임상 대화용 AI 플랫폼 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
AI Platform For Clinical Conversations Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1888688
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 11월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
임상 대화용 AI 플랫폼 시장 요약
세계의 임상 대화용 AI 플랫폼 시장 규모는 2024년에 5억 3,831만 달러로 추정되며, 2033년까지 41억 8,777만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
2025년부터 2033년까지 CAGR 25.70%로 성장할 것으로 예상됩니다. 의료진의 번아웃 증가, 관리 업무 부담 감소에 대한 요구, 개인화된 환자 참여 및 원격 환자 모니터링에 대한 관심 증가가 시장 성장의 주요 요인으로 작용하고 있습니다.
또한, 원격의료 및 가상 의료 서비스의 확대도 시장 성장을 더욱 가속화하는 요인으로 작용하고 있습니다. 워크플로우 효율화에 대한 수요 증가와 관리 부담 감소는 전 세계적으로 임상 대화용 AI 플랫폼의 도입을 가속화하는 주요 원동력이 되고 있습니다. 의료 시스템에서는 수작업에 의한 문서 작성, 복잡한 코딩, 규제 준수 요구 사항으로 인해 의사의 번아웃이 심화되고 있습니다.
AI 기반 앰비언트 스크라이브 솔루션은 환자와 의료진의 대화 중 기록 작성의 효율성을 높이고, 중요한 세부 사항을 자동으로 캡처하고, 임상 문서를 구조화하여 효율성을 높입니다. 이러한 자동화를 통해 임상의는 환자 진료에 집중할 수 있어 만족도를 높이고, 임상적 정확도를 향상시키며, 워크플로우 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 2025년 10월 노스웰 헬스(Northwell Health)는 총 28개 병원에서 2만 명의 의사와 2만 2천 명의 간호사를 지원하기 위해 임상 문서 작성을 자동화하는 어브릿지의 환경 인식형 AI 플랫폼을 전 시설에 도입한다고 발표했습니다. 이 솔루션은 효율성 향상, 번아웃 감소, 전자의무기록(EMR)과의 긴밀한 통합을 통해 연간 5,000만 건 이상의 의료 대화를 기업 수준의 보안과 다학제적 대응을 통해 관리할 수 있도록 지원합니다.
"의사의 웰빙과 회복력은 현대 의학이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나이며, 이를 촉진하기 위해서는 일하는 방식을 재설계하는 것이 필수적입니다. 환자와 의료진의 교류는 귀중하며, 시간은 헤아릴 수 없는 자원입니다. "문서 작성의 부담을 덜어줌으로써 의료진이 가장 잘 할 수 있는 분야, 즉 환자 진료에 집중할 수 있도록 돕습니다."
질 칼만 의학박사(Northwell Health 부사장, 최고 의료 책임자, 부원장)
최근 자연어 처리(NLP)와 대규모 언어 모델(LLM)의 발전으로 AI 기반 임상 대화 플랫폼의 개발이 가속화되고 있으며, 의료 기관이 보다 효율적이고 정보에 입각한 환자 중심적인 치료를 제공할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술은 다양한 의료 시나리오와 전문 분야에 대한 맥락적 이해를 촉진합니다. 예를 들어, 2025년 10월 VideaHealth는 치과용으로 특별히 설계된 최초의 AI 탑재 환경 기록 시스템인 'Voice Notes'를 발표했습니다. 10억 개 이상의 치과 영상으로 훈련된 VideaAI 플랫폼을 기반으로 진료 중 대화를 워크플로우를 방해하지 않고 완전하고 컴플라이언스를 준수하는 진료 기록으로 변환합니다. AI 시스템은 현재 다양한 악센트, 방언, 언어에 걸친 의료 대화 요약, 전사, 통역을 실현하고 있습니다. 강화된 멀티모달 기능을 통해 음성, 텍스트, 영상 데이터를 통합하여 환자를 중앙에서 통합적으로 파악할 수 있게 되었습니다.
임상 대화용 AI 플랫폼 업계의 경쟁 구도는 막대한 투자, 전략적 제휴, 빠른 제품 출시가 특징입니다. 예를 들어, 2025년 9월 필립스 스피치라이브는 코티(Corti)와 제휴하여 음성 입력 플랫폼에 환경 AI를 통합했습니다. 실시간 구조화된 임상 문서화 및 즉각적인 의료 인사이트를 제공했습니다. 주요 기술 기업, 의료 IT 벤더, 신생 스타트업들은 입원 환자, 외래 환자, 전문 진료 환경에 특화된 AI 대화 플랫폼을 개발 중입니다. 2025년 2월, Akron Children's Hospital은 일차진료, 소화기내과, 심장내과, 소아정신과를 포함한 소아 전문 진료 분야 전반에 걸쳐 생성형 AI 플랫폼 '에이브릿지'의 활용 확대를 발표했습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 임상 대화용 AI 플랫폼 시장 변수, 동향 및 범위
시장 계통 전망
상부 시장 전망
관련·부수 시장 전망
시장 역학
사례 연구
임상 대화용 AI 플랫폼 시장 분석 툴
업계 분석 - Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 임상 대화용 AI 플랫폼 시장 : 구성요소별 추정·동향 분석
세계의 임상 대화용 AI 플랫폼 시장의 구성요소별 변동 분석
세계의 임상 대화용 AI 플랫폼 시장 규모와 동향 분석(구성요소별, 2021년에서 2033년)
소프트웨어 및 플랫폼
서비스
제5장 임상 대화용 AI 플랫폼 시장 : 용도별 추정·동향 분석
세계의 임상 대화용 AI 플랫폼 시장의 용도별 변동 분석
세계의 임상 대화용 AI 플랫폼 시장 규모와 동향 분석(용도별, 2021년에서 2033년)
임상 문서 자동화
원격의료 및 가상 진료
관리·코딩 지원
기타
제6장 임상 대화용 AI 플랫폼 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석
세계의 임상 대화용 AI 플랫폼 시장의 최종 용도별 변동 분석
세계의 임상 대화용 AI 플랫폼 시장 규모와 동향 분석(최종 용도별, 2021년에서 2033년)
병원/입원 병동
외래 진료 센터 및 외래 시설
구급·긴급 의료
대학병원
기타
제7장 임상 대화용 AI 플랫폼 시장 : 지역별 추정·동향 분석
지역별 시장 점유율 분석(2024년 및 2033년)
지역별 시장 대시보드
시장 규모와 예측 동향 분석, 2021년에서 2033년
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
노르웨이
스웨덴
덴마크
아시아태평양
일본
중국
인도
호주
한국
태국
라틴아메리카
브라질
아르헨티나
중동 및 아프리카
남아프리카공화국
사우디아라비아
아랍에미리트
쿠웨이트
제8장 경쟁 구도
기업/경쟁 분류
전략 매핑
2024년의 기업 시장 상황 분석
기업 개요/리스트
Abridge Al, Inc.
Infinitus Systems
IBM
Suki AI, Inc.
Nuance Communications(acquired by Microsoft)
Sunoh.ai(by healow)
Speechmatics
Heidi
Augmedix
3 M(M*Modal)
Regard
KSM
영문 목차
영문목차
AI Platform For Clinical Conversations Market Summary
The global AI platform for clinical conversations market size was estimated at USD 538.31 million in 2024, and is projected to reach USD 4,187.77 million by 2033, growing at a CAGR of 25.70% from 2025 to 2033. Rising clinician burnout, the need to reduce administrative burden, and a growing emphasis on personalized patient engagement and remote patient monitoring are significant factors contributing to market growth.
Additionally, the expansion of telehealth and virtual care services is another factor that is further fueling market growth. The rising demand for workflow efficiency and the reduction of administrative burden are primary drivers accelerating the global adoption of AI platforms for clinical conversations. Health systems are increasingly facing physician burnout due to manual documentation, coding complexity, and regulatory compliance requirements.
AI-powered ambient scribe solutions streamline note-taking during patient-provider interactions, automatically capturing key details and structuring clinical documentation to enhance efficiency. This automation enables clinicians to focus on patient care, resulting in enhanced satisfaction, improved clinical accuracy, and increased workflow productivity. For instance, in October 2025, Northwell Health announced the deployment of Abridge's ambient AI platform system-wide, automating clinical documentation to support 20,000 physicians and 22,000 nurses across 28 hospitals. The solution improves efficiency, reduces burnout, and integrates deeply with EMRs, helping clinicians manage over 50 million annual medical conversations with enterprise-grade security and multi-specialty support.
"Physician wellness and resiliency is one of the most essential issues facing healthcare today and promoting it requires redesigning how we work. The patient and clinician interaction is precious and time is an invaluable resource. By reducing documentation burden, Abridge will help our clinicians return to what they do best: caring for our patients."
Jill Kalman, MD, executive vice president, chief medical officer and deputy physician-in-chief at Northwell Health
Recent advancements in natural language processing (NLP) and large language models (LLMs) are accelerating the development of AI-driven clinical conversation platforms, enabling healthcare organizations to deliver more efficient, informed, and patient-centric care. These technologies facilitate contextual understanding across a wide range of medical scenarios and specialties. For instance, in October 2025, VideaHealth launched Voice Notes, the first AI-powered ambient scribe specifically designed for dentistry. Built on the VideaAI platform trained on over one billion dental images, it converts chairside conversations into complete, compliant clinical notes without disrupting workflows. AI systems now summarize, transcribe, and interpret medical discourse across various accents, dialects, and languages. Enhanced multimodal capabilities enable integration of audio, textual, and image data for a unified patient view.
Significant investment, strategic partnerships, and rapid product launches mark the competitive landscape of the AI platform for clinical conversations industry. For instance, in September 2025, Philips SpeechLive partnered with Corti to integrate ambient AI into its dictation platform, delivering real-time, structured clinical documentation and instant medical insights. Leading technology firms, health IT vendors, and emerging startups are developing AI conversation platforms tailored for inpatient, outpatient, and specialty settings. In February 2025, Akron Children's Hospital announced the expansion of its use of the Abridge generative AI platform across pediatric specialties, including primary care, gastroenterology, cardiology, and pediatric psychiatry.
Global AI Platform For Clinical Conversations Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI platform for clinical conversations market report based on component, application, end-use, and region:
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Software & Platform
Services
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Clinical Documentation Automation
Telehealth & Virtual Consultations
Administrative & Coding Support
Training & Quality Assurance
Others
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Hospital/inpatient wards
Ambulatory Care Centers & Outpatient Facilities
Emergency/Urgent care
Academic Medical Centers
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
Germany
UK
France
Italy
Spain
Denmark
Sweden
Norway
Asia Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Thailand
Latin America
Brazil
Argentina
Middle East & Africa
South Africa
Saudi Arabia
UAE
Kuwait
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definitions
1.2.1. Component Segment
1.2.2. Application Segment
1.2.3. End Use
1.3. Information analysis
1.3.1. Market formulation & data visualization
1.4. Data validation & publishing
1.5. Information Procurement
1.5.1. Primary Research
1.6. Information or Data Analysis
1.7. Market Formulation & Validation
1.8. Market Model
1.9. Total Market: CAGR Calculation
1.10. Objectives
1.10.1. Objective 1
1.10.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Insights Landscape
Chapter 3. AI Platform for Clinical Conversations Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook.
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.3. Market opportunity analysis
3.2.4. Market challenges analysis
3.3. Case Studies
3.4. AI Platform for Clinical Conversations Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter's Five Forces Analysis
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
3.4.2.4. Environmental Landscape
3.4.2.5. Legal Landscape
3.4.2.6. Social Landscape
Chapter 4. AI Platform for Clinical Conversations Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Global AI Platform for Clinical Conversations Market Component Movement Analysis
4.3. Global AI Platform for Clinical Conversations Market Size & Trend Analysis, by Component, 2021 to 2033 (USD Million)
4.4. Software & Platform
4.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.5. Services
4.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 5. AI Platform for Clinical Conversations Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global AI Platform for Clinical Conversations Market Application Movement Analysis
5.3. Global AI Platform for Clinical Conversations Market Size & Trend Analysis, by Application, 2021 to 2033 (USD Million)
5.4. Clinical Documentation Automation
5.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.5. Telehealth & Virtual Consultations
5.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.6. Administrative & Coding Support
5.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.7. Others
5.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 6. AI Platform for Clinical Conversations Market: End Use Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global AI Platform for Clinical Conversations Market End Use Movement Analysis
6.3. Global AI Platform for Clinical Conversations Market Size & Trend Analysis, by End Use, 2021 to 2033 (USD Million)
6.4. Hospitals/inpatient wards
6.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.5. Ambulatory Care Centers & Outpatient Facilities
6.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.6. Emergency/Urgent care
6.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.7. Academic Medical Centers
6.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.8. Others
6.8.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 7. AI Platform for Clinical Conversations Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Regional Market Share Analysis, 2024 & 2033
7.2. Regional Market Dashboard
7.3. Market Size & Forecasts Trend Analysis, 2021 to 2033
7.4. North America
7.4.1. U.S.
7.4.1.1. Key country dynamics
7.4.1.2. Regulatory framework
7.4.1.3. Competitive scenario
7.4.1.4. U.S. market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.4.2. Canada
7.4.2.1. Key country dynamics
7.4.2.2. Regulatory framework
7.4.2.3. Competitive scenario
7.4.2.4. Canada market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.4.3. Mexico
7.4.3.1. Key country dynamics
7.4.3.2. Regulatory framework
7.4.3.3. Competitive scenario
7.4.3.4. Mexico market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.5. Europe
7.5.1. UK
7.5.1.1. Key country dynamics
7.5.1.2. Regulatory framework
7.5.1.3. Competitive scenario
7.5.1.4. UK market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.5.2. Germany
7.5.2.1. Key country dynamics
7.5.2.2. Regulatory framework
7.5.2.3. Competitive scenario
7.5.2.4. Germany market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.5.3. France
7.5.3.1. Key country dynamics
7.5.3.2. Regulatory framework
7.5.3.3. Competitive scenario
7.5.3.4. France market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.5.4. Italy
7.5.4.1. Key country dynamics
7.5.4.2. Regulatory framework
7.5.4.3. Competitive scenario
7.5.4.4. Italy market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.5.5. Spain
7.5.5.1. Key country dynamics
7.5.5.2. Regulatory framework
7.5.5.3. Competitive scenario
7.5.5.4. Spain market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.5.6. Norway
7.5.6.1. Key country dynamics
7.5.6.2. Regulatory framework
7.5.6.3. Competitive scenario
7.5.6.4. Norway market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.5.7. Sweden
7.5.7.1. Key country dynamics
7.5.7.2. Regulatory framework
7.5.7.3. Competitive scenario
7.5.7.4. Sweden market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.5.8. Denmark
7.5.8.1. Key country dynamics
7.5.8.2. Regulatory framework
7.5.8.3. Competitive scenario
7.5.8.4. Denmark market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.6. Asia Pacific
7.6.1. Japan
7.6.1.1. Key country dynamics
7.6.1.2. Regulatory framework
7.6.1.3. Competitive scenario
7.6.1.4. Japan market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.6.2. China
7.6.2.1. Key country dynamics
7.6.2.2. Regulatory framework
7.6.2.3. Competitive scenario
7.6.2.4. China market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.6.3. India
7.6.3.1. Key country dynamics
7.6.3.2. Regulatory framework
7.6.3.3. Competitive scenario
7.6.3.4. India market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.6.4. Australia
7.6.4.1. Key country dynamics
7.6.4.2. Regulatory framework
7.6.4.3. Competitive scenario
7.6.4.4. Australia market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.6.5. South Korea
7.6.5.1. Key country dynamics
7.6.5.2. Regulatory framework
7.6.5.3. Competitive scenario
7.6.5.4. South Korea market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.6.6. Thailand
7.6.6.1. Key country dynamics
7.6.6.2. Regulatory framework
7.6.6.3. Competitive scenario
7.6.6.4. Thailand market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.7. Latin America
7.7.1. Brazil
7.7.1.1. Key country dynamics
7.7.1.2. Regulatory framework
7.7.1.3. Competitive scenario
7.7.1.4. Brazil market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.7.2. Argentina
7.7.2.1. Key country dynamics
7.7.2.2. Regulatory framework
7.7.2.3. Competitive scenario
7.7.2.4. Argentina market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.8. MEA
7.8.1. South Africa
7.8.1.1. Key country dynamics
7.8.1.2. Regulatory framework
7.8.1.3. Competitive scenario
7.8.1.4. South Africa market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.8.2. Saudi Arabia
7.8.2.1. Key country dynamics
7.8.2.2. Regulatory framework
7.8.2.3. Competitive scenario
7.8.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.8.3. UAE
7.8.3.1. Key country dynamics
7.8.3.2. Regulatory framework
7.8.3.3. Competitive scenario
7.8.3.4. UAE market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.8.4. Kuwait
7.8.4.1. Key country dynamics
7.8.4.2. Regulatory framework
7.8.4.3. Competitive scenario
7.8.4.4. Kuwait market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company/Competition Categorization
8.2. Strategy Mapping
8.3. Company Market Position Analysis, 2024
8.4. Company Profiles/Listing
8.4.1. Abridge Al, Inc.
8.4.1.1. Company overview
8.4.1.2. Financial performance
8.4.1.3. Product benchmarking
8.4.1.4. Strategic initiatives
8.4.2. Infinitus Systems
8.4.2.1. Company overview
8.4.2.2. Financial performance
8.4.2.3. Product benchmarking
8.4.2.4. Strategic initiatives
8.4.3. IBM
8.4.3.1. Company overview
8.4.3.2. Financial performance
8.4.3.3. Product benchmarking
8.4.3.4. Strategic initiatives
8.4.4. Suki AI, Inc.
8.4.4.1. Company overview
8.4.4.2. Financial performance
8.4.4.3. Product benchmarking
8.4.4.4. Strategic initiatives
8.4.5. Nuance Communications (acquired by Microsoft)