 2025 that robot orders in the food and consumer goods sector rose by 65% in 2024, indicating strong demand for vision-guided systems in logistics and quality control.

Market Challenge

Economic volatility serves as a major obstacle for the Global Image Recognition Market, frequently delaying the capital-intensive upgrades required for broad industry adoption. Since image recognition systems represent high-value infrastructure investments, corporations often prioritize liquidity over technological growth during times of financial instability. This fiscal caution leads to the postponement or cancellation of automation projects, directly stalling the deployment of visual inspection and recognition hardware in essential sectors such as automotive and heavy manufacturing.

The consequences of this hesitation are visible in reduced procurement figures from key industrial centers, where budget freezes impede the integration of new vision-guided robotics. Data from the Association for Advancing Automation reveals that in the first half of 2024, North American robot orders from the automotive component sector-a major user of machine vision technology-dropped by approximately 39 percent year-over-year. Such significant declines illustrate how macroeconomic sensitivity forces industrial players to defer modernization efforts, resulting in an immediate deceleration of revenue streams for image recognition vendors.

Market Trends

The rise of Multimodal AI and Large Vision Models is reshaping the market's technical framework, moving away from single-task algorithms toward versatile foundation models that can process both text and image data. This advancement enables organizations to deploy more flexible recognition systems that require less task-specific tuning, accelerating adoption in complex, unstructured environments where traditional computer vision struggled. This shift in technical focus is reflected in skill development; O'Reilly Media's 'Technology Trends for 2025' report from January 2025 noted a 289% year-over-year increase in demand for generative AI training content, highlighting a significant pivot toward these advanced capabilities.

Simultaneously, the use of Synthetic Data for Model Training is solving the challenge of data scarcity, allowing for high-performance recognition without the high costs of manual annotation. By using computer-generated imagery to simulate rare or dangerous scenarios, developers can train reliable models using much smaller volumes of real-world data, effectively decoupling performance from physical data availability. This efficiency is transforming development pipelines; Roboflow's '2025 Visual AI Trends Report' from March 2025 indicated that 43% of enterprise models were trained on datasets with fewer than 1,000 images, demonstrating the industry's decreasing reliance on massive real-world data collection.

Key Market Players

Report Scope

In this report, the Global Image Recognition Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Image Recognition Market, By Component

Image Recognition Market, By Technology

Image Recognition Market, By Deployment

Image Recognition Market, By Application

Image Recognition Market, By End User

Image Recognition Market, By Region

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Image Recognition Market.

Available Customizations:

Global Image Recognition Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

Table of Contents

1. Product Overview

2. Research Methodology

3. Executive Summary

4. Voice of Customer

5. Global Image Recognition Market Outlook

6. North America Image Recognition Market Outlook

7. Europe Image Recognition Market Outlook

8. Asia Pacific Image Recognition Market Outlook

9. Middle East & Africa Image Recognition Market Outlook

10. South America Image Recognition Market Outlook

11. Market Dynamics

12. Market Trends & Developments

13. Global Image Recognition Market: SWOT Analysis

14. Porter's Five Forces Analysis

15. Competitive Landscape

16. Strategic Recommendations

17. About Us & Disclaimer

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