AI 오케스트레이션 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 용도별, 전개별, 최종 용도별, 지역별, 예측(2025-2033년)
AI Orchestration Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Application, By Deployment, By End Use, By Region And Forecasts, 2025 - 2033
상품코드 : 1888663
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 11월
페이지 정보 : 영문 200 Pages
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한글목차

AI 오케스트레이션 시장 요약

세계의 AI 오케스트레이션 시장 규모는 2024년에 97억 6,000만 달러로 추정되며, 2033년까지 589억 2,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

2025년부터 2033년까지 CAGR 22.4%로 성장할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 주로 멀티 에이전트 AI 시스템 채택 증가, 자동화된 워크플로우 관리에 대한 수요 증가, 클라우드와 엣지 환경에서의 AI 통합 강화, 확장 가능하고 거버넌스화된 AI 도입에 대한 기업의 관심 증가에 의해 주도되고 있습니다.

복잡한 AI 워크플로우 전반에 걸쳐 원활한 자동화 및 조정에 대한 수요가 증가하면서 세계 AI 오케스트레이션 산업의 성장을 촉진하고 있습니다. 기업들은 데이터 파이프라인, 모델 도입, 워크플로우 실행을 통합하고 효율성과 의사결정 속도를 향상시키기 위해 오케스트레이션 플랫폼에 투자하고 있습니다. 이러한 추세는 부서와 클라우드 환경을 넘나드는 다양한 AI 모델과 애플리케이션을 관리해야 하는 필요성에 의해 더욱 강화되고 있습니다. 또한, 조직은 AI 운영의 투명성과 거버넌스를 보장하기 위해 실시간 데이터 통합 및 모니터링을 우선순위에 두고 있습니다. 그 결과, AI 오케스트레이션은 기업 전반의 디지털 전환과 확장성을 실현하는 중요한 기반 기술이 되고 있습니다.

AI 오케스트레이션 산업은 멀티 에이전트 시스템과 지능형 자동화 프레임워크의 도입으로 괄목할 만한 성장세를 보이고 있습니다. 기업들은 에이전트 기반 오케스트레이션을 활용하여 여러 AI 모델을 연동하고, 최소한의 인위적 개입으로 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하는 사례가 증가하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 업무의 민첩성을 높이고, 변화하는 비즈니스 요구와 시장 동향에 빠르게 대응할 수 있도록 합니다. 기업들은 AI 작업의 지능적인 조정을 통해 자원 활용을 최적화하고 가치 창출 시간을 단축하는 데 주력하고 있습니다. 그 결과, 효율성과 혁신을 추구하는 기업들에게 멀티 에이전트 오케스트레이션은 전략적 차별화 요소로 부상하고 있습니다.

AI 거버넌스와 책임감 있는 자동화에 대한 필요성이 높아지면서 투명성과 컴플라이언스를 중시하는 오케스트레이션 솔루션에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 기업들은 데이터 편향, 보안 문제, 규제 문제 등 통제되지 않은 AI 도입에 따른 위험을 점점 더 많이 인식하고 있습니다. 오케스트레이션 플랫폼은 감사 추적, 설명가능성 도구, 중앙 집중식 정책 적용 기능을 갖추도록 진화하여 이러한 위험을 완화하고 있습니다. 기업들은 AI 시스템의 모든 계층에 거버넌스 프레임워크를 구축하여 책임과 윤리적 사용을 보장하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 추세는 신뢰성과 컴플라이언스를 갖춘 AI 운영으로의 전략적 전환을 강조하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 AI 오케스트레이션 시장 변수, 동향 및 범위

제4장 AI 오케스트레이션 시장 : 구성요소별 추정·예측

제5장 AI 오케스트레이션 시장 : 용도별 추정·예측

제6장 AI 오케스트레이션 시장 : 전개 동향별추정·예측

제7장 AI 오케스트레이션 시장 : 최종 용도별 추정·예측

제8장 AI 오케스트레이션 시장 : 지역별 추정·동향 분석

제9장 경쟁 구도

KSM
영문 목차

영문목차

AI Orchestration Market Summary

The global AI orchestration market size was estimated at USD 9.76 billion in 2024 and is projected to reach USD 58.92 billion by 2033, growing at a CAGR of 22.4% from 2025 to 2033. The market growth is primarily driven by the rising adoption of multi-agent AI systems, growing demand for automated workflow management, increased integration of AI across cloud and edge environments, and expanding enterprise focus on scalable and governed AI deployment.

The increasing demand for seamless automation and coordination across complex AI workflows is fueling the growth of the global AI orchestration industry. Enterprises are investing in orchestration platforms to unify data pipelines, model deployment, and workflow execution, enhancing efficiency and decision-making speed. This trend is reinforced by the need to manage diverse AI models and applications across departments and cloud environments. Organizations are also prioritizing real-time data integration and monitoring to ensure transparency and governance in AI operations. As a result, AI orchestration is becoming a critical enabler of enterprise-wide digital transformation and scalability.

The AI orchestration industry is experiencing significant growth driven by the adoption of multi-agent systems and intelligent automation frameworks. Companies are increasingly leveraging agent-based orchestration to connect multiple AI models and automate complex business processes with minimal human intervention. This approach enhances operational agility, enabling faster response to dynamic business needs and market changes. Businesses are focusing on optimizing resource utilization and reducing time-to-value through intelligent coordination of AI tasks. Consequently, multi-agent orchestration is emerging as a strategic differentiator for enterprises seeking efficiency and innovation.

The rising need for AI governance and responsible automation is driving greater investment in orchestration solutions that emphasize transparency and compliance. Enterprises are increasingly aware of the risks associated with uncontrolled AI deployment, such as data bias, security issues, and regulatory challenges. Orchestration platforms are evolving to include audit trails, explainability tools, and centralized policy enforcement to mitigate these risks. Businesses are embedding governance frameworks into every layer of their AI systems to ensure accountability and ethical use. This trend underscores the strategic shift toward trusted and compliant AI operations.

Global AI Orchestration Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends and opportunities in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI orchestration market in terms of component, application, deployment, end use, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AI Orchestration Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. AI Orchestration Market: Component Estimates & Forecasts

Chapter 5. AI Orchestration Market: Application Estimates & Forecasts

Chapter 6. AI Orchestration Market: Deployment Estimates & Forecasts

Chapter 7. AI Orchestration Market: End Use Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 8. AI Orchestration Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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