AI 불만 관리 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 기술별, 용도별, 배포별, 업종별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
AI Complaint Management Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology, By Application, By Deployment (Cloud, On-premises, Hybrid), By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1790489
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 07월
페이지 정보:영문 100 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
AI 불만 관리 시장 요약
세계의 AI 불만 관리 시장 규모는 2024년 52억 9,000만 달러로 평가되었고, 2033년에는 289억 2,000만 달러에 이를 것으로 예측되며, 2025년부터 2033년까지의 CAGR은 21.1%를 나타낼 것으로 전망됩니다. 응답 시간을 가속화함으로써 불만 관리 시스템을 강화하고 고객과 기업 간의 상호 작용을 변화시키는 인공지능 시스템의 발전으로 시장 성장이 현저하게 가속될 것으로 예측됩니다.
AI 불만 관리 산업 성장의 원동력은 고객 중심 비즈니스 모델에 강력하게 초점을 맞추는 것입니다. 불만을 신속하고 효과적으로 개별화된 방식으로 해결하는 것은 고객 만족과 충성도를 유지하는 데 가치가 있습니다. AI 솔루션은 티켓 관리를 자동화하고 실시간 감정 분석을 수행하며 예측 분석을 사용하여 불만 해결 프로세스 전체를 최적화함으로써 이를 가능하게 합니다. 이 접근법은 운영 비용을 줄일 뿐만 아니라 대응 속도와 정확도를 향상시키고 기업에게 고객 서비스에서 경쟁 우위를 제공합니다.
다양한 디지털 채널에서 발생하는 고객과의 상호 작용의 복잡성과 총량 증가. 오늘날 고객은 소셜 미디어, 이메일, 채팅, 음성을 통해서도 부드러운 지원 경험을 기대하고 있으며, 통합된 멀티채널 불만 관리가 필수적입니다. AI 주도 솔루션은 이러한 다양한 출처의 불만을 통합하고 분석하여 일관되고 조정된 대응을 가능하게 합니다. 이 기능은 디지털 디지털 세계에서 뛰어난 고객 경험을 제공하고 장기적인 충성도를 구축하려는 기업에게 필수적입니다.
그러나 실용적인 통찰력과 데이터 주도 전략에 대한 요구가 커짐에 따라 불만 관리에서 AI의 채택을 뒷받침하고 있습니다. AI 기술은 대량의 고객 피드백을 분석하고 패턴을 공개하며 문제가 심각해지기 전에 예측할 수 있습니다. 그 결과, 고객 만족도의 향상, 업무 효율의 향상, 브랜드 평가의 향상으로 이어집니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 AI 불만 관리 시장 변수, 동향, 범위
시장 계통 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계의 과제
AI 불만 관리 시장 분석 도구
업계 분석 - Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 AI 불만 관리 시장 : 기술 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 불만 관리 시장 : 기술 변동 분석(2024년 및 2033년)
머신러닝
자연언어처리
로봇 프로세스 자동화
음성 인식
예측 분석
기타
제5장 AI 불만 관리 시장 : 용도 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 불만 관리 시장 : 용도 변동 분석(2024년 및 2033년)
고객 불만 해결
사기 탐지 및 에스컬레이션
피드백 분석
소셜 미디어 불만 처리
기타
제6장 AI 불만 관리 시장 : 배포 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 불만 관리 시장 : 배포 변동 분석(2024년 및 2033년)
클라우드
온프레미스
하이브리드
제7장 AI 불만 관리 시장 : 업종 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 불만 관리 시장 : 업종 변동 분석(2024년 및 2033년)
IT 및 ITES
접객 및 여행
헬스케어 및 생명과학
소매 및 E커머스
BFSI
정부 및 공공 부문
통신
기타
제8장 AI 불만 관리 시장 : 지역 추정·동향 분석
AI 불만 관리 시장 점유율(지역별, 2024년 및 2033년)
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
아랍에미리트(UAE)
사우디아라비아
남아프리카
제9장 경쟁 구도
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
참가 기업의 개요
재무실적
제품 벤치마킹
기업 히트맵 분석
전략 매핑
기업 프로파일
Salesforce Inc.
Verint Systems Inc.
Microsoft
Oracle
SAP SE
Zendesk, Inc.
Freshworks Inc.
Zoho Corporation Pvt. Ltd.
NICE Ltd.
Kustomer, Inc.
KTH
영문 목차
영문목차
AI Complaint Management Market Summary
The global AI complaint management market size was estimated at USD 5.29 billion in 2024 and is projected to reach USD 28.92 billion by 2033, growing at a CAGR of 21.1% from 2025 to 2033. The market growth is anticipated to be significantly accelerated due to the advancements in artificial intelligence systems for enhancing the complaint management systems by increasing the speed of response times, transforming the interaction between the customer and the business.
The AI complaint management industry's growth is driven by the strong focus on customer-centric business models for resolving complaints quickly, effectively, and in a personalized manner is valuable for sustaining customer satisfaction and loyalty. AI solutions allow this by automating ticket management, performing real-time sentiment analysis, and using predictive analytics to optimize the entire complaint resolution process. This approach not only lowers operational costs but also improves the speed and precision of responses, providing businesses with a competitive advantage in customer service.
The rising complexity and total volume of customer interactions happening across various digital channels. Today's customers expect smooth support experiences, whether they reach out via social media, email, chat, or voice, making unified, multi-channel complaint management essential. AI-driven solutions can consolidate and analyze complaints from these different sources, enabling consistent and coordinated responses. This capability is mandatory for companies looking to provide outstanding customer experiences and build long-term loyalty in the rising digital world.
However, the growing need for actionable insights and data-driven strategies is driving the adoption of AI in complaint management. AI technologies can analyze large volumes of customer feedback, uncover patterns, and anticipate problems before they become critical. This enables organizations to understand and solve underlying issues proactively, refine their products and services, and stay aligned with changing regulatory requirements, which results in higher customer satisfaction, greater operational efficiency, and a stronger brand reputation.
Global AI Complaint Management Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth on global, regional, and country levels and provides an analysis of the industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI complaint management market report based on technology, application, deployment, vertical, and region.
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Machine Learning
Natural Language Processing
Robotic Process Automation (RPA)
Speech Recognition
Predictive Analytics
Others
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Customer Complaint Resolution
Fraud Detection & Escalation
Feedback Analysis
Social Media Complaint Handling
Others
Deployment Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Cloud
On-premises
Hybrid
Vertical Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
IT & ITES
Hospitality & Travel
Healthcare and Life Sciences
Retail & E-commerce
BFSI
Government and Public Sector
Telecommunications
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
UK
Germany
France
Asia Pacific
China
India
Japan
South Korea
Australia
Latin America
Brazil
Middle East and Africa
KSA
UAE
South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. AI Complaint Management Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. AI Complaint Management Market Analysis Tools
