이 IDC PlanScape는 기업이 안전하지 않은 AI 에이전트로 인한 침해 또는 데이터 유출 위험을 최소화하는 효과적인 보안 절차와 보호 장치를 구축하는 방법을 설명합니다. "에이전트 AI를 최대한 활용하고자 하는 기업이라면 지금이 바로 이 기술로 인한 특별한 보안 위험에 대처하기 시작할 때이며, 관련 보안 위험에 대비하지 못해 에이전트 AI 이니셔티브가 약화되는 위험을 감수하지 않도록 해야 합니다."라고 IDC의 IT 임원 프로그램(IEP) 부연구 고문인 크리스토퍼 토치(Christopher Tozzi)는 말합니다.
IDC PlanScape 도표
주요 요약
에이전트 AI 보안이 중요한 이유
에이전트 AI 개요
에이전트 AI의 보안 위험
소프트웨어 공급망 리스크와 AI 에이전트
내부 AI 에이전트의 보안 위험
프롬프트 주입 위험
효과적인 에이전트형 AI 접근 제어의 부재
섀도우 AI 에이전트
에이전트 AI 보안이란 무엇인가?
주요 이해관계자는 누구인가?
조직은 에이전트 AI 보안을 어떻게 관리할 수 있을까?
에이전트 AI 보안에 대한 가이드라인 수립
플랫폼 엔지니어링 노력을 에이전트 AI로 확장
에이전트 메시 또는 AI 게이트웨이를 통해 에이전트를 감지 및 관리
스캔 에이전트
에이전트 외부에서 접근 제어 구현
AI 에이전트 활동 감사
기술 구매자를 위한 조언
관련 조사
KSM
영문 목차
영문목차
This IDC PlanScape explains how businesses can establish effective security procedures and protections that minimize the risk of experiencing breaches or data exfiltration due to insecure AI agents."For organizations seeking to take full advantage of agentic AI, now is the time to begin addressing the special security risks posed by this technology, lest businesses run the risk of undercutting agentic AI initiatives by failing to keep the associated security risks in check," says Christopher Tozzi, adjunct research advisor with IDC's IT Executive Programs (IEP).
IDC PlanScape Figure
Executive Summary
Why Is Agentic AI Security Important?
An Overview of Agentic AI
Agentic AI Security Risks
Software Supply Chain Risks and AI Agents
Internal AI Agent Security Risks
Prompt Injection Risks
Lack of Effective Agentic AI Access Controls
Shadow AI Agents
What Is Agentic AI Security?
Who Are the Key Stakeholders?
How Can My Organization Manage Agentic AI Security?
Establish Guidance on Agentic AI Security
Extend Platform Engineering Initiatives to Cover Agentic AI
Discover and Manage Agents via Agent Meshes or AI Gateways
