소프트웨어 개발용 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 용도별, 기술별, 전개 형태별, 최종사용자별, 지역별, 부문 예측(2025-2033년)
AI In Software Development Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application, By Technology, By Deployment, By End User, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1790230
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 07월
페이지 정보:영문 100 Pages
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소프트웨어 개발용 AI 시장 개요
소프트웨어 개발용 AI 세계 시장 규모는 2024년 6억 7,430만 달러로 평가되었습니다. 2033년에는 157억 480만 달러에 달하고, 2025-2033년 42.3%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다. AI가 소프트웨어 제품 개발 라이프사이클의 각 단계에 깊숙이 통합됨에 따라, 기업들은 팀 운영 방식에 실질적인 변화가 일어나기 시작했습니다.
AI는 정형적이고 반복적인 작업을 자동화함으로써 제품 관리자, 엔지니어, 개발자가 영향력 있는 업무에 집중할 수 있도록 하고, 혁신을 촉진하고, 의사결정을 개선하며, 더 나은 고객 결과를 도출할 수 있도록 돕고 있습니다. 그 결과, 제품의 품질이 향상될 뿐만 아니라 고객의 채택과 만족도도 향상됩니다. 기업이 AI를 핵심으로 하는 개발 프레임워크를 지속적으로 재설계하면 더 빠른 배송, 더 나은 성능, 장기적인 경쟁 우위의 토대를 구축할 수 있습니다.
개발 선도 기업들은 소프트웨어 엔지니어링을 넘어 제품 관리와 개발 라이프사이클 전반을 변화시킬 수 있는 AI의 잠재력을 인식하기 시작했습니다. 가장 큰 이익은 초기 전략 수립부터 대규모 제품 출시까지 타임라인을 단축할 수 있는 AI의 능력에서 비롯됩니다. AI는 프로젝트 조정, 시장 조사, 성능 검증, 고객 피드백 통합 등 기존에 수작업으로 진행되던 업무를 효율화함으로써 제품 관리자, 엔지니어, 디자이너가 더 가치 있는 일에 시간을 투자할 수 있도록 돕습니다. 여기에는 제품 비전 정의, 전략적 로드맵 수립, 컨셉 구체화, 인간적 통찰력과 창의성이 중요한 기능 영역의 우선순위 결정 등이 포함됩니다. 이러한 변화는 납기를 앞당길 뿐만 아니라 팀의 생산성과 전반적인 제품 품질을 향상시킬 수 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 소프트웨어 개발용 AI 시장 변수, 동향, 범위
시장 계통 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
산업 과제
소소프트웨어 개발용 AI 시장 분석 툴
산업 분석 - Porter의 Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 소프트웨어 개발용 AI 시장 : 기술별, 추정·동향 분석
부문 대시보드
소프트웨어 개발용 AI 시장 : 기술 변동 분석, 2024년과 2033년
머신러닝
NLP
딥러닝
컴퓨터 비전
기타
제5장 소프트웨어 개발용 AI 시장 : 전개 형태별, 추정·동향 분석
부문 대시보드
소프트웨어 개발용 AI 시장 : 전개 변동 분석, 2024년과 2033년
클라우드
On-Premise
하이브리드
제6장 소프트웨어 개발용 AI 시장 : 용도별, 추정·동향 분석
부문 대시보드
소프트웨어 개발용 AI 시장 : 용도 변동 분석, 2024년과 2033년
코드 생성 및 자동 보완
버그 감지 및 에러 예측
자동 테스트
프로젝트 관리 및 계획
개발자용 대화형 AI 어시스턴트
기타
제7장 소프트웨어 개발용 AI 시장 : 최종사용자별, 추정·동향 분석
부문 대시보드
소프트웨어 개발용 AI 시장 : 최종사용자 예측 변동 분석, 2024년과 2033년
소매 및 E-Commerce
IT 및 소프트웨어 서비스
은행, 금융서비스 및 보험(BFSI)
통신
헬스케어
자동차
기타
제8장 소프트웨어 개발용 AI 시장 : 지역별, 추정·동향 분석
소프트웨어 개발용 AI 시장 점유율(지역별, 2024년과 2033년)
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
아랍에미리트(UAE)
사우디아라비아
남아프리카공화국
제9장 경쟁 구도
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
참여 기업 개요
기업 히트맵 분석
전략 매핑
기업 개요
IBM
OpenAI
NVIDIA Corporation
Accenture
Microsoft
DataRobot, Inc.
InData Labs
Alphabet
DataToBiz
Neoteric
LSH
영문 목차
영문목차
AI In Software Development Market Summary
The global AI in software development market size was estimated at USD 674.3 million in 2024 and is projected to reach USD 15,704.8 million by 2033, growing at a CAGR of 42.3% from 2025 to 2033. As AI becomes more deeply embedded in every stage of the software product development life cycle, companies are starting to see a real shift in how teams operate.
By automating routine and repetitive tasks, AI allows product managers, engineers, and developers to focus more on high-impact work, driving innovation, improving decision-making, and delivering better customer outcomes.This shift is also enabling teams to incorporate broader and more diverse data inputs into their development processes, leading to faster iteration cycles and more user-centered solutions. The outcome is not only improved product quality but also stronger customer adoption and satisfaction. As organizations continue to redesign their development frameworks with AI at the core, they're creating a foundation for faster delivery, better performance, and long-term competitive advantage.
Leading organizations are beginning to realize the broader potential of AI beyond software engineering, recognizing its capacity to transform the entire product management and development lifecycle. The most significant gains are emerging from AI's ability to compress the timeline between initial strategic planning and large-scale product deployment. By streamlining traditionally manual, time-intensive activities such as project coordination, market research, performance validation, and the synthesis of customer feedback, AI enables product managers, engineers, and designers to reallocate their time toward higher-value initiatives. These include defining product vision, shaping strategic roadmaps, refining concepts, and prioritizing feature areas where human insight and creativity are critical. This shift not only accelerates delivery but also enhances team productivity and overall product quality.
Global AI In Software Development Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth on global, regional, and country levels and provides an analysis of the industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI in software development market report based on the technology, deployment, application, end user, and region:
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Machine Learning
NLP
Deep Learning
Computer Vision
Others
Deployment Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Cloud
On-premises
Hybrid
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Code Generation and Auto-completion
Bug Detection and Error Prediction
Automated Testing
Project Management and Planning
Conversational AI Assistants for Developers
Others
End User Estimates Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Retail & E-commerce
IT and Software Services
BFSI
Telecommunications
Healthcare
Automotive
Others
Market Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
UK
Germany
France
Asia Pacific
China
India
Japan
South Korea
Australia
Latin America
Brazil
Middle East and Africa
KSA
UAE
South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. AI in Software Development Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. AI in Software Development Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter's
3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
3.3.1.3. Threats of substitution
3.3.1.4. Threats from new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic and Social landscape
3.3.2.3. Technological landscape
Chapter 4. AI in Software Development Market: Technology Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. AI in Software Development Market: Technology Movement Analysis, 2024 & 2033 (USD Million)
