이 IDC Perspective에서는 에이전트 AI를 적용하여 자동화, 다단계 에이전트, 오케스트레이션 에이전트, 비즈니스 요구에 중요한 온라인 소매 채널을 통한 제품 검색 및 검색에 중점을 둔 주요 사용 사례를 자세히 분석합니다. 차세대 솔루션은 에이전트 AI의 장점을 활용하여 시장 우위를 확보할 것입니다. LLM(대규모 언어 모델)과 같은 생성형 AI에 사용되는 기반 기술이 리테일 기술 분야에 스며들면서 다양한 사용 사례에 적용할 수 있는 에이전트 AI 파일럿과 애플리케이션이 등장하고 확장될 것입니다. "소매업체의 상품 검색은 단순히 올바른 상품을 찾기 위한 고객의 요구를 충족시키는 것이 아니라 소매업체의 구색 계획과 배송에 적합한 상품이 어떤 것인지에 대한 소매업체의 성공을 가능하게 해줍니다. 에이전트 AI는 멀티모달 채널에서 상품 검색의 차세대 동력이 될 것입니다."라고 IDC 리테일 인사이트 연구 부사장인 Ananda Chakravarty는 말합니다.
This IDC Perspective dissects a key use case that applies agentic AI to enable automation, multilevel agents, orchestration agents, and a key focus on product discovery and search through online retail channels critical to business needs. The next generation of solutions will leverage the advantages of agentic AI to deliver market advantages. As the underlying technology used for generative AI, such as large language models (LLMs) permeate the retail technology space, we see the arrival and expansion of agentic AI pilots and applications that can be applied in various use cases."Product discovery for the retailer is not solely an appeasement of customer demand to find the right product but also enabling retailer success in what kinds of products fit retailer assortment plans and delivery. Agentic AI will be the next driver of product search in multimodal channels," says Ananda Chakravarty, VP of Research, IDC Retail Insights.