AI 어시스턴트 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 기능별, 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
AI Assistant Software Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Functionality, By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1790182
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 07월
페이지 정보:영문 200 Pages
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한글목차
세계 AI 어시스턴트 소프트웨어 시장 개요
세계 AI 어시스턴트 소프트웨어 시장 규모는 2024년 84억 6,490만 달러로 추정되며, 2033년에는 357억 2,060만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025-2033년까지 CAGR 17.5%로 성장할 것으로 예측됩니다. AI 어시스턴트 소프트웨어 산업은 기업들이 업무 효율성과 의사결정 지원을 개선하기 위해 이러한 툴을 채택함에 따라 강력한 성장세를 보이고 있습니다.
AI 어시스턴트 소프트웨어는 규칙 기반 솔루션에서 대규모 언어 모델을 탑재한 시스템으로 진화하고 있습니다. 이러한 고급 어시스턴트는 복잡하고 개방적인 비즈니스 상호 작용을 보다 높은 정확도와 유연성으로 관리합니다. 이메일 초안 작성, 컨텐츠 요약, 다단계 쿼리 실행 등의 작업을 지원합니다. 생성형 AI는 복잡한 비즈니스 업무의 대규모 자동화를 가능하게 하기 위해 기업 소프트웨어에 내장되어 있습니다. AI 어시스턴트가 자연어 입력을 처리하고, 문맥에 맞는 응답을 생성하며, 실시간 의사결정을 지원합니다. 이 어시스턴트는 다양한 데이터세트로 훈련된 대규모 언어 모델을 통해 특정 조직의 요구에 맞게 미세 조정된 언어 모델을 탑재하고 있습니다.
조직은 업무, 고객 지원, IT 등 다양한 기능에서 AI 어시스턴트를 적극적으로 도입하여 효율성을 높이고, 워크플로우를 가속화하며, 수작업을 줄이고 있습니다. 예를 들어, 2025년 2월 미국 기반의 기술 및 제조 기업 Honeywell International Inc.는 엔지니어와 공장 관리자가 자연어 프롬프트를 통해 인사이트에 접근하고, 작업을 자동화하고, 문제를 해결할 수 있도록 지원하는 생성형 AI 어시스턴트를 갖춘 Forge Production Intelligence 플랫폼의 출시를 발표했습니다. 이 어시스턴트는 성능 모니터링을 강화하고, 산업 운영에서 데이터 기반의 신속한 의사결정을 지원합니다.
AI 어시스턴트 소프트웨어 시장에서는 솔루션이 다기능으로 전환되고 있습니다. 어시스턴트는 현재 자연어 대화, 추론, 작업 자동화를 하나의 플랫폼에 통합하고 있습니다. 이 통합을 통해 사용자는 툴을 전환하지 않고도 쿼리, 계획, 실행 등 엔드투엔드 활동을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 개인, 기업, 산업의 각 이용 사례에서 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 시장 진출기업들은 지능적이고 행동 지향적인 어시스턴트에 대한 수요 증가에 대응하기 위해 통합 시스템에 초점을 맞추었습니다. 각 업체들은 이러한 통합 AI 어시스턴트 플랫폼 개발에 적극적으로 나서고 있습니다. 예를 들어, 2025년 3월 중국 E-Commerce 기업 Alibaba Group Holding Limited는 고급 Qwen AI 추론 모델을 탑재한 AI 어시스턴트 앱 버전을 출시하여 챗봇, 딥씽킹, 작업 실행을 단일 플랫폼에 통합했습니다. 통합했습니다. 이는 AI 인프라에 많은 투자를 하고 전략적 파트너십을 맺어 역량을 확대함으로써 세계 경쟁에서 우위를 점하기 위해 노력하는 모습을 보여줍니다.
AI 어시스턴트 업체들은 클라우드 기반 대규모 언어 모델(LLM)과 온디바이스 모델을 결합한 하이브리드 아키텍처를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 계산 효율성과 사용자 프라이버시의 균형을 맞출 수 있습니다. 클라우드 기반 모델은 복잡한 작업과 실시간 업데이트를 처리할 수 있는 능력을 제공합니다. 온디바이스 모델은 더 빠른 응답을 지원하며, 인터넷 연결 없이도 작동할 수 있습니다. 이를 통해 특히 모바일 및 가전제품에서 대기 시간을 단축하고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 기밀 데이터를 로컬에서 처리함으로써 벤더는 프라이버시 및 규제에 대한 우려에 대응할 수 있습니다. 하이브리드 배포를 통해 자주 사용하는 기능의 인프라 비용도 절감할 수 있습니다. 사용자의 선호도를 디바이스에 저장함으로써, 컨텍스트를 고려한 인터랙션이 가능해집니다. 이러한 추세는 특히 스마트폰, 웨어러블 기기, 임베디드 시스템과 관련이 있습니다. 주요 기업들은 이러한 접근 방식을 차세대 AI 어시스턴트 플랫폼에 통합하여 신뢰성과 접근성을 향상시키고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 AI 어시스턴트 소프트웨어 시장 변수, 동향, 범위
세계의 AI 어시스턴트 소프트웨어 시장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계 과제
Porter's Five Forces 분석
공급업체의 능력
구매자의 능력
대체의 위협
신규 참여에서 위협
경쟁 기업 간의 경쟁 관계
PESTEL 분석
정치 상황
경제 상황
사회 상황
기술적 상황
환경 상황
법적인 상황
제4장 AI 어시스턴트 소프트웨어 시장 : 구성요소별, 추정·동향 분석
변동 분석 : 구성요소별, 2024년 및 2033년
소프트웨어
서비스
제5장 AI 어시스턴트 소프트웨어 시장 : 기능별, 추정·동향 분석
변동 분석 : 기능별, 2024년 및 2033년
챗봇
생성형 AI 어시스턴트
태스크 특화형 어시스턴트
범용 어시스턴트
제6장 AI 어시스턴트 소프트웨어 시장 : 용도별, 추정·동향 분석
변동 분석 : 용도별, 2024년 및 2033년
고객 서비스·서포트
세일즈·마케팅
IT 서비스 관리(ITSM)
인사(HR)·인재 관리
퍼스널 어시스턴스
기타
제7장 AI 어시스턴트 소프트웨어 시장 : 지역별, 추정·동향 분석
시장 점유율 : 지역별, 2024년 및 2033년
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
호주
한국
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트
남아프리카공화국
제8장 경쟁 구도
주요 시장 진입 기업의 최근 동향과 영향 분석
벤더 상황
기업 분류
주요 판매대리점 및 채널 파트너 리스트
잠재 고객 리스트/리스트
경쟁 역학
경쟁 벤치마킹
전략 매핑
히트맵 분석
기업 개요/상장 기업
Amazon.com, Inc.
Apple Inc.
Google LLC
IBM Corporation
Meta Platforms, Inc.
Microsoft
Oracle
SAP SE
Salesforce, Inc.
ServiceNow, Inc.
KSM
영문 목차
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AI Assistant Software Market Summary
The global AI assistant software market size was estimated at USD 8,464.9 million in 2024 and is projected to reach USD 35,720.6 million by 2033, growing at a CAGR of 17.5% from 2025 to 2033. The artificial intelligence assistant software industry is experiencing strong growth as enterprises adopt these tools to improve operational efficiency and decision support.
AI assistant software is evolving from rule-based solutions to systems powered by large language models. These advanced assistants manage complex, open-ended business interactions with greater accuracy and flexibility. They support tasks such as drafting emails, summarizing content, and executing multi-step queries. Generative AI is being embedded into enterprise software to enable large-scale automation of complex business tasks. It allows AI assistants to process natural language inputs, generate contextual responses, and support real-time decision-making. These assistants are powered by large language models trained on diverse datasets and fine-tuned for specific organizational needs.
Organizations are actively deploying AI assistants across functions such as operations, customer support, and IT to improve efficiency, accelerate workflows, and reduce manual effort. For instance, in February 2025, Honeywell International Inc., a U.S.-based technology and manufacturing company, announced the release of its Forge Production Intelligence platform, with a generative AI assistant that helps engineers and plant managers access insights, automate tasks, and resolve issues through natural language prompts. These assistants enhance performance monitoring and support faster, data-driven decisions in industrial operations.
In the AI assistant software market, solutions are shifting toward multifunctional capabilities. Assistants now combine natural language interaction, reasoning, and task automation in a single platform. This integration allows users to perform end-to-end activities such as querying, planning, and execution without switching tools. It enhances efficiency across personal, enterprise, and industrial use cases. Market participants are focusing on unified systems to address the growing demand for intelligent, action-oriented assistants. Organizations are actively developing such integrated AI assistant platforms. For instance, in March 2025, Alibaba Group Holding Limited, an e-commerce company in China, launched a version of its AI assistant app powered by its advanced Qwen AI reasoning model, integrating chatbot, deep thinking, and task execution into a single platform. This move demonstrates its effort to compete globally by investing heavily in AI infrastructure and forming strategic partnerships to expand its capabilities.
AI assistant vendors are increasingly adopting hybrid architectures that combine cloud-based large language models (LLMs) with on-device models. This approach enables a balance between computational efficiency and user privacy. Cloud-based models provide the power to handle complex tasks and real-time updates. On-device models support faster responses and function without an active internet connection. This reduces latency and enhances user experience, particularly in mobile and consumer electronics. By processing sensitive data locally, vendors address rising privacy and regulatory concerns. Hybrid deployment also lowers infrastructure costs for frequently used functions. It enables context-aware interactions by storing user preferences on the device. This trend is especially relevant for smartphones, wearables, and embedded systems. Leading companies are integrating this approach into next-generation AI assistant platforms to improve reliability and accessibility.
Global AI Assistant Software Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends and opportunities in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI assistant software market in terms of component, functionality, application, and region.
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Software
Services
Functionality Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Intelligent Virtual Assistants (IVAs)
Chatbots
Generative AI Assistants
Task-specific Assistants
General-purpose Assistants
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Customer Service & Support
Sales & Marketing
IT Service Management (ITSM)
Human Resources (HR) & Talent Management
Personal Assistance
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
