AI 어시스턴트 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 전개별, 기술별, 유형별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
AI Assistant Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software, Services), By Deployment, By Technology (NLP, ML, Automatic Speech Recognition), By Type, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1842228
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 09월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
AI 어시스턴트 시장 요약
세계 AI 어시스턴트 시장 규모는 2024년 162억 9,000만 달러로 추정되며, 2025년부터 2033년까지 CAGR 18.8%로 성장하여 2033년에는 738억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
성장의 원동력은 자연어 처리(NLP), 머신러닝(ML), 음성 인식의 발전, 자동화 및 비용 최적화를 위한 기업 도입 확대, 개인화된 핸즈프리 경험에 대한 소비자 수요 증가, 스마트폰과 IoT의 확산, 헬스케어, BFSI, 소매, 자동차 분야의 애플리케이션의 확대 등 다양한 요인이 있습니다.
AI 어시스턴트 산업은 주로 NLP, ML, 딥러닝 기술의 급속한 발전으로 문맥 이해, 음성 인식, 개인화 기능이 크게 강화되고 있습니다. 이러한 개선을 통해 AI 어시스턴트는 원활한 대화 경험을 제공하고, 정형화된 업무를 자동화하며, 다양한 산업 분야의 의사결정을 지원할 수 있게 됩니다. AI와 사물인터넷(IoT) 기기, 스마트 웨어러블, 커넥티드 에코시스템과의 통합이 진행됨에 따라 소비자 및 기업용 애플리케이션 모두에서 AI의 유용성이 더욱 확대될 것입니다. 음성 지원 인터페이스와 멀티모달 AI의 끊임없는 혁신은 채택을 가속화하고, 기업은 생산성, 고객 참여, 업무 효율성을 높일 수 있습니다.
기업 전반의 디지털 전환 이니셔티브는 IT & 통신, BFSI, 헬스케어, 리테일, 자동차 등 다양한 분야에서 AI 어시스턴트 도입을 촉진하는 주요 요인으로 작용하고 있습니다. AI 어시스턴트를 활용하여 워크플로우를 간소화하고, 고객 서비스를 강화하며, 자동화된 지원 및 셀프서비스 솔루션을 통해 직원들의 생산성을 향상시키는 기업이 늘고 있습니다. 비용 최적화 및 신속한 문의 해결에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 어시스턴트는 기존 지원 모델을 대체할 수 있는 효율적인 대안으로 자리매김하고 있습니다. 또한, 데이터 기반 인사이트를 제공하고, 스케줄링을 자동화하고, 복잡한 트랜잭션을 관리할 수 있는 능력은 의사결정의 효율성을 높입니다. 기업들이 경쟁사와의 차별화를 위해 민첩성, 확장성, 혁신을 실현하기 위한 전략적 수단으로 AI 어시스턴트에 대한 투자가 계속 가속화되고 있습니다.
소비자 측면에서는 스마트폰 보급률의 증가, 인터넷 접속의 확산, 스마트홈 생태계의 채택이 AI 어시스턴트 시장의 성장을 촉진하는 주요 요인으로 작용하고 있습니다. 모바일 기기, 스마트 스피커, 커넥티드 가전제품에 통합된 가상 비서는 일정 관리부터 스마트 기기 제어, E-Commerce 거래 촉진에 이르기까지 일상의 편리함을 높여주고 있습니다. 개인화, 핸즈프리, 음성 지원 인터랙션에 대한 소비자의 선호도가 높아지면서 AI 기반 경험에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 디지털 퍼스트 라이프스타일로의 전환과 대화형 상거래에 대한 수용도가 높아지면서 쇼핑, 엔터테인먼트, 여행 등 다양한 분야에서 AI 어시스턴트 애플리케이션이 확대되고 있습니다. 이러한 소비자의 강력한 도입은 진화하는 AI 기능과 함께 장기적인 시장 모멘텀을 유지할 것으로 예상됩니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 AI 어시스턴트 시장 변수, 동향, 범위
시장 소개/계통 전망
시장 규모와 성장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계 기회
업계 과제
AI 어시스턴트 시장 분석 툴
Porters 분석
PESTEL 분석
제4장 AI 어시스턴트 시장 : 구성요소 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 어시스턴트 시장 : 구성요소 변동 분석, 2024년 및 2033년
하드웨어
소프트웨어
서비스
제5장 AI 어시스턴트 시장 : 전개 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 어시스턴트 시장 : 전개 변동 분석, 2024년 및 2033년
클라우드
온프레미스
하이브리드
제6장 AI 어시스턴트 시장 : 기술 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 어시스턴트 시장 : 기술 변동 분석, 2024년 및 2033년
자연어 처리(NLP)
머신러닝(ML)
자동 음성 인식(ASR)
문자 음성 변환과 음성 텍스트 변환
컴퓨터 비전
기타
제7장 AI 어시스턴트 시장 : 유형 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 어시스턴트 시장 : 유형 변동 분석, 2024년 및 2033년
스마트폰 기반 어시스턴트
스마트 스피커 어시스턴트
웨어러블 어시스턴트
자동차용 AI 어시스턴트
기업/직장 어시스턴트
기타
제8장 AI 어시스턴트 시장 : 최종 용도 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 어시스턴트 시장 : 최종 용도 변동 분석, 2024년 및 2033년
IT·통신
BFSI
소매·E-Commerce
자동차·운송
미디어 및 엔터테인먼트
여행과 호스피탈리티
헬스케어와 생명과학
기타
제9장 AI 어시스턴트 시장 : 지역 추정·동향 분석
AI 어시스턴트 시장 점유율(지역별, 2024년 및 2033년)
북미
구성요소별, 2021-2033년
전개별, 2021-2033년
기술별, 2021-2033년
유형별, 2021-2033년
최종 용도별, 2021-2033년
미국
캐나다
멕시코
유럽
구성요소별, 2021-2033년
전개별, 2021-2033년
기술별, 2021-2033년
유형별, 2021-2033년
최종 용도별, 2021-2033년
영국
독일
프랑스
아시아태평양
구성요소별, 2021-2033년
전개별, 2021-2033년
기술별, 2021-2033년
유형별, 2021-2033년
최종 용도별, 2021-2033년
중국
일본
인도
호주
한국
라틴아메리카
구성요소별, 2021-2033년
전개별, 2021-2033년
기술별, 2021-2033년
유형별, 2021-2033년
최종 용도별, 2021-2033년
브라질
중동 및 아프리카
구성요소별, 2021-2033년
전개별, 2021-2033년
기술별, 2021-2033년
유형별, 2021-2033년
최종 용도별, 2021-2033년
아랍에미리트
남아프리카공화국
사우디아라비아
제10장 경쟁 구도
주요 시장 진입 기업의 최근 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업의 시장 점유율 분석
기업 히트맵 분석
전략 매핑
확대
인수합병
파트너십과 협업
새로운 최종 용도 발매
연구개발
기업 개요
Google LLC
Microsoft
Salesforce, Inc.
Oracle
SAP SE
IBM Corporation
Meta
Apple Inc.
Amazon Web Services, Inc.
SoundHound AI Inc.
KSM
영문 목차
영문목차
AI Assistant Market Summary
The global AI assistant market size was estimated at USD 16.29 billion in 2024 and is projected to reach USD 73.80 billion by 2033, growing at a CAGR of 18.8% from 2025 to 2033. The growth is driven by various factors such as the advancements in natural language processing (NLP), machine learning (ML), and voice recognition, growing enterprise adoption for automation and cost optimization, rising consumer demand for personalized and hands-free experiences, smartphone and IoT proliferation, and expanding applications across healthcare, BFSI, retail, and automotive sectors.
The AI assistant industry is primarily driven by rapid advancements in NLP, ML, and deep learning technologies, which have significantly enhanced contextual understanding, speech recognition, and personalization capabilities. These improvements enable AI assistants to deliver seamless conversational experiences, automate routine tasks, and support decision-making across diverse industries. The growing integration of AI with Internet of Things (IoT) devices, smart wearables, and connected ecosystems further expands its utility in both consumer and enterprise applications. Continuous innovation in voice-enabled interfaces and multimodal AI is accelerating adoption, allowing organizations to enhance productivity, customer engagement, and operational efficiency.
Enterprise-wide digital transformation initiatives are a major factor fueling AI assistant adoption across IT & telecom, BFSI, healthcare, retail, and automotive sectors. Businesses are increasingly leveraging AI assistants to streamline workflows, enhance customer service, and improve employee productivity through automated support and self-service solutions. The rising demand for cost optimization and faster query resolution has positioned AI assistants as an efficient alternative to traditional support models. Additionally, their ability to provide data-driven insights, automate scheduling, and manage complex transactions enhances decision-making efficiency. As organizations seek competitive differentiation, investment in AI assistants as strategic enablers of agility, scalability, and innovation continues to accelerate.
On the consumer front, increasing smartphone penetration, widespread internet access, and adoption of smart home ecosystems are key factors driving AI assistant market growth. Virtual assistants integrated into mobile devices, smart speakers, and connected appliances are enhancing everyday convenience, from managing schedules to controlling smart devices and facilitating e-commerce transactions. Growing consumer preference for personalized, hands-free, and voice-enabled interactions is fueling demand for AI-driven experiences. Moreover, the shift toward digital-first lifestyles and rising acceptance of conversational commerce are expanding AI assistant applications in shopping, entertainment, and travel. This strong consumer adoption, coupled with evolving AI capabilities, is expected to sustain long-term market momentum.
Global AI Assistant Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI assistant market report based on component, deployment, technology, type, end use, and region:
Component Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
Hardware
Software
Services
Deployment Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
Cloud
On-premises
Hybrid
Technology Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
Natural Language Processing (NLP)
Machine Learning (ML)
Automatic Speech Recognition (ASR)
Text-to-Speech & Speech-to-Text
Computer Vision
Others
Type Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
Smartphone-based Assistants
Smart Speaker Assistants
Wearables Assistants
Automotive AI Assistants
Enterprise/Workplace Assistants
Others
End Use Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
IT & Telecom
BFSI
Healthcare & Life Sciences
Retail & E-commerce
Automotive & Transportation
Media & Entertainment
Travel & Hospitality
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
Germany
UK
France
Asia Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Latin America
Brazil
Middle East and Africa (MEA)
UAE
KSA
South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. AI Assistant Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Billion)
3.3. Industry Value Chain Analysis
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Market Drivers Analysis
3.4.2. Market Restraints Analysis
3.4.3. Industry Opportunities
3.4.4. Industry Challenges
3.5. AI Assistant Market Analysis Tools
3.5.1. Porter's Analysis
3.5.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.5.1.2. Bargaining power of the buyers
3.5.1.3. Threats of substitution
3.5.1.4. Threats from new entrants
3.5.1.5. Competitive rivalry
3.5.2. PESTEL Analysis
3.5.2.1. Political landscape
3.5.2.2. Economic and Social landscape
3.5.2.3. Technological landscape
3.5.2.4. Environmental landscape
3.5.2.5. Legal landscape
Chapter 4. AI Assistant Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. AI Assistant Market: Component Movement Analysis, USD Billion, 2024 & 2033
