IDC의 세계 CIO 자문위원회 : GenAI의 실험으로부터 생산으로의 확장

IDC´s Global CIO Advisory Board: Scaling GenAI from Experimentation to Production

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이 IDC 관점은 GenAI 실험으로부터 본격적인 생산으로의 전진에 관한 IDC의 세계 CIO 자문위원회 논의를 요약한 것입니다. "AI 기술 확장의 성공은 조직이 고품질 AI 대응 데이터에 액세스하여 효율성의 향상, 비용 효율, 가치 실현까지의 시간 단축, 아웃풋 품질 향상이라는 구체적인 비즈니스 가치를 초래하는 사용 사례를 식별할 수 있는지에 달려 있습니다." - IDC, C-Suite Tech Agenda Program 조사 매니저, Nupur Singh Andley

이그제큐티브 스냅숏

상황 개요

• AI의 학습 곡선 : 높은 리스크와 업계의 과제에 의해 테스트 단계가 연장
• 주요 과제가 GenAI의 본격 도입으로의 이동을 늦춘다.
• 가치와 비즈니스 정합성의 적절한 밸런스를 잡는 것이 중요
• AI는 효과적인 거버넌스의 중요성을 강조한다.
• 최종 목표 : AI를 활용한 미래를 향해 새로운 시스템을 구축하고, 기존 시스템을 재설계한다.

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참고 자료

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• 요약

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영문 목차

영문목차

This IDC Perspective summarizes IDC's Global CIO Advisory Board discussion on advancing from GenAI experimentation to full-scale production."Any new technology undergoes a cycle of innovation before its reliability and value are proven, leading to broader adoption. The success of scaling AI technology hinges on the organizations' ability to access high-quality, AI-ready data and identify use cases that deliver tangible business value in terms of increased efficiency, cost-effectiveness, faster time to value, and improved output quality." - Nupur Singh Andley, research manager, C-Suite Tech Agenda Program, IDC

Executive Snapshot

Situation Overview

• AI's Learning Curve: High Risks and Industry Challenges Extend the Testing Phase
• Key Challenges Slow Down the Transition to Full-Scale GenAI Adoption
• Striking the Right Balance Between Value and Business Alignment Is Crucial
• AI Underscores the Importance of Effective Governance
• End Goal: Build New and Redesign Existing Systems for an AI-Fueled Future

Advice for the Technology Buyer

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