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세계의 Hadoop 빅데이터 분석 시장 보고서 : 컴포넌트별, 전개 모드별, 사업 내용별, 조직 규모별, 최종 사용자별, 지역별(2024-2032년)
Hadoop Big Data Analytics Market Report by Component, Deployment Mode, Business Function, Organization Size, End User, and Region 2024-2032
상품코드 : 1519461
리서치사 : IMARC Group
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 147 Pages
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한글목차

세계 Hadoop 빅데이터 분석 시장 규모는 2023년 194억 달러에 달했습니다. 앞으로 IMARC Group은 2024년부터 2032년까지 13.8%의 성장률(CAGR)을 보이며, 2032년에는 634억 달러에 달할 것으로 예측했습니다.

Hadoop은 효율적인 오픈소스 빅데이터 분석 플랫폼으로, 상용 하드웨어 클러스터를 사용하여 대량의 구조화 및 비구조화 데이터를 신속하고 효율적으로 저장 및 처리할 수 있습니다. Hadoop은 신뢰성, 가용성 및 내결함성을 보장하기 위해 저장된 파일을 세 번 복제합니다. 추가 처리가 필요한 경우 클러스터에 컴퓨팅 노드를 추가할 수 있으므로 확장 가능합니다. 이 외에도 유연성과 비용 효율성이 뛰어나 Hadoop 빅데이터 분석은 소매, 헬스케어, 제조, IT 및 통신, 은행 및 금융서비스·보험(BFSI) 업계 등 세계에서 폭넓게 응용되고 있습니다.

Hadoop 빅데이터 분석 시장 동향 :

정보기술(IT) 산업의 현저한 성장은 시장 성장을 가속하는 중요한 요소 중 하나입니다. 또한 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)과 같은 기존 데이터베이스 시스템에서는 대량의 데이터를 처리하기가 어렵습니다. 그러나 Hadoop은 대량의 데이터를 유지하고 액세스를 용이하게 하는 Hadoop 분산 파일 시스템(HDFS)에 의존합니다. HDFS는 빅데이터를 위한 스토리지 역할을 하며 명령줄 인터페이스(CLI) 유틸리티를 사용하여 로컬 파일 시스템에서 로드할 수 있습니다. 이 외에도 HDFS에 포함된 빅데이터를 여러 머신으로 분할하는 것도 쉽습니다. 그 결과 세계 기업들이 Hadoop 빅데이터 분석에 대한 의존도를 높이고 있습니다. 또한 Hadoop은 병원을 위한 효율적이고 신속한 데이터 저장 및 처리 플랫폼을 제공합니다. 이는 비구조화된 데이터 양이 증가함에 따라 시장에 긍정적인 영향을 미칩니다. 시장 성장을 강화하는 다른 요인으로는 기술적 진보 증가와 세계의 다양한 산업 사업에서 디지털화의 진전이 있습니다.

이 보고서에서 다루는 주요 질문

목차

제1장 서문

제2장 조사 범위와 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 소개

제5장 세계의 Hadoop 빅데이터 분석 시장

제6장 시장 분석 : 컴포넌트별

제7장 시장 내역: 전개 모드별

제8장 시장 분석 : 사업내용별

제9장 시장 내역: 조직 규모별

제10장 시장 내역: 최종 사용자별

제11장 시장 분석: 지역별

제12장 SWOT 분석

제13장 밸류체인 분석

제14장 Porter's Five Forces 분석

제15장 가격 분석

제16장 경쟁 구도

JHS
영문 목차

영문목차

The global hadoop big data analytics market size reached US$ 19.4 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 63.4 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 13.8% during 2024-2032.

Hadoop is an efficient open-source big data analytics platform that can store and process a substantial amount of structured and unstructured data quickly and efficiently by using a cluster of commodity hardware. It replicates any stored file three times to guarantee reliability, availability, and fault tolerance. It is scalable as additional compute nodes can be added to the cluster if further processing is required. Besides this, as it is also flexible and cost-effective, Hadoop big data analytics finds extensive applications in the retail, healthcare, manufacturing, telecommunications, and banking, financial services and insurance (BFSI) industries worldwide.

Hadoop Big Data Analytics Market Trends:

Significant growth in the information and technology (IT) industry represents one of the key factors stimulating the growth of the market. Moreover, massive volumes of data are difficult to process using conventional database systems, such as relational database management systems (RDBMS). However, Hadoop relies on a Hadoop distributed file system (HDFS) that holds a large amount of data and provides easier access. It acts as a storage for big data, which can be loaded from the local file system using a command line interface (CLI) utility. Apart from this, it facilitates the partitioning of the big data contained within HDFS to multiple machines. As a result, businesses across the globe are increasingly relying on Hadoop big data analytics. Furthermore, it offers efficient and rapid data storage and processing platforms for hospitals. This, coupled with increasing volumes of unstructured data, is positively influencing the market. Other factors strengthening the growth of the market include rising technological advancements and the growing digitalization in businesses across different industry verticals around the world.

Key Market Segmentation:

IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global hadoop big data analytics market report, along with forecasts at the global, regional and country level from 2024-2032. Our report has categorized the market based on component, deployment mode, business function, organization size and end user.

Breakup by Component:

Solutions

Data Discovery and Visualization (DDV)

Advanced Analytics (AA)

Services

Breakup by Deployment Mode:

On-premises

Cloud-based

Breakup by Business Function:

Marketing and Sales

Operations

Finance

Human Resources

Breakup by Organization Size:

Large Enterprises

Small and Medium-sized Enterprises

Breakup by End User:

BFSI

Retail

IT and Telecom

Healthcare and Life Sciences

Manufacturing

Media and Entertainment

Others

Breakup by Region:

North America

United States

Canada

Asia-Pacific

China

Japan

India

South Korea

Australia

Indonesia

Others

Europe

Germany

France

United Kingdom

Italy

Spain

Russia

Others

Latin America

Brazil

Mexico

Others

Middle East and Africa

Competitive Landscape:

The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being Alteryx Inc., Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.), Dell Technologies Inc., Fair Isaac Corporation, Google LLC, Hewlett Packard Enterprise Company, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Salesforce.com Inc., SAS Institute Inc., Splunk Inc. and TIBCO Software Inc.

Key Questions Answered in This Report

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

5 Global Hadoop Big Data Analytics Market

6 Market Breakup by Component

7 Market Breakup by Deployment Mode

8 Market Breakup by Business Function

9 Market Breakup by Organization Size

10 Market Breakup by End User

11 Market Breakup by Region

12 SWOT Analysis

13 Value Chain Analysis

14 Porters Five Forces Analysis

15 Price Analysis

16 Competitive Landscape

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