의료 분야 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 용도별, 기술별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
AI In Healthcare Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software Solutions, Hardware, Services), By Application, By End Use, By Technology, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1888643
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 11월
페이지 정보:영문 150 Pages
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한글목차
의료 분야 AI 시장 요약
세계의 의료 분야 AI 시장 규모는 2024년에 265억 7,000만 달러로 평가되었으며, 2033년까지 5,055억 9,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
2025-2033년 CAGR은 38.81%로 예상됩니다. 이러한 성장을 이끄는 주요 요인은 의료 분야의 효율성 및 정확성 향상과 환자 결과 개선에 대한 수요 증가에 기인합니다.
2024년 3월 마이크로소프트와 IDC의 공동 조사에 따르면, 현재 79%의 의료기관이 AI 기술을 활용하고 있습니다. 또한, 투자수익률(ROI)은 14개월 이내에 실현되어 AI에 투자한 1달러당 3.20달러의 수익을 창출하고 있습니다. AI 기술은 의료 영상 분석, 예측 분석, 맞춤형 치료 계획, 신약 개발 등 다양한 분야에서 변혁의 가능성을 가지고 있으며, 기존 의료 관행을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
전자건강기록, 의료 영상 스캔, 웨어러블 기기, 유전체 시퀀싱 등으로 인한 의료 데이터의 급격한 증가는 실용적인 지식을 추출하고 임상적 의사결정을 지원하는 AI 솔루션에 큰 기회를 가져다주고 있습니다.
의료 인력 부족이 심화되면서 AI 및 머신러닝(ML) 기술 도입도 촉진되고 있습니다. 세계경제포럼의 2023년 5월 기준 추산에 따르면, 2033년까지 전 세계적으로 1,000만 명의 의료 인력이 부족할 것으로 예상됩니다. 이를 위해 환자의 건강 데이터를 분석하는 AI 알고리즘을 훈련시켜 의료진의 신속한 진단 및 치료 계획 수립을 지원할 수 있습니다.
AI 및 ML 기술의 도입은 환자 치료 개선, 의료기기 다운타임 감소, 의료비 절감을 목표로 하고 있으며, 시장 성장을 촉진하고 있습니다. COVID-19는 특히 의료 현장에서 진단, 환자 및 약물 관리, 청구 처리, 워크플로우 최적화, 장비 통합, 사이버 보안 분야에서 AI 기반 기술 도입을 더욱 가속화했습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 의료 분야 AI 시장 변수, 동향, 범위
시장 계보 전망
상부 시장 전망
관련/부수 시장 전망
시장 역학
사례 연구 : AI 기반 의료 현실 세계의 도입 성공 사례
의료 분야 AI 시장 분석 툴
업계 분석 : Porter's Five Forces
PESTEL 분석
업계 분석 : COVID-19의 영향
사례 연구
제4장 의료 분야 AI 시장 : 구성요소 추정·동향 분석
정의와 범위
의료 분야 AI 시장 변동 분석
의료 분야 AI 시장 규모와 동향 분석(구성요소별, 2021-2033년)
소프트웨어 솔루션
하드웨어
서비스
제5장 의료 분야 AI 시장 : 용도 추정·동향 분석
정의와 범위
의료 분야 AI 시장 변동 분석
의료 분야 AI 시장 규모와 동향 분석(용도별, 2021-2033년)
로봇 보조 수술
가상 비서
관리 업무 워크플로우 지원 시스템
접속형 의료기기
의료 영상 진단
임상시험
부정 감지
사이버 보안
투여 미스 절감
정밀의료
Drug Discovery & Development
생활습관 관리 및 원격 환자 모니터링
웨어러블 디바이스
기타
제6장 의료 분야 AI 시장 : 기술 추정·동향 분석
정의와 범위
의료 분야 AI 시장 변동 분석
의료 분야 AI 시장 규모와 동향 분석(기술별, 2021-2033년)
머신러닝
자연어 처리
컴퓨터 비전
상황 인식 컴퓨팅
제7장 의료 분야 AI 시장 : 최종 용도 추정·동향 분석
정의와 범위
의료 분야 AI 시장 변동 분석
의료 분야 AI 시장 규모와 동향 분석(용도별, 2021-2033년)
의료 제공자(병원, 외래 시설, 기타)
의료보험자
의료 관련 기업
환자
기타
제8장 의료 분야 AI 시장 : 지역 추정·동향 분석, 구성요소별, 용도별, 기술별, 최종 용도별
지역별 시장 대시보드
세계의 지역별 시장 개요
시장 규모 및 예측 동향 분석, 2021-2033년
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
스웨덴
덴마크
노르웨이
아시아태평양
일본
중국
인도
호주
한국
태국
라틴아메리카
브라질
아르헨티나
중동 및 아프리카
남아프리카공화국
사우디아라비아
아랍에미리트
쿠웨이트
제9장 경쟁 구도
주요 시장 진입 기업별 최근의 발전과 영향 분석
기업/경쟁 분류
주요 이노베이터
시장 리더
신흥 기업
벤더 상황
주요 기업의 시장 점유율 분석(2024년)
Microsoft
IBM
NVIDIA Corporation
Intel Corporation
Itrex Group
GE Healthcare
Medtronic
Oracle
Medidata
Google
IQVIA
Merck
KSM
영문 목차
영문목차
AI In Healthcare Market Summary
The global AI in healthcare market size was valued at USD 26.57 billion in 2024 and is projected to reach USD 505.59 billion by 2033, growing at a CAGR of 38.81% from 2025 to 2033. The key factor driving the growth is the increasing demand in the healthcare sector for enhanced efficiency, accuracy, and better patient outcomes.
According to a March 2024 Microsoft-IDC study, 79% of healthcare organizations are presently utilizing AI technology. Additionally, the return on investment (ROI) is realized within 14 months, generating USD 3.20 for every USD 1 invested in AI. AI technologies hold transformative potential in various areas, including medical imaging analysis, predictive analytics, personalized treatment planning, and drug discovery, with the potential to transform conventional healthcare practices.
The exponential growth in healthcare data, sourced from electronic health records, medical imaging scans, wearable devices, and genomic sequencing, presents significant opportunities for AI-powered solutions to extract actionable insights and support clinical decision-making.
The increasing shortage of healthcare workers is also driving the adoption of AI and machine learning (ML) technologies. According to World Economic Forum estimates from May 2023, there will be a global health worker deficit of 10 million by 2033. Hence, AI algorithms can be trained to analyze patient health data, aiding care providers in rapid diagnosis and treatment planning.
The implementation of AI and ML technologies aims to enhance patient care, reduce machine downtime, and lower care expenses, driving market growth. The pandemic has further accelerated the adoption of AI-based technologies, particularly in diagnostics, patient and medication management, claims processing, workflow optimization, machine integration, and cybersecurity within healthcare settings.
Global AI In Healthcare Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country-level and provides an analysis of industry trends in each of the sub segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research, Inc. has segmented the global AI in healthcare market report based on component, application, technology, end use, and region:
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Hardware
Processor
MPU (memory protection unit)
FPGA (Field-programmable gate array)
GPU (Graphics processing unit)
ASIC (Application-specific integrated circuit)
Memory
Network
Adapter
Interconnect
Switch
Software Solutions
AI platform
Application Program Interface (API)
Machine Learning Framework
AI Solutions
On premise
Cloud based
Services
Deployment & Integration
Support & Maintenance
Others (Consulting, Compliance management etc.)
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Robot Assisted Surgery
Virtual Assistants
Administrative Workflow Assistants
Connected Medical devices
Medical Imaging & Diagnostics
Clinical Trials
Fraud Detection
Cybersecurity
Dosage Error Reduction
Precision medicine
Drug discovery & development
Lifestyle management & remote patient monitoring
Wearables
Others (Patient engagement, etc.)
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Machine Learning
Deep learning
Supervised
Unsupervised
Others (Reinforcement learning, Semi supervised)
Natural Language Processing
Smart Assistance
OCR (Optical Character Recognition)
Auto Coding
Text analytics
Speech analytics
Classification and categorization
Context-Aware Computing'
Computer Vision
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Healthcare providers (hospitals, outpatient facilities, and others)
Healthcare payers
Healthcare companies (Pharmaceutical, Biotechnology, Medical Devices)
Patients
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
UK
Germany
France
Italy
Spain
Sweden
Denmark
Norway
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
Thailand
Latin America
Brazil
Argentina
MEA
South Africa
Saudi Arabia
UAE
Kuwait
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR's internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.3.5.1. Data for primary interviews in North America
1.3.5.2. Data for primary interviews in Europe
1.3.5.3. Data for primary interviews in Asia Pacific
1.3.5.4. Data for primary interviews in Latin America
1.3.5.5. Data for Primary interviews in MEA
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Data Validation
1.6. Model Details
1.6.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.6.2. Approach 1: Commodity flow approach
1.6.3. Volume price analysis (Model 2)
1.6.4. Approach 2: Volume price analysis
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Component outlook
2.2.2. Application outlook
2.2.3. Technology outlook
2.2.4. End Use outlook
2.2.5. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. AI in Healthcare Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.3. Market opportunity analysis
3.2.4. Market challenges analysis
3.3. Case Studies: Real-World Implementation Success Stories of AI-Driven Healthcare
3.4. AI in Healthcare Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter's
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
3.4.2.4. Environmental Landscape
3.4.2.5. Legal Landscape
3.4.2.6. Social Landscape
3.5. Industry Analysis - COVID-19 impact
3.6. Case Studies
Chapter 4. AI in Healthcare Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Definitions and Scope
4.2. Segment Dashboard
4.3. AI in Healthcare Market Movement Analysis
4.4. AI in Healthcare Market Size & Trend Analysis, by Component, 2021 to 2033 (USD Million)
4.4.1. Software Solutions
4.4.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.4.1.1.1. AI platform
4.4.1.1.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.4.1.1.1.2. Application Program Interface (API)
4.4.1.1.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.4.1.1.1.3. Machine Learning Framework
4.4.1.1.1.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.4.1.1.2. AI Solutions
4.4.1.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.4.1.1.2.2. On premise
4.4.1.1.2.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.4.1.1.2.3. Cloud based
4.4.1.1.2.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.4.2. Hardware
4.4.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.4.2.1.1. Processor
4.4.2.1.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.4.2.1.1.2. MPU (memory protection unit)
4.4.2.1.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.4.2.1.1.3. FPGA (Field-programmable gate array)
4.4.2.1.1.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.4.2.1.1.4. GPU (Graphics processing unit)
4.4.2.1.1.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
