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세계의 디지털 병리 시스템 시장
Digital Pathology Systems
상품코드 : 1770142
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 620 Pages
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한글목차

디지털 병리 시스템 세계 시장은 2030년까지 22억 달러에 달할 전망

2024년에 10억 달러로 추정되는 디지털 병리 시스템 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 12.8%로 성장하여 2030년에는 22억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석하고 있는 부문 중 하나인 디바이스는 CAGR 12.7%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 11억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 소프트웨어 분야의 성장률은 분석 기간 CAGR로 13.4%로 추정됩니다.

미국 시장은 4억 7,150만 달러로 추정, 중국은 CAGR 13.8%로 성장 예측

미국의 디지털 병리 시스템 시장은 2024년에 4억 7,150만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 13.8%로 추정되며, 2030년에는 1억 7,790만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 9.9%와 11.5%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 11.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 디지털 병리 시스템 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

디지털 병리 시스템이란 무엇이며, 어떻게 헬스케어에 혁명을 일으키고 있는가?

디지털 병리 시스템은 디지털 이미징, 자동 분석, 고급 네트워킹을 통합하여 생체 조직 검사를 용이하게 하고 강화함으로써 의료 진단 분야의 변화를 상징합니다. 이 시스템은 유리 슬라이드를 디지털 슬라이드로 변환하여 컴퓨터 모니터에서 열람, 관리 및 분석할 수 있습니다. 인공지능과 머신러닝의 통합으로 디지털 병리학은 진단 과정을 가속화하고 정확도를 높이며 병리학자의 의사결정 과정을 지원하는 데 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 기술은 병리 검사실의 워크플로우를 간소화할 뿐만 아니라, 원격진료도 가능하게 하여 전문가들의 진단 접근성을 높이고, 지리적으로 서로 다른 장소에서 협업할 수 있게 해줍니다. 이는 여러 전문가의 의견이 도움이 되는 복잡한 사례에서 특히 유용하며, 그 결과 전 세계적으로 환자 결과와 의료 수준을 향상시키는 것으로 입증되었습니다.

기술은 어떻게 디지털 병리 시스템의 능력을 향상시킬 수 있을까?

기술 발전은 디지털 병리학의 핵심이며, 이미지 획득, 처리 및 분석의 끊임없는 개선으로 이 분야를 발전시키고 있습니다. 이러한 시스템에 사용되는 고해상도 스캐너는 정밀하고 종합적인 조직 분석이 가능한 매우 상세한 이미지를 생성할 수 있으며, AI 알고리즘이 탑재된 이미지 분석 소프트웨어는 수작업 검사에서 간과될 수 있는 패턴과 이상을 감지하여 오류를 줄이고 진단의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 오류를 줄이고 진단의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅의 통합으로 대용량 이미지 파일의 저장 및 공유가 용이해져 전 세계 병리과 전문의들의 실시간 협업이 가능해졌습니다. 이 기능은 교육 현장과 새로운 치료법을 개발하거나 복잡한 질병을 이해하는 연구팀에게 매우 중요합니다. 또한, 데이터 분석의 발전은 방대한 양의 진단 데이터 마이닝을 통해 새로운 인사이트와 개인화된 의료 전략을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

디지털 병리 시스템은 임상과 연구에 어떤 영향을 미치는가?

디지털 병리 시스템의 도입은 임상 현장과 의학 연구 모두에 큰 영향을 미치고 있습니다. 임상적 측면에서는 슬라이드 준비와 검사에 필요한 시간을 단축하여 병리 부서의 효율성을 향상시키고 있습니다. 특히 암과 같은 중요한 사례에서는 적시에 환자를 관리하고 치료하는 데 필수적입니다. 연구 분야에서 디지털 병리학은 장기간에 걸친 조직 샘플의 상세한 분석을 가능하게 하여 질병의 진행과 치료 효과에 대한 이해에 필수적인 종단 연구를 촉진합니다. 또한, 디지털 병리학이 제공하는 정량적 데이터는 보다 객관적이고 재현 가능한 결과를 지원하여 연구 결과의 품질과 신뢰성을 향상시킵니다. 디지털 슬라이드를 저장할 수 있게함으로써 이러한 시스템은 귀중한 의료 데이터를 저장하고 교육 목적 및 향후 연구에 사용할 수 있어 지속적으로 풍부한 데이터 리소스를 생성할 수 있습니다.

디지털 병리학 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇일까?

디지털 병리 시장의 성장은 기술 혁신, 만성질환의 유병률 증가, 보다 효율적인 진단 기술에 대한 수요 증가 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 전 세계 의료 시스템이 만성질환의 증가로 인한 압박에 계속 직면함에 따라 보다 신속하고 정확한 진단 방법에 대한 수요가 더욱 중요해지고 있습니다. 디지털 병리 시스템은 병리 진단 서비스의 속도와 정확성을 높여 이러한 수요를 충족시킬 수 있는 기능을 제공합니다. 또한, AI와 머신러닝 기술의 통합은 이러한 시스템을 발전시키고 더 높은 성능과 효율을 제공하는 데 중요한 역할을 할 것이며, 그 결과 도입이 촉진될 것입니다. 임상 진단에 디지털 시스템 사용을 지원하는 헬스케어 규제의 변화도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한, 정밀의료와 맞춤형 치료 계획으로의 문화적 변화는 개별 질병 상태와 치료 반응에 대한 심층적인 인사이트를 얻기 위해 디지털 병리 진단을 포함한 첨단 진단 기법에 대한 의존도를 높이고 있습니다. 이러한 기술적, 인구통계학적, 규제적 요인들이 종합적으로 디지털 병리 시장의 성장을 촉진하고 있으며, 헬스케어 진단의 미래에 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

부문

부문(디바이스, 소프트웨어, 기타), 유형(인간 병리, 수의용 병리), 최종사용자(제약·바이오테크놀러지 기업, 병원·표준 실험실, 학술·연구기관)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

우리는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴로 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Digital Pathology Systems Market to Reach US$2.2 Billion by 2030

The global market for Digital Pathology Systems estimated at US$1.0 Billion in the year 2024, is expected to reach US$2.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 12.8% over the analysis period 2024-2030. Device, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 12.7% CAGR and reach US$1.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Software segment is estimated at 13.4% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$471.5 Million While China is Forecast to Grow at 13.8% CAGR

The Digital Pathology Systems market in the U.S. is estimated at US$471.5 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$177.9 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 13.8% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 9.9% and 11.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 11.5% CAGR.

Global Digital Pathology Systems Market - Key Trends & Drivers Summarized

What Are Digital Pathology Systems and How Are They Revolutionizing Healthcare?

Digital pathology systems represent a transformative leap in the field of medical diagnostics, integrating digital imaging, automated analysis, and advanced networking to facilitate and enhance the examination of biological tissues. These systems convert glass slides into digital slides that can be viewed, managed, and analyzed on a computer monitor. With the integration of artificial intelligence and machine learning, digital pathology has become pivotal in accelerating diagnostic processes, increasing accuracy, and supporting pathologists in decision-making processes. The technology not only streamlines workflows in pathology labs but also enables remote consultations, thus improving access to expert diagnoses and collaboration across different geographical locations. This has proven particularly valuable in complex cases where multiple expert opinions are beneficial, thereby enhancing patient outcomes and care standards globally.

How Does Technology Advance the Capabilities of Digital Pathology Systems?

Technological advancements are at the core of digital pathology, with continuous improvements in image acquisition, processing, and analysis driving the field forward. High-resolution scanners used in these systems can produce extremely detailed images that allow for precise and comprehensive tissue analysis. Image analysis software equipped with AI algorithms can detect patterns and anomalies that might be missed in manual examinations, thus reducing errors and increasing the reliability of diagnoses. Furthermore, the integration of cloud computing has facilitated the storage and sharing of large image files, enabling real-time collaboration among pathologists around the world. This capability is critical in educational settings and among research teams working to develop new treatments and understand complex diseases better. Additionally, advancements in data analytics help in mining vast amounts of diagnostic data, which can lead to new insights and improvements in personalized medicine strategies.

What Impact Do Digital Pathology Systems Have on Clinical Practices and Research?

The implementation of digital pathology systems has profoundly impacted both clinical practices and medical research. Clinically, these systems have enhanced the efficiency of pathology departments by reducing the time needed for slide preparation and examination. They enable faster turnaround times for test results, which is crucial for timely patient management and care, especially in critical cases such as cancer. In research, digital pathology allows for the detailed analysis of tissue samples over extended periods, facilitating longitudinal studies that are essential for understanding disease progression and treatment effects. Additionally, the quantitative data provided by digital pathology supports more objective and reproducible findings, thus improving the quality and reliability of research outputs. By allowing the storage of digital slides, these systems also preserve valuable medical data, which can be used for educational purposes or future research, creating a continuously enriching data resource.

What Drives the Growth of the Digital Pathology Market?

The growth in the digital pathology market is driven by several factors, including technological innovations, the increasing incidence of chronic diseases, and the growing need for more efficient diagnostic techniques. As health systems around the world continue to face pressures from rising chronic disease rates, the demand for faster, more accurate diagnostic methods becomes more critical. Digital pathology systems offer the capability to meet these demands by enhancing the speed and accuracy of pathology services. Additionally, the integration of AI and machine learning technologies plays a significant role in advancing these systems, making them more capable and efficient, which in turn fuels their adoption. Changes in healthcare regulations that support the use of digital systems in clinical diagnostics also contribute to market growth. Furthermore, the cultural shift towards precision medicine and personalized treatment plans increases reliance on advanced diagnostic methods, including digital pathology, to obtain detailed insights into individual disease states and treatment responses. These technological, demographic, and regulatory factors collectively drive the expansion of the digital pathology market, ensuring its significant role in the future of healthcare diagnostics.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Digital Pathology Systems market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Segment (Device, Software, Other Segments); Type (Human Pathology, Veterinary Pathology); End-Use (Pharma & Biotech Companies, Hospitals & Reference Labs, Academic & Research Institutes)

Geographic Regions/Countries:

World; USA; Canada; Japan; China; Europe; France; Germany; Italy; UK; Spain; Russia; Rest of Europe; Asia-Pacific; Australia; India; South Korea; Rest of Asia-Pacific; Latin America; Argentina; Brazil; Mexico; Rest of Latin America; Middle East; Iran; Israel; Saudi Arabia; UAE; Rest of Middle East; Africa.

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Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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