이 IDC Market Perspective에서는 에이전트 AI를 지원하기 위해 엔터프라이즈 인텔리전스 아키텍처가 변화하는 방식과 에이전트 AI가 엔터프라이즈 인텔리전스 시스템 내의 기술 및 활동을 어떻게 혁신할지 살펴봅니다. 이 보고서는 데이터 접근성, 실시간 배포, 정형 및 비정형 데이터의 통합의 중요성을 강조합니다. 에이전트 워크플로우를 지원하는 데이터 제어 및 합성을 위한 강력한 아키텍처가 필요하며, 비즈니스 가치와 운영 효율성을 최적화하기 위해 제품으로서의 데이터 패러다임으로의 전환을 주장합니다. "데이터가 에이전트 워크플로우를 지원하기 위해 더욱 역동적이고 이벤트 중심적이며 멀티모달화되면서 엔터프라이즈 인텔리전스 아키텍처는 에이전트 AI로 인해 파괴될 것입니다."라고 IDC의 데이터 지능 및 통합 소프트웨어 연구 부사장인 Stewart Bond는 말합니다. "에이전트가 자율적인 데이터 관리, 엔지니어링, 제어 및 합성을 위해 엔터프라이즈 인텔리전스 아키텍처에 내장되어 에이전트 비즈니스 활동을 지원하게 되면서 데이터 작업자의 업무에도 변화가 일어날 것입니다."
This IDC Market Perspective explores the ways in which enterprise intelligence architectures will change in support of agentic AI, and how agentic AI will disrupt technology and activities within enterprise intelligence systems. It highlights the importance of data accessibility, real-time distribution, and the integration of structured and unstructured data. There is a need for robust architecture for data control and synthesis in support of agentic workflows, advocating for a shift toward data-as-a-product paradigms to optimize business value and operational efficiency."Enterprise intelligence architectures will be disrupted by agentic AI, as data becomes more dynamic, event driven, and multimodal in support of agentic workflows," says Stewart Bond, research VP, Data Intelligence and Integration Software at IDC. "Data workers will also be disrupted as agents will be embedded into the enterprise intelligence architecture for autonomous data management, engineering, control, and synthesis to enable agentic business activities."