시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
수의 AI 진단 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 솔루션별, 동물별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2033년)
Veterinary AI Diagnostics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Solution, By Animal, By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드 : 1888966
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 11월
페이지 정보 : 영문 150 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,950 ￦ 8,728,000
Unprintable PDF & Excel (Single User License) help
보고서 PDF 및 엑셀을 1인만 사용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기, 인쇄는 불가능합니다.
US $ 6,950 ￦ 10,195,000
Printable PDF & Excel (5-User License) help
보고서 PDF 및 엑셀을 동일 기업 내 동일 부서에서 최대 5명까지 사용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기, 인쇄는 가능합니다.
US $ 8,950 ￦ 13,129,000
Printable PDF & Excel (Enterprise License) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업(자회사 포함)의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기, 인쇄는 가능합니다. 인쇄물의 이용 범위는 파일의 이용 범위와 동일합니다.


ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.

한글목차

수의 AI 진단 시장 요약

세계의 수의 AI 진단 시장 규모는 2024년에 6억 5,223만 달러로 추정되며, 2033년까지 26억 3,380만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.

또한 2025년부터 2033년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 17.2%를 보일 것으로 예측됩니다. 이 시장의 성장은 수의학 워크플로우의 급속한 디지털화, 동물 건강 데이터와 연결성의 급증, 정밀 진단을 가능하게 하는 첨단 AI 알고리즘의 활용, 동물의 조기 발견 및 예방 의료에 대한 수요 증가 등의 요인에 의해 촉진되고 있습니다.

진료소 환자 수 증가, 인력 부족, 진단 데이터 확대, 모델 성능 향상, 조기 발견에 대한 수요 증가는 수의 진단 분야에서 AI 도입에 꾸준한 모멘텀을 더하고 있습니다. 진료소는 매일 업무량 증가와 전문의 부족에 직면하고 있으며, 영상 진단의 신속화, 재검사 감소, 일상적인 분류 지원을 실현하는 AI 도구가 핵심 임상 업무의 일부가 되고 있습니다. 참고검사기관에서는 매년 증가하는 검체 수를 처리하고 있으며, AI를 통한 자동화가 처리 능력 향상, 검사 단가 절감, 기술자 간 일관성 향상을 가져와 고처리량 환경에서의 보급을 촉진하고 있습니다.

연구진은 제한된 데이터 세트에서도 실용적인 모델 성능을 구현할 수 있다는 것을 보여줌으로써 더욱 박차를 가하고 있습니다. 2025년 에든버러 대학의 연구에서는 약 500건의 CT 스캔으로 알고리즘을 훈련시켜 안정적인 판독 결과를 얻었으며, 이러한 결과는 대규모 실험 데이터가 아닌 실제 데이터로 작동하는 도구를 원하는 임상의들의 신뢰를 쌓아가고 있습니다. 농장 시스템도 도입을 촉구하는 압력으로 작용하고 있습니다. 웨어러블 기기, 카메라, 연속 모니터링 장치는 24시간 내내 이동 및 식사 패턴 데이터를 수집하고, AI는 이 정보를 경고로 변환하여 조기 검사와 신속한 개입을 유도합니다. 이를 통해 집단 감시가 진단과 직접적으로 연결됩니다.

제조업체들은 이러한 변화에 발맞추어 스캐너, 분석기, 클라우드 포털에 AI 툴을 내장하여 임상의가 추가 작업 없이도 처리된 결과를 받아볼 수 있도록 하고 있습니다. 제품팀은 전체 진단 흐름을 설계하고 검체 채취부터 결과 해석까지 통합된 흐름으로 진행될 수 있는 가이드 워크플로우를 구축 중입니다. 기존 하드웨어에 AI를 접목한 기업은 해당 기기를 신뢰하는 병원의 도입이 가속화되고 있으며, 클라우드 플랫폼은 원격 액세스와 자동 업데이트를 중시하는 조직으로부터 안정적인 구독 수익을 얻고 있습니다. AI가 판독 시간 단축, 재현성 향상, 일상적인 사례와 복잡한 사례의 선별을 실현하는 경우, 수요가 가장 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 장점은 진료소 및 검사실 전체의 구매 결정에 영향을 미치기 때문입니다.

현재 많은 이해관계자들은 품종, 연령, 생산 시스템 전반에 걸쳐 일반화할 수 있는 제한된 데이터 세트를 활용하고 있으며, 집단 간 이미지 품질과 질병 표현의 차이를 간과하고 있습니다. 또한, 안정적인 광대역 환경과 현대적인 검사 정보 시스템을 어디서나 이용할 수 있다고 가정하는 경우도 있지만, 이는 연결 환경이 제한적인 지방의 진료소나 농장을 무시한 것입니다. 일부 그룹은 AI가 전문가의 판단을 대체할 것으로 예상하지만, 숙련된 임상의들은 AI가 패턴을 강조하고, 경계 사례를 지적하고, 일상적인 평가를 표준화하는 지원 계층으로 작용하면서 복잡한 추론은 훈련된 전문가에게 맡기는 역할을 할 것이라고 지적합니다.

규제 시스템이 기술 발전에 뒤쳐져 있고, 지역 간 불균등한 규칙이 규모 확대를 제한할 수 있습니다. 성장세를 포착하기 위해 기업은 다중 시설 검증, 간단한 오프라인 모드, 그리고 라벨이 부착된 데이터의 심층적인 아카이브를 보유한 검사 기관과의 제휴가 필요합니다. 이러한 노력들이 진행됨에 따라 수의 진단에 있어 AI는 초기 시험 단계에서 일상적인 사용으로 전환되고 있으며, 워크플로우를 단축하고, 해석의 질을 안정화하며, 진단 결과를 명확한 임상 행동으로 전환하는 도구가 존재하는 분야에서 성장세를 보이고 있습니다. 시장은 변화의 기로에 서 있으며, 이러한 트렌드에 부합하는 조직이 의료의 미래를 만들어가는 존재가 될 것입니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 시장 변수 동향과 범위

제4장 수의 AI 진단 시장 : 솔루션별 추정·동향 분석

제5장 수의 AI 진단 시장 : 동물별 추정·동향 분석

제6장 수의 AI 진단 시장 : 용도별 추정·동향 분석

제7장 수의 AI 진단 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석

제8장 수의 AI 진단 시장 : 지역별 추정·동향 분석

제9장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

Veterinary AI Diagnostics Market Summary

The global veterinary AI diagnostics market size was estimated at USD 652.23 million in 2024 and is projected to reach USD 2,633.8 million by 2033, growing at a CAGR of 17.2% from 2025 to 2033. The market is propelling due to factors such as rapid digital transformation of veterinary workflows, surge in animal health data & connectivity, utilization of advanced AI algorithms enabling precision diagnostics, and growing demand for early detection & preventive care in animals.

Rising clinic caseloads, staff shortages, expanding diagnostic data, faster model performance, and stronger demand for early detection are adding steady momentum to AI adoption in veterinary diagnostics. Clinics are facing heavier daily volumes and reduced specialist availability, so AI tools that speed up image review, cut repeat tests, and support routine triage are becoming part of core clinical work. Reference laboratories are managing larger sample counts each year, and AI automation is raising throughput, lowering per-test cost, and improving consistency across technicians, which drives wider acceptance in high-volume settings.

Research groups are adding further momentum by showing that practical model performance is possible even with focused datasets. A 2025 University of Edinburgh study trained algorithms on about 500 CT scans and produced stable readings, and results like this build trust among clinicians who want tools that work with real-world data rather than large experimental datasets. Farm systems are also generating pressure for adoption. Wearables, cameras, and this information into alerts that prompt earlier testing and faster intervention, which links herd surveillance continuous monitors are producing round-the-clock data on movement and feeding patterns, and AI converts directly to diagnostics.

Manufacturers are responding to these shifts by embedding AI tools inside scanners, analyzers, and cloud portals so clinicians receive processed results without extra effort. Product teams are mapping full diagnostic pathways and creating guided workflows that help users move from sample collection to interpretation in one integrated flow. Companies that package AI inside existing hardware are gaining quicker uptake among clinics that trust those devices, while cloud platforms are gaining stable subscription revenue from groups that value remote access and automatic updates. Demand is rising fastest when AI reduces reading time, raises repeatability, and sorts routine cases from complex ones, as these gains shape purchasing decisions across clinics and laboratories.

Many stakeholders are currently utilizing narrow datasets that may generalize across breeds, ages, and production systems, and overlook the variation in image quality and disease expression across populations. Others assume stable broadband and modern lab information systems everywhere, which ignores rural clinics and farms with limited connectivity. Some groups assume that AI will replace specialist judgment, but experienced clinicians note that AI acts as a support layer that highlights patterns, flags edge cases, and standardizes routine assessments while leaving complex reasoning to trained professionals.

Regulatory systems are moving slower than technical progress, and uneven rules across regions can limit scale. To capture growth, companies will need multi-site validation, simple offline modes, and partnerships with laboratories that hold deep archives of labeled data. As these steps advance, AI in veterinary diagnostics is moving from early trials into routine use, and the sector is growing where tools shorten workflows, steady interpretation quality, and turn diagnostic output into clear clinical action. The market is on the brink of transformation and organizations that align with these trends are set to shape the future of care.

Global Veterinary AI Diagnostics Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global veterinary AI diagnostics market report based on solution, animal, application, end use, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Market Variable Trends & Scope

Chapter 4. Veterinary AI Diagnostics Market: By Solution Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Veterinary AI Diagnostics Market: By Animal Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Veterinary AI Diagnostics Market: By Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Veterinary AI Diagnostics Market: By End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Veterinary AI Diagnostics Market: By Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기