이 보고서는 생성형 AI(GenAI) 가격 책정 모델에 대한 결정적인 개요를 제공하여 IT 및 소싱 전문가가 여러 유형의 사용 사례에 걸쳐 GenAI 도입 예산을 책정하는 데 도움이 될 것입니다. GenAI 가격 책정은 기술 스택 간의 상호 의존성 때문에 복잡합니다. 또한, 이 시장은 비교적 '신생' 시장이기 때문에 패키징과 가격 책정이 빠르게 진화하고 있으며, 계획과 예산을 수립하기 어려운 수준의 변동성이 존재합니다. 초기 AI 기술 도입자들은 지속적인 가격 책정 모델의 개선을 보여주기 위해 낮은 할인 전략을 채택하고 있습니다. 기업들은 중요하지 않은 사용 사례에 대해서는 신중한 '관망' 접근 방식을 취하는 것이 좋습니다. IDC Worldwide Thought Leadership Research의 그룹 부사장인 필립 카터(Philip Carter)는 "시장 상황이 급변하는 상황에서 기업은 유연성, 투명성, 접근성을 기준으로 공급자를 평가하고 다양한 가격 체계를 고려해야 합니다. IDC는 IT 및 소싱 전문가들이 여러 유형의 사용 사례에 걸쳐 GenAI 도입 예산을 책정할 수 있도록 GenAI 가격 모델에 대한 결정적인 개요를 제공하고자 합니다"고 말했습니다.
This IDC Perspective provides a definitive overview of the generative AI (GenAI) pricing models to help IT and sourcing professionals budget for GenAI deployments across multiple types of use cases. The generative AI pricing landscape is complicated because of the interdependencies across the tech stack. In addition, the relative "newness" of this market means that it is going through rapid packaging and pricing evolution, which brings a level of volatility that makes it difficult to plan or budget for. Early AI technology movers employ a low discounting strategy, signaling ongoing pricing model refinement. Enterprises are advised to take a cautious "wait and see" approach for noncritical use cases. In the evolving market, enterprises should evaluate providers based on flexibility, transparency, and accessibility, considering various pricing structures."In this fast-moving GenAI pricing landscape, enterprises should evaluate providers based on flexibility, transparency, and accessibility, considering various pricing structures," says Philip Carter, group vice president of Worldwide Thought Leadership Research at IDC. "With this document, IDC aims to provide a definitive overview of the generative AI pricing models to help IT and sourcing professionals budget for GenAI deployments across multiple types of use cases."