병리학용 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 기술별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
AI In Pathology Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Technology, By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1841962
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 09월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
병리학용 AI 시장 요약
세계의 병리학용 AI 시장 규모는 2024년에 1억 3,457만 달러로 추정되며, 2033년에는 11억 5,155만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2033년까지 27.18%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 정밀의료에 대한 수요 증가, 만성질환 유병률 증가, 기술 발전은 시장 성장에 기여하는 중요한 요인입니다.
또한, 병리학적 인프라의 디지털화 발전, 지원적인 규제의 발전, 업계와의 제휴가 시장 환경을 강화하고 있습니다. 정밀의료에 대한 수요 증가는 병리학용 AI 시장의 중요한 촉진요인 중 하나입니다. AI는 병리조직학적 영상 분석과 유전체 데이터를 통합하여 보다 정확한 질병 분류와 예후 예측을 제공하고 맞춤형 치료를 촉진합니다. 예를 들어, 2025년 7월 LG AI 서베이는 암 진단 및 신약 개발을 강화하기 위해 업그레이드된 병리 AI 모델 '엑사온 패스 2.0(EXAONE Path 2.0)'을 발표하였습니다. 이 시스템은 전체 슬라이드 이미지와 작은 패치의 분석을 결합하여 특징의 붕괴를 방지하고 문맥 정보를 유지합니다. DNA, RNA, 전체 슬라이드 병리 이미지를 포함한 멀티오믹스 데이터로 훈련된 이 모델은 유전자 변이, 유전자 발현, 미묘한 조직 변화를 78.4%의 예측 정확도로 분석합니다.
또한, AI 연구 및 헬스케어 디지털 전환 프로그램에 대한 자금 지원 증가와 원격 병리 진단의 도입 증가는 AI 도구의 대규모 배포를 뒷받침하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 3월 Proscia는 AI 기반 병리학 솔루션인 AI 기반 Concentriq 플랫폼의 채택을 가속화하고, 더 많은 AI 기능을 통합하고, Agilent Technologies 및 Siemens Healthineers와 같은 OEM과 파트너십을 활용하기 위해 5,000만 달러의 자금을 확보했습니다.
검사실의 워크플로우 최적화 및 업무 효율화도 AI 병리 솔루션의 채택을 크게 촉진하고 있습니다. AI가 조직 분할, 세포 계수, 측정 등의 일상적인 작업을 자동화함으로써 수작업과 인적 오류를 줄여 병리과 의사가 복잡한 케이스에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 2025년 1월, 오킨은 디지털 병리학 및 AI 솔루션에 대한 새로운 연구 결과를 발표하며 업무량 및 진단의 복잡성으로 인한 병리학자의 소진 증가와 같은 문제에 초점을 맞췄습니다. 이 회사의 AI 진단은 전체 슬라이드 이미지의 신속한 해석, 바이오마커 스크리닝, 환자 결과 예측을 지원하여 정밀 종양학을 가능하게 합니다.
또한, 업계와의 제휴가 시장 환경을 강화하고 있습니다. 제약사들은 임상시험과 의약품 개발에 디지털 병리진단을 도입하기 위해 AI 개발자와 협력하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 4월, Precision for Medicine과 PathAI는 새로운 AI 기술을 개발하고 PathAI의 첨단 디지털 병리 기능을 Precision for Medicine의 임상시험 및 생물학적 샘플 업무에 통합하기 위한 전략적 제휴를 발표했습니다. Precision for Medicine은 PathAI의 AISight 이미지 관리 시스템과 AI 알고리즘을 활용하여 품질 관리 단계에서 생체 시료 분석 워크플로우를 강화하고, 데이터의 일관성과 신뢰성을 향상시킬 것으로 예상됩니다.
세계의 병리학용 AI 시장 세분화
이 보고서는 2021년부터 2033년까지 전 세계, 지역 및 국가별 수익과 성장을 예측하고 각 하위 부문의 최신 산업 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 조사를 위해 Grand View Research는 세계 병리학용 AI 시장 보고서를 구성요소, 기술, 용도, 최종 용도, 지역별로 세분화했습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 병리학용 AI 시장 변수, 동향, 범위
시장 계통 전망
상부 시장 전망
관련/보조적인 시장 전망.
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
시장 기회 분석
시장 과제 분석
병리학용 AI 시장 분석 툴
업계 분석 - Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
사례 연구 인사이트
계산 병리학의 머신러닝과 인공지능을 위한 툴 구축
투자와 자금 조달 시나리오
기술 분석 : 주요 이용 사례와 애플리케이션
머신러닝(ML)/딥러닝
자연어 처리(NLP)
컴퓨터 비전 기반 이미지 분석
제4장 병리학용 AI 시장 : 구성요소 추정·동향 분석
부문 대시보드
병리학용 AI 시장 구성요소 변동 분석
세계의 병리학용 AI 시장 규모와 동향 분석(구성요소별, 2021-2033년)
소프트웨어
이미지 분석과 패턴 인식
예측 분석 툴
워크플로우 자동화 소프트웨어
진단 의사결정 지원
하드웨어
홀 슬라이드 이미징(WSI) 스캐너
디지털 병리학 시스템
AI 대응 현미경
서비스
구현과 통합
컨설팅과 트레이닝
매니지드 AI 서비스
유지관리와 지원
제5장 병리학용 AI 시장 : 기술 추정·동향 분석
부문 대시보드
병리학용 AI 시장 기술 변동 분석
세계의 병리학용 AI 시장 규모와 동향 분석(기술별, 2021-2033년)
머신러닝 알고리즘
딥러닝
자연어 처리(NLP)
컴퓨터 비전에 기반한 이미지 분석
제6장 병리학용 AI 시장 : 용도 추정·동향 분석
부문 대시보드
병리학용 AI 시장 용도 변동 분석
세계의 병리학용 AI 시장 규모와 동향 분석(용도별, 2021-2033년)
질병 진단과 분류
예후 예측 바이오마커 발견
디지털 슬라이드 이미지 분석
임상 워크플로우 최적화
Drug Discovery와 조사 병리학
조직 및 세포 분석
기타
제7장 병리학용 AI 시장 : 최종 용도 추정·동향 분석
부문 대시보드
병리학용 AI 시장 최종 용도별 변동 분석
세계의 병리학용 AI 시장 규모와 동향 분석(최종 용도별, 2021-2033년)
병원 및 진단 검사실
생명과학 기업
조사기관 및 학술 센터
기타
제8장 병리학용 AI 시장 : 지역 추정·동향 분석
지역별 시장 점유율 분석, 2024년 및 2033년
지역별 시장 대시보드
시장 규모와 예측 동향 분석, 2021년에서 2033년
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
노르웨이
스웨덴
덴마크
아시아태평양
일본
중국
인도
호주
한국
태국
라틴아메리카
브라질
아르헨티나
중동 및 아프리카
남아프리카공화국
사우디아라비아
아랍에미리트
쿠웨이트
제9장 경쟁 구도
기업/경쟁 분류
전략 매핑
기업 시장 상황 분석, 2024년
기업 개요/상장 기업
Leica Biosystems Nussloch GmbH(subsidiary of Danaher)
Koninklijke Philips NV
F. Hoffmann-La Roche Ltd.
PathAI
Proscia Inc.
Aiforia/Aiforia Technologies PLC
Ibex Medical Analytics
Mindpeak GmbH
Owkin, Inc.
Tempus AI
Indica Labs, LLC.
Qritive
KSM
영문 목차
영문목차
AI In Pathology Market Summary
The global AI in pathology market size was estimated at USD 134.57 million in 2024 and is projected to reach USD 1,151.55 million by 2033, growing at a CAGR of 27.18% from 2025 to 2033. Growing demand for precision medicine, rising prevalence of chronic diseases, technological advancements are significant factors contributing to market growth.
Moreover, the growing digitization of pathological infrastructure, supportive regulatory progress, and industry partnerships are strengthening the market environment. The growing demand for precision medicine is one of the significant drivers of AI in pathology market. AI facilitates tailored treatments by integrating histopathological image analysis with genomic data to provide more precise disease subtyping and prognosis. For instance, in July 2025, LG AI Research unveiled its upgraded pathology AI model, EXAONE Path 2.0, to enhance cancer diagnosis and drug development. The system combines analysis of both entire slide images and smaller patches to avoid feature collapse and preserve contextual information. Trained on multi-omics data, including DNA, RNA, and whole slide pathology images, the model analyzes genetic mutations, gene expression, and subtle tissue changes with 78.4% prediction accuracy.
In addition, growing funding for AI research and healthcare digital transformation programs, alongside rising adoption of telepathology, support the deployment of AI tools on a large scale. For instance, in March 2025, Proscia secured USD 50 million in funding to accelerate the adoption of its AI-powered Concentriq platform, an AI-driven pathology solution, to integrate more AI capabilities and leverage partnerships with OEMs like Agilent Technologies and Siemens Healthineers.
Workflow optimization and operational efficiency in laboratories also significantly fuel the adoption of AI pathology solutions. AI-driven automation of routine tasks such as tissue segmentation, cell counting, and measurement reduces manual labor and human error, allowing pathologists to devote more time to complex cases. For instance, in January 2025, Owkin unveiled new insights into digital pathology and AI solutions, highlighting challenges such as rising pathologist burnout due to workload and diagnostic complexity. Their AI diagnostics support quick interpretation of whole slide images, biomarker screening, and patient outcome predictions to enable precision oncology.
Furthermore, industry partnerships are strengthening the market environment. Pharmaceutical companies are collaborating with AI developers to incorporate digital pathology into clinical trials and drug development. For instance, in April 2025, Precision for Medicine and PathAI announced a strategic collaboration to develop novel AI technologies and integrate PathAI's advanced digital pathology capabilities into Precision for Medicine's clinical trial and biospecimen operations. Precision for Medicine is expected to leverage PathAI's AISight image management system and AI algorithms to enhance biospecimen analysis workflows with quality control steps, improving data consistency and reliability.
Global AI In Pathology Market Segmentation
This report forecasts, revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented global AI in pathology market report based on component, technology, application, end use, and region.
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Software
Image Analysis & Pattern Recognition
Predictive Analytics Tools
Workflow Automation Software
Diagnostic Decision Support
Hardware
Whole Slide Imaging (WSI) Scanners
Digital Pathology Systems
AI-Enabled Microscopes
Service
Implementation & Integration
Consulting & Training
Managed AI Services
Maintenance & Support
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Machine Learning (ML)
Deep Learning
Convolutional Neural Networks (CNNS)
Generative Adversarial Networks (GANS)
Recurrent Neural Networks (RNNS)
Other Neural Networks
Natural Language Processing (NLP)
Computer Vision-based Image Analysis
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Disease Diagnosis & Classification
Prognostic & Predictive Biomarker Discovery
Digital Slide Image Analysis
Clinical Workflow Optimization
Drug Discovery & Research Pathology
Tissue & Cell Analysis
Others
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Hospitals & Diagnostic Laboratories
Life Sciences Companies
Research Institutes & Academic Centers
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
Germany
UK
France
Italy
Spain
Denmark
Sweden
Norway
Asia Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Thailand
Latin America
Brazil
Argentina
MEA
South Africa
Saudi Arabia
UAE
Kuwait
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definitions
1.2.1. Component Segment
1.2.2. Technology Segment
1.2.3. Application Segment
1.2.4. End Use
1.3. Information analysis
1.3.1. Market formulation & data visualization
1.4. Data validation & publishing
1.5. Information Procurement
1.5.1. Primary Research
1.6. Information or Data Analysis
1.7. Market Formulation & Validation
1.8. Market Model
1.9. Total Market: CAGR Calculation
1.10. Objectives
1.10.1. Objective 1
1.10.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Insights Landscape
Chapter 3. AI in Pathology Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook.
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.1.1. Rising demand for accurate and early disease detection
3.2.1.2. Technological advancements in machine learning, natural language processing, and computer vision
3.2.1.3. Increasing government initiatives and regulatory support
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.2.1. Data security and privacy concerns
3.2.2.2. High costs of advanced devices
3.2.3. Market opportunity analysis
3.2.4. Market challenges analysis
3.3. AI in Pathology Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter's
3.3.1.1. Supplier power
3.3.1.2. Buyer power
3.3.1.3. Substitution threat
3.3.1.4. Threat of new entrant
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Technological landscape
3.3.2.3. Economic landscape
3.3.2.4. Environmental Landscape
3.3.2.5. Legal Landscape
3.3.2.6. Social Landscape
3.4. Case Study Insights
3.4.1. Building tools for machine learning and artificial intelligence in computational pathology
3.5. Investment & funding scenario
3.6. Technology Analysis: Key Use Cases and Application
3.6.1. Machine Learning (ML)/Deep Learning
3.6.2. Natural Language Processing (NLP)
3.6.3. Computer Vision-based Image Analysis
Chapter 4. AI In Pathology Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Global AI in Pathology Market Component Movement Analysis
4.3. Global AI in Pathology Market Size & Trend Analysis, by Component, 2021 to 2033 (USD Million)
4.4. Software
4.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.4.2. Image Analysis & Pattern Recognition
4.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.4.3. Predictive Analytics Tools
4.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.4.4. Workflow Automation Software
4.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.4.5. Diagnostic Decision Support
4.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.5. Hardware
4.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.5.2. Whole Slide Imaging (WSI) Scanners
4.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.5.3. Digital Pathology Systems
4.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.5.4. AI-Enabled Microscopes
4.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.6. Services
4.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.6.2. Implementation & Integration
4.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.6.3. Consulting & Training
4.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.6.4. Managed AI Services
4.6.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.6.5. Maintenance & Support
4.6.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 5. AI In Pathology Market: Technology Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global AI in Pathology Market Technology Movement Analysis
5.3. Global AI in Pathology Market Size & Trend Analysis, by Technology, 2021 to 2033 (USD Million)
5.4. Machine Learning Algorithms
5.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.4.2. Deep learning
5.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.4.2.2. Convolutional Neural Networks (CNNS)
5.4.2.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.4.2.3. Generative Adversarial Networks (GANS)
5.4.2.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.4.2.4. Recurrent Neural Networks (RNNS)
5.4.2.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.4.2.5. Other Neural Networks
5.4.2.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.5. Natural Language Processing (NLP)
5.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.6. Computer Vision-based Image Analysis
5.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 6. AI In Pathology Market: Application Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global AI in Pathology Market Application Movement Analysis
6.3. Global AI in Pathology Market Size & Trend Analysis, by Application, 2021 to 2033 (USD Million)
6.4. Disease Diagnosis & Classification
6.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.5. Prognostic & Predictive Biomarker Discovery
6.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.6. Digital Slide Image Analysis
6.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.7. Clinical Workflow Optimization
6.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.8. Drug Discovery & Research Pathology
6.8.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.9. Tissue & Cell Analysis
6.9.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.10. Others
6.10.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 7. AI In Pathology Market: End Use Estimates & Trend Analysis
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global AI in Pathology Market End Use Movement Analysis
7.3. Global AI in Pathology Market Size & Trend Analysis, by End Use, 2021 to 2033 (USD Million)
7.4. Hospitals & Diagnostic Laboratories
7.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.5. Life Sciences Companies
7.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.6. Research Institutes & Academic Centers
7.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.7. Others
7.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 8. AI In Pathology Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Regional Market Share Analysis, 2024 & 2033
8.2. Regional Market Dashboard
8.3. Market Size & Forecasts Trend Analysis, 2021 to 2033:
8.4. North America
8.4.1. U.S.
8.4.1.1. Key country dynamics
8.4.1.2. Regulatory framework
8.4.1.3. Competitive scenario
8.4.1.4. U.S. market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.4.2. Canada
8.4.2.1. Key country dynamics
8.4.2.2. Regulatory framework
8.4.2.3. Competitive scenario
8.4.2.4. Canada market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.4.3. Mexico
8.4.3.1. Key country dynamics
8.4.3.2. Regulatory framework
8.4.3.3. Competitive scenario
8.4.3.4. Mexico market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.5. Europe
8.5.1. UK
8.5.1.1. Key country dynamics
8.5.1.2. Regulatory framework
8.5.1.3. Competitive scenario
8.5.1.4. UK market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.5.2. Germany
8.5.2.1. Key country dynamics
8.5.2.2. Regulatory framework
8.5.2.3. Competitive scenario
8.5.2.4. Germany market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.5.3. France
8.5.3.1. Key country dynamics
8.5.3.2. Regulatory framework
8.5.3.3. Competitive scenario
8.5.3.4. France market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.5.4. Italy
8.5.4.1. Key country dynamics
8.5.4.2. Regulatory framework
8.5.4.3. Competitive scenario
8.5.4.4. Italy market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.5.5. Spain
8.5.5.1. Key country dynamics
8.5.5.2. Regulatory framework
8.5.5.3. Competitive scenario
8.5.5.4. Spain market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.5.6. Norway
8.5.6.1. Key country dynamics
8.5.6.2. Regulatory framework
8.5.6.3. Competitive scenario
8.5.6.4. Norway market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.5.7. Sweden
8.5.7.1. Key country dynamics
8.5.7.2. Regulatory framework
8.5.7.3. Competitive scenario
8.5.7.4. Sweden market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.5.8. Denmark
8.5.8.1. Key country dynamics
8.5.8.2. Regulatory framework
8.5.8.3. Competitive scenario
8.5.8.4. Denmark market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.6. Asia Pacific
8.6.1. Japan
8.6.1.1. Key country dynamics
8.6.1.2. Regulatory framework
8.6.1.3. Competitive scenario
8.6.1.4. Japan market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.6.2. China
8.6.2.1. Key country dynamics
8.6.2.2. Regulatory framework
8.6.2.3. Competitive scenario
8.6.2.4. China market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.6.3. India
8.6.3.1. Key country dynamics
8.6.3.2. Regulatory framework
8.6.3.3. Competitive scenario
8.6.3.4. India market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.6.4. Australia
8.6.4.1. Key country dynamics
8.6.4.2. Regulatory framework
8.6.4.3. Competitive scenario
8.6.4.4. Australia market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.6.5. South Korea
8.6.5.1. Key country dynamics
8.6.5.2. Regulatory framework
8.6.5.3. Competitive scenario
8.6.5.4. South Korea market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.6.6. Thailand
8.6.6.1. Key country dynamics
8.6.6.2. Regulatory framework
8.6.6.3. Competitive scenario
8.6.6.4. Thailand market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.7. Latin America
8.7.1. Brazil
8.7.1.1. Key country dynamics
8.7.1.2. Regulatory framework
8.7.1.3. Competitive scenario
8.7.1.4. Brazil market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.7.2. Argentina
8.7.2.1. Key country dynamics
8.7.2.2. Regulatory framework
8.7.2.3. Competitive scenario
8.7.2.4. Argentina market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.8. MEA
8.8.1. South Africa
8.8.1.1. Key country dynamics
8.8.1.2. Regulatory framework
8.8.1.3. Competitive scenario
8.8.1.4. South Africa market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.8.2. Saudi Arabia
8.8.2.1. Key country dynamics
8.8.2.2. Regulatory framework
8.8.2.3. Competitive scenario
8.8.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.8.3. UAE
8.8.3.1. Key country dynamics
8.8.3.2. Regulatory framework
8.8.3.3. Competitive scenario
8.8.3.4. UAE market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.8.4. Kuwait
8.8.4.1. Key country dynamics
8.8.4.2. Regulatory framework
8.8.4.3. Competitive scenario
8.8.4.4. Kuwait market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Company/Competition Categorization
9.2. Strategy Mapping
9.3. Company Market Position Analysis, 2024
9.4. Company Profiles/Listing
9.4.1. Leica Biosystems Nussloch GmbH (subsidiary of Danaher)
