이 IDC Market Perspective에서는 생성형 AI(GenAI)가 데이터 생성 및 저장에 미치는 영향에 대해 분석했습니다. GenAI는 새로운 형태의 콘텐츠 제작을 주도하지만, 결과 데이터의 대부분은 임시적이거나 캐시되거나 선택적으로 보존됩니다. 이 문서에서는 다양한 형식, 워크플로, 사용 사례가 스토리지 인프라와 데이터 수명 주기 관리에 어떤 영향을 미치는지 살펴봅니다. 또한 SSD와 HDD의 다양한 역할과 지능적이고 유연한 인프라에 대한 필요성이 커지고 있음을 강조합니다. IDC의 글로벌 데이터스피어 및 글로벌 스토리지스피어 연구 책임자인 아담 라이트(Adam Wright)는 "생성형 AI가 콘텐츠 생성 방식을 변화시키면서 글로벌 데이터 볼륨에 미치는 영향은 원시 결과물이 아니라 콘텐츠 자체의 수명, 목적, 재사용성에 의해 정의됩니다."라고 설명합니다. "더 많은 데이터뿐만 아니라 다양한 데이터로의 전환이 이루어지고 있습니다."
This IDC Market Perspective provides an analysis of generative AI's (GenAI's) impact on data generation and storage. While GenAI drives new forms of content creation, much of the resulting data is ephemeral, cached, or selectively retained. This document explores how different formats, workflows, and use cases impact storage infrastructure and data life-cycle management. It also highlights the diverging roles of SSDs and HDDs and the growing need for intelligent, flexible infrastructure."As generative AI transforms the way content is created, its impact on global data volumes is not defined by raw output, but by the lifespan, purpose, and reusability of the content itself," says Adam Wright, research manager for IDC's Global DataSphere and Global StorageSphere research. "The shift is not just toward more data but toward different data."