The Global Artificial Intelligence (AI) Chips Market 2026-2036
상품코드:1812613
리서치사:Future Markets, Inc.
발행일:2025년 09월
페이지 정보:영문 311 Pages, 69 Tables, 48 Figures
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세계 AI 칩 시장은 2025년 전례 없는 성장을 경험하고 있습니다. 2025년 1분기는 75개의 스타트업이 총 20억 달러 이상의 자금을 조달하며 시장의 견고함을 입증했습니다. AI 칩과 이를 구현하는 기술이 주요 승자로 부상했으며, 칩 및 데이터센터 인프라를 위한 광통신 기술을 개발하는 기업들은 4억 달러 이상의 투자를 유치했습니다. 주목할 만한 점은 1분기에만 6개 기업이 최소 1억 달러 이상의 투자를 유치했다는 점입니다. 2024-2025년 최근 몇 년간의 자금 조달 라운드에서 다양한 AI 칩 기술에 대한 투자자들의 신뢰가 지속되고 있음을 알 수 있습니다. 유럽의 주요 투자처로는 고성능 AI 추론 칩 VSORA가 Otium 주도로 4,600만 달러를 조달했으며, Axelera AI가 RISC-V 기반 AI 가속 플랫폼을 위해 EuroHPC Joint Undertaking으로부터 6,160만 유로의 보조금을 획득했습니다. 유로의 보조금을 획득했습니다. 아시아 시장에서는 Rebellions가 도메인 특화 AI 프로세서로 KT Corp 주도의 시리즈 B 펀딩에서 1억 2,400만 달러, HyperAccel이 생성형 AI 추론 솔루션으로 4,000만 달러의 투자를 유치하는 등 아시아 시장에서 강세를 보였습니다.
신기술은 특히 뉴로모픽 컴퓨팅과 아날로그 처리에서 큰 자본을 모았습니다. Innatera Nanosystems는 스파이킹 신경망을 이용한 뇌에서 영감을 받은 프로세서로 1,500만 유로를 조달했고, Semron은 멤캐패시터를 이용한 아날로그 인메모리 컴퓨팅으로 730만 유로를 확보했습니다. 이러한 투자는 업계가 초저전력 소비 엣지 AI 솔루션을 추진하고 있음을 보여줍니다.
Celestial AI는 포토닉 패브릭 기술로 Fidelity Management & Research Company가 주도하는 시리즈 C1에서 2억 5,000만 달러의 투자를 유치했습니다. 마찬가지로 양자 컴퓨팅 플랫폼도 많은 투자를 유치하여 중성원자 양자 컴퓨터 QuEra Computing이 Google과 SoftBank Vision Fund로부터 2억 3천만 달러의 자금을 조달했습니다. 일본 NEDO는 EdgeCortix의 AI 칩렛 개발에 4,670만 달러의 정부 출자금을 포함하여 많은 보조금을 제공했습니다. 유럽의 경우, NeuReality와 CogniFiber와 같은 기업을 지원하는 European Innovation Council Fund가 여러 라운드에 참여하여 강력한 모멘텀을 보여주었습니다.
북미 기업들은 Etched가 Transformer 전용 ASIC로 1억 2,000만 달러, Groq가 언어 처리 유닛으로 6억 4,000만 달러의 시리즈 D 자금을 확보하는 등 강력한 자금 조달 활동을 유지했습니다. 텐스토렌트가 삼성증권 주도로 6억 9,300만 달러의 대규모 시리즈 D 라운드를 진행한 것은 RISC-V 기반 AI 프로세서 IP에 대한 지속적인 신뢰를 입증한 것입니다. 지속적인 투자 흐름은 AI 컴퓨팅 요구사항의 근본적인 변화를 반영하고 있습니다. 업계 분석가들은 2025년 이후 순수 AI 추론 시장이 학습보다 빠르게 성장하고, 특수 추론 가속기에 대한 수요가 증가할 것으로 예측하고 있습니다. Recogni, SiMa.ai, Blaize와 같은 기업들은 추론에 최적화된 솔루션에 특화되어 많은 자금을 확보했습니다.
엣지 컴퓨팅은 중요한 성장 벡터이며, 초저전력 솔루션을 개발하는 기업들은 많은 투자를 유치하고 있습니다. Blumind의 아날로그 AI 추론 칩에 대한 1,410만 달러의 자금 조달과 Mobilint의 엣지 NPU 칩에 대한 1,530만 달러의 시리즈 B 자금 조달은 투자자들이 엣지 AI의 기회를 인식하고 있음을 보여줍니다.
경쟁 환경은 새로운 아키텍처 접근 방식이 지지를 받으며 계속 진화하고 있습니다. 프랙타일(Fractile)의 인메모리 프로세싱 칩에 대한 1,500만 달러의 시드 펀딩과 베어 컴퓨팅(Vaire Computing)의 단열 가역 컴퓨팅에 대한 450만 달러의 펀딩은 AI의 에너지 소비 문제를 해결하기 위한 새로운 접근 방식을 보여줍니다.
세계 AI 칩 시장에 대해 조사 분석했으며, 시장 역학, 기술 혁신, 경쟁 환경, 다양한 응용 분야에 걸친 미래 성장 기회 등의 정보를 전해드립니다.
목차
제1장 소개
AI 칩이란?
주요 능력
AI 칩 개발의 역사
용도
AI 칩 아키텍처
컴퓨팅 요구 사항
반도체 패키징
AI 칩 시장 상황
엣지 AI
시장 촉진요인
정부의 자금 지원과 노력
자금 조달 및 투자
시장의 과제
시장 진입 기업
AI 칩의 향후 전망
AI 로드맵
대규모 AI 모델
제2장 AI 칩 제조
공급망
팹 투자 및 제조 능력
제조의 발전
명령어 세트 아키텍처
프로그래밍 모델과 실행 모델
트랜지스터
첨단 반도체 패키징
제3장 AI 칩 아키텍처
분산 병렬 처리
최적화된 데이터 흐름
유연한 설계와 특수 설계의 비교
교육용 하드웨어와 추론용 하드웨어의 비교
소프트웨어 프로그래밍 가능성
아키텍처 최적화 목표
혁신
지속가능성
기업 : 아키텍처별
하드웨어 아키텍처
제4장 AI 칩의 종류
트레이닝 액셀러레이터
추론 가속기
자동차용 AI 칩
스마트 기기용 AI 칩
클라우드 데이터센터용 칩
엣지 AI 칩
뉴로모픽 칩
FPGA 기반 솔루션
멀티칩 모듈
신기술
특수 부품
AI 지원 CPU
GPU
클라우드 서비스 제공업체(CSP)를 위한 맞춤형 AI ASIC
기타 AI 칩
제5장 AI 칩 시장
시장 지도
데이터센터
자동차
인더스트리 4.0
스마트폰
태블릿
IoT·IIoT
컴퓨팅
드론-로보틱스
웨어러블, AR 글래스, 히어러블
센서
생명과학
제6장 세계 시장의 수익과 비용
비용
수익 : 칩 유형별(2020-2036년)
수익 : 시장별(2020-2036년)
수익 : 지역별(2020-2036년)
제7장 기업 프로파일(142개 기업 프로파일)
제8장 부록
제9장 참고 문헌
KSM
영문 목차
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The global AI chip market is experiencing unprecedented growth in 2025. The first quarter of 2025 demonstrated the market's robust health with 75 startups collectively raising over $2 billion. AI chips and enabling technologies emerged as major winners, with companies developing optical communications technology for chips and data center infrastructure pulling in over $400 million. Notably, six companies raised at least $100 million in investment during Q1 alone. Recent funding rounds throughout 2024-2025 reveal sustained investor confidence across diverse AI chip technologies. Major European investments include VSORA's $46 million raise led by Otium for high-performance AI inference chips, and Axelera AI's Euro-61.6 million grant from the EuroHPC Joint Undertaking for RISC-V-based AI acceleration platforms. Asian markets showed strong momentum with Rebellions securing $124 million in Series B funding led by KT Corp for domain-specific AI processors, while HyperAccel raised $40 million for generative AI inference solutions.
Emerging technologies attracted significant capital, particularly in neuromorphic computing and analog processing. Innatera Nanosystems raised Euro-15 million for brain-inspired processors using spiking neural networks, while Semron secured Euro-7.3 million for analog in-memory computing using memcapacitors. These investments highlight the industry's push toward ultra-low power edge AI solutions.
Optical and photonic technologies dominated large funding rounds, with Celestial AI raising $250.0M in Series C1 funding led by Fidelity Management & Research Company for photonic fabric technology. Similarly, quantum computing platforms attracted substantial investment, including QuEra Computing's $230.0M financing from Google and SoftBank Vision Fund for neutral-atom quantum computers. Government support continued expanding globally, with Japan's NEDO providing significant subsidies including EdgeCortix's combined $46.7 million in government funding for AI chiplet development. European initiatives showed strong momentum through the European Innovation Council Fund's participation in multiple rounds, supporting companies like NeuReality ($20 million) and CogniFiber ($5 million).
North American companies maintained strong fundraising activity, with Etched raising $120 million for transformer-specific ASICs and Groq securing $640 million in Series D funding for language processing units. Tenstorrent's massive $693 million Series D round, led by Samsung Securities, demonstrated continued confidence in RISC-V-based AI processor IP. The sustained investment flows reflect fundamental shifts in AI computing requirements. Industry analysts project that the market for gen AI inference will grow faster than training in 2025 and beyond, driving demand for specialized inference accelerators. Companies like Recogni ($102 million), SiMa.ai ($70 million), and Blaize ($106 million) received substantial funding specifically for inference-optimized solutions.
Edge computing represents a critical growth vector, with companies developing ultra-low power solutions attracting significant investment. Blumind's $14.1 million raise for analog AI inference chips and Mobilint's $15.3 million Series B for edge NPU chips demonstrate investor recognition of the edge AI opportunity.
The competitive landscape continues evolving with new architectural approaches gaining traction. Fractile's $15 million seed funding for in-memory processing chips and Vaire Computing's $4.5 million raise for adiabatic reversible computing represent novel approaches to addressing AI's energy consumption challenges.
AI chip startups secured a cumulative US$7.6 billion in venture capital funding globally during the second, third, and last quarter of 2024, with 2025 maintaining this momentum across diverse technology categories, from photonic interconnects to neuromorphic processors, positioning the industry for continued rapid expansion and technological innovation.
Data center and cloud infrastructure represent the primary growth drivers. Chip sales are set to soar in 2025, led by generative AI and data center build-outs, even as traditional PC and mobile markets remain subdued. The investment focus reflects this trend, with optical interconnect and photonic technologies receiving substantial attention from venture capitalists and strategic investors. Government funding has become increasingly strategic, with governments around the globe starting to invest more heavily in chip design tools and related research as part of an effort to boost on-shore chip production.
"The Global Artificial Intelligence (AI) Chips Market 2026-2036" provides comprehensive analysis of the rapidly evolving AI semiconductor industry, covering market dynamics, technological innovations, competitive landscapes, and future growth opportunities across multiple application sectors. This strategic market intelligence report examines the complete AI chip ecosystem from emerging neuromorphic processors to established GPU architectures, delivering critical insights for semiconductor manufacturers, technology investors, system integrators, and enterprise decision-makers navigating the AI revolution.
Report contents include:
Market size forecasts and revenue projections by chip type, application, and region (2026-2036)
Technology readiness levels and commercialization timelines for next-generation AI accelerators
Competitive analysis of 140+ companies including NVIDIA, AMD, Intel, Google, Amazon, and emerging AI chip startups
Supply chain analysis covering fab investments, advanced packaging technologies, and manufacturing capabilities
Government funding initiatives and policy impacts across US, Europe, China, and Asia-Pacific regions
Edge AI vs. cloud computing trends and architectural requirements
AI Chip Definition & Core Technologies - Hardware acceleration principles, software co-design methodologies, and key performance capabilities
Historical Development Analysis - Evolution from general-purpose processors to specialized AI accelerators and neuromorphic computing
Application Landscape - Comprehensive coverage of data centers, automotive, smartphones, IoT, robotics, and emerging use cases
Architectural Classifications - Training vs. inference optimizations, edge vs. cloud requirements, and power efficiency considerations
Computing Requirements Analysis - Memory bandwidth, processing throughput, and latency specifications across different AI workloads
Semiconductor Packaging Evolution - 1D to 3D integration technologies, chiplet architectures, and advanced packaging solutions
Regional Market Dynamics - China's domestic chip initiatives, US CHIPS Act implications, European Chips Act strategic goals, and Asia-Pacific manufacturing hubs
Edge AI Deployment Strategies - Edge vs. cloud trade-offs, inference optimization, and distributed AI architectures
