이번 IDC Perspective에서는 지불자용 비정형 데이터 컨텐츠 요약과 인공지능(AI)에 대해 자세히 알아봅니다. AI를 사용하여 데이터를 수집하고, 조사하고, 학습하고, 판단을 개선하고, 지능형 인사이트를 생성할 수 있는 플랫폼을 사용하면 비용이 많이 드는 인간 데이터 분석가의 필요성을 줄일 수 있습니다. 오늘날 AI를 위해 비정형 데이터를 정리하는 것은 하루아침에 이뤄지는 일이 아닙니다. 합병과 인수합병으로 인해 IT 아키텍처가 분절되어 있습니다. "AI의 잠재력 중 컨텐츠 요약은 지불자에게 가장 단기적인 잠재력을 가지고 있습니다. 의료 보험에서 AI를 통한 컨텐츠 요약은 빠르게 개선되고 있으며, 지불자, 공급자, 가입자 간의 관계를 변화시키고 있습니다"라고 IDC Health Insights의 Payer IT Strategies 연구 책임자인 Jeff Rivkin은 말했습니다.
This IDC Perspective takes a deep dive into content summarization of unstructured data and artificial intelligence (AI) for payers. Using AI to use platforms that can take in, study, and learn from data, refine judgments, and generate intelligent insight reduces the need for expensive human data analysts.Pulling together unstructured data for today's AI is no overnight task. Mergers and acquisitions have resulted in fragmented IT architectures. Important documents have been lost to view, locked in offline proprietary file types."Within the AI potential, content summarization holds the most short-term promise for payers. Content summarization with AI in health insurance is quickly driving improvements and changing the relationship between payers, providers, and members. It helps to enhance and streamline the member/patient experience and makes internal operations easier," says Jeff Rivkin, research director, Payer IT Strategies at IDC Health Insights.