에너지 분배 분야 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 용도별, 도입별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
AI In Energy Distribution Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Application, By Deployment (On-premises, Cloud), By End Use (Industrial, Commercial, Residential, Others), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1842221
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 09월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
에너지 분배 분야 AI 시장 개요
세계 에너지 분배 분야 AI 시장 규모는 2024년 34억 5,000만 달러로 추정되며, 2033년에는 212억 7,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2033년까지 CAGR 22.5%로 성장할 것으로 예상됩니다.
이러한 성장의 배경에는 지능형 그리드 관리, 실시간 에너지 최적화, 효율성과 지속가능성을 높이기 위한 재생에너지원의 원활한 통합에 대한 수요 증가, 스마트 인프라에 대한 투자 증가, 에너지 수요 증가, 예측 분석 및 자동화를 통한 이산화탄소 배출량 감축의 필요성이 있습니다.
현대 전력망의 복잡성과 분산화가 에너지 분배 산업의 AI를 통한 세계 성장의 원동력이 되고 있습니다. 태양광, 풍력 등 재생에너지 발전을 통합하면 에너지 발전의 변동성이 발생하기 때문에 고도의 AI 알고리즘을 통해 동적으로 수요와 공급의 균형을 맞출 필요가 있습니다. 유틸리티 사업자들은 방대한 양의 센서 데이터를 처리하기 위해 AI에 의존하고 있으며, 시스템 이상, 장비 고장, 에너지 손실을 실시간으로 모니터링하고 신속하게 파악할 수 있도록 하고 있습니다. 또한, 분산형 에너지 자원과 마이크로그리드의 채택이 확대됨에 따라 AI가 제공하는 조정 및 최적화 기능이 요구되고 있습니다. 운영 효율성 향상, 유지보수 비용 절감, 고객 서비스 개선을 통해 에너지 분배에 AI의 통합을 가속화할 수 있습니다.
또한, 에너지 분배 분야의 AI 시장은 송전망의 안정성과 복원력을 향상시키는 AI 기반 예측 분석 및 자율 제어 시스템의 지속적인 기술 혁신에 의해 주도되고 있습니다. 새로운 AI 기술은 잠재적인 장애를 미리 예측하여 고도의 내결함성을 지원하고, 정전의 빈도와 기간을 줄여줍니다. 전기자동차 인프라의 확대는 AI 시스템이 피크 부하 수요를 관리하고 계통 안정성을 위해 충전 일정을 최적화하기 때문에 에너지 분배의 복잡성을 증가시킵니다. 또한, 에너지 저장 솔루션의 사용 확대로 인해 공급 관리에 새로운 변수가 도입되는데, AI는 이를 효율적으로 조정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 산업 간 협업과 시뮬레이션과 AI를 결합한 디지털 트윈 기술은 시스템 설계와 성능 모니터링을 강화하고, 전략적 그리드 관리에서 AI의 역할을 확대합니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 에너지 분배 분야 AI 시장 변수, 동향, 범위
시장 소개/계통 전망
시장 규모와 성장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계 기회
업계 과제
에너지 분배 분야 AI 시장 분석 툴
Porters 분석
PESTEL 분석
제4장 에너지 분배 분야 AI 시장 : 구성요소 추정·동향 분석
부문 대시보드
에너지 분배 분야 AI 시장 : 구성요소 변동 분석, 2024년 및 2033년
서비스
솔루션
제5장 에너지 분배 분야 AI 시장 : 용도 추정·동향 분석
부문 대시보드
에너지 분배 분야 AI 시장 : 용도 변동 분석, 2024년 및 2033년
스마트 그리드 관리
예지보전과 설비 감시
에너지 수요 예측
재생에너지의 통합
기타
제6장 에너지 분배 분야 AI 시장 : 도입 추정·동향 분석
부문 대시보드
에너지 분배 분야 AI : 도입 변동 분석, 2024년 및 2033년
온프레미스
클라우드
제7장 에너지 분배 분야 AI 시장 : 최종 용도 추정·동향 분석
부문 대시보드
에너지 분배 분야 AI : 최종 용도 변동 분석, 2024년 및 2033년
산업
상업
주택
기타
제8장 에너지 분배 분야 AI 시장 : 지역 추정·동향 분석
에너지 분배 분야 AI 시장 점유율(지역별, 2024년 및 2033년)
북미
구성요소별, 2021-2033년
용도별, 2021-2033년
도입별, 2021-2033년
최종 용도별, 2021-2033년
미국
캐나다
멕시코
유럽
구성요소별, 2021-2033년
용도별, 2021-2033년
도입별, 2021-2033년
최종 용도별, 2021-2033년
영국
독일
프랑스
아시아태평양
구성요소별, 2021-2033년
용도별, 2021-2033년
도입별, 2021-2033년
최종 용도별, 2021-2033년
중국
일본
인도
호주
한국
라틴아메리카
구성요소별, 2021-2033년
용도별, 2021-2033년
도입별, 2021-2033년
최종 용도별, 2021-2033년
브라질
중동 및 아프리카
구성요소별, 2021-2033년
용도별, 2021-2033년
도입별, 2021-2033년
최종 용도별, 2021-2033년
아랍에미리트
남아프리카공화국
사우디아라비아
제9장 경쟁 구도
주요 시장 진입 기업의 최근 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업의 시장 점유율 분석
기업 히트맵 분석
전략 매핑
확대
인수합병
파트너십과 협업
새로운 컴포넌트 발매
연구개발
기업 개요
Siemens AG
Alpiq
SmartCloud Inc.
ABB
General Electric
Hazama Ando Corporation
ATOS SE
AppOrchid Inc.
Zen Robotics Ltd.
Honeywell International Inc.
KSM
영문 목차
영문목차
AI In Energy Distribution Market Summary
The global AI in energy distribution market size was estimated at USD 3.45 billion in 2024 and is projected to reach USD 21.27 billion by 2033, growing at a CAGR of 22.5% from 2025 to 2033. This growth is driven by increasing demand for intelligent grid management, real-time energy optimization, and seamless integration of renewable sources to enhance efficiency and sustainability, rising investments in smart infrastructure, growing energy demand, and the need to reduce carbon emissions through predictive analytics and automation.
The increasing complexity and decentralization of modern power grids drive the global AI in energy distribution industry's growth. Integrating renewable energy sources such as solar and wind introduces variability in energy generation, requiring advanced AI algorithms to balance supply and demand dynamically. Utilities rely on AI to process vast amounts of sensor data, enabling real-time monitoring and swift identification of system anomalies, equipment failures, and energy losses. Furthermore, the growing adoption of distributed energy resources and microgrids demands coordination and optimization capabilities that AI provides. The push for enhanced operational efficiency, reduced maintenance costs, and improved customer service accelerates AI integration in energy distribution.
Moreover, the AI in energy distribution market is driven by continuous innovation in AI-driven predictive analytics and autonomous control systems that improve grid stability and resilience. Emerging AI technologies support advanced fault tolerance by predicting potential disruptions before they occur, reducing outage frequency and duration. Electric vehicle infrastructure expansion increases energy distribution complexity, as AI systems manage peak load demands and optimize charging schedules for grid stability. Moreover, the growing use of energy storage solutions introduces new variables in supply management, which AI helps coordinate efficiently. Cross-industry collaboration and digital twin technologies combining simulation with AI enhance system design and performance monitoring, expanding AI's role in strategic grid management.
Global AI In Energy Distribution Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI in energy distribution market report based on component, application, deployment, end use, and region:
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Solution
Services
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Smart Grid Management
Predictive Maintenance & Equipment Monitoring
Energy Demand Forecasting
Renewable Energy Integration
Other
Deployment Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
On-premises
Cloud
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Industrial
Commercial
Residential
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
Germany
UK
France
Asia Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Latin America
Brazil
Middle East and Africa (MEA)
UAE
KSA
South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. AI in Energy Distribution Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Million)
3.3. Industry Value Chain Analysis
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Market Drivers Analysis
3.4.2. Market Restraints Analysis
3.4.3. Industry Opportunities
3.4.4. Industry Challenges
3.5. AI in Energy Distribution Market Analysis Tools
3.5.1. Porter's Analysis
3.5.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.5.1.2. Bargaining power of the buyers
3.5.1.3. Threats of substitution
3.5.1.4. Threats from new entrants
3.5.1.5. Competitive rivalry
3.5.2. PESTEL Analysis
3.5.2.1. Political landscape
3.5.2.2. Economic and Social landscape
3.5.2.3. Technological landscape
3.5.2.4. Environmental landscape
3.5.2.5. Legal landscape
Chapter 4. AI in Energy Distribution Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. AI in Energy Distribution Market: Component Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2033
