자율이동로봇(AMDR) 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 플랫폼 유형별, 적재 용량별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
Autonomous Mobile Delivery Robots Market Size, Share & Trends Analysis Report By Platform Type, By Payload Capacity, By End Use (Food Delivery, Grocery Delivery), By Region and Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1908724
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 12월
페이지 정보:영문 100 Pages
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자율이동로봇(AMDR) 시장 요약
세계의 AMDR 시장 규모는 2024년에 14억 8,000만 달러로 평가되었으며, 2033년까지 84억 4,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
2025년부터 2033년까지 CAGR 21.9%로 성장할 것으로 예상됩니다. 노동력 부족, 임금 상승, 라스트 마일 배송 비용 절감에 대한 압박이 커지면서 기업들은 AMDR 도입을 추진하고 있습니다.
이러한 시스템은 예측 가능한 비용 구조, 높은 배송 밀도, 신속한 대응을 실현하고, 서비스 효율성을 향상시키면서 경쟁력 있는 수익률을 유지할 수 있게 해줍니다.
E-Commerce의 급격한 성장과 당일배송, 익일배송의 표준화로 인해 비용 효율성이 높은 고빈도 라스트 마일 물류에 대한 강력한 수요가 발생하고 있습니다. AMDR은 번화가, 주택가, 관리지역에서 확장 가능한 저비용 배송을 실현함으로써 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 소매업체와 마켓플레이스는 신속하고 정확한 이행에 대한 소비자의 높은 기대에 직면하고 있으며, 피크 시간대 배송량에서 인적 배송 모델은 점점 더 지속 불가능해지고 있습니다. AMDR은 24시간 365일 지속적인 운영, 예측 가능한 경로 최적화, 운영상의 병목현상 감소를 지원합니다. 마이크로 풀필먼트 센터, 다크 스토어, 디지털 커머스 플랫폼과의 통합으로 도입이 더욱 가속화되고 있으며, AMDR은 E-Commerce가 가져오는 풀필먼트 문제에 대한 구조적 해결책으로 자리매김하고 있습니다.
AI 인식 기술, 센서 융합, 컴퓨터 비전, SLAM(동시 위치 추정 및 매핑), 엣지 AI 처리의 발전으로 자율 배송 로봇의 신뢰성, 탐색 정확도, 안전성이 비약적으로 향상되고 있습니다. 강화된 위치 인식 및 장애물 회피 능력을 통해 보도, 캠퍼스, 소매점 등 복잡한 혼합 교통 환경에서도 로봇이 안정적으로 작동할 수 있습니다. 배터리 밀도, 충전 효율, 열 안정성을 동시에 향상시켜 가동 주기를 늘리고 가동 중단 시간을 줄일 수 있습니다. 이러한 기술적 진보는 배송당 비용 절감, 처리량 증가, 규제 준수 강화로 이어집니다. 자율 기술 스택이 성숙해짐에 따라, AMDR은 상업적으로 더욱 실현가능해져 총소유비용을 절감하고 소매, 물류, 요식업, 기업 환경에서 더욱 광범위하게 배포할 수 있게 될 것입니다.
세계 각국 정부와 지자체는 로봇 배송 모델의 테스트 및 검증을 위해 규제 샌드박스 및 관리형 도입 지역을 마련하고 있습니다. 이러한 지원적 프레임워크는 운영 장벽을 낮추고 상용화 속도를 가속화할 수 있습니다. 물류기업, 음식배달 서비스, 대학, 소매업체들은 시범사업 시작, 경제성 확인, 배송 워크플로우 개선을 위해 로봇 제조업체와 적극적으로 협력하고 있습니다. 이러한 파트너십은 생태계의 성숙도를 높이고, 운영 프로토콜의 표준화를 촉진하며, 확장 가능한 도입 프로그램에 대한 투자를 촉진합니다. 대학 및 기업 캠퍼스는 규제가 느슨한 환경을 제공하여 운영 데이터, 신뢰성 지표, 투자대비효과(ROI)의 이점을 빠르게 입증할 수 있습니다. 정책이 명확해지고 업계 협력이 확대됨에 따라 이해관계자들의 신뢰가 높아지고 상업적 성공이 입증됨에 따라 AMDR의 도입이 가속화될 것입니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 AMDR 시장 변수, 동향, 범위
시장 도입/계보 전망
시장 규모와 성장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
AMDR 시장 분석 툴
Porters 분석
PESTEL 분석
제4장 AMDR 시장 : 플랫폼 유형별 추정·동향 분석
AMDR 시장 : 플랫폼 유형별 변동 분석(2024년·2033년)
지상 배송 로봇(GDR) 및 보도 배송 로봇(SDR)
캠퍼스 내 배송 로봇 및 실내외 하이브리드 로봇
공중 배송 드론 및 자율형 드론 지상 하이브리드 시스템
제5장 AMDR 시장 : 적재 용량별 추정·동향 분석
AMDR 시장 : 적재 용량별 변동 분석, 2024년·2033년
경량 적재 로봇(10kg 이하)
중중량 적재 로봇(10-30kg)
중량 운반 로봇(30kg 이상)
제6장 AMDR 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석
AMDR 시장 : 최종 용도별 변동 분석, 2024년·2033년
식품 배달
식료품 딜리버리
E-Commerce
캠퍼스·기업용 딜리버리
제7장 AMDR 시장 : 지역별 추정·동향 분석
AMDR 시장 점유율 : 지역별, 2024년·2033년
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
호주
한국
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
아랍에미리트
남아프리카공화국
사우디아라비아
제8장 경쟁 구도
주요 시장 진입 기업의 최근 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업 점유율 분석
기업 히트맵 분석
전략 매핑
사업 확대
인수합병
파트너십·협업
신규 최종 용도 제품 발매
연구개발
기업 개요
Starship Technologies
Nuro, Inc.
Serve Robotics Inc
Zipline
Ottonomy.IO
Kiwibot
JDLogistics
Cartken Inc.
Manna
Refraction AI
KSM
영문 목차
영문목차
Autonomous Mobile Delivery Robots Market Summary
The global autonomous mobile delivery robots market size was valued at USD 1.48 billion in 2024 and is projected to reach USD 8.44 billion by 2033, growing at a CAGR of 21.9% from 2025 to 2033. Growing labor shortages, increasing wages, and pressure to reduce last-mile delivery costs are pushing enterprises toward autonomous mobile delivery robots.
These systems deliver predictable cost structures, higher delivery density, and faster turnaround, enabling businesses to maintain competitive margins while improving service efficiency.
The exponential growth of e-commerce and the normalization of same-day or next-hour delivery have created strong demand for cost-efficient, high-frequency last-mile logistics. Autonomous mobile delivery robots address these pressures by enabling scalable, low-cost delivery operations in busy urban corridors, residential neighborhoods, and controlled premises. Retailers and marketplaces face strong consumer expectations for fast, accurate fulfillment, and human-based delivery models are increasingly unsustainable at peak volumes. AMDRs support continuous, 24/7 operations, predictable route optimization, and reduced operational bottlenecks. Their integration with micro-fulfillment centers, dark stores, and digital commerce platforms further accelerates adoption, positioning AMDRs as a structural solution to e-commerce-driven fulfillment challenges.
Advances in AI perception, sensor fusion, computer vision, SLAM, and edge-AI processing drastically improve the reliability, navigation accuracy, and safety of autonomous delivery robots. Enhanced localization and obstacle-avoidance capabilities enable robots to operate confidently in complex, mixed-traffic environments such as sidewalks, campuses, and retail hubs. Parallel improvements in battery density, charging efficiency, and thermal stability support longer duty cycles and lower operational downtime. These technology gains reduce the cost per delivery, improve throughput, and enhance regulatory compliance. As autonomous stacks mature, AMDRs become more commercially viable, reducing total cost of ownership and enabling broader deployment across retail, logistics, food service, and enterprise environments.
Governments and municipalities worldwide are establishing regulatory sandboxes and controlled deployment zones to test and validate robot delivery models. These supportive frameworks lower operational barriers and speed up commercial readiness. Logistics firms, food-delivery services, universities, and retailers are actively partnering with robot manufacturers to launch pilots, confirm economics, and improve delivery workflows. Such partnerships enhance ecosystem maturity, standardize operational protocols, and encourage investment in scalable deployment programs. Universities and enterprise campuses offer low-regulation environments where operational data, reliability metrics, and ROI benefits are quickly demonstrated. As policy clarity improves and industry alliances grow, AMDR adoption speeds up due to increased stakeholder confidence and proven commercial success.
Global Autonomous Mobile Delivery Robots Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented global autonomous mobile delivery robots market report based on platform type, payload capacity, end use, and region.
Platform Type Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
Ground Delivery Robots (GDR) and Sidewalk Delivery Robots (SDR)
On-Campus Delivery Robots and Indoor-Outdoor Hybrid Robots
Aerial Delivery Drones and Autonomous Drone-Ground Hybrid Systems
Payload Capacity Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
Light-Payload Robots (Up to 10 kg)
Medium-Payload Robots (10-30 kg)
Heavy-Payload Robots (Above 30 kg)
End Use Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
Food Delivery
Grocery Delivery
E-commerce
Campus & Enterprise Delivery
Regional Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
